分布式配电网电能质量控制方法、装置、终端及存储介质与流程

1.本发明涉及分布式电网调控技术领域，尤其涉及一种分布式配电网电能质量控制方法、装置、终端及存储介质。


背景技术：

2.分布式电源(distributed generation，dg)是指分布在用户端，以就地消纳为主的电源。包括太阳能、天然气、生物质能、风能、水能、氢能、地热能、海洋能、资源综合利用发电(含煤矿瓦斯发电)和储能等类型。
3.分布式配电网是接有多个分布式电源的、与传统供电模式完全不同的新型供电系统，为满足特定用户需要或支持现有配电网的经济运行，以分散方式布置在用户附近、发电功率为几千瓦到五十兆瓦的小型模块式、与环境兼容的独立电源；它通常位于用户附近。
4.分布式电源并网发电，可以减少长线路传输的损耗，同时实现削峰填谷的技术效果。然而，分布式电源还会在其并网后带来并网时可能产生的谐波，同时，由于分布式电源的接入，会抬高并网点的电压，从而加大整个配电网的电压波动范围。
5.因此，对分布式电源接入的配电网，应当及时发现配电网存在的电能质量问题，从而为及时发现配电网电能质量问题的根源、消灭因分布式电源的接入导致的电能质量问题打下坚实的基础。
6.基于此，需要开发设计出一种分布式配电网电能质量控制方法。


技术实现要素：

7.本发明实施方式提供了一种分布式配电网电能质量控制方法、装置、终端及存储介质，用于解决现有技术中配电网在接入分布式电源后电能质量不容易得到控制的问题。
8.第一方面，本发明实施方式提供了一种分布式配电网电能质量控制方法，包括：
9.一种分布式配电网电能质量控制方法，其特征在于，包括：
10.获取与多个负载馈线相对应的多个第一馈线波形数据集，其中，多个电源馈线以及所述多个负载馈线分别与母线电连接，负载通过负载馈线接入所述母线，分布式电源通过电源馈线并网发电；
11.根据所述多个第一馈线波形数据集，提取异常波形数据集，其中，所述异常波形数据集与所述多个馈线中供电异常的异常馈线相对应，所述异常波形数据集表征异常馈线的异常特征；
12.根据所述异常波形数据集以及与所述多个电源馈线相对应的多个第二波形数据集，确定目标电源馈线；
13.根据所述异常波形数据集对接入所述目标电源馈线的电源进行调整。
14.在一种可能实现的方式中，第一馈线波形数据集包括第一馈线电压波形数据集，所述根据所述多个第一馈线波形数据集，提取异常波形数据集，包括：
15.获取所述母线的母线电压波形数据集；
16.根据所述母线电压波形数据集，确定电压的频率；
17.根据所述电压的频率，对所述多个第一馈线电压波形数据集进行基波提取，获得多个波动数据集，其中，波动数据集表征负载馈线电压的波动性；
18.根据所述多个波动数据集确定目标负载馈线；
19.根据所述目标负载馈线的波动数据集以及所述目标负载馈线的第一馈线电压波形数据集，提取获得异常波形数据集。
20.在一种可能实现的方式中，所述根据所述母线电压波形数据集，确定电压的频率，包括：
21.根据所述母线电压波形数据集的采样频率，确定样本数量；
22.数据取出步骤：根据所述样本数量，按照采样时间的先后顺序从所述母线电压波形数据集中取出多个母线电压波形数据；
23.对取出的多个母线电压波形数据进行累加获得累加和；
24.若所述累加和的绝对值大于阈值，则调整所述样本数量，并跳转至所述数据取出步骤；
25.否则，根据所述样本数量以及所述母线电压波形数据集的采样频率，确定电压的频率。
26.在一种可能实现的方式中，所述根据所述电压的频率，对所述多个第一馈线电压波形数据集进行基波提取，获得多个波动数据集，包括：
27.对于所述多个第一馈线电压波形数据集中的每个第一馈线电压波形数据集，执行如下步骤：
28.根据所述电压的频率，对所述第一馈线电压波形数据集划分为多个向量，其中，向量中的多个元素的采集周期与所述电压的频率相对应；
29.根据第一公式以及所述多个向量，获得波动数据集，其中，所述第一公式为：
[0030][0031]
式中，vol(k)为波动数据集的第k个元素，uk(m)为第k个向量的第m个元素，m为向量中元素的总数量，cos()为余弦函数，ω0为电压的频率，δt为第一馈线电压波形数据的采样间隔；
[0032]
所述根据所述目标负载馈线的波动数据集以及所述目标负载馈线的第一馈线电压波形数据集，提取获得异常波形数据集，包括：
[0033]
对于每个第一馈线电压波形数据集中的所述多个向量，执行如下步骤：
[0034]
根据第二公式、波动数据集以及所述多个向量，获得异常波形数据集，其中，所述第二公式为：
[0035][0036]
式中，abn(n)为异常波形数据集中的第n个元素，[]为取整函数，mod()为取余函数。
[0037]
在一种可能实现的方式中，第一馈线波形数据集包括第一馈线电流波形数据集，所述根据所述多个第一馈线波形数据集，提取异常波形数据集，包括：
[0038]
获取所述母线的母线电压波形数据集；
[0039]
根据所述母线电压波形数据集，确定电压的频率；
[0040]
