火灾检测方法、系统、设备及计算机存储介质与流程

文档序号:34624513发布日期:2023-06-29 13:19阅读:36来源:国知局
火灾检测方法、系统、设备及计算机存储介质与流程

本技术涉及火灾检测,尤其涉及一种火灾检测方法、系统、设备及计算机存储介质。


背景技术:

1、随着社会的高速发展,火灾的起火因素也呈现不同因素化的发展,同时也对火灾检测的准确性和效率提出了更高的要求。

2、传统的火灾检测方法是通过图像采集设备或者火灾检测设备检测目标区域的图像或者其他数据,进而通过训练的火灾检测模型实现火灾检测,这种火灾检测方法存在很大的缺陷,会存在需要图像采集设备或者火灾检测设备持续检测目标区域的图像或者其他数据,进而造成整个检测系需要持续检测的问题,即,这种火灾检测方法会由于需要图像采集设备或者火灾检测设备持续检测目标区域的图像或者其他数据,进而因为整个检测系需要持续检测造成火灾检测的效率不高。


技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提出一种火灾检测方法、设备及计算机存储介质,旨在提高火灾检测的效率。

2、为实现上述目的,本技术提供一种火灾检测方法,所述火灾检测方法应用于火灾检测系统,所述火灾检测系统包括火灾控制器和多个火灾检测器,所述火灾控制器分别与多个所述火灾检测器连接,所述火灾检测方法,包括:

3、若接收到火灾检测器的环境采集信息,则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配,其中,所述预设的火灾异常信息包括增量异常信息和温度点异常信息;

4、若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配,则基于所述环境采集信息确定检测控制指令;

5、根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测;

6、若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配,则基于所述环境采集信息确定行为检测指令,并确定所述行为检测指令对应的行为检测信息;

7、若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配,则基于所述行为检测信息进行火灾检测。

8、可选地,若接收到火灾检测器的环境采集信息,则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤,包括:

9、若接收到火灾检测器的环境采集信息,则确定所述环境采集信息中的电量信息,并检测所述电量信息中的电流是否达到预存的自燃电流阈值;

10、若所述电量信息中的电流达到预存的自燃电流阈值,则触发火灾报警指令;

11、若所述电量信息中的电流未达到预存的自燃电流阈值且达到预存的预警电流阈值,则执行所述若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配,则基于所述环境采集信息确定检测控制指令的步骤;

12、确定所述环境采集信息中的温度信息,并检测所述温度信息中的温度值是否达到预存的预警温度阈值;

13、若所述温度信息中的温度值达到预存的预警温度阈值,则执行所述若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配,则基于所述环境采集信息确定检测控制指令的步骤。

14、可选地,根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测的步骤,包括:

15、确定所述检测控制指令对应的目标检测范围信息,并确定所述检测控制指令对应的检测时长,基于所述检测时长持续获取所述目标检测范围信息的范围内的实时温度信息;

16、确定所述环境采集信息中与所述增量异常信息匹配的所述电量信息对应的初始温度信息;

17、确定所述实时温度信息的温度值与所述初始温度信息的温度值之间的温度差值;

18、若所述温度差值达到所述预警温度阈值,则触发火灾报警指令;

19、若所述温度差值未达到所述预警温度阈值,则基于所述目标检测范围信息进行火灾检测。

20、可选地,若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配,则基于所述环境采集信息确定行为检测指令的步骤,包括:

21、若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配,则确定所述温度信息对应的检测信息;

22、基于所述检测信息确定对应的位置检测指令,并将所述位置检测指令作为行为检测指令;

23、所述确定所述行为检测指令对应的行为检测信息的步骤,包括:

24、确定所述位置检测指令对应的位置范围,并检测所述位置范围内是否存在温度体信息;

25、若所述位置范围内存在温度体信息,则获取所述位置范围内所述温度体信息对应的行为作为行为检测信息;

26、若所述位置范围内不存在温度体信息,则将所述检测信息中的范围作为目标检测范围信息,并执行所述基于所述目标检测范围信息进行火灾检测的步骤。

27、可选地,所述火灾检测器包括烟雾检测器,所述基于所述目标检测范围信息进行火灾检测的步骤,包括:

28、确定所述目标检测范围信息对应的最近烟雾检测位置信息,并获取所述最近烟雾检测位置信息对应的所述烟雾检测器采集的烟雾信息,其中,所述烟雾信息包括co浓度、co2浓度、烟雾颗粒浓度;

29、若所述烟雾信息中的至少一项所述co浓度、所述co2浓度和所述烟雾颗粒浓度符合预设的起火浓度,则触发火灾报警指令,或,

30、确定所述目标检测范围信息对应的温度点变化信息,检测所述温度点变化信息是否与预设的递增变化信息匹配;

