一种基于面部识别的商店防盗系统的制作方法

本发明属于图像识别，尤其涉及一种基于面部识别的商店防盗系统。

背景技术：

1、商店一般是指商品开架陈列，顾客自我服务，货款一次结算，以经营生鲜食品、日杂用品为主的经营商。是一种消费者自我服务、敞开式的自选售货的零售企业。商店内存放了大量商品，其中包括大量的小商品，进入商店的顾客在选购货物时，一些顾客会贪图便宜，将商品偷偷的放在身上，以此逃过结算口的结算，达到盗窃的目的。

2、为了防止商店内商品被盗，现有的商店防盗方法，主要是在商店内各个重要部位安排工作人员，由工作人员进行巡视，监督防止顾客进行偷盗，但是存在着人工成本高，监控效果不好的问题。随着监控技术的发展，基于视频监控防盗系统应运而生，通过采集商店内的图像，然后由后台的工作人员进行检查。但是视频采集存在盲区，无法全面的拍摄顾客顺走小商品的行为，导致防盗效果较差，并且不够智能，需要人工观看视频发现盗窃行为，导致人工成本也比较高。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供一种基于面部识别的商店防盗系统，用于解决现有商店防盗方案，不够智能，防盗效果较差，人工成本较高问题。本发明能够根据图像识别技术，智能、自动的识别出商店内存在异常表情的顾客，并在存在异常表情顾客时，进行及时防盗处理，有效地提升了商店防盗的效果，节约了人工成本。

2、本发明实施例提供一种基于面部识别的商店防盗系统，包括：

3、多个摄像头，分布设置于目标商店内，用于实时采集目标商店内的图像；

4、表情智能识别模块，与所述摄像头连接，用于识别所述目标商店内的图像中存在异常表情的顾客；

5、防盗处理模块，用于在所述表情智能识别模块识别出所述目标商店内的图像中存在异常表情的顾客时，进行及时防盗处理。

6、在一可选实施例中，所述表情智能识别模块，包括：

7、人脸识别单元，用于根据预设人脸识别算法，识别所述目标商店内的图像中的各人员的人脸，并获取各人员的人脸图像区域及其人脸特征信息；

8、第一顾客确定单元，用于将当前目标商店内各人员的人脸特征信息与预先在工作人员人脸特征库中存储的工作人员人脸特征信息相匹配，并将不能在所述工作人员人脸特征库中匹配到的人员确定为当前目标商店内的顾客；

9、第一异常表情识别单元，用于根据当前目标商店内的顾客的人脸图像区域以及预设异常表情识别算法，识别当前目标商店内存在异常表情的顾客。

10、在一可选实施例中，表情智能识别模块，包括：

11、人员识别单元，用于根据预设的人体目标检测算法，检测并获取所述目标商店内的图像中的各人员的人体图像区域；

12、第二顾客确定单元，用于根据预设的衣服相似度算法，计算当前目标商店内各人员的人体图像区域内的衣服与预先在工作服图像库中存储的各工作服图像之间的相似度，并将计算出的与工作服图像之间的相似度低于预设相似度阈值的人体图像区域对应的人员确定为当前目标商店内的顾客；

13、第二异常表情识别单元，用于根据当前目标商店内的顾客的人体图像区域以及预设异常表情识别算法，识别当前目标商店内存在异常表情的顾客。

14、在一可选实施例中，所述表情智能识别模块，还包括：

15、性别识别单元，用于根据预设的性别识别算法，识别当前目标商店各人员的性别；

16、所述防盗处理模块，包括：

17、统计单元，用于根据所述第一异常表情识别单元/第二异常表情识别单元的识别结果，统计当前目标商店内存在异常表情的顾客的数量；所述统计单元还用于统计所述第一顾客确定单元在工作人员人脸特征库中匹配到的总人数，作为当前目标商店内的工作人员的数量，或者用于统计所述第二顾客确定单元计算出的相似度不低于预设相似度阈值的衣服图像对应的人员的总数，作为当前目标商店内的工作人员的数量；

18、处置单元，用于根据当前目标商店内存在异常表情的顾客的数量、工作人员的数量及所述性别识别单元对存在异常表情的顾客和工作人员的性别识别结果，确定是否需要关闭门禁系统；

19、控制单元，用于在所述处置单元确定需要关闭门禁系统时，控制目标商店的门禁系统进行关闭。

20、在一可选实施例中，所述处置单元，包括：

21、可控程度值计算子单元，用于根据根据当前目标商店内存在异常表情的顾客的数量、工作人员的数量及所述性别识别单元对存在异常表情的顾客和工作人员的性别识别结果，基于第一公式计算当前目标商店内的可控程度值；

22、门禁控制值计算子单元，用于根据当前目标商店内的可控程度值及第二公式，计算当前商店的门禁控制值；

23、判断子单元，用于判断所述当前商店的门禁控制值是否等于1，若是，则确定需要关闭门禁系统，否则，确定不需要关闭门禁系统；

24、其中，所述第一公式为：

25、

26、在第一公式中，k表示当前目标商店内的可控程度值；ye(a)表示所述性别识别单元对当前目标商店内存在异常表情的第a个顾客的性别识别结果，若所述存在异常表情的第a个顾客的性别识别结果为男性则ye(a)＝2，若所述存在异常表情的第a个顾客的性别识别结果为女性则ye(a)＝1；a＝1,2,…,n；n表示当前目标商店内存在异常表情的顾客的数量；yu(i)表示所述性别识别单元对当前目标商店内第i个工作人员的性别识别结果，若所述第i个工作人员的性别识别结果为男性则yu(i)＝2，若所述第i个工作人员的性别识别结果为女性则yu(i)＝1；m表示当前目标商店内的工作人员的数量；i＝1,2,…,m；^表示次方符号；

27、所述第二公式为：

28、

29、在第二公式中，e表示当前商店的门禁控制值。

30、在一可选实施例中，所述防盗处理模块，还包括：

31、安保信息获取单元，与所述目标商店的安保系统连接，用于获取当前目标商店内安保人员数量；

32、增加人数计算单元，用于根据第三公式计算当前目标商店需要增派的安保人员数量；

33、报警单元，用于向目标商店的管理人员发送防盗报警信息；所述报警信息至少包括当前目标商店需要增派的安保人员数量；

34、其中，所述第三公式为：

35、

36、在第三公式中，g表示当前目标商店需要增派的安保人员数量；f(),f[],f{}均表示正数保持函数，若括号内的数值为正数则函数值为括号内的数值，若括号内的数值为0或负数则函数值为0。

37、在一可选实施例中，所述安保信息获取单元，具体用于获取所述目标商店的安保系统中各安保人员的实时gps位置信息，并统计实时gps位置处于目标商店内的安保人员数量，作为当前目标商店内安保人员数量。

38、在一可选实施例中，所述人脸识别算法为hog人脸检测算法或ssd算法或基于卷积神经网络的人脸检测算法。

39、本发明提供的一种基于面部识别的商店防盗系统，首先通过摄像头采集商店内的图像，然后识别图像中存在异常表情的顾客，最后在识别到存在异常表情的顾客时，进行及时防盗处理。本发明能够根据图像识别技术，智能、自动的识别出商店内存在异常表情的顾客，并在存在异常表情顾客时，进行及时防盗处理，有效地提升了商店防盗的效果，节约了人工成本。