本发明涉及一种电能供给方法，具体涉及一种区域性电能供给方法。
背景技术：
偏远地区生态环境非常脆弱，在电能的开发方面仅限于太阳能及水力等绿色能源。然而这些能源易受到外界环境因素的影响，出现随机性、波动性与间歇性。偏远地区的河流主要以径流为主，以降雨、融冰、融雪作为水流的补充，枯水期时间较长；为10月份至翌年的4月份，长达半年的时间，但是这个时间段也正处于偏远地区的用电高峰期，丰水期为6、7、8三个月，水力的发电量远远的超出了偏远地区的电力需求就是在5、9月过渡期，发电量也非常的充盈。虽然存在太阳能电站，但是由于太阳能上网功率的限制和发电费用过高等因素的制约，其装机容量有限，同时当在外界电网允许的条件下也能够通过外界电网为供电区域进行供电，因此需要设计一种方法，能够通过水力发电站、太阳能发电站及外界电网为供电区域进行供电，并且能够合理的调度偏远地区的各种类型的电力资源，保证偏远地区的电力供应。
技术实现要素：
本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供了一种区域性电能供给方法，该方法通过水力发电站、太阳能发电站及外界电网为供电区域进行供电，并且能够合理利用供电区域的水力发电及太阳能发电的电力资源。
为达到上述目的，本发明所述的区域性电能供给方法，供电区域内设有水力发电站及太阳能发电站，包括以下步骤：
获取水力发电站所处河流的径流量，当水力发电站所处河流的径流量大于等于预设径流量值时，则计算水力发电站供给供电区域后的电力富余量，然后将水力发电站供给供电区域后的电力富余量输送至外界电网中，完成区域性电能供给；当水力发电站所处河流的径流量小于预设径流量值，则调用神经网络算法预测供电区域出现最大负荷的时间；
当供电区域出现最大负荷的时间在晚上时，当P＞1.05Pmax，则直接通过水力发电站为该供电区域进行供电，完成区域性电能供给；当P＜1.05Pmax时，则利用神经网络负荷预测算法预设供电区域的电力缺口，再根据供电区域的电力缺口生成补充电力缺口请求，然后将所述补充电力缺口请求发送至外界电网中，当外界电网能够满足所述补充电力缺口请求时，则将外界电网接入到所述供电区域内，通过外界电网及水利发电站联合为所述供电区域进行供电，完成区域性电能供给；当外界电网不能满足所述补充电力缺口请求时，则切除所述供电区域中的三级负荷，然后再通过水力发电站为所述供电区域进行供电，完成区域性电能供给，其中，P为水力发电站的发电功率，Pmax为供电区域的最大负荷；
当供电区域出现最大负荷的时间在白天时，当P+aP＞Pmax，aP为太阳能发电站的发电功率，则通过水力发电站与太阳能发电站联合为该供电区域进行供电，完成区域性电能供给；当P+aP＜Pmax时，则调用神经网络符合预测算法计算水力发电站及太阳能发电站为所述供电区域供电后所述供电区域的电力缺口，然后根据水力发电站及太阳能发电站为所述供电区域供电后所述供电区域的电力缺口生成补充电力缺口请求，然后将所述补充电力缺口请求发送至外界电网中，当外界电网能够满足所述补充电力缺口请求时，则通过外界电网、水力发电站及太阳能发电站联合为该供电区域进行供电，完成区域性电能供给；当外界电网不能满足所述补充电力缺口请求时，则切除该供电区域的三级负荷，然后通过水力发电站及太阳能发电站联合为该供电区域进行供电，完成区域性电能供给。
当水力发电站所处河流的径流量大于等于预设径流量值，则说明水力发电站所处河流处于丰水期；当水力发电站所处河流的径流量小于预设径流量值，则说明水力发电站所处河流处于枯水期。
当水力发电站所处河流的径流量大于等于预设径流量值时，则计算水力发电站供给供电区域后的电力富余量P余＝1.2P-1.1Pmax。
本发明具有以下有益效果：
本发明所述的区域性电能供给方法在具体操作时，当水力发电站及太阳能发电站发出的电能不能满足供电区域的电力供给时，则向外界电网发出请求，当外界电网能够满足该请求时，则通过外界电网补充电力缺口，从而保证供电区域的电力供给，当外界电网不能满足该请求时，则切除供电区域中的三级负荷，然后再通过太阳能发电站及水力发电站对供电区域进行供电，本发明在供电时，优先考虑本地区的太阳能发电站及水力发电站，从而更大限度的利用供电区域的水力发电及太阳能发电的电力资源。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步详细描述：
参考图1，本发明所述的区域性电能供给方法，供电区域内设有水力发电站及太阳能发电站，包括以下步骤：
获取水力发电站所处河流的径流量，当水力发电站所处河流的径流量大于等于预设径流量值时，则计算水力发电站供给供电区域后的电力富余量，然后将水力发电站供给供电区域后的电力富余量输送至外界电网中，完成区域性电能供给；当水力发电站所处河流的径流量小于预设径流量值，则调用神经网络算法预测供电区域出现最大负荷的时间；
当供电区域出现最大负荷的时间在晚上时，当P＞1.05Pmax，则直接通过水力发电站为该供电区域进行供电，完成区域性电能供给；当P＜1.05Pmax时，则利用神经网络负荷预测算法预设供电区域的电力缺口，再根据供电区域的电力缺口生成补充电力缺口请求，然后将所述补充电力缺口请求发送至外界电网中，当外界电网能够满足所述补充电力缺口请求时，则将外界电网接入到所述供电区域内，通过外界电网及水利发电站联合为所述供电区域进行供电，完成区域性电能供给；当外界电网不能满足所述补充电力缺口请求时，则切除所述供电区域中的三级负荷，然后再通过水力发电站为所述供电区域进行供电，完成区域性电能供给，其中，P为水力发电站的发电功率，Pmax为供电区域的最大负荷；
当供电区域出现最大负荷的时间在白天时，当P+aP＞Pmax，aP为太阳能发电站的发电功率，则通过水力发电站与太阳能发电站联合为该供电区域进行供电，完成区域性电能供给；当P+aP＜Pmax时，则调用神经网络符合预测算法计算水力发电站及太阳能发电站为所述供电区域供电后所述供电区域的电力缺口，然后根据水力发电站及太阳能发电站为所述供电区域供电后所述供电区域的电力缺口生成补充电力缺口请求，然后将所述补充电力缺口请求发送至外界电网中，当外界电网能够满足所述补充电力缺口请求时，则通过外界电网、水力发电站及太阳能发电站联合为该供电区域进行供电，完成区域性电能供给；当外界电网不能满足所述补充电力缺口请求时，则切除该供电区域的三级负荷，然后通过水力发电站及太阳能发电站联合为该供电区域进行供电，完成区域性电能供给。
当水力发电站所处河流的径流量大于等于预设径流量值，则说明水力发电站所处河流处于丰水期；当水力发电站所处河流的径流量小于预设径流量值，则说明水力发电站所处河流处于枯水期。
当水力发电站所处河流的径流量大于等于预设径流量值时，则计算水力发电站供给供电区域后的电力富余量P余＝1.2P-1.1Pmax。