31、若所述温度点变化信息与预设的递增变化信息匹配,则触发火灾报警指令。

32、可选地,若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配,则基于所述行为检测信息进行火灾检测的步骤,包括:

33、若所述行为检测信息与预设的用户操作行为中的可控火灾行为匹配,则确定所述可控火灾行为对应的可控处理指令,并基于所述可控处理指令执行所述若接收到火灾检测器的环境采集信息,则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤;

34、若所述行为检测信息与预设的用户操作行为中的可控火灾行为不匹配,则确定预存的默认火灾处理指令,并基于所述默认火灾处理指令采集人员行为和实时温度点信息;

35、若所述人员行为与预设的人员异常行为匹配,且所述实时温度点信息与预设的温度点扩散信息匹配,则触发火灾报警指令。

36、可选地,火灾检测器包括温度检测摄像头、人物检测摄像头和电量检测器,所述若接收到火灾检测器的环境采集信息,则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配的步骤之前,还包括:

37、获取所述人物检测摄像头采集的人物信息,检测所述人物信息中是否存在人员行为信息;

38、若所述人物信息中不存在人员行为信息,则获取所述电量检测器采集的第一电量信息,并基于预设的第一时间阈值获取所述温度检测摄像头采集的第一温度信息,将所述第一电量信息和所述第一温度信息作为环境采集信息;

39、若所述人物信息中存在人员行为信息,则基于预设的第二时间阈值获取所述电量检测器采集的第二电量信息和所述温度检测摄像头采集的第二温度信息,将所述第二电量信息和所述第二温度信息作为环境采集信息;

40、若所述人物信息中存在人员行为信息且所述人员行为信息为人员接线行为,则基于预设的第三时间阈值获取所述电量检测器采集的第三电量信息和所述温度检测摄像头采集的第三温度信息,将所述第三电量信息和所述第三温度信息作为环境采集信息。

41、此外,为实现上述目的,本技术还提供一种火灾检测系统,所述火灾检测系统包括火灾控制器和多个火灾检测器,所述火灾控制器分别与多个所述火灾检测器连接,所述火灾检测系统包括:

42、采集检测模块,用于若接收到火灾检测器的环境采集信息,则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配,其中,所述预设的火灾异常信息包括增量异常信息和温度点异常信息;

43、第一检测模块,用于若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配,则基于所述环境采集信息确定检测控制指令;

44、第一处理模块,用于根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测;

45、第二检测模块,用于若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配,则基于所述环境采集信息确定行为检测指令,并确定所述行为检测指令对应的行为检测信息;

46、第二处理模块,用于若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配,则基于所述行为检测信息进行火灾检测。

47、此外,为实现上述目的,本技术还提供一种火灾检测设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现上所述的火灾检测方法的步骤。

48、此外,为实现上述目的,本技术还提供一种火灾检测计算机存储介质,所述计算机存储介质上存储有火灾检测程序,所述火灾检测程序被处理器执行时实现如上所述的火灾检测方法的步骤。

49、本技术火灾检测方法应用于火灾检测系统,火灾检测系统包括火灾控制器和多个火灾检测器,所述火灾控制器分别与多个所述火灾检测器连接,所述火灾检测方法在若接收到火灾检测器的环境采集信息时,则确定所述环境采集信息是否与预设的火灾异常信息匹配,其中,所述预设的火灾异常信息包括增量异常信息和温度点异常信息;若所述环境采集信息中的电量信息与所述增量异常信息匹配,则基于所述环境采集信息确定检测控制指令;根据所述检测控制指令和所述环境采集信息进行火灾检测;若所述环境采集信息中的温度信息与所述温度点异常信息匹配,则基于所述环境采集信息确定行为检测指令,并确定所述行为检测指令对应的行为检测信息;若所述行为检测信息与预设的用户操作行为匹配,则基于所述行为检测信息进行火灾检测,通过对采集的环境采集信息进行匹配,进而基于环境采集信息选择增量异常信息或者温度点异常信息的处理方式,在增量异常信息处理时根据检测控制指令和环境采集信息进行火灾检测,在温度点异常信息时基于行为检测信息进行火灾检测,从而避免了现有技术中需要图像采集设备或者火灾检测设备持续检测目标区域的图像或者其他数据,进而造成整个检测系需要持续检测的现象发生,这种火灾检测方法不仅可以将火灾分为电起火和正常起火进行分开处理,进而提高了火灾检测的功能性,而且还可以在确定环境采集信息之后根据实际异常进行针对性处理,进而可以提高火灾检测的效率。

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