根据所述电压的频率，对所述多个第一馈线电流波形数据集进行无功提取，获得多个第一无功数据集；
[0041]
根据所述多个第一无功数据集确定目标负载馈线；
[0042]
将所述目标负载馈线的第一无功数据集作为异常波形数据集。
[0043]
在一种可能实现的方式中，所述根据所述电压的频率，对所述多个第一馈线电流波形数据集进行无功提取，获得多个第一无功数据集，包括：
[0044]
对于所述多个第一馈线电流波形数据集中的每个第一馈线电流波形数据集，执行如下步骤：
[0045]
根据所述电压的频率，对所述第一馈线电压波形数据集划分为多个向量，其中，向量中的多个元素的采集周期与所述电压的频率相对应；
[0046]
根据第三公式以及所述多个向量，获得第一无功数据集，其中，所述第三公式为：
[0047][0048]
式中，rea(k)为第一无功数据集的第k个元素，ik(m)为第k个向量的第m个元素，m为向量中元素的总数量，sin()为正弦函数，ω0为电压的频率，δt为第一馈线电流波形数据的采样间隔。
[0049]
在一种可能实现的方式中，所述根据所述异常波形数据集以及与所述多个电源馈线相对应的多个第二波形数据集，确定目标电源馈线，包括：
[0050]
若所述异常波形数据集基于第一馈线电压波形数据集提取，则根据所述异常波形数据集、第四公式以及多个第二波形数据集，确定多个电压异常特征，其中，所述第四公式为：
[0051][0052]
其中，ufeature(j)为第j个电源馈线的电压异常特征，abn(n)为电压异常波形数据集的第n个元素，n为电压异常波形数据集中元素的总数量，uj(n)为第j个第二波形数据集的第个n元素；
[0053]
选择电压异常特征值超过阈值的电源馈线为目标电源馈线；
[0054]
若所述异常波形数据集基于第一馈线电流波形数据集提取，则根据多个第二波形数据集提取多个第二无功数据集以及根据所述异常波形数据集、第五公式以及多个第二无功数据集，确定多个电流异常特征，其中，所述第五公式为：
[0055][0056]
其中，ifeature(j)为第j个电源馈线的电流异常特征，rea(k)为第一无功数据集的第k个元素，k为第一无功数据集中元素的总数量，rea
′
(k)为第j个第二无功数据集的第个k元素；
[0057]
选择电流异常特征值超过阈值的电源馈线为目标电源馈线。
[0058]
第二方面，本发明实施方式提供了一种分布式电源接入的配电网电能质量评价装置，用于实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述的分布式配电网电能质量控制方法，所述分布式电源接入的配电网电能质量评价装置包括：
[0059]
负载馈线数据获取模块，用于获取与多个负载馈线相对应的多个第一馈线波形数据集，其中，多个电源馈线以及所述多个负载馈线分别与母线电连接，负载通过负载馈线接入所述母线，分布式电源通过电源馈线并网发电；
[0060]
异常波形数据提取模块，用于根据所述多个第一馈线波形数据集，提取异常波形数据集，其中，所述异常波形数据集与所述多个馈线中供电异常的异常馈线相对应，所述异常波形数据集表征异常馈线的异常特征；
[0061]
目标电源馈线定位模块，用于根据所述异常波形数据集以及与所述多个电源馈线相对应的多个第二波形数据集，确定目标电源馈线；
[0062]
以及，
[0063]
电源输出调整模块，用于根据所述异常波形数据集对接入所述目标电源馈线的电源进行调整。
[0064]
第三方面，本发明实施方式提供了一种终端，包括存储器以及处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
[0065]
第四方面，本发明实施方式提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
[0066]
本发明实施方式与现有技术相比存在的有益效果是：
[0067]
本发明实施方式公开了的一种分布式配电网电能质量控制方法，实施方式，其首先获取与多个负载馈线相对应的多个第一馈线波形数据集，其中，多个电源馈线以及所述多个负载馈线分别与母线电连接，负载通过负载馈线接入所述母线，分布式电源通过电源馈线并网发电；然后，根据所述多个第一馈线波形数据集，提取异常波形数据集，其中，所述异常波形数据集与所述多个馈线中供电异常的异常馈线相对应，所述异常波形数据集表征异常馈线的异常特征；接着，根据所述异常波形数据集以及与所述多个电源馈线相对应的多个第二波形数据集，确定目标电源馈线；最后，根据所述异常波形数据集对接入所述目标电源馈线的电源进行调整。本发明实施方式，从各个负载馈线出发，确定负载馈线存在的电能智联问题的点和异常的负载馈线，然后，根据提取异常负载馈线的异常数据，根据异常数据提取多个电源馈线的异常特征，找到与异常负载馈线异常关联性最高的电源馈线，有针
对性的进行调整后，就可以提升配电网电能的质量，本发明实施方式，其能够确保多个负载馈线的电能质量，通过采用迭代方式进行调整时，可以降低网络结构分析和数据计算的过程，计算代价小，效率高。
