串口处理电路传送给传送给体征数据采 集卡12;
[0093] 数字血氧仪，所测量的血氧浓度数据通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数 据采集卡12。
[0094] 优选的，所述无线数据发送模块34包括：
[00M]数据发送确定单元，用于确定发送格式化处理后的所述待处理体征数据的发送协 议；
[0096] 数据发送单元，用于基于所述数据发送确定单元确定的所述发送协议将格式化处 理后的所述待处理体征数据发送至所述智能监控设备。
[0097] 优选的，所述数据发送确定单元包括：
[0098] 解析子单元，用于解析所述数据采集指令;其中，所述数据采集指令中还包含所述 发送协议；
[0099] 获取子单元，用于在所述解析子单元解析所述数据采集指令之后，获取并确定所 述发送协议；
[0100] 发送确定子单元，用于确定所述数据传输平台中默认的或者选定的发送协议为所 述发送协议。
[0101] 图2示出了本发明的一种人体生命数据采集方法的方法。该方法具体包括如下步 骤：
[0102] SI.体征数据测量模块实时采集包括屯、电数据在内的多个人体体征数据，体征数 据采集卡采集汇总运些体征数据；
[0103] S2.体征数据根据预设的传输协议经由数据接口发送给数据传输平台；
[0104] S3.数据传输平台对体征数据进行确定、处理和发送；
[0105] S4.智能监控设备接收数据传输平台发送的体征数据；
[0106] S5.远程监控设备对体征数据进行识别和显示/报警。
[0107] 优选的，体征数据测量模块包括屯、电数据测量单元，所述屯、电数据测量单元包括 S导联屯、电检测设备，所述S导联屯、电检测设备包括CHl+,CHl-，C肥+,CH2-，C册+,C册-，RL 共屯个电极，其中电极CHl+和CHl-构成第一导联的正负极；电极CH2+和CH2-构成第二导联 的正负极，电极C册+和CH3-构成第S导联的正负极，电极化为接地电极，其中电极化远离其 余六个电极，S个负电极CHl-，CH2-和CH3-的位置相近，电势差非常小，因此它们基本为等 电势，S个正电极CHl +，C肥+和C册+布置在远端。
[010引优选的，在步骤Sl中，S导联屯、电检测设备将测量的屯吨数据，通过MCU串口处理 电路传送给体征数据采集卡；
[0109] 数字体溫传感器将所测量的体溫数据通过MCU串口处理电路传送给体征数据采集 卡；
[0110] 血糖测量仪器将所测量的血糖饱和度通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数 据采集卡；
[0111] 数字血压仪将所测量的血压数据通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数据采 集卡；
[0112] 数字血氧仪将所测量的血氧浓度数据通过MCU串口处理电路传送给传送给体征数 据采集卡。
[0113] 优选的，在步骤S5中，对体征数据进行识别的过程中，将屯、电数据进行比对，来判 断=导联屯、电检测设备电极位置是否正确，具体判定步骤如下：
[0114] S51:简化电极位置判断，排除远离其余六个电极的所述接地电极化的位置接错， 排除S个邻近位置的所述负电极CH1-，C肥-和C册-的位置接错；
[0115] S52:原始数据采集，按照正确的电极位置连接方式，对于不同的测试对象，采用同 样的屯、电检测设备采集多个时间序列的正确屯、电数据存储在一个原始数据库中，每个时间 序列包含一组间隔同样的时间采集的多条所述正确屯、电数据，每一条所述正确屯、电数据包 括所述第一导联、第二导联W及第S导联的屯、电测试电压CVl，CV2W及CV3;
[0116] S53:假定每一条所述正确屯、电数据中的屯、电测试电压CVl，CV2和CV3,都可W通过 下述公式1进行重新构建获得，所述公式1为：
[0117] CVl=bll*l+bl 巧 CV 化 bl3*CV3
[0118] CV2 = b21*l+b2 巧 CVl+b23*CV3
[0119] CV3 = b31*l+b3 巧 CVl+b33*CV2
