1.面向分布式电源和电动汽车的大型配电网风险控制优化方法，其特征在于，在每台dg处增添储能设备，并控制dg出力，使网损风险最低，同时控制电压风险和线路过负荷风险。
2.根据权利要求1所述的面向分布式电源和电动汽车的大型配电网风险控制优化方法，其特征在于，通过以下步骤得出dg出力的最优配置以及电压、线路、网损结果：
s1、通过蒙特卡罗模拟第i个时段电动汽车和负荷的波点情况，i＝1,2，...，24；
s2、以网损风险最小为目标函数搜索第i个时段的最优dg配置,若超过迭代次数，则该时段无最优dg配置，记录不满足的节点、线路数据，i＝i+1，并返回步骤s1；否则进入步骤s3；
s3、通过蒙特卡罗模拟第i个时段dg拨动情况；
s4、判断电网电压是否满足电压95％cvar约束，若满足，则进入步骤s5，否则返回步骤s2；
s5、判断电网支路是否满足线路功率95％cvar约束，若满足，则进入步骤s6，否则返回步骤s2；
s6、记录第i时段下dg最优处理配置；
s7、判断时段i是否大于24，若是，则输出24小时最优dg配置和电压、线路、网损结果；否则，i＝i+1，并返回步骤s1。
3.根据权利要求2所述的面向分布式电源和电动汽车的大型配电网风险控制优化方法，其特征在于，所述步骤s4中，电网电压允许的偏移范围通过风险约束函数的锥处理得出，具体如下：
其中，vi为原变量，xi、y为新变量，α和β均为系数。
4.根据权利要求2所述的面向分布式电源和电动汽车的大型配电网风险控制优化方法，其特征在于，所述步骤s5中，电网支路过负荷通过风险约束函数的锥处理得出，具体如下：
其中，vi、vj为原变量，gij、bij、yij、xi、xj、y为新变量，α和β均为系数；
新变量与原变量之间的关系如下：
yij＝vivjcosθij。
5.根据权利要求2所述的面向分布式电源和电动汽车的大型配电网风险控制优化方法，其特征在于，步骤s2中，所述网损风险的约束如下：
其中，pg总为所有电源输出功率总和，包括系统电源与所有的dg出力，gij、vi、vj为原变量，y为新变量，α和β均为系数。