附图说明
[0068]
为了更清楚地说明本发明实施方式中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0069]
图1是本发明实施方式提供的分布式配电网电能质量控制方法的流程图；
[0070]
图2是本发明实施方式提供的分布式配电网拓扑结构图；
[0071]
图3是本发明实施方式提供的电能质量因果图；
[0072]
图4是本发明实施方式提供的分布式电源接入的配电网电能质量评价装置功能框图；
[0073]
图5是本发明实施方式提供的终端功能框图。
具体实施方式
[0074]
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施方式。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施方式中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
[0075]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图通过具体实施方式来进行说明。
[0076]
下面对本发明的实施例作详细说明，本实例在以本发明技术方案为前提下进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
[0077]
图1为本发明实施方式提供的分布式配电网电能质量控制方法的流程图。
[0078]
如图1所示，其示出了本发明实施方式提供的分布式配电网电能质量控制方法的实现流程图，详述如下：
[0079]
在步骤101中，获取与多个负载馈线相对应的多个第一馈线波形数据集，其中，多个电源馈线以及所述多个负载馈线分别与母线电连接，负载通过负载馈线接入所述母线，分布式电源通过电源馈线并网发电。
[0080]
在步骤102中，根据所述多个第一馈线波形数据集，提取异常波形数据集，其中，所述异常波形数据集与所述多个馈线中供电异常的异常馈线相对应，所述异常波形数据集表征异常馈线的异常特征。
[0081]
在一些实施方式中，第一馈线波形数据集包括第一馈线电压波形数据集，所述步骤102包括：
[0082]
获取所述母线的母线电压波形数据集；
[0083]
根据所述母线电压波形数据集，确定电压的频率；
[0084]
根据所述电压的频率，对所述多个第一馈线电压波形数据集进行基波提取，获得
多个波动数据集，其中，波动数据集表征负载馈线电压的波动性；
[0085]
根据所述多个波动数据集确定目标负载馈线；
[0086]
根据所述目标负载馈线的波动数据集以及所述目标负载馈线的第一馈线电压波形数据集，提取获得异常波形数据集。
[0087]
在一些实施方式中，所述根据所述母线电压波形数据集，确定电压的频率，包括：
[0088]
根据所述母线电压波形数据集的采样频率，确定样本数量；
[0089]
数据取出步骤：根据所述样本数量，按照采样时间的先后顺序从所述母线电压波形数据集中取出多个母线电压波形数据；
[0090]
对取出的多个母线电压波形数据进行累加获得累加和；
[0091]
若所述累加和的绝对值大于阈值，则调整所述样本数量，并跳转至所述数据取出步骤；
[0092]
否则，根据所述样本数量以及所述母线电压波形数据集的采样频率，确定电压的频率。
[0093]
在一些实施方式中，所述根据所述电压的频率，对所述多个第一馈线电压波形数据集进行基波提取，获得多个波动数据集，包括：
[0094]
对于所述多个第一馈线电压波形数据集中的每个第一馈线电压波形数据集，执行如下步骤：
[0095]
根据所述电压的频率，对所述第一馈线电压波形数据集划分为多个向量，其中，向量中的多个元素的采集周期与所述电压的频率相对应；
[0096]
根据第一公式以及所述多个向量，获得波动数据集，其中，所述第一公式为：
[0097][0098]
式中，vol(k)为波动数据集的第k个元素，uk(m)为第k个向量的第m个元素，m为向量中元素的总数量，cos()为余弦函数，ω0为电压的频率，δt为第一馈线电压波形数据的采样间隔；
[0099]
所述根据所述目标负载馈线的波动数据集以及所述目标负载馈线的第一馈线电压波形数据集，提取获得异常波形数据集，包括：
[0100]
对于每个第一馈线电压波形数据集中的所述多个向量，执行如下步骤：
[0101]
根据第二公式、波动数据集以及所述多个向量，获得异常波形数据集，其中，所述第二公式为：
[0102][0103]
式中，abn(n)为异常波形数据集中的第n个元素，[]为取整函数，mod()为取余函数。
[0104]
在一些实施方式中，第一馈线波形数据集包括第一馈线电流波形数据集，所述步骤102包括：
[0105]
波形数据集，提取异常波形数据集，包括：
[0106]
获取所述母线的母线电压波形数据集；
[0107]
根据所述母线电压波形数据集，确定电压的频率；
[0108]
