基于区块链的人身安全报警救援系统

文档序号:35346278发布日期:2023-09-07 19:57阅读:30来源:国知局
基于区块链的人身安全报警救援系统

本发明涉及区块链,特别是基于区块链的人身安全报警救援系统。


背景技术:

1、区块链是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的技术保证数据传输和访问控制的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式。

2、目前,区块链被很多机构称为彻底改变业务乃至机构运作模式的重大突破性技术。在金融、物联网、公益慈善、健康、供应链等领域,越来越多的人开始探索区块链在行业中的应用前景,规划基于区块链技术的全新技术。


技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

2、鉴于上述和/或现有的基于区块链的人身安全报警救援系统中存在的问题,提出了本发明。

3、因此,本发明所要解决的问题在于如何提供一种基于区块链的人身安全报警救援系统。

4、为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:基于区块链的人身安全报警救援系统,其包括,用户认证模块,包括将用户认证分为普通用户注册和救援用户认证两类;状态监测模块,包括将用户通过智能穿戴设备记录的数据同步到系统中,同时基于异常状态分析算法,实时监测用户状态,并将数据上传到区块链网络中;数据分析模块,包括将记录在所述状态监测模块的数据进行分析,判断该用户是否遭受异常危险;危险等级判断模块,包括根据所述数据分析模块分析的数据对用户安全进行危险判断,并且根据危险等级决定救援规模;当判定用户处于危险时,使用用户授予的权限对现场环境进行勘测,记录数据,并将数据上传到区块链网络中;报警救援模块,包括将上传到区块链网络中的数据设定为该区块链上所有节点可见,通过激励机制鼓励其他用户对待救援用户进行救援,根据所诉危险等级判断模块中判定的危险等级确定救援规模。

5、作为本发明所述基于区块链的人身安全报警救援系统的一种优选方案,其中:所述普通用户注册包括输入用户姓名、性别、身份证号以及联系电话信息,同时输入该用户的紧急联系人信息,其中包括紧急联系人的姓名、性别和联系电话;所述救援用户认证包括输入普通用户注册所需要输入的信息之外,还需上传自身所具备的技能证书,并利用区块链中的共识机制对用户上传的证书进行记录。

6、作为本发明所述基于区块链的人身安全报警救援系统的一种优选方案,其中:所述智能穿戴设备包括蓝牙手环和智能手表,其中具有加速度传感器,陀螺仪和磁场传感器,所述用户记录的数据包括血压、脉搏次数、心率、呼吸频率、体温、睡眠状态、运动状态、所处环境。

7、作为本发明所述基于区块链的人身安全报警救援系统的一种优选方案,其中:所述异常状态分析算法包括,对于收集到的数据集合x={x1,x2,…,xn},对于xi,有z=(xi-μ)/σ,其中xi为数据集合中的第i个数据,μ为数据平均值,σ为数据标准差;设z的阈值为z0,异常状态为c={c1,c2,...,ci};其中ci∈{0,1},当ci=0时表示该数据不是异常值;当ci=1时表示该数据为异常值;则有ci=0,当且仅当z≤z0,ci=1当且仅当z>z0,当显示异常数据时会给用户发送消息提示。

8、作为本发明所述基于区块链的人身安全报警救援系统的一种优选方案,其中:所述模式识别算法包括,设有一个样本集合t={(x1,y1),(x2,y2)...,(xn,yn)};其中xi为第i个样本的特征,yi为第i个样本的类别;设输入样本为x0,样本集合t中每个样本点xi与输入样本x0之间的距离,按照距离递增关系进行排序;挑选距离该训练数据最近的k个点,判断属于什么类别;利用少数服从多数原则,对新数据进行归类,了解该用户此时的行为意图。

9、作为本发明所述基于区块链的人身安全报警救援系统的一种优选方案,其中:所述监测用户状态包括监测用户记录的数据,监测手机和电子设备是否被携带在用户身边;所述数据分析包括,根据用户数据绘制该用户的电子身体健康画像,生成用户个人身体报告;同时使用异常状态分析算法对用户数据进行分析,当得出结果为异常数据时,触发危险等级判断模块。

10、作为本发明所述基于区块链的人身安全报警救援系统的一种优选方案,其中:所述进行危险判断包括,当判断数据产生异常时,系统自动打开摄像头,录音功能和通话记录,对现场环境做出初步判断;利用图像识别技术对拍摄照片进行分析处理,同时利用语音识别技术对现场人员语气用词进行分析,只需满足其中一项便可进行危险等级判断。

11、作为本发明所述基于区块链的人身安全报警救援系统的一种优选方案,其中:所述危险决策算法包括如下步骤,确定因素集:u={u1,u2,…,um},um代表m种不同的因素;根据处理后数据不同的熵值为不同的数据分配对应权重a={a1,a2,...,am},其中,a1,a2,...,am分别对应u1,u2,...,um的权重;确定评价集为v={v1,v2,…vn},vn表示对不同因素做出的第n种评价;

12、建立模糊关系矩阵r为:

13、

14、其中,rmn表示因素um对应vn等级模糊子集的隶属度;

15、建立模糊综合评价模型为:

