一种用户参与需求响应的运行策略规划方法及装置与流程

1.本发明涉及电力系统需求侧管理技术领域，具体涉及一种用户参与需求响应的运行策略规划方法及装置。


背景技术：

2.目前，电力系统重心逐渐从供给侧走向需求侧，电力行业致力于加快推进需求侧管理，提升电力系统灵活性和运行效率。
3.在此背景下，梳理可调节资源特性、深入开展需求侧管理变得愈加重要。但是大多数需求侧资源多具有地理分散、体量小等特点，没有足够的规模直接参与能源市场，为了便于开展电力需求响应工作，进一步增强电网应急调节能力，可以通过聚合进行能源系统的整体管理。需求侧资源的聚合可以通过多种方式完成，例如虚拟电厂、微电网、可调节资源库等，虚拟电厂由多个微型可再生能源发电设备、储能、需求侧资源组成，这些资源在地理位置上不一定相互接近；微电网与虚拟电厂结构类似，不同之处在于负载和资源在地理位置上更加集中，比如一个住宅区或工业园区，并且能够利用电动汽车作为移动存储/负载进行运行，既可以与电网相连也可以保持独立；可调节资源库类似于虚拟电厂，主要对分布式能源的可调节能力进行监测与控制，通过数据交互贯通实现资源的优化配置，管辖范围可扩展至全网，采用资源库可以更方便有效的管理大量分布式能源。
4.目前多地积极开展需求侧响应工作，进一步拓宽电力需求响应实施范围，挖掘各类需求侧资源的调节潜力，并组织其参与电网需求响应。但考虑到不同地区资源禀赋和用能结构不同，电力发展不平衡，如何因地制宜地调控需求侧资源实现优化运行、收益可观是资源库管理者日益关心的问题。


技术实现要素：

5.为了克服上述缺陷，本发明提出了一种用户参与需求响应的运行策略规划方法及装置。
6.第一方面，提供一种用户参与需求响应的运行策略规划方法，所述用户参与需求响应的运行策略规划方法包括：
7.获取用户参与需求响应的特性参数；
8.将所述用户参与需求响应的特性参数代入预先构建的资源库管理优化模型并求解，得到优化结果；
9.基于所述优化结果，得到用户参与需求响应的运行策略；
10.其中，所述用户参与需求响应的特性参数包括下述中的至少一种：光伏板面积、光电转换效率、太阳光辐射强度、用户侧允许转移的最大负荷、当前电价；所述优化结果包括下述中的至少一种：用户参与需求响应的负荷转移量、当前修整的电价。
11.优选的，所述预先构建的资源库管理优化模型包括：
12.以资源库管理效率最大为目标的目标函数以及为用户参与需求响应的运行策略
规划配置的约束条件。
13.进一步的，所述目标函数的计算式如下：
14.max{-z
e-z
p-z
ov-z
b-z
dr
}
15.上式中，ze为用户参与需求响应进行电能交易产生的利润，z
p
为光伏投资成本，z
ov
为光伏运行和维护成本，zb为蓄电池投资成本，z
dr
为参与价格型需求响应的所有用户获取的奖励金。
16.进一步的，所述用户参与需求响应进行电能交易产生的利润的计算式如下：
[0017][0018]
上式中，t为时刻对应的编号，p
in
为购电电价，v
in
为购电电量，p
out
为售电电价，v
out
为售电电量，其中，p
in
×
p
out
＝0。
[0019]
进一步的，所述光伏投资成本的计算式如下：
[0020]zp
＝p
p
×vp
[0021]
所述光伏运行和维护成本的计算式如下：
[0022]zov
＝p
ov
×vp
[0023]
所述蓄电池投资成本的计算式如下：
[0024]
zb＝pb×
vb[0025]
所述参与价格型需求响应的所有用户获取的奖励金的计算式如下：
[0026]zdr
＝n
×
p
dr
×vdr
[0027]
上式中，p
p
为每安装瓦特光伏单位成本，v
p
为光伏装机容量，p
ov
为每安装瓦特光伏的固定年运行和维护成本，pb为电池的单位成本，vb为蓄电池容量，n为参与需求响应的用户数量，p
dr
为每个用户进行单位负荷转移的获得的奖励金，v
dr
为每个用户参与需求响应的负荷转移量。
[0028]
进一步的，所述约束条件包括下述中的至少一种：光伏发电约束、蓄电池充放电状态约束、电能平衡约束、用户参与需求响应约束。
