一种基于主动配电网的柔性负荷预测和控制方法与流程

本发明属于主动配电网的柔性负荷预测控制技术领域，具体涉及一种基于主动配电网的柔性负荷预测和控制方法。

背景技术：

随着多种能源产生电能供电的规模化多点接入配电网，会对配电网的运行产生不可忽略的冲击。单纯依赖储能的消纳技术成本高昂，大规模使用实用价值低，经济效益差。而配网内可控负荷与柔性负荷资源丰富，具有良好的可调度性和互动性，可以作为电网调节、消纳新能源的重要手段。因此需要一种分布式可再生能源规模化接入配网就地消纳技术。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题是：提供一种基于主动配电网的柔性负荷预测和控制方法，对用户侧分布式发电、可控负荷、柔性负荷进行协调交互控制，实现配电系统的功率平衡与安全运行，以解决现有技术中存在的问题。

本发明采取的技术方案为：一种基于主动配电网的柔性负荷预测和控制方法，该方法包括以下步骤：

步骤一、配电网的储能系统采用神经网络预测算法对配电网发电功率预测，获得预测模型；

步骤二、通过预测模型判断(如何判断)配电网发电量在负荷高峰时段是否超过配电网内的负荷需求量；若是，执行步骤三；若否，执行步骤四；

步骤三、采用可转移负荷和激励负荷的方法增加用户负荷；

步骤四、采用直接负荷控制和可中断负荷的方法减少用户负荷。

步骤三中可转移负荷的方法为不同负荷时段的转移，激励负荷的方法指接受配电网电量补偿，即接受配电网在对应时段增加用电量负荷。

优选的，上述配电网以电能利用率最大化为优化目标，以转入转出负荷容量约束、可转移负荷时间约束、可转移负荷平衡约束，采用可转移负荷和激励负荷的方法进行优化调度，确定可转移负荷的转移时段、转移电量以及激励负荷增加负荷的时段、增加的负荷量。

优选的，上述电能利用率最大化公式如下：

其中，epmax为每个调度周期内配电网平均补偿的额外电量,t为调度周期总时段数，为从t时刻转向t'的第j个可转移负荷量；，tl为第j个可转移负荷量对应的负荷损耗；为t时刻第k个激励负荷增加的用电量，，mot为第k个激励负荷增加的用电量的负荷损耗；

转入转出负荷容量约束为：

其中，li为第i个可转移负荷的持续时间，分别为t0时刻第j个负荷的最大转出量和转入量，为从t'时刻的j个可转移负荷量；t0表示某一个笑纳电能的时刻；

可转移负荷时间约束为：

其中，t′表示不同于t的某个时刻，sj,1、sj,2分别为不允许和允许接纳第j个可转移负荷的时间集合；

可转移负荷平衡约束为：

其中，分别为转移后和转移前t时刻第i个可转移负荷的转移负荷量，tl为转移前第i个可转移负荷量对应的负荷损耗；tl′为转移后第i个可转移负荷量对应的负荷损耗。

步骤四中直接负荷控制的方法是指利用电力监控和电力信号直接切断对应负荷，可中断负荷的方法指在特定时间端消减自己用电量并在其他时间段接收配电网负荷补偿。

优选的，上述配电网以电能利用率最大化为优化目标，以最大控制次数约束，最大连续受控时间和最小运行时间约束，采用可中断负荷和直接负荷控制的方法进行控制，确定可中断负荷的削减时段、削减量以及直接负荷控制的控制时段、控制量。

优选的，上述电能利用率最大化公式如下：

其中，xk,t为t时刻第k个用户是否被控制的决策变量，k为总用户数；rk为第k个直接负荷控制用户的实际中断补偿率；t为调度周期总时段数，为t时刻第k个用户的可控制负荷，dlc为第k个用户的可控制负荷损耗；ui,t为t时刻第i个负荷是否被中断供电的决策变量；为t时刻第i个用户的可中断负荷消减量；il为第i个用户的可中断负荷损耗；

最大控制次数约束为：

其中，ndlc,k为研究时段t内第k个直接控制负荷用户的最大允许控制次数；

最大连续受控时间和最小运行时间约束为：

soff,kt≤toff,k,max；

son,kt≥ton,k,min；

其中，soff,kt和son,kt分别为第k个直接负荷控制用户在t时刻的连续受控时间和连续正常运行时间；toff,k,max和ton,k,min分别为第k个直接负荷控制用户的最大连续受控时间和最小运行时间。