16、

17、所述危险等级包括,共分为5级,等级1-2为轻度危险,等级3-4为中度危险,等级5为重度危险,由危险决策算法对等级大小进行判断;当危险等级为1-2级时,救援人员为离危险用户最近的社区中具有救援资质的用户;当危险等级达到3级以上时,救援人员为公安机构人员。

18、作为本发明所述基于区块链的人身安全报警救援系统的一种优选方案,其中:所述节点包括,区块链的节点划分以社区单位为一个节点,n个节点通过网络连接组成区块链网络,用户通过手机下载该区块链系统中对应的应用,当应用程序运行时,应用根据用户的位置自动连接所在社区的区块链节点。

19、作为本发明所述基于区块链的人身安全报警救援系统的一种优选方案,其中:还包括,社区交流模块,包括用户能够分享知识;并且当用户发生危险时,能够做出急救措施,为救援用户生成最佳的救援路线,并将现场情况、路线情况、地理地形以及用户身体数据分发给救援用户。

20、本发明有益效果为以一个小区作为一个节点,缩短了救援距离,实现了快速救援和快速报警,并且当触发报警救援模块时,救援模块也会做出及时的响应,使用异常状态分析算法和危险决策算法,能够较为准确地判断用户所处的危险环境并对用户的危险等级进行判断,继而对救援规模做出相应的分析,提高救援效率;融合了区块链中的共识机制和奖励机制,实现了救援用户上传技能证书的不可伪造性,同时为救援用户实施救援活动提供激励,能够达到高效救援的目的。



技术特征:

1.基于区块链的人身安全报警救援系统,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于区块链的人身安全报警救援系统,其特征在于:所述普通用户注册包括输入用户姓名、性别、身份证号以及联系电话信息,同时输入该用户的紧急联系人信息,其中包括紧急联系人的姓名、性别和联系电话;所述救援用户认证包括输入普通用户注册所需要输入的信息之外,还需上传自身所具备的技能证书,并利用区块链中的共识机制对用户上传的证书进行记录。

3.如权利要求1或2所述的基于区块链的人身安全报警救援系统,其特征在于:所述智能穿戴设备包括蓝牙手环和智能手表,其中具有加速度传感器,陀螺仪和磁场传感器,所述用户记录的数据包括血压、脉搏次数、心率、呼吸频率、体温、睡眠状态、运动状态、所处环境。

4.如权利要求3所述的基于区块链的人身安全报警救援系统,其特征在于:所述异常状态分析算法包括,

5.如权利要求1、2或4任一所述的基于区块链的人身安全报警救援系统,其特征在于:所述模式识别算法包括,

6.如权利要求5所述的基于区块链的人身安全报警救援系统,其特征在于:所述监测用户状态包括监测用户记录的数据,监测手机和电子设备是否被携带在用户身边;所述数据分析包括,根据用户数据绘制该用户的电子身体健康画像,生成用户个人身体报告;同时使用异常状态分析算法对用户数据进行分析,当得出结果为异常数据时,触发危险等级判断模块。

7.如权利要求6所述的基于区块链的人身安全报警救援系统,其特征在于:所述进行危险判断包括,当判断数据产生异常时,系统自动打开摄像头,录音功能和通话记录,对现场环境做出初步判断;利用图像识别技术对拍摄照片进行分析处理,同时利用语音识别技术对现场人员语气用词进行分析,只需满足其中一项便可进行危险等级判断。

8.如权利要求6或7所述的基于区块链的人身安全报警救援系统,其特征在于:所述危险决策算法包括如下步骤,

9.如权利要求8所述的基于区块链的人身安全报警救援系统,其特征在于:所述节点包括,区块链的节点划分以社区单位为一个节点,n个节点通过网络连接组成区块链网络,用户通过手机下载该区块链系统中对应的应用,当应用程序运行时,应用根据用户的位置自动连接所在社区的区块链节点。

10.如权利要求1、2、4、6、7或9任一所述的基于区块链的人身安全报警救援系统,其特征在于,还包括:社区交流模块,包括用户能够分享知识;并且当用户发生危险时,能够做出急救措施,为救援用户生成最佳的救援路线,并将现场情况、路线情况、地理地形以及用户身体数据分发给救援用户。


技术总结
本发明公开了一种基于区块链的人身安全报警救援系统,涉及区块链技术领域,包括用户认证模块、状态监测模块、数据分析模块、危险等级判断模块、报警救援模块以及社区交流模块。本发明以一个小区作为一个节点,缩短了救援距离,实现了快速救援和快速报警,并且当触发报警救援模块时,救援模块也会做出及时的响应,使用异常状态分析算法和危险决策算法,能够较为准确的判断用户所处的危险环境并对用户的危险等级进行判断,继而对救援规模做出相应的分析,提高救援效率;融合了区块链中的共识机制和奖励机制,实现了救援用户上传技能证书的不可伪造性,同时为救援用户实施救援活动提供激励,能够达到高效救援的目的。

技术研发人员:薛庆水,韩静,时雪磊,薛震,蔡杰伟
受保护的技术使用者:上海应用技术大学
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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