[0029]
进一步的，所述光伏发电约束的数学模型如下：
[0030][0031]
上式中，v
pv
为光伏板预测出力水平，s为光伏板面积，η
pv
为光电转换效率，为太阳光辐射强度，
△
t为单位时间段。
[0032]
进一步的，所述蓄电池充放电状态约束的数学模型如下：
[0033]
0≤v
soc,t
≤vb[0034]vsoc,t
＝v
soc,t-1-v
db,t
+v
cb,t
[0035]
0≤v
db,t
≤v
soc,t-1
[0036]vcb,t
≤v
b-v
soc,t-1
[0037]
上式中，v
soc,t
为第t时刻蓄电池容量，v
soc,t-1
为第t-1时刻蓄电池容量，v
db,t
为第t时刻蓄电池的放电量，v
cb,t
为第t时刻蓄电池的充电量。
[0038]
进一步的，所述电能平衡约束的数学模型如下：
[0039]vpv,t
+v
cb,t
+v
in,t
＝v
de,t
+v
db,t
+v
out,t
[0040]
上式中，v
pv,t
为第t时刻光伏板预测出力水平，v
in,t
为第t时刻购电电量，v
de,t
为第t
时刻用户负荷需求，v
out,t
为第t时刻售电电量。
[0041]
进一步的，所述用户参与需求响应约束的数学模型如下：
[0042][0043]vden,t
+v
dden,t
＝v
deo,t
[0044][0045]
上式中，v
den,t
为第t时刻参与需求响应后的用户负荷需求，v
deo,t
为参与需求响应前第t时刻的用户负荷需求，v
dden,t
为参与需求响应后第t时刻负荷转移量增量，v
dr,t
为第t时刻用户参与需求响应实际转移的负荷量，l
des
为允许转移的最大负荷百分比，v
dee
为用户的用电需求。
[0046]
进一步的，所述第t时刻参与需求响应后的用户负荷需求的计算式如下：
[0047][0048]
上式中，e
rt
为第r个时段内电力价格弹性，p
en,t
为第t时刻电价，p
eo,t
为第t时刻修整的电价。
[0049]
第二方面，提供一种用户参与需求响应的运行策略规划装置，所述用户参与需求响应的运行策略规划装置包括：
[0050]
获取模块，用于获取用户参与需求响应的特性参数；
[0051]
第一分析模块，用于将所述用户参与需求响应的特性参数代入预先构建的资源库管理优化模型并求解，得到优化结果；
[0052]
第二分析模块，用于基于所述优化结果，得到用户参与需求响应的运行策略；
[0053]
其中，所述用户参与需求响应的特性参数包括下述中的至少一种：光伏板面积、光电转换效率、太阳光辐射强度、用户侧允许转移的最大负荷、当前电价；所述优化结果包括下述中的至少一种：用户参与需求响应的负荷转移量、当前修整的电价。
[0054]
优选的，所述第一分析模块中预先构建的资源库管理优化模型包括：
[0055]
以资源库管理效率最大为目标的目标函数以及为用户参与需求响应的运行策略规划配置的约束条件。
[0056]
进一步的，所述目标函数的计算式如下：
[0057]
max{-z
e-z
p-z
ov-z
b-z
dr
}
[0058]
上式中，ze为用户参与需求响应进行电能交易产生的利润，z
p
为光伏投资成本，z
ov
为光伏运行和维护成本，zb为蓄电池投资成本，z
dr
为参与价格型需求响应的所有用户获取的奖励金。
[0059]
进一步的，所述用户参与需求响应进行电能交易产生的利润的计算式如下：
[0060][0061]
上式中，t为时刻对应的编号，p
in
为购电电价，v
in
为购电电量，p
out
为售电电价，v
out
为售电电量，其中，p
in
×
p
out
＝0。
[0062]
进一步的，所述光伏投资成本的计算式如下：
[0063]zp
＝p
p
×vp
[0064]
所述光伏运行和维护成本的计算式如下：
[0065]zov
＝p
ov
×vp
[0066]
所述蓄电池投资成本的计算式如下：
[0067]
zb＝pb×
