车牌识别系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明属于自动控制技术领域，更具体的说，属一种车牌识别系统。
【背景技术】
[0002]随着科学技术与经济的发展，人们对十交通状况的要求也越来越高，在交通硬件取得了很大成就的同时，交通类软件的发展也引起了人们的广泛重视。一些发达国家近年来出现了很多这方面的理论研究成果和软件产品，我国在这方面的研究也具备了一定的规模。大量在公共场合的汽车需要得到监管，而目前在各大城市。欠费违章车辆招摇过市。各种违章行为层出不穷；车辆盗窃案件也时常发生。涉及机动车的各种经济和刑事案件屡禁不止。给现代化的交通管理和公安刑侦等带来了众多问题。为了更好地进行管理，必须对车辆进行一种确认，而车牌识别就是其中最有效的确认方法，车牌识别LPR是License PlateRecognit1n的简称，它是智能交通系统的一个重要组成部分。车牌识别技术在高速公路收费站、路口监测(电子警察)、大型停车场等场所具有广阔的发展前景。
[0003]车牌字符识别是车牌识别系统的一个重要组成部分。中国大陆做得较好的产品有中科院自动化研究所汉土公司的“汉土眼”，除此之外国内的业洲视觉科技有限公司、深圳市吉通电子有限公司、中国信息产业部下属的中智交通电子系统有限公司等也都有自己的产品。另外西安交大的图像处理与识别研究室、上海交大的计算机科学与工程系、清华大学人工智能国家重点实验室、浙江大学的自动化系等也都做过类似的研究。车牌字符识别可以认为属于印刷体文字识别的范畴。早在五十年代人们就已经认识到印刷体字符识别的意义，开始了相应的研究，在以后的二十年中不断有一些不是很成熟的软件出现。到了八十年代后期，计算机硬件资源获得飞速的提高，使得印刷体文字的快速识别成为可能。九十年代，大量的OCR方面的论文和系统见诸于世，SPIE, IEEE在这一方面也曾举行过多次会议，大大推动了该方向的研究，所有这些研究为车牌字符的识别提供了理论上的指导，但目前的科学技术还不能揭示人的文字识别的机制，脑机能研究的进展会不断地揭示人的这种机制，一旦这一机制被我们所认识，建立在这个基础上的文字识别理论和技术将会产生质的飞跃。
【发明内容】
[0004]本发明为了有效地解决以上技术问题，给出了一种车牌识别系统。
[0005]本发明的一种车牌识别系统，其特征在于:包括单片机、图像预处理模块、图像采集模块、光学预处理模块、车体位置传感器模块、图像采集控制模块、PC机；
[0006]所述单片机与所述图像预处理模块相连，所述单片机与所述图像采集模块相连，所述图像采集模块与所述光学预处理模块相连，所述单片机与所述图像采集控制模块相连，所述图像采集控制模块与所述车体位置传感器模块相连，所述单片机与所述PC机相连。
[0007]本发明与现有技术相比:具有改善交通秩序、保障交通安全、提高道路交叉口通行能力、减少交通事故等优点。
【附图说明】
[0008]附图1是本发明车牌识别系统的结构示意图。
【具体实施方式】
[0009]图1是本发明车牌识别系统的结构示意图，本发明的一种车牌识别系统，其特征在于:包括单片机1、图像预处理模块2、图像采集模块3、光学预处理模块4、车体位置传感器模块5、图像采集控制模块6、PC机7 ;
[0010]所述单片机I与所述图像预处理模块2相连，所述单片机I与所述图像采集模块3相连，所述图像采集模块3与所述光学预处理模块4相连，所述单片机I与所述图像采集控制模块6相连，所述图像采集控制模块6与所述车体位置传感器模块5相连，所述单片机I与所述PC机7相连。
【主权项】
1.一种车牌识别系统，其特征在于:包括单片机(I)、图像预处理模块(2)、图像采集模块(3)、光学预处理模块(4)、车体位置传感器模块(5)、图像采集控制模块^)、PC机(7)；所述单片机(I)与所述图像预处理模块(2)相连，所述单片机(I)与所述图像采集模块(3)相连，所述图像采集模块(3)与所述光学预处理模块(4)相连，所述单片机(I)与所述图像采集控制模块(6)相连，所述图像采集控制模块(6)与所述车体位置传感器模块(5)相连，所述单片机⑴与所述PC机(7)相连。
【专利摘要】本发明公开了一种车牌识别系统，属于自动控制技术领域。本发明的车牌识别系统，其特征在于：包括单片机(1)、图像预处理模块(2)、图像采集模块(3)、光学预处理模块(4)、车体位置传感器模块(5)、图像采集控制模块(6)、PC机(7)。本发明与现有技术相比：具有改善交通秩序、保障交通安全、提高道路交叉口通行能力、减少交通事故等优点。
【IPC分类】G08G1-017
【公开号】CN104715611
【申请号】CN201310676553
【发明人】姚萍
【申请人】姚萍
【公开日】2015年6月17日
【申请日】2013年12月11日