一种基于智能手表的驾驶安全提醒系统及方法与流程

本发明涉及计算机，尤其涉及一种基于智能手表的驾驶安全提醒系统及方法。

背景技术：

1、随着交通工具的普及和道路运输的快速发展，交通事故已经成为一个严峻的社会问题。尤其是由于驾驶者疲劳、打瞌睡等因素导致的交通事故，已然成为一个显著的交通安全隐患。因此，及时识别危险行为，提高驾驶者的安全意识和警觉性已经成为一个急需解决的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于智能手表的驾驶安全提醒系统及方法。

2、为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于智能手表的驾驶安全提醒系统，包括：智能手表、车载t-box、智能手表app、云端服务器。

3、其中，所述智能手表内置传感器模块、连接模块、分析模块和提醒模块；

4、所述传感器模块，用于实时监测并采集驾驶者的生理数据和行为数据；实时采集生理数据和行为数据，有助于全面了解驾驶者的状态，提供更准确的驾驶安全评估；

5、所述生理数据是指与驾驶者身体状况和生理特征相关的信息，包括驾驶者的心率、血压、呼吸频率；

6、所述行为数据是指驾驶者的行为特征和动作模式的数据，包括驾驶者的运动、姿势、加速度、转向、刹车情况；

7、所述分析模块，对所述传感器模块采集到的数据进行实时分析，识别驾驶者的危险行为，分析结果包括：心率异常、急加速、急刹车、异常转向、高压力驾驶、高海拔驾驶；

8、所述连接模块，将所述传感器模块采集到的数据和所述分析模块的分析结果传输给所述智能手表app；

9、所述提醒模块，根据所述分析模块的分析结果生成相应的警报信号，及时提醒驾驶者。提醒的实时生成和下发，有助于在驾驶危险发生前及时警示驾驶者，提高其对潜在危险的警觉性。

10、其中，所述车载t-box集成车辆数据采集传感器和数据传输模块；t-box（telematics box）是一种车辆信息远程监控装置，通常由各种传感器和通信模块组成。这些装置能够收集大量关于车辆和驾驶行为的数据，将这些数据通过无线网络上传至云端服务器。

11、所述车辆数据采集传感器，通过深度读取汽车can总线数据和私有协议，获取车辆数据和驾驶数据；

12、所述数据传输模块，通过gprs网络将采集到的车辆数据和驾驶数据传输至所述云端服务器。

13、所述云端服务器存储和处理来自所述车载t-box的数据；通过云端服务器的协同作用，可以实现对大规模数据的处理和分析，提高数据处理的效率和准确性。

14、所述智能手表app通过蓝牙或esim与所述智能手表连接，实时接收所述智能手表和所述云端服务器传输的数据，生成提醒。

15、进一步地，所述传感器模块包括：心率传感器、加速度传感器、陀螺仪传感器、气压传感器；

16、所述心率传感器，用于检测驾驶者的心率，即心跳频率；所述心率传感器位于所述智能手表背面，通过接触皮肤检测脉搏信号；

17、所述加速度传感器，用于测量驾驶者的加速度和减速度；当物体发生突然加速时，加速度传感器会检测到加速度值突然变大，为正值；当物体发生突然减速时，加速度传感器会检测到加速度值突然变小，为负值；所述加速度传感器记录手表在各个方向上的运动和振动；

18、所述陀螺仪传感器，用于测量所述智能手表的角速度和方向；通过所述陀螺仪传感器，检测所述智能手表的旋转、转动和倾斜；

19、所述气压传感器，用于测量环境的气压变化；所述气压传感器提供有关海拔高度的信息，从而获得驾驶者所处位置的高度变化。

20、进一步地，所述分析模块，通过设置心率值正常区间，当检测到的心率值不在正常区间内时，则表明驾驶者身体状况异常；其中，当检测到的心率值高于正常区间的最大值时，则表明驾驶者情绪激动；当心率持续升高并超过正常区间，则判断驾驶者处于高压力驾驶状态，高压力驾驶可能导致驾驶者反应迟钝、疲劳驾驶等安全隐患。

21、所述分析模块，通过分析所述加速度传感器数值的正负性，判断驾驶者是急加速还是急刹车；若为正值，则判断为急加速，急加速可能导致车辆失去平衡、不稳定甚至引发事故；若为负值，则判断为急刹车，急刹车可能导致车辆失控、后车追尾等危险情况。

