1.一种交通异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测时段包括t个时刻，t为大于1的整数；所述基于图神经网络和长短时记忆网络对所述交通状态信息进行处理，得到交通状态特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第t时刻的融合特征向量、第t-1时刻的交通状态特征向量和第t-s时刻的交通状态特征向量输入长短时记忆网络，输出第t时刻的交通状态特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述交通状态特征向量进行重构处理，得到交通状态的趋势重构信息和交通状态的周期重构信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标函数，根据所述交通状态的趋势重构信息、所述交通状态的周期重构信息、所述交通状态的趋势信息和所述交通状态的周期信息，得到重构损失值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
7.一种交通异常检测装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~6中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~6中任一项所述的方法。