1.一种多电能质量治理装置协调优化控制方法，其特征在于，对具有不同电压等级的多电能质量治理装置的配电网系统建立线性化模型并转化为传递函数，通过相对增益矩阵分析方法分析系统的交互影响因素，进而得到相对增益矩阵，根据相对增益矩阵结果，调整系统参数以降低系统中各装置之间的交互影响；将电能质量治理装置之间的协调问题转化为多目标优化问题，通过优化算法协调电能质量治理装置的控制器参数以降低电能质量治理装置之间的交互影响，实现供电的可靠性；
所述的多电能质量治理装置协调优化控制系统包括：在具有三种电压等级的配电网中依次设置静止无功补偿器、静止同步补偿器和无功补偿电容器；
所述的静止同步补偿器的主电路包括：相互连接的作为储能元件的电容和基于igbt的电压源逆变器；
所述的系统带有动态和静态负载，其中：静态负载位于静止无功补偿器与母线的连接处，动态负载位于静止同步补偿器与母线的连接处。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述的相对增益矩阵分析方法是指：对于一个n输入和m输出的系统，输入uj与输出yi之间的相对增益λij为：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征是，所述的通过优化算法协调电能质量治理装置的控制器参数是指：采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法以及主从架构模式，通过主控制器采集全网电能质量信息，并以全局网损最低、电能质量最优、用户满意度最高、设备利用率最高为治理目标，通过全局最优化多电能质量治理装置协调控制计算，将控制指令下发给电网中安装的电能质量装置如dsvc、dstatcom的控制器进行调节。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征是，所述的优化算法具体为：
1)收集电网中电能质量治理装置的信息作为输入参数，以全局网损最低、电能质量最优、用户满意度最高、设备利用率最高为治理目标，建立目标函数；
2)设定初始化种群p0；
3)求取当前种群各目标函数值，并根据目标函数值对种群进行快速非支配排序；
4)计算种群中每个个体的拥护距离；
5)选择、交叉和变异得到子代qt；
6)通过精英策略后，判断进化代数t是否大于最大代数，大于则结束算法；小于等于则t+1并跳至步骤3)继续运算，直至得到协调控制下各个电能质量装置控制器的优化参数。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征是，所述的参数具体包括：系统参数、控制器参数和遗传算法参数。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征是，所述的遗传算法参数具体为：种群规模、迭代次数、交叉率和变异率。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征是，所述的精英策略具体是指：将t代初始化种群和t代子代设定为种群rt，求取该种群的各目标函数值，根据目标函数值对种群rt进行快速非支配排序，结合拥挤距离选取前n个个体作为父代pt+1。