22、所述分析模块，通过分析角速度值的变化情况，判断驾驶者的异常转向行为，异常转向行为包括：突然转向、频繁变换车道；当角速度值在短时间内出现非常大的变化时，则判断发生了突然的转向行为；通过分析角速度变化的频率和幅度，判断驾驶者是否频繁变换车道；频繁变换车道可能是驾驶者注意力不集中或者驾驶风格过于激进的迹象。

23、所述分析模块，通过所述气压传感器检测海拔变化，如果在较短时间内检测到海拔急剧变化，则判断驾驶者正在进行高海拔驾驶；高海拔驾驶可能与缺氧、高原反应等相关，会对驾驶者的身体健康和判断能力产生影响。

24、进一步地，所述车辆数据包括：

25、引擎状态：引擎是否开启、运转状态；

26、车辆诊断信息：包括车辆的故障码和健康状态；

27、燃油消耗信息：车辆的燃油消耗情况；

28、电池状态：电池电量和充电状态；

29、车辆警告信息：车辆系统的警告和通知信息；

30、所述驾驶数据包括：

31、车速信息：车辆的当前速度；

32、加速度信息：车辆的加速度和减速度；

33、转向角度信息：车辆的转向角度；

34、刹车信息：刹车的使用情况，包括踏板压力；

35、转向行为信息：转向的频率、转向的角度；

36、车辆位置信息：使用定位系统获取车辆的实时位置；

37、驾驶员行为信息：驾驶员的习惯，包括急加速次数、急刹车次数。

38、进一步地，所述云端服务器对所述车辆数据和所述驾驶数据进行综合分析，通过内置算法和规则进行判断，以检测车辆是否存在故障和驾驶员是否超时驾驶。具体包括：

39、分析所述驾驶数据，检测急加速、急刹车、频繁变道的异常驾驶行为，以及超速、违章驾驶的违规行为；

40、分析所述车辆数据，监测车辆系统的故障码和健康状况；

41、驾驶时长监测：统计驾驶员的行车时间，判断是否存在超时驾驶情况；

42、实时位置监控：监测车辆的实时位置，判断是否偏离了预定的行车路线；

43、当检测到异常情况时，触发相应的警报或通知，通过所述智能手表app通知驾驶员或管理人员。

44、进一步地，所述智能手表app接收到所述云端服务器的报警指令时，通过所述连接模块传递给所述智能手表，所述提醒模块执行相应的报警指令。

45、进一步地，所述提醒模块接收到警报信号后，通过内置震动马达或声音提示方式，引起驾驶者的注意；提醒内容同时在所述智能手表屏幕上显示，以确保驾驶者能够清晰理解提醒的内容；震动和声音提醒是直观而不影响驾驶的方式，有助于引起驾驶者的重视，避免疲劳驾驶、车辆故障等问题。

46、一种基于智能手表的驾驶安全提醒方法，包括以下步骤：

47、s1、车载智能硬件采集车辆数据、驾驶数据；

48、s2、驾驶者佩戴智能手表，实时采集驾驶者数据；

49、所述驾驶者数据包括驾驶者的生理数据和行为数据；

50、s3、对采集车辆数据、驾驶数据和驾驶者数据进行处理分析，并将分析结果传输给智能手表app；

51、s4、智能手表app根据不同分析结果下发不同类型的提醒。

52、进一步地，步骤s3中，智能手表实时采集完驾驶者数据后，进行相应的数据处理，根据设定的安全标准和规则生成相应的警报信号，并执行相应的提醒，及时检测驾驶者的驾驶状态。

53、进一步地，步骤s3中，采集的车辆数据、驾驶数据上传至云端服务器，存储在所述云端服务器中并进行进一步的处理，包括数据清洗、异常检测和驾驶行为分析；根据分析结果，将提醒信息下发至所述智能手表app，确保及时通知驾驶者；通过云端处理，实现了对大规模数据的高效管理和分析，确保了系统的实时性和准确性。

54、与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明通过智能手表内置的多种传感器，可以实时监测驾驶者的生理数据和行为数据，及时识别危险行为，并提醒驾驶者采取相应的行动，以提高驾驶安全性。此外，本发明通过全面的数据采集、实时的数据传输和分析，以及直观的提醒方式，有助于提高驾驶者的安全意识和驾驶警觉性，减少潜在的驾驶危险。