根据所述电压的频率，对所述多个第一馈线电流波形数据集进行无功提取，获得多个第一无功数据集；
[0109]
根据所述多个第一无功数据集确定目标负载馈线；
[0110]
将所述目标负载馈线的第一无功数据集作为异常波形数据集。
[0111]
在一些实施方式中，所述根据所述电压的频率，对所述多个第一馈线电流波形数据集进行无功提取，获得多个第一无功数据集，包括：
[0112]
对于所述多个第一馈线电流波形数据集中的每个第一馈线电流波形数据集，执行如下步骤：
[0113]
根据所述电压的频率，对所述第一馈线电压波形数据集划分为多个向量，其中，向量中的多个元素的采集周期与所述电压的频率相对应；
[0114]
根据第三公式以及所述多个向量，获得第一无功数据集，其中，所述第三公式为：
[0115][0116]
式中，rea(k)为第一无功数据集的第k个元素，ik(m)为第k个向量的第m个元素，m为向量中元素的总数量，sin()为正弦函数，ω0为电压的频率，δt为第一馈线电流波形数据的采样间隔。
[0117]
示例性地，如图2所示，一种分布式配电网，包括有与主电源201连接的母线202，通过负载馈线205接入母线202的负载206，以及，通过电源馈线203接入母线202与主电源201并网发电的分布式电源204。
[0118]
如前所述，分布式电源实现上有多种形式，如太阳能发电板、风力发电机、蓄能发电设备等等，分布式发电设备与主电源同步并网发电，一种技术采用的是电力电子技术，调控分布式发电设备的输出电压和电流，从而实现并网。
[0119]
图3示出了分布式发电的因果分析图，电能质量主要的几个方面分别是电压波动、电流谐波、功率因数降低和波形畸变。其中，发电设备的并网出力波动主要对电网的电压和电流谐波带来影响，由于分布式电源多采用电力电子作为并网接口的输出端，因此，并网接口上主要影响电流谐波和电压的波形畸变，控制方法上主要影响电压波动、功率因数降低和波形畸变，而负载侧主要影响电力拟谐波和功率因数降低。
[0120]
通过上述分析可以看出，分布式电源对电能质量上的影响主要包括电压特性：电压波动和电压波形畸变，还包括电流特性：电流谐波和功率因数降低。
[0121]
本发明实施方式分析电能质量方面主要从负载馈线入手，获取预定时段的波形数据集，例如，电压波形数据集和/或电流波形数据集。
[0122]
其中，对于电压特性方面，是根据母线电压的频率，确定电压波形的周期。根据电压波形的周期，将负载馈线的数据集进行划分，属于一个电压波形的数据划定到一个向量内，然后根据第一公式就可以提取到每个周期波的幅值：
[0123][0124]
式中，vol(k)为波动数据集的第k个元素，uk(m)为第k个向量的第m个元素，m为向量中元素的总数量，cos()为余弦函数，ω0为电压的频率，δt为第一馈线电压波形数据的采样间隔；
[0125]
根据上式就可以确定对应每个负载馈线的波动数据集，波动数据集中每个元素数值的含义是一个完整波的幅值(也可以通过调整数据取样区间，实现多个波的幅值)，如果多个波其中一个波的幅值超过预设的上限值，则说明存在电压超限的情况；或者多个波中最大幅值和最小幅值的差超过阈值，说明波动性超差。
[0126]
通过上述分析，就可以确定存在电压波动异常的负载馈线，而通过第二公式，就可以提取到该负载馈线的异常数据集，第二公式为：
[0127][0128]
式中，abn(n)为异常波形数据集中的第n个元素，[]为取整函数，mod()为取余函数。
[0129]
对于电流特性分析方面，除电流谐波的原因外，多数电流质量方面的问题是由分布式电源引起的，其中重要的一项是功率因数降低，一种实施方式中，是通过提取无功数据集，确定存在电能质量问题的馈线的。
[0130]
对于提取无功数据方面，本发明实施方式采用了根据电压的频率，将电流数据集划分了与电压周期相同的采样数据段，多个采样数据段构成的多个向量根据第三公式，确定了第一无功数据集，第三公式为：
[0131][0132]
式中，rea(k)为第一无功数据集的第k个元素，ik(m)为第k个向量的第m个元素，m为向量中元素的总数量，sin()为正弦函数，ω0为电压的频率，δt为第一馈线电流波形数据的采样间隔。
[0133]
在步骤103中，根据所述异常波形数据集以及与所述多个电源馈线相对应的多个第二波形数据集，确定目标电源馈线。
[0134]
在一些实施方式中，所述步骤103包括：若所述异常波形数据集基于第一馈线电压波形数据集提取，则根据所述异常波形数据集、第四公式以及多个第二波形数据集，确定多个电压异常特征，其中，所述第四公式为：
[0135]
[0136]
其中，ufeature(j)为第j个电源馈线的电压异常特征，abn(n)为电压异常波形数据集的第n个元素，n为电压异常波形数据集中元素的总数量，uj(n)为第j个第二波形数据集的第个n元素；
[0137]
选择电压异常特征值超过阈值的电源馈线为目标电源馈线；
[0138]