vb[0068]
所述参与价格型需求响应的所有用户获取的奖励金的计算式如下：
[0069]zdr
＝n
×
p
dr
×vdr
[0070]
上式中，p
p
为每安装瓦特光伏单位成本，v
p
为光伏装机容量，p
ov
为每安装瓦特光伏的固定年运行和维护成本，pb为电池的单位成本，vb为蓄电池容量，n为参与需求响应的用户数量，p
dr
为每个用户进行单位负荷转移的获得的奖励金，v
dr
为每个用户参与需求响应的负荷转移量。
[0071]
进一步的，所述约束条件包括下述中的至少一种：光伏发电约束、蓄电池充放电状态约束、电能平衡约束、用户参与需求响应约束。
[0072]
进一步的，所述光伏发电约束的数学模型如下：
[0073][0074]
上式中，v
pv
为光伏板预测出力水平，s为光伏板面积，η
pv
为光电转换效率，为太阳光辐射强度，
△
t为单位时间段。
[0075]
进一步的，所述蓄电池充放电状态约束的数学模型如下：
[0076]
0≤v
soc,t
≤vb[0077]vsoc,t
＝v
soc,t-1-v
db,t
+v
cb,t
[0078]
0≤v
db,t
≤v
soc,t-1
[0079]vcb,t
≤v
b-v
soc,t-1
[0080]
上式中，v
soc,t
为第t时刻蓄电池容量，v
soc,t-1
为第t-1时刻蓄电池容量，v
db,t
为第t时刻蓄电池的放电量，v
cb,t
为第t时刻蓄电池的充电量。
[0081]
进一步的，所述电能平衡约束的数学模型如下：
[0082]vpv,t
+v
cb,t
+v
in,t
＝v
de,t
+v
db,t
+v
out,t
[0083]
上式中，v
pv,t
为第t时刻光伏板预测出力水平，v
in,t
为第t时刻购电电量，v
de,t
为第t时刻用户负荷需求，v
out,t
为第t时刻售电电量。
[0084]
进一步的，所述用户参与需求响应约束的数学模型如下：
[0085][0086]vden,t
+v
dden,t
＝v
deo,t
[0087][0088]
上式中，v
den,t
为第t时刻参与需求响应后的用户负荷需求，v
deo,t
为参与需求响应前第t时刻的用户负荷需求，v
dden,t
为参与需求响应后第t时刻负荷转移量增量，v
dr,t
为第t时刻用户参与需求响应实际转移的负荷量，l
des
为允许转移的最大负荷百分比，v
dee
为用户的用电需求。
[0089]
进一步的，所述第t时刻参与需求响应后的用户负荷需求的计算式如下：
[0090][0091]
上式中，e
rt
为第r个时段内电力价格弹性，p
en,t
为第t时刻电价，p
eo,t
为第t时刻修整的电价。
[0092]
第三方面，提供一种计算机设备，包括：一个或多个处理器；
[0093]
所述处理器，用于存储一个或多个程序；
[0094]
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现所述的用户参与需求响应的运行策略规划方法。
[0095]
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存有计算机程序，所述计算机程序被执行时，实现所述的用户参与需求响应的运行策略规划方法。
[0096]
本发明上述一个或多个技术方案，至少具有如下一种或多种有益效果：
[0097]
本发明涉及电力系统需求侧管理技术领域，具体提供了一种用户参与需求响应的运行策略规划方法及装置，包括：获取用户参与需求响应的特性参数；将所述用户参与需求响应的特性参数代入预先构建的资源库管理优化模型并求解，得到优化结果；基于所述优化结果，得到用户参与需求响应的运行策略；其中，所述用户参与需求响应的特性参数包括下述中的至少一种：光伏板面积、光电转换效率、太阳光辐射强度、用户侧允许转移的最大负荷、当前电价；所述优化结果包括下述中的至少一种：用户参与需求响应的负荷转移量、当前修整的电价。本发明提供的技术方案可以更加便利地参与到日前市场交易进行能源的购买与出售，通过计算获取最优能源运行策略，优化了需求响应策略，有效地提高了需求响应资源的运行效果，促使需求响应资源管理者实现收益最大化目标。
