本发明涉及图像识别领域,尤其涉及一种寒冷条件下充电宝预热方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术:
1、随着移动设备的普及,充电宝已经成为了人们日常生活中不可或缺的配件。然而,现有的充电宝在寒冷条件下充电时存在一些问题。由于电池的化学反应受到温度的影响,当温度较低时,电池的充电效率会显著下降,甚至无法正常充电。
2、在寒冷条件下,充电宝的充电痛点主要体现在以下两个方面:第一,由于电池内部的电化学反应速度减慢,导致充电时间延长,用户需要等待更长的时间才能充满电。第二,低温会导致电池的充电容量下降,使得充电宝无法充分发挥其应有的充电效果。因此,寒冷条件下充电宝的充电效率下降,不仅影响了用户的使用体验,还可能导致电池性能下降和寿命缩短。
技术实现思路
1、本发明实施例提供一种寒冷条件下充电宝预热方法,旨在解决现有充电宝在寒冷条件下充电效率下降的问题。本发明在内置加热贴片的可加热充电宝基础上,通过智能预热技术,能够在寒冷条件下根据用户的充电概率自动对充电宝进行预热,从而提高寒冷条件下充电宝的充电效率。
2、第一方面,本发明实施例提供一种寒冷条件下充电宝预热方法,所述方法包括以下步骤:
3、所述充电宝为内置加热贴片的可加热充电宝,所述加热贴片设置在所述充电宝的壳体内侧,且不与所述充电宝中的电池接触,所述方法包括以下步骤:
4、当检测到环境温度下降到预设温度时,根据用户的历史充电时段分布数据确定用户在当前时段的充电概率,所述预设温度根据所述充电宝中电池的soc-温度曲线进行确定;
5、若所述充电概率大于或等于预设概率,则控制加热贴片放热,通过所述加热贴片释放出的热量对所述充电宝进行预热。
6、可选的,在所述根据用户的历史充电时段分布数据确定用户在当前时段的充电概率之前,所述方法还包括:
7、若用户的历史充电时段分布数据中的历史充电时段分布样本量小于预设样本量,则根据用户的已选区域进行冷启动;
8、在进行冷启动的情况下,确定用户在当前时段的冷启动充电概率,所述冷启动充电概率根据所述已选区域的整体历史充电时段分布数据进行确定。
9、可选的,在所述确定用户在当前时段的冷启动充电概率之前,所述方法还包括:
10、获取不同可选区域的整体历史充电时段分布数据,每个可选区域对应一个整体历史充电时段分布数据;
11、根据整体历史充电时段分布数据中当前季节下各个时段的充电人数,确定不同可选区域的全区域充电人数-充电时段曲线;
12、基于所述全区域充电人数-充电时段曲线,确定不同可选区域对应的用户在当前时段的冷启动充电概率。
13、可选的,所述根据用户的历史充电时段分布数据确定用户在当前时段的充电概率,包括:
14、根据所述用户的历史充电时段分布数据确定用户的个人充电次数-充电时段曲线;
15、根据所述已选区域的全区域充电人数-充电时段曲线对所述用户的个人充电次数-充电时段曲线进行调整,得到调整后的个人充电次数-充电时段曲线;
16、基于所述调整后的个人充电次数-充电时段曲线确定用户在当前时段的充电概率。
17、可选的,所述根据所述用户的历史充电时段分布数据确定用户的个人充电次数-充电时段曲线,包括:
18、根据所述用户的历史充电时段分布数据确定用户在所有季节下的第一个人充电次数-充电时段曲线;
19、根据所述用户的历史充电时段分布数据确定用户在当前季节下的第二个人充电次数-充电时段曲线。
20、可选的,所述根据所述已选区域的全区域充电人数-充电时段曲线对所述用户的个人充电次数-充电时段曲线进行调整,得到调整后的个人充电次数-充电时段曲线,包括:
21、以所述第二个人充电次数-充电时段曲线为基准,通过所述第一个人充电次数-充电时段曲线对所述第二个人充电次数-充电时段曲线进行第一调整,得到个人调整曲线;
22、以所述第一拟合曲线为基准,通过所述已选区域的全区域充电人数-充电时段曲线对所述个人调整曲线进行第二调整,得到调整后的个人充电次数-充电时段曲线。