[0120] 将所述原始数据库中的所述正确屯、电数据代入所述公式1，计算获得所述公式I中 的系数化的矩阵数值：
[0122] S54:将S53中计算获得的所述系数化的矩阵数值代入所述公式1，将所述原始数据 库中的每一条所述正确屯、电数据的所述屯、电测试电压CVl，CV2和CV3同样代入所述公式1， 即可对应获得一组虚拟屯、电电压DV1，DV2和DV3;
[0123] 计算每个时间序列的一组所述正确屯、电数据的屯、电测试电压CVl，CV2和CV3与其 对应的所述虚拟屯、电电压DVl，DV2和DV3之间的相关系数n，f2和巧；
[0124] 定义一个线性函数公式2:
[01巧]Z = TCHTl杆1巧巧f 2巧3杆3
[0126]将每一组计算获得的所述相关系数n，f2和巧代入公式2均可W获得一个对应的 函数Z，将每个所述函数Z代入一个决策公式3:
[0128] 由正确屯、电数据所对应的所述决策函数g(Z)等于1所决定，求解公式3,通过公式3 将计算获得的每个所述函数Z代入公式2,计算获得公式2中的T系数矩阵数值：
[0129] T=[T0 Tl T2 T3]；
[0130] S55:采用S52中同样的屯、电检测设备正式测试屯、电数据，同样采用S51的所述简化 电极位置判断步骤，获得多个时间序列的多条正式测试屯、电数据的所述第一导联、第二导 联W及第S导联的正式屯、电测试电压CV1，CV2和CV3;
[0131] 将测试获得的多个时间序列的所述多条正式测试屯、电数据的所述正式屯、电测试 电压CVl，CV2和CV3W及S53中计算获得的所述系数化的矩阵数值代入所述公式1，每个时间 序列对应获得一组虚拟正式电压DVl，DV2 W及DV3;
[0132] 计算每个时间序列的一组所述正式屯、电测试电压CVl，CV2和CV3与其对应的虚拟 正式电压DV1，DV2W及DV3之间的相关系数n，f2和巧;将计算获得的所述相关系数n，f2和 巧W及S54计算获得的所述T系数矩阵数值代入公式2获得线性函数Z的数值，将所述函数Z 的数值代入决策公式3,计算获得所述决策函数g(Z)的数值；
[0133] 若计算获得的所述决策函数g(Z)的数值大于等于一个设定的标定数值t，则判断 电极位置没有接错；
[0134] 若计算获得的所述决策函数g(Z)的数值小于所述标定数值t，则判断电极位置接 错并发出报错提醒，重复S55,直至判断电极位置没有接错。
[0135] 优选的，所述S52中进一步包括数据库增大步骤:将所述原始数据库中的每一条所 述正确屯吨数据中的所述屯、电测试电压CVl，CV2W及CV3进行排列组合，形成五条新的错误 屯、电数据并存储在所述原始数据库中。
[0136] 优选的，步骤S3具体包括如下子步骤：
[0137] S31.接收预设体征数据采集卡发送的待处理体征数据；
[0138] 体征数据采集卡从客户端中采集完待处理体征数据之后，将该待处理体征数据发 送至数据传输平台中，数据传输平台接收该待处理体征数据对该待处理体征数据进行格式 化处理，处理之后，将处理后的待处理体征数据发送至智能监控设备。其中，数据传输平台 接收到的待处理体征数据可能为一个，也可能为多个。
[0139] S32.确定所述待处理体征数据的数据类型是否与所述数据采集指令中的数据类 型一致。
[0140] 在数据传输平台接收到待处理体征数据之后，首先，确定待处理体征数据的个数， 若待处理体征数据的个数为至少两个，需分别对至少两个待处理体征数据确定该待处理体 征数据的数据类型；其次，获取数据采集指令中的数据类型与数据传输平台确定的待处理 体征数据的数据类型是否一致。
[0141] 数据传输平台除了确定待处理体征数据的数据类型，还包括:确定待处理体征数 据是否包含特殊字符、待处理体征数据的长度信息等等。若确定待处理体征数据中包含特 殊字符，则将包含特殊字符的待处理体征数据进行编码处理;若待处理体征数据的长度超 过预设长度阔值，则将该待处理体征数据根据预设长度阔值进行截取，其中，所述预设长度 阔值为人为设置，在设置预设长度阔值时，要基于不同的待处理体征数据的数据类型进行 设置。
[0142] S33.若一致，则根据预置规范规则将所述待处理体征数据进行格式化处理。
[0143] 当确定所述待处理体征数据的数据类型是否与所述数据采集指