可调电量的确定方法及系统、电子设备、存储介质与流程

本申请属于电器设备，具体涉及一种可调电量的确定方法及系统、电子设备、存储介质。

背景技术：

1、本部分提供的仅仅是与本申请相关的背景信息，其并不必然是现有技术。

2、随着碳中和的普及及空调节能运行的日益增长，电网错峰响应的需求越来越高。而在错峰响应过程中，一个比较困难的点在于获得空调机组可响应的负荷，其原因在于不同厂家的空调在不同的运行工况下的实际输出负荷均不同，而可响应的功率负载能力也随着工况变化而变化。

3、现有技术中，通过大数据算法去获取历史运行数据和用户习惯下的空调机组负荷情况，但是在可响应能力上没有预估的结果或比较难以预估。

技术实现思路

1、本申请的目的是至少缓解空调机组的可响应的负荷能力难以预估的问题。该目的是通过以下技术方案实现的：

2、本申请的第一方面提出了一种可调电量的确定方法，应用于空调系统，所述可调电量的确定方法包括：

3、预存空调系统的负荷信息，所述负荷信息用于表征所述空调系统的功率参数；

4、响应于云平台调取负荷信息的请求，向所述云平台发送所述负荷信息，以使所述云平台根据所述负荷信息确定所述空调系统的可调电量。

5、根据本申请的可调电量的确定方法，空调系统预存有负荷信息，该负荷信息可以表征空调系统的功率参数，空调系统可将负荷信息发送给云平台，这样云平台可以基于负荷信息确定空调系统的可调电量(也即是空调系统所能响应的负荷)，使得云平台可以较为方便的预估空调系统的负荷能力，从而可以更好地满足电网错峰的响应需求。

6、另外，根据本申请的可调电量的确定方法，还可具有如下附加的技术特征：

7、在本申请的一些实施例中，所述负荷信息包括所述空调系统的室外机的负荷信息。

8、在本申请的一些实施例中，所述室外机的负荷信息包括所述室外机的功率参数、环境参数和空调系统的运行模式三者之间的第一映射关系，所述室外机的功率参数包括所述室外机的额定功率和/或所述室外机的最低功率。

9、在本申请的一些实施例中，所述运行模式包括制冷模式和制热模式，所述环境参数包括室内温度和室外温度；

10、和/或，所述运行模式包括除湿模式，所述环境参数包括室内湿度和室外湿度；

11、和/或，所述运行模式包括净化模式，所述环境参数包括室外空气清洁度和室外空气清洁度。

12、在本申请的一些实施例中，所述负荷信息包括所述空调系统的室内机的负荷信息。

13、在本申请的一些实施例中，所述室内机的负荷信息包括所述室内机的功率参数、所述室内机的风档和所述室内机的静压三者之间的第二映射关系，所述室内机的功率参数包括所述室内机的额定功率和/或最低功率。

14、在本申请的一些实施例中，所述可调电量的确定方法还包括：

15、接收所述云平台发出的降低电量请求，根据所述降低电量请求使所述空调系统执行降低功率的操作。

16、本申请的第二方面提出了一种可调电量的确定方法，应用于云平台，所述可调电量的确定方法包括：

17、用于向空调系统发出调取负荷信息的请求，获取所述空调系统的负荷信息；

18、基于所述负荷信息确定所述空调系统的可调用电量。

19、根据本申请的可调电量的确定方法，云平台可以基于负荷信息确定空调系统的可调电量(也即是空调系统所能响应的负荷)，使得云平台可以较为方便的预估空调系统的负荷能力。

20、本发明的一些实施例中，所述可调电量的确定方法，还包括：

21、根据所述空调系统的可调用电量，向所述空调系统发送降低电量请求，以使所述空调系统根据所述降低电量请求执行降低功率的操作。

22、本申请的第三方面提出了一种可调电量的确定系统，包括空调系统和云平台；

23、所述空调系统，用于预存空调系统的负荷信息，所述负荷信息用于表征所述空调系统的功率参数；响应于所述云平台需求，向所述云平台发送所述负荷信息；

24、所述云平台，用于向空调系统发出调取负荷信息的请求，获取用户端的空调系统的负荷信息，基于所述负荷信息确定所述空调系统的可调用电量。

25、本申请的第四方面提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器所述处理器运行所述计算机程序以实现如本申请或本申请任意实施例所述的可调电量的确定方法。

26、本申请的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行如本申请或本申请任意实施例所述的可调电量的确定方法。

技术特征：

1.一种可调电量的确定方法，应用于空调系统，其特征在于，所述可调电量的确定方法包括：

2.根据权利要求1所述的可调电量的确定方法，其特征在于，所述负荷信息包括所述空调系统的室外机的负荷信息。

3.根据权利要求2所述的可调电量的确定方法，其特征在于，所述室外机的负荷信息包括所述室外机的功率参数、所述室外机的环境参数和空调系统的运行模式三者之间的第一映射关系，所述室外机的功率参数包括所述室外机的额定功率和/或所述室外机的最低功率。

4.根据权利要求3所述的可调电量的确定方法，其特征在于，所述运行模式包括制冷模式和制热模式，所述环境参数包括室内温度和室外温度；

5.根据权利要求1所述的可调电量的确定方法，其特征在于，所述负荷信息包括所述空调系统的室内机的负荷信息。

6.根据权利要求5所述的可调电量的确定方法，其特征在于，所述室内机的负荷信息包括所述室内机的功率参数、所述室内机的风档和所述室内机的静压三者之间的第二映射关系，所述室内机的功率参数包括所述室内机的额定功率和/或最低功率。

7.根据权利要求1-6任一项所述的可调电量的确定方法，其特征在于，所述可调电量的确定方法还包括：

8.一种可调电量的确定方法，应用于云平台，其特征在于，所述可调电量的确定方法包括：

9.根据权利要求8所述的可调电量的确定方法，其特征在于，所述可调电量的确定方法，还包括：

10.一种可调电量的确定系统，其特征在于，包括空调系统和云平台；

11.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序以实现如权利要求1-7任一项、8或9所述的可调电量的确定方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行如权利要求1-7任一项、8或9所述的可调电量的确定方法。

技术总结
本申请属于电器设备技术领域，公开了一种可调电量的确定方法及系统、电子设备、存储介质，可调电量的确定方法包括预存空调系统的负荷信息，响应于云平台调取负荷信息的请求，向云平台发送负荷信息，以使云平台根据负荷信息确定空调系统的可调电量。空调系统预存有负荷信息，该负荷信息可以表征空调系统的功率参数，空调系统可将负荷信息发送给云平台，这样云平台可以基于负荷信息确定空调系统的可调电量(也即是空调系统所能响应的负荷)，使得云平台可以较为方便的预估空调系统的负荷能力，从而可以更好地满足电网错峰的响应需求。

技术研发人员：吴孔祥,莫艺扬,陈裕强,靳文睿,常先强,吴达
受保护的技术使用者：广东美的暖通设备有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15