附图说明
[0098]
图1是本发明实施例的用户参与需求响应的运行策略规划方法的主要步骤流程示意图；
[0099]
图2是本发明实施例的用户参与需求响应的运行策略规划装置的主要结构框图。
具体实施方式
[0100]
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的详细说明。
[0101]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
[0102]
如背景技术中所公开的，目前，电力系统重心逐渐从供给侧走向需求侧，电力行业致力于加快推进需求侧管理，提升电力系统灵活性和运行效率。
[0103]
在此背景下，梳理可调节资源特性、深入开展需求侧管理变得愈加重要。但是大多数需求侧资源多具有地理分散、体量小等特点，没有足够的规模直接参与能源市场，为了便于开展电力需求响应工作，进一步增强电网应急调节能力，可以通过聚合进行能源系统的
整体管理。需求侧资源的聚合可以通过多种方式完成，例如虚拟电厂、微电网、可调节资源库等，虚拟电厂由多个微型可再生能源发电设备、储能、需求侧资源组成，这些资源在地理位置上不一定相互接近；微电网与虚拟电厂结构类似，不同之处在于负载和资源在地理位置上更加集中，比如一个住宅区或工业园区，并且能够利用电动汽车作为移动存储/负载进行运行，既可以与电网相连也可以保持独立；可调节资源库类似于虚拟电厂，主要对分布式能源的可调节能力进行监测与控制，通过数据交互贯通实现资源的优化配置，管辖范围可扩展至全网，采用资源库可以更方便有效的管理大量分布式能源。
[0104]
目前多地积极开展需求侧响应工作，进一步拓宽电力需求响应实施范围，挖掘各类需求侧资源的调节潜力，并组织其参与电网需求响应。但考虑到不同地区资源禀赋和用能结构不同，电力发展不平衡，如何因地制宜地调控需求侧资源实现优化运行、收益可观是资源库管理者日益关心的问题。
[0105]
为了改善上述问题，本发明涉及电力系统需求侧管理技术领域，具体提供了一种用户参与需求响应的运行策略规划方法及装置，包括：获取用户参与需求响应的特性参数；将所述用户参与需求响应的特性参数代入预先构建的资源库管理优化模型并求解，得到优化结果；基于所述优化结果，得到用户参与需求响应的运行策略；其中，所述用户参与需求响应的特性参数包括下述中的至少一种：光伏板面积、光电转换效率、太阳光辐射强度、用户侧允许转移的最大负荷、当前电价；所述优化结果包括下述中的至少一种：用户参与需求响应的负荷转移量、当前修整的电价。本发明提供的技术方案可以更加便利地参与到日前市场交易进行能源的购买与出售，通过计算获取最优能源运行策略，优化了需求响应策略，有效地提高了需求响应资源的运行效果，促使需求响应资源管理者实现收益最大化目标。下面对上述方案进行详细阐述。
[0106]
实施例1
[0107]
参阅附图1，图1是本发明的一个实施例的用户参与需求响应的运行策略规划方法的主要步骤流程示意图。如图1所示，本发明实施例中的用户参与需求响应的运行策略规划方法主要包括以下步骤：
[0108]
步骤s101：获取用户参与需求响应的特性参数；
[0109]
步骤s102：将所述用户参与需求响应的特性参数代入预先构建的资源库管理优化模型并求解，得到优化结果；
[0110]
步骤s103：基于所述优化结果，得到用户参与需求响应的运行策略；
[0111]
其中，所述用户参与需求响应的特性参数包括下述中的至少一种：光伏板面积、光电转换效率、太阳光辐射强度、用户侧允许转移的最大负荷、当前电价；所述优化结果包括下述中的至少一种：用户参与需求响应的负荷转移量、当前修整的电价。
[0112]
本实施例中，所述预先构建的资源库管理优化模型包括：
[0113]
以资源库管理效率最大为目标的目标函数以及为用户参与需求响应的运行策略规划配置的约束条件。