若所述异常波形数据集基于第一馈线电流波形数据集提取，则根据多个第二波形数据集提取多个第二无功数据集以及根据所述异常波形数据集、第五公式以及多个第二无功数据集，确定多个电流异常特征，其中，所述第五公式为：
[0139][0140]
其中，ifeature(j)为第j个电源馈线的电流异常特征，rea(k)为第一无功数据集的第k个元素，k为第一无功数据集中元素的总数量，rea
′
(k)为第j个第二无功数据集的第个k元素；
[0141]
选择电流异常特征值超过阈值的电源馈线为目标电源馈线。
[0142]
示例性地，由图2我们可以看出，通常配电网中有多个负载馈线，还有多个电源馈线，对于负载馈线中存在电压波动、功率因数降低问题，常规的电路分析的方式较为复杂，计算代价大。
[0143]
本发明实施方式采用的是特征匹配的方式，例如对于电压异常问题，通过第四公式获得多个电源馈线的电压异常特征值：
[0144][0145]
其中，ufeature(j)为第j个电源馈线的电压异常特征，abn(n)为电压异常波形数据集的第n个元素，n为电压异常波形数据集中元素的总数量，uj(n)为第j个第二波形数据集的第个n元素。
[0146]
上述过程中可以理解为，找到对异常负载馈线的异常影响最大的一个或多个电源馈线，如是电压超限，则应当降低出力或调整出力的功率因数，如果是电压波动，则应当降低出力。
[0147]
对于电流异常问题，首先通过将电流波形进行如前负载馈线电流波形的分析方式，获得电源馈线的无功数据集，然后通过第五公式，确定多个电源馈线的多个电流异常特征值：
[0148][0149]
其中，ifeature(j)为第j个电源馈线的电流异常特征，rea(k)为第一无功数据集的第k个元素，k为第一无功数据集中元素的总数量，rea
′
(k)为第j个第二无功数据集的第
个k元素。
[0150]
上述过程就是特征匹配的过程，电流异常特征值超过阈值的电源馈线确定为影响异常负载馈线的电源馈线。
[0151]
对于电源引起的功率降低的情形，一种可以采取的措施是改善电源的输出，例如，常见的由负载引起的功率因数降低，可以通过电源输出电压相位补偿的方式，从而提高负载馈线的功率因数。
[0152]
在步骤104中，根据所述异常波形数据集对接入所述目标电源馈线的电源进行调整。
[0153]
示例性地，如前所述，上述过程确定了馈线存在的电能质量问题，如电压超限、电压波动以及功率因数降低的问题，还通过确定异常特征的方式，找到与异常负载馈线的异常关联性最高的电源馈线，此时，就可以采取措施，例如降低电源的出力，从而降低电压超限的问题，通过改变电源输出的相位，改变负载的功率因数，当进行调整后，再次进行如上的分析和调整过程，也就是迭代的过程，就实现了配电网电能质量的调整。
[0154]
本发明分布式配电网电能质量控制方法实施方式，其首先获取与多个负载馈线相对应的多个第一馈线波形数据集，其中，多个电源馈线以及所述多个负载馈线分别与母线电连接，负载通过负载馈线接入所述母线，分布式电源通过电源馈线并网发电；然后，根据所述多个第一馈线波形数据集，提取异常波形数据集，其中，所述异常波形数据集与所述多个馈线中供电异常的异常馈线相对应，所述异常波形数据集表征异常馈线的异常特征；接着，根据所述异常波形数据集以及与所述多个电源馈线相对应的多个第二波形数据集，确定目标电源馈线；最后，根据所述异常波形数据集对接入所述目标电源馈线的电源进行调整。本发明实施方式，从各个负载馈线出发，确定负载馈线存在的电能智联问题的点和异常的负载馈线，然后，根据提取异常负载馈线的异常数据，根据异常数据提取多个电源馈线的异常特征，找到与异常负载馈线异常关联性最高的电源馈线，有针对性的进行调整后，就可以提升配电网电能的质量，本发明实施方式，其能够确保多个负载馈线的电能质量，通过采用迭代方式进行调整时，可以降低网络结构分析和数据计算的过程，计算代价小，效率高。
[0155]
应理解，上述实施方式中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施方式的实施过程构成任何限定。
[0156]
以下为本发明的装置实施方式，对于其中未详尽描述的细节，可以参考上述对应的方法实施方式。
[0157]
图4是本发明实施方式提供的分布式电源接入的配电网电能质量评价装置功能框图，参照图4，分布式电源接入的配电网电能质量评价装置4包括：负载馈线数据获取模块401、异常波形数据提取模块402、目标电源馈线定位模块403以及电源输出调整模块404，其中：
[0158]
负载馈线数据获取模块401，用于获取与多个负载馈线相对应的多个第一馈线波形数据集，其中，多个电源馈线以及所述多个负载馈线分别与母线电连接，负载通过负载馈线接入所述母线，分布式电源通过电源馈线并网发电；
[0159]
异常波形数据提取模块402，用于根据所述多个第一馈线波形数据集，提取异常波形数据集，其中，所述异常波形数据集与所述多个馈线中供电异常的异常馈线相对应，所述
异常波形数据集表征异常馈线的异常特征；
[0160]