23、可选的,所述基于所述调整后的个人充电次数-充电时段曲线确定用户在当前时段的充电概率,包括:
24、确定所述第二个人充电次数-充电时段曲线与所述第一个人充电次数-充电时段曲线之间的第一拟合度;以及确定所述第二个人充电次数-充电时段曲线与所述已选区域的全区域充电人数-充电时段曲线之间的第二拟合度;
25、根据所述调整后的个人充电次数-充电时段曲线确定所述用户在当前季节中各个时段的充电次数期望,以及确定所述用户在当前季节中各个时段的充电次数总和;
26、基于所述第一拟合度、所述第二拟合度、所述充电次数期望以及所述充电次数总和,确定用户在当前时段的充电概率。
27、第二方面,本发明实施例还提供一种寒冷条件下充电宝预热装置,所述充电宝为内置加热贴片的可加热充电宝,所述加热贴片设置在所述充电宝的壳体内侧,且不与所述充电宝中的电池接触,所述寒冷条件下充电宝预热装置包括:
28、第一处理模块,用于当检测到环境温度下降到预设温度时,根据用户的历史充电时段分布数据确定用户在当前时段的充电概率,所述预设温度根据所述充电宝中电池的soc-温度曲线进行确定;
29、控制模块,用于若所述充电概率大于或等于预设概率,则控制加热贴片放热,通过所述加热贴片释放出的热量对所述充电宝进行预热。
30、第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例提供的寒冷条件下充电宝预热方法中的步骤。
31、第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现发明实施例提供的寒冷条件下充电宝预热方法中的步骤。
32、本发明实施例中,当检测到环境温度下降到预设温度时,根据用户的历史充电时段分布数据确定用户在当前时段的充电概率,所述预设温度根据所述充电宝中电池的soc-温度曲线进行确定;若所述充电概率大于或等于预设概率,则控制加热贴片放热,通过所述加热贴片释放出的热量对所述充电宝进行预热。本发明在内置加热贴片的可加热充电宝基础上,通过智能预热技术,能够在寒冷条件下根据用户的充电概率自动对充电宝进行预热,从而提高寒冷条件下充电宝的充电效率。
1.一种寒冷条件下充电宝预热方法,其特征在于,所述充电宝为内置加热贴片的可加热充电宝,所述加热贴片设置在所述充电宝的壳体内侧,且不与所述充电宝中的电池接触,所述方法包括以下步骤:
2.如权利要求1所述的寒冷条件下充电宝预热方法,其特征在于,在所述根据用户的历史充电时段分布数据确定用户在当前时段的充电概率之前,所述方法还包括:
3.如权利要求2所述的寒冷条件下充电宝预热方法,其特征在于,在所述确定用户在当前时段的冷启动充电概率之前,所述方法还包括:
4.如权利要求3所述的寒冷条件下充电宝预热方法,其特征在于,所述根据用户的历史充电时段分布数据确定用户在当前时段的充电概率,包括:
5.如权利要求4所述的寒冷条件下充电宝预热方法,其特征在于,所述根据所述用户的历史充电时段分布数据确定用户的个人充电次数-充电时段曲线,包括:
6.如权利要求5所述的寒冷条件下充电宝预热方法,其特征在于,所述根据所述已选区域的全区域充电人数-充电时段曲线对所述用户的个人充电次数-充电时段曲线进行调整,得到调整后的个人充电次数-充电时段曲线,包括:
7.如权利要求6所述的寒冷条件下充电宝预热方法,其特征在于,所述基于所述调整后的个人充电次数-充电时段曲线确定用户在当前时段的充电概率,包括:
8.一种寒冷条件下充电宝预热装置,其特征在于,所述充电宝为内置加热贴片的可加热充电宝,所述加热贴片设置在所述充电宝的壳体内侧,且不与所述充电宝中的电池接触,所述寒冷条件下充电宝预热装置包括:
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的寒冷条件下充电宝预热方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的寒冷条件下充电宝预热方法中的步骤。