[0114]
在一个实施方式中，结合上述的设备成本及收益，所述目标函数的计算式如下：
[0115]
max{-z
e-z
p-z
ov-z
b-z
dr
}
[0116]
上式中，ze为用户参与需求响应进行电能交易产生的利润，z
p
为光伏投资成本，z
ov
为光伏运行和维护成本，zb为蓄电池投资成本，z
dr
为参与价格型需求响应的所有用户获取
的奖励金。
[0117]
其中，资源库的用户优先通过可再生能源进行能量供给，当能源不足时，可向电网购电，当可再生能源有盈余时，也可出售给电网。所以资源库在与电网进行能源交易时，会产生成本及一定收益，同时考虑到各类设备需要进行投资和维护，资源库的收支模型可由资源库参与电能交易获得的利润、光伏投资成本、光伏运行和维护成本、蓄电池投资成本、参与需求响应获取的奖励金组成。
[0118]
本实施例中，所述用户参与需求响应进行电能交易产生的利润的计算式如下：
[0119][0120]
上式中，t为时刻对应的编号，p
in
为购电电价，v
in
为购电电量，p
out
为售电电价，v
out
为售电电量，其中，p
in
×
p
out
＝0。
[0121]
所述光伏投资成本的计算式如下：
[0122]zp
＝p
p
×vp
[0123]
所述光伏运行和维护成本的计算式如下：
[0124]zov
＝p
ov
×vp
[0125]
所述蓄电池投资成本的计算式如下：
[0126]
zb＝pb×
vb[0127]
所述参与价格型需求响应的所有用户获取的奖励金的计算式如下：
[0128]zdr
＝n
×
p
dr
×vdr
[0129]
上式中，p
p
为每安装瓦特光伏单位成本，v
p
为光伏装机容量，p
ov
为每安装瓦特光伏的固定年运行和维护成本，pb为电池的单位成本，vb为蓄电池容量，n为参与需求响应的用户数量，p
dr
为每个用户进行单位负荷转移的获得的奖励金，v
dr
为每个用户参与需求响应的负荷转移量。
[0130]
在一个实施方式中，所述约束条件包括下述中的至少一种：光伏发电约束、蓄电池充放电状态约束、电能平衡约束、用户参与需求响应约束。
[0131]
在一个实施方式中，所述光伏发电约束的数学模型如下：
[0132][0133]
上式中，v
pv
为光伏板预测出力水平，s为光伏板面积，η
pv
为光电转换效率，为太阳光辐射强度，
△
t为单位时间段。
[0134]
在一个实施方式中，所述蓄电池充放电状态约束的数学模型如下：
[0135]
0≤v
soc,t
≤vb[0136]vsoc,t
＝v
soc,t-1-v
db,t
+v
cb,t
[0137]
0≤v
db,t
≤v
soc,t-1
[0138]vcb,t
≤v
b-v
soc,t-1
[0139]
上式中，v
soc,t
为第t时刻蓄电池容量，v
soc,t-1
为第t-1时刻蓄电池容量，v
db,t
为第t时刻蓄电池的放电量，v
cb,t
为第t时刻蓄电池的充电量。
[0140]
在一个实施方式中，所述电能平衡约束的数学模型如下：
[0141]vpv,t
+v
cb,t
+v
in,t
＝v
de,t
+v
db,t
+v
out,t
[0142]
上式中，v
pv,t
为第t时刻光伏板预测出力水平，v
in,t
为第t时刻购电电量，v
de,t
为第t
时刻用户负荷需求，v
out,t
为第t时刻售电电量。
[0143]
在一个实施方式中，所述用户参与需求响应约束的数学模型如下：
[0144][0145]vden,t
+v
dden,t
＝v
deo,t
[0146][0147]
上式中，v
den,t
为第t时刻参与需求响应后的用户负荷需求，v
deo,t
为参与需求响应前第t时刻的用户负荷需求，v
dden,t
为参与需求响应后第t时刻负荷转移量增量，v
dr,t
为第t时刻用户参与需求响应实际转移的负荷量，l
des
为允许转移的最大负荷百分比，v
dee
为用户的用电需求。
[0148]
其中，所述第t时刻参与需求响应后的用户负荷需求的计算式如下：