本发明的有益效果：与现有技术相比，本发明配电网以电能利用率最大化为优化目标，通过采用可转移负荷和激励负荷的方式增加用户负荷优化调度，确定可转移负荷的转移时段、转移电量以及激励负荷增加负荷的时段、增加的负荷量；并采用直接负荷控制和可中断负荷的方式减少用户负荷优化调度，确定可中断负荷的削减时段、削减量以及直接负荷控制的控制时段、控制量；提高配电网负荷和控制效率；优化能源分配，提高了电能的利用率。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式

下面结合附图及具体的实施例对本发明进行进一步介绍。

实施例：如图1所示，一种基于主动配电网的柔性负荷预测和控制方法，该方法包括以下步骤：

步骤一、配电网的储能系统采用神经网络预测算法对配电网发电功率预测，获得预测模型；

步骤二、通过预测模型判断(如何判断)配电网发电量在负荷高峰时段是否超过配电网内的负荷需求量；若是，执行步骤三；若否，执行步骤四；

步骤三、采用可转移负荷和激励负荷的方法增加用户负荷；

其中，可转移负荷的方法为不同负荷时段的转移，激励负荷的方法指接受配电网电量补偿，即接受配电网在对应时段增加用电量负荷，配电网以电能利用率最大化为优化目标，以转入转出负荷容量约束、可转移负荷时间约束、可转移负荷平衡约束，采用可转移负荷和激励负荷的方法进行优化调度，确定可转移负荷的转移时段、转移电量以及激励负荷增加负荷的时段、增加的负荷量，电能利用率最大化公式如下：

其中，epmax为每个调度周期内配电网平均补偿的额外电量,t为调度周期总时段数，为从t时刻转向t'的第j个可转移负荷量；，tl为第j个可转移负荷量对应的负荷损耗；为t时刻第k个激励负荷增加的用电量，，mot为第k个激励负荷增加的用电量的负荷损耗；

转入转出负荷容量约束为：

其中，li为第i个可转移负荷的持续时间，分别为t0时刻第j个负荷的最大转出量和转入量，为从t'时刻的j个可转移负荷量；t0表示某一个笑纳电能的时刻；

可转移负荷时间约束为：

其中，t′表示不同于t的某个时刻，sj,1、sj,2分别为不允许和允许接纳第j个可转移负荷的时间集合；

可转移负荷平衡约束为：

其中，分别为转移后和转移前t时刻第i个可转移负荷的转移负荷量，tl为转移前第i个可转移负荷量对应的负荷损耗；tl′为转移后第i个可转移负荷量对应的负荷损耗。

步骤四、采用直接负荷控制和可中断负荷的方法减少用户负荷；

其中，直接负荷控制的方法是指利用电力监控和电力信号直接切断对应负荷，可中断负荷的方法指在特定时间端消减自己用电量并在其他时间段接收配电网负荷补偿，配电网以电能利用率最大化为优化目标，以最大控制次数约束，最大连续受控时间和最小运行时间约束，采用可中断负荷和直接负荷控制的方法进行控制，确定可中断负荷的削减时段、削减量以及直接负荷控制的控制时段、控制量，电能利用率最大化公式如下：

其中，xk,t为t时刻第k个用户是否被控制的决策变量，k为总用户数；rk为第k个直接负荷控制用户的实际中断补偿率；t为调度周期总时段数，为t时刻第k个用户的可控制负荷，dlc为第k个用户的可控制负荷损耗；ui,t为t时刻第i个负荷是否被中断供电的决策变量；为t时刻第i个用户的可中断负荷消减量；il为第i个用户的可中断负荷损耗；

最大控制次数约束为：

其中，ndlc,k为研究时段t内第k个直接控制负荷用户的最大允许控制次数；

最大连续受控时间和最小运行时间约束为：

soff,kt≤toff,k,max；

son,kt≥ton,k,min；

其中，soff,kt和son,kt分别为第k个直接负荷控制用户在t时刻的连续受控时间和连续正常运行时间；toff,k,max和ton,k,min分别为第k个直接负荷控制用户的最大连续受控时间和最小运行时间。

本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内，因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。