的多个时间点取样的一系列气体浓度值，即浓度值的图形，所述浓度值形成一组气体浓度的区别特征。根据该实施方式，这些区别特征为如图2所示的曲线或图形的形式。
[0042]所记录的特征曲线分别与指示尿液或粪便的预定特征曲线相比较。所述移动单元6包括用于向使用者提供有关是否已在所述卫生用品2中探测到尿液和/或粪便污秽5的视觉信息的指示器。因此，所述接收单元6的使用者可以决定是否适合于更换所述卫生用品2，在多数情况下所述接收单元6的使用者为护理者、护士或类似人员。
[0043]所述接收单元6进一步与远程服务器单元7连接。所述接收单元6布置成将从所述传感器单元I接收的数据进一步传递给所述远程服务器单元7。所述远程服务器单元7可布置在员工室或走廊中，以至于可获得来自所述接收单元6的信息并将所述信息存储在中央位置。基于所述传感器单元I的测量值，所述接收器6的使用者，例如护理者，可因此会接到通知说在特定的位置(即所述传感器单元I所在的位置)已有粪便排泄事件5并去那里更换所述卫生用品2。所述远程服务器单元7也存储随着时间推移的信息，从而能保存尿液和/或粪便排泄事件5的统计数据。
[0044]图2示出本发明的一个测量实施例，其中示出了由所述传感器单元I记录的两条记录特征曲线10、11。这些记录的特征曲线10、11将在下文中详细描述。在图2中，所记录的特征曲线10、11表示为实线，而相应的预定或“期望”特征曲线12、13以虚线的形式示出，所述特征曲线12、13用来与所记录的特征曲线10、11相比较。
[0045]在该实施例中，所述传感器单元I具有用于指示粪便的气体成分的两个气体传感器3、4:氢气(H2)和硫化氢(H2S)。图2中，所记录的特征曲线10相当于所述氢气成分随时间测量的浓度，所记录的特征曲线11相当于所述硫化氢气体成分随时间测量的浓度。
[0046]可通过类似的方式说明指示尿液或粪便的其他气体成分。
[0047]图2也示出与由所述指示粪便的两种气体成分产生的期望特征曲线对应的预定特征曲线12、13。如图2中示意性地表示，所记录的特征曲线10、11与所述预定特征曲线12、13相比较。该比较优选在所述接收单元6中进行。如果所记录的特征曲线10、11大致与所述预定特征曲线12、13 —致，则由所述接收单元4指出粪便的存在。
[0048]在图2所示的实施例中，如果所记录的特征曲线10与所述预定特征曲线11 一致，会发出存在粪便的指示，通过确定所记录的特征曲线10的气体成分的浓度是否超过第一预定值Cl并且是否在第一预定的时段tl期间一直大于所述阈值Cl来确认所述指示，所述预定值cl沿着所述预定特征曲线12由附图标记14表示。存在粪便的指示相当于该单一比较，即通过确定在所述第一时段tl期间所述浓度是否超过所述阈值Cl。为了提供一种更精确的用于确定粪便存在的方法，可进行进一步的比较:如果所记录的特征曲线10的气体成分的浓度在第二预定的时段t2期间超过第二预定值c2 (由附图标记15表示)，这也被认为是存在粪便的指示。如果在相应的时段tl、t2期间均超过所述两个浓度值Cl、c2，所记录的特征曲线10可认为与所述预定特征曲线11 一致。
[0049]为了提供一种更加精确的用于指示粪便存在的方法，可以采用进一步的测量和比较是否在预定的时段存在预定的浓度值。
[0050]所述预定特征曲线以标准的浓度曲线为基础，基于一个特定类型的事件之后的反复测试或者预先确定所述图案的其他适当方式来测量和确定针对一种特定气体的所述标准的浓度曲线。
[0051]指示尿液或粪便的每种气体具有各自的浓度分布曲线，即尿液或粪便事件之后的特征曲线。所述气体开始时具有较高的浓度，然后快速溶解到空气中，即浓度很快地下降。例如粪便事件之后的挥发性氢气就是这种情况。其它气体在事件之后的相同时段可能会呈现在相对低的水平，即气体浓度的下降是较慢的。粪便事件之后的重质有机气体和硫化氢就是这种情况。由此，事件之后的浓度曲线表示每一种气体。通过记录特定气体的浓度随时间的特征曲线，并将该特征曲线与期望的、预定特征曲线相比较，能够确定所述气体的存在并由此确认发生了排泄事件。
[0052]发生了排泄事件的准确确定有助于确定何时应该更换尿布，因而对于需要帮助来更换他们的尿布的个人来说，能保持更好的卫生。这同样有助于确定盥洗室何时需要彻底地清洁。
[0053]气体浓度的图形可以看作为一个标识。因此，有单独的粪便标识和尿液标识。通过这种方式，本发明能够在尿液污秽和粪便污秽之间进行区分。
[0054]参考图2，会注意到取决于例如所述气体传感器的精度以及在预料会有粪便和尿液污秽位置的预期气体浓度，能够预先确定所述阈值Cl、c2和时段tl、t2的实际值。
[0055]图2所示的有关探测粪便的原理能够类似地用于测量指示尿液的一种或多种气体成分。
[0056]同样由图2所示的另一实施例中，如果所记录的特征曲线10以这样的方式与所述预定特征曲线12 —致，即在预定时间点的所记录特征曲线10的导数与在相应时间点的所述预定特征曲线12的预定或“期望”导数一致，则发出存在粪便的指示。由此，该确定与气体成分的浓度水平无关，仅取决于所述浓度如何变化，即随着时间增大或减小。因而，所述气体源可被识别为粪便污秽5并可容易地与其它气体成分来源，例如排气期间肠内气体的释放，进行区分，所述其它气体成分来源对应于释放之后的随时间的一个不同的浓度图形。
[0057]适当气体的实例为非挥发性的硫化氢气体和挥发性的氢气。它们具有不同的特性，如果这些特性均能探测到，可以高精度来表明粪便的存在。从而，所述方法的精确性高于仅基于探测指示粪便的一种气体来表明粪便的存在。两种气体的组合使用也排除了这样的可能性，即基于气体泄露、附近的尿布穿着者、厕所等来探测所述气体。
[0058]可以合并上文举例说明的用于确定所记录的特征曲线是否与所述预定特征曲线一致的两种选择性的要求。因此，确定所记录的特征曲线与所述预定特征曲线之间的一致性可以以阈值和预定时段处的导数为基础。通过合并一致性的两种条件，能提高所述方法的准确性和可靠性，这是因为所述方法不仅取决于所述气体成分的浓度水平，而且取决于浓度随时间的变化。
[0059]所述两条记录的特征曲线10、11在被分开记录之后也可组合成一条组合特征曲线。通过在进行测量的每个时间点把每种气体成分的浓度值加起来，从而组合所述特征曲线。所组合的记录特征曲线随后与组合的预定特征曲线相比较，以便基于所组合的记录特征曲线和所组合的预记录的特征曲线的一致性确定是否应该指出粪便的存在。组合所述气体浓度值的一种方式为在特定的时间点探测第一气体(如氢气)的浓度以及探测第二气体(如硫化氢)的浓度。如果这两种浓度值的比率大致对应于预期的比率(其相应于存在粪便)，这可认为是对应于粪便污秽。
[0060]在将所述两条记录的特征曲线10、11组合成一条组合特征曲线之前，为所述特