[0149][0150]
上式中，e
rt
为第r个时段内电力价格弹性，p
en,t
为第t时刻电价，p
eo,t
为第t时刻修整的电价。
[0151]
本实施例中，通过对模型进行计算求解可确定进行需求响应时可控负荷的转移量和电价变化，实现所述运行策略，得到资源库的最优规划运行计划。
[0152]
实施例2
[0153]
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种用户参与需求响应的运行策略规划装置，如图2所示，所述用户参与需求响应的运行策略规划装置包括：
[0154]
获取模块，用于获取用户参与需求响应的特性参数；
[0155]
第一分析模块，用于将所述用户参与需求响应的特性参数代入预先构建的资源库管理优化模型并求解，得到优化结果；
[0156]
第二分析模块，用于基于所述优化结果，得到用户参与需求响应的运行策略；
[0157]
其中，所述用户参与需求响应的特性参数包括下述中的至少一种：光伏板面积、光电转换效率、太阳光辐射强度、用户侧允许转移的最大负荷、当前电价；所述优化结果包括下述中的至少一种：用户参与需求响应的负荷转移量、当前修整的电价。
[0158]
优选的，所述第一分析模块中预先构建的资源库管理优化模型包括：
[0159]
以资源库管理效率最大为目标的目标函数以及为用户参与需求响应的运行策略规划配置的约束条件。
[0160]
进一步的，所述目标函数的计算式如下：
[0161]
max{-z
e-z
p-z
ov-z
b-z
dr
}
[0162]
上式中，ze为用户参与需求响应进行电能交易产生的利润，z
p
为光伏投资成本，z
ov
为光伏运行和维护成本，zb为蓄电池投资成本，z
dr
为参与价格型需求响应的所有用户获取的奖励金。
[0163]
进一步的，所述用户参与需求响应进行电能交易产生的利润的计算式如下：
[0164][0165]
上式中，t为时刻对应的编号，p
in
为购电电价，v
in
为购电电量，p
out
为售电电价，v
out
为售电电量，其中，p
in
×
p
out
＝0。
[0166]
进一步的，所述光伏投资成本的计算式如下：
[0167]zp
＝p
p
×vp
[0168]
所述光伏运行和维护成本的计算式如下：
[0169]zov
＝p
ov
×vp
[0170]
所述蓄电池投资成本的计算式如下：
[0171]
zb＝pb×
vb[0172]
所述参与价格型需求响应的所有用户获取的奖励金的计算式如下：
[0173]zdr
＝n
×
p
dr
×vdr
[0174]
上式中，p
p
为每安装瓦特光伏单位成本，v
p
为光伏装机容量，p
ov
为每安装瓦特光伏的固定年运行和维护成本，pb为电池的单位成本，vb为蓄电池容量，n为参与需求响应的用户数量，p
dr
为每个用户进行单位负荷转移的获得的奖励金，v
dr
为每个用户参与需求响应的负荷转移量。
[0175]
进一步的，所述约束条件包括下述中的至少一种：光伏发电约束、蓄电池充放电状态约束、电能平衡约束、用户参与需求响应约束。
[0176]
进一步的，所述光伏发电约束的数学模型如下：
[0177][0178]
上式中，v
pv
为光伏板预测出力水平，s为光伏板面积，η
pv
为光电转换效率，为太阳光辐射强度，
△
t为单位时间段。
[0179]
进一步的，所述蓄电池充放电状态约束的数学模型如下：
[0180]
0≤v
soc,t
≤vb[0181]vsoc,t
＝v
soc,t-1-v
db,t
+v
cb,t
[0182]
0≤v
db,t
≤v
soc,t-1
[0183]vcb,t
≤v
b-v
soc,t-1
[0184]
上式中，v
soc,t
为第t时刻蓄电池容量，v
soc,t-1
为第t-1时刻蓄电池容量，v
db,t
为第t时刻蓄电池的放电量，v
cb,t
为第t时刻蓄电池的充电量。
[0185]
进一步的，所述电能平衡约束的数学模型如下：
[0186]vpv,t
+v
cb,t
+v
