储能系统供电模式的调控方法和供电模式的调控系统与流程

本发明涉及新能源，特别涉及一种储能系统供电模式的调控方法和供电模式的调控系统。

背景技术：

1、在储能系统中，优先使用太阳能发电，并将电供应给负载使用，剩余电量由储能电池储存。在满足负载消耗及储能电池充满后，剩余电量将卖出给电网。这个过程中，由于发电和用电的高峰期可能不同，导致太阳能发电量与储能电池的储电时间段错位，从而导致太阳能发电常常并网，造成自发自用率低的问题。当前储能系统一般会根据电价的峰谷时段来进行用电策略的控制，然后这种情况下会造成调度过程中充放电的不协调，可能会导致储能电池的循环次数和放电深度都过大，从而导致电池的寿命减小。因此，需要提供一种储能系统供电模式的调控方法和供电模式的调控系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种储能系统供电模式的调控方法和供电模式的调控系统。以解决现有的储能系统中，由于充放电时间的计算结果不正确，导致蓄电池使用寿命减少的问题。

2、第一方面，提供了一种储能系统供电模式的调控方法，包括：

3、获取所述储能系统在当前时刻的特征数据序列；其中，所述特征数据序列包括依次排列的多个特征数据，所述特征数据包括环境数据；

4、将所述特征数据序列输入至时间序列模型中，预测所述储能系统在当前时刻之后，预设用电时长内的充放电曲线，并基于所述充放电曲线获取用电高峰时间段；

5、获取所述储能系统所属地域在所述用电时长内的电价曲线，并基于所述电价曲线获取电价峰值，以及所述用电时长内不同时刻的电价；

6、基于所述电价、所述用电高峰时间段与所述电价峰值的关系，调控所述储能系统在对应时刻的供电模式；其中，所述供电模式包括并网充电、并网放电和离网充电。

7、第二方面，提供了一种供电模式的调控系统，包括：

8、数据获取模块，用于获取储能系统在当前时刻的特征数据序列；其中，所述特征数据序列包括依次排列的多个特征数据，所述特征数据包括环境数据；

9、充放电曲线预测模块，用于将所述特征数据序列输入至时间序列模型中，预测所述储能系统在当前时刻之后，预设用电时长内的充放电曲线，并基于所述充放电曲线获取用电高峰时间段；

10、电价获取模块，用于获取所述储能系统所属地域在所述用电时长内的电价曲线，并基于所述电价曲线获取电价峰值，以及所述用电时长内不同时刻的电价；

11、调控模块，用于基于所述电价、所述用电高峰时间段与所述电价峰值的关系，调控所述储能系统在对应时刻的供电模式；其中，所述供电模式包括并网充电、并网放电和离网充电。

12、本发明的储能系统供电模式的调控方法和供电模式的调控系统，通过将获取的特征数据序列输入至时间序列模型中，获得未来用电时长的充放电曲线，从而获得用电高峰时间段。根据储能系统所在地域的电价曲线，获得电价峰值时刻，以及用电时长内不同时刻的电价。根据电价、电价峰值以及用电高峰时间段的关系，调整储能系统在各时刻的供电模式。通过智能化调度策略，达到储能填谷的作用，有效提升了储能系统发电的自发自用率，减少了储能系统中蓄电池的循环充放电次数以及放电深度，有效延长了电池的使用寿命。

技术特征：

1.一种储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，所述将所述特征数据序列输入至时间序列模型之前，还包括：对所述特征数据序列进行数据清洗。

3.根据权利要求1所述的储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，所述将所述特征数据序列输入至时间序列模型中，预测所述储能系统在当前时刻之后，预设用电时长内的充放电曲线，包括：

4.根据权利要求3所述的储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，所述基于预设的多头自注意力机制，处理所述融合特征矩阵，得到注意力特征矩阵，包括；

5.根据权利要求4所述的储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，所述对各注意力头的向量特征矩阵拼接处理之后，还包括：对拼接后矩阵进行归一化处理。

6.根据权利要求1所述的储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，所述基于所述电价、所述用电高峰时间段与所述电价峰值的关系，调控所述储能系统在对应时刻的供电模式，包括：

7.根据权利要求6所述的储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，所述基于所述电价与所述电价峰值的关系，以及负载功率和瞬时功率，调控所述储能系统在对应时刻的供电模式，包括：

8.根据权利要求7所述的储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，所述基于所述瞬时功率与负载功率的关系，调控所述储能系统在对应时刻的供电模式，包括：

9.根据权利要求6所述的储能系统供电模式的调控方法，其特征在于，所述基于所述电价与所述电价峰值的关系，调控所述储能系统在对应时刻的供电模式，包括：

10.一种供电模式的调控系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结
本发明涉及新能源技术领域，提供一种储能系统供电模式的调控方法和供电模式的调控系统。方法包括：获取储能系统在当前时刻的特征数据序列；其中，特征数据序列包括依次排列的多个特征数据，特征数据包括环境数据；将特征数据序列输入至时间序列模型中，预测储能系统在当前时刻之后，预设用电时长内的充放电曲线，并基于充放电曲线获取用电高峰时间段；获取储能系统所属地域在用电时长内的电价曲线，并基于电价曲线获取电价峰值，以及用电时长内不同时刻的电价；基于电价、用电高峰时间段与电价峰值的关系，调控储能系统在对应时刻的供电模式。有效提升了储能系统发电的自发自用率，延长了电池的使用寿命。

技术研发人员：李志方,吴炎昌,李光辉
受保护的技术使用者：上海思格源智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16