本发明属于电力营销服务技术领域，特别是涉及一种面向大客户的电力节能管理服务系统。
背景技术：
电力市场营销就是电力企业通过创造并为他人或组织交换的电力产品和价值以满足其需求和欲望的一种管理过程和社会服务过程；其实质就是要调整电力市场的需求水平、需求时间、以良好的服务质量，满足用户合理用电的要求，实现电力供求之间的相互协调，建立电力公司与用户之间的合作伙伴关系，促使用户主动改变消费行为和用电方式，提高用电效率。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种面向大客户的电力节能管理服务系统，通过，解决了现有的问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为一种面向大客户的电力节能管理服务系统，包括电力服务器、智能电表和智能终端，
所述电力服务器与智能终端之间通过一通信模块进行信息数据的传递；所述电力服务器连接有排队机，所述排队机连接有显示模块；所述显示模块连接有语音播报器；
所述智能电表连接有一数据采集模块，所述数据采集模块通过通信模块将采集的数据信息发送到电力服务器；
所述智能电表还连接有报警模块、gps定位模块、温度传感器；所述报警模块、gps定位模块、温度传感器分别将信息数据反馈到数据采集模块。所述gps定位模块用于定位智能电表安装的位置；所述温度传感器用检测高温突发环境，当发生火灾或漏电失火，温度传感器检测到环境温度在60-100℃的范围进行反馈信息到通信模块和报警模块。
进一步地，所述排队机还连接有数据存储模块，所述数据存储模块通过显示模块显示用电信息数据。排队机上还设置有身份识别设备和/或电卡识别装置，以及排队机连接的系统提示装置。
进一步地，所述显示模块采用led显示屏。
进一步地，所述智能电表还连接有消息推送模块；所述消息推送模块将用电信息数据发送到智能终端。
进一步地，所述智能终端包括智能手机、平板电脑、智能手表。
本发明具有以下有益效果：
1、本发明通过设置电力营销系统，对大客户用电信息的采集和用电安全的实时监管，通过电力服务器与智能终端之间通过一通信模块进行信息数据的传递进行用电信息的营销分析与管理。
2、本发明的电力服务器通过采用数据挖掘中的线性回归算法，按照影响权重由高到底排列绘制业扩报装耗时影响因素列表，基于业扩报装耗时影响因素给出在途用户的报装耗时预测，实现报装进展动态预测的可视化。
3、本发明通过建立业扩环节耗时同环比分析模型和业扩环节耗时偏差检测分析模型，实现对每个环节以及环节所属工单耗时异常信息的预警和处理。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一种面向大客户的电力节能管理服务系统图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种面向大客户的电力节能管理服务系统，包括电力服务器、智能电表和智能终端，电力服务器与智能终端之间通过一通信模块进行信息数据的传递；电力服务器连接有排队机，所述排队机连接有显示模块；显示模块连接有语音播报器；智能电表连接有一数据采集模块，数据采集模块通过通信模块将采集的数据信息发送到电力服务器；智能电表还连接有报警模块、gps定位模块、温度传感器；报警模块、gps定位模块、温度传感器分别将信息数据反馈到数据采集模块。gps定位模块用于定位智能电表安装的位置；温度传感器用检测高温突发环境，当发生火灾或漏电失火，温度传感器检测到环境温度在60-100℃的范围进行反馈信息到通信模块和报警模块。
其中，排队机还连接有数据存储模块，数据存储模块通过显示模块显示用电信息数据。排队机上还设置有身份识别设备和/或电卡识别装置，以及排队机连接的系统提示装置。
其中，显示模块采用led显示屏。
其中，智能电表还连接有消息推送模块；消息推送模块将用电信息数据发送到智能终端。
其中，智能终端包括智能手机、平板电脑、智能手表。
数据采集模块将采集到的用电数据，以及相关的温度数据、位置信息形成周报告统计，按照每周进行统计本周工单，周报告分别通过本周业报办理流程汇总统计、5个限时环节办理进展和重点工程进展来展现；月报告统计，是对工单按月进行分析，采用业扩环节耗时同环比分析模型和业扩环节耗时偏差检测分析模型，得到一级指标、二级指标和办理流程汇总信息；年报告分析，采用数据挖掘算法，对年度指标中的关键指标、业务办理汇总、办理容量和5个限时进行分析统计；工单查询，可以查询目前为止所有工单信息，包括在办、终止和归档。
电力服务器通过采用相关分析、卡方检验、k-means等数据挖掘方法，分析与业扩流程耗时相关联因素，深度挖掘业扩报装相关数据的潜在价值，进一步优化业扩报装流程；采用数据挖掘中的线性回归算法，按照影响权重由高到底排列绘制业扩报装耗时影响因素列表，基于业扩报装耗时影响因素给出在途用户的报装耗时预测，实现报装进展动态预测的可视化；通过建立业扩环节耗时同环比分析模型和业扩环节耗时偏差检测分析模型，实现对每个环节以及环节所属工单耗时异常信息的预警和处理。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。