in,t
＝v
de,t
+v
db,t
+v
out,t
[0187]
上式中，v
pv,t
为第t时刻光伏板预测出力水平，v
in,t
为第t时刻购电电量，v
de,t
为第t时刻用户负荷需求，v
out,t
为第t时刻售电电量。
[0188]
进一步的，所述用户参与需求响应约束的数学模型如下：
[0189][0190]vden,t
+v
dden,t
＝v
deo,t
[0191]
[0192]
上式中，v
den,t
为第t时刻参与需求响应后的用户负荷需求，v
deo,t
为参与需求响应前第t时刻的用户负荷需求，v
dden,t
为参与需求响应后第t时刻负荷转移量增量，v
dr,t
为第t时刻用户参与需求响应实际转移的负荷量，l
des
为允许转移的最大负荷百分比，v
dee
为用户的用电需求。
[0193]
进一步的，所述第t时刻参与需求响应后的用户负荷需求的计算式如下：
[0194][0195]
上式中，e
rt
为第r个时段内电力价格弹性，p
en,t
为第t时刻电价，p
eo,t
为第t时刻修整的电价。
[0196]
实施例3
[0197]
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括处理器以及存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器用于执行所述计算机存储介质存储的程序指令。处理器可能是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor、dsp)、专用集成电路(application specificintegrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，其是终端的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或一条以上指令，具体适于加载并执行计算机存储介质内一条或一条以上指令从而实现相应方法流程或相应功能，以实现上述实施例中一种用户参与需求响应的运行策略规划方法的步骤。
[0198]
实施例4
[0199]
基于同一种发明构思，本发明还提供了一种存储介质，具体为计算机可读存储介质(memory)，所述计算机可读存储介质是计算机设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机可读存储介质既可以包括计算机设备中的内置存储介质，当然也可以包括计算机设备所支持的扩展存储介质。计算机可读存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器加载并执行的一条或一条以上的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机可读存储介质可以是高速ram存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可由处理器加载并执行计算机可读存储介质中存放的一条或一条以上指令，以实现上述实施例中一种用户参与需求响应的运行策略规划方法的步骤。
[0200]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0201]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流
程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0202]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0203]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0204]
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。