目标电源馈线定位模块403，用于根据所述异常波形数据集以及与所述多个电源馈线相对应的多个第二波形数据集，确定目标电源馈线；
[0161]
电源输出调整模块404，用于根据所述异常波形数据集对接入所述目标电源馈线的电源进行调整。
[0162]
图5是本发明实施方式提供的终端的功能框图。如图5所示，该实施方式的终端5包括：处理器500和存储器501，所述存储器501中存储有可在所述处理器500上运行的计算机程序502。所述处理器500执行所述计算机程序502时实现上述各个分布式配电网电能质量控制方法及实施方式中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤104。
[0163]
示例性的，所述计算机程序502可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器501中，并由所述处理器500执行，以完成本发明。
[0164]
所述终端5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端5可包括，但不仅限于，处理器500、存储器501。本领域技术人员可以理解，图5仅仅是终端5的示例，并不构成对终端5的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端5还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
[0165]
所称处理器500可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
[0166]
所述存储器501可以是所述终端5的内部存储单元，例如终端5的硬盘或内存。所述存储器501也可以是所述终端5的外部存储设备，例如所述终端5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)，安全数字(secure digital，sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，所述存储器501还可以既包括所述终端5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器501用于存储所述计算机程序502以及所述终端5所需的其他程序和数据。所述存储器501还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0167]
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施方式中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施方式中的对应过程，在此不再赘述。
[0168]
在上述实施方式中，对各个实施方式的描述都各有侧重，某个实施方式中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施方式的相关描述。
[0169]
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施方式描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究
竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0170]
在本发明所提供的实施方式中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施方式仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
[0171]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施方式方案的目的。
[0172]
另外，在本发明各个实施方式中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0173]
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施方式方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法及装置实施方式的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
[0174]
以上所述实施方式仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施方式对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施方式技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。