储能设备的充放电控制方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本技术涉及储能，特别是涉及一种储能设备的充放电控制方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术：

1、储能可使能量转化为在自然条件下稳定存在的能源，即在能量多余时，用特殊装置也即储能设备将能量储存起来，在需要时可以将能量释放出来，从而起到调节能量供需在时空和强度上不匹配的作用。储能设备包括但并不限制于用于各类电子设备上的锂离子电池。用于交通工具的氢燃料电池，压缩空气储能，利用重力势能储存能量的水库发电，利用热能储存能量的热水储能系统。

2、相关技术中的储能设备在进行充放电时，是由业务人员基于集成在储能设备上的软件界面手动操作，既无法实现动态智能控制进行充放电，而且成本还高，时效性差。

3、鉴于此，实现高效、低成本地动态智能控制储能设备进行充放电，是所属领域技术人员需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本技术提供了一种储能设备的充放电控制方法、装置、电子设备及可读存储介质，实现高效、低成本地动态智能控制储能设备进行充放电。

2、为解决上述技术问题，本技术提供以下技术方案：

3、本技术一方面提供了一种储能设备的充放电控制方法，包括：

4、预先通过用户界面远程绑定待调控储能设备；所述用户界面不为所述待调控储能设备的人机交互界面；

5、根据所述待调控储能设备所在地各时间段的当前电价信息、用户的当前用电信息及各自对应的历史数据，预测未来目标时间段的用户的用电负荷及峰值用电需求信息、电价变化趋势信息；

6、基于所述待调控储能设备的当前设备现状参数、由所述用电负荷及峰值用电需求信息确定的用电高峰期和峰值时段，由所述电价变化趋势信息确定的电价高低谷时段，自动生成所述待调控储能设备的储能配置策略，以通过所述储能配置策略远程控制所述待调控储能设备进行充放电。

7、可选的，所述自动生成所述待调控储能设备的储能配置策略之后，还包括：

8、将所述储能配置策略实施至所述待调控储能设备所属的储能系统，获取所述储能系统的运行数据；

9、根据所述储能系统的运行数据实时对所述储能配置策略进行调整。

10、可选的，所述根据所述储能系统的运行数据实时对所述储能配置策略进行调整，包括：

11、获取所述储能系统运行过程中的实际用电负荷数据、实际电价信息和所述待调控储能设备的实际设备现状参数；

12、调用反馈控制算法，根据所述实际用电负荷数据、所述实际电价信息和所述实际设备现状参数，动态调整所述储能配置策略。

13、可选的，所述根据所述待调控储能设备所在地各时间段的当前电价信息、用户的当前用电信息及各自对应的历史数据，预测未来目标时间段的用户的用电负荷及峰值用电需求信息、电价变化趋势信息之前，还包括：

14、获取当前时刻下的所述待调控储能设备的原始设备现状参数、所述待调控储能设备所在地各时间段的原始电价信息和用户的原始用电信息；

15、对所述原始设备现状参数、所述原始电价信息和所述原始用电信息进行数据处理，以去除异常值和填补缺失值；

16、基于预设数据质量要求和预设可用性要求，对处理后的原始设备现状参数、原始电价信息和原始用电信息进行过滤和采样；

17、对过滤和采样处理所得的原始设备现状参数、原始电价信息和原始用电信息进行归一化处理，得到当前设备现状参数、当前电价信息和用户的当前用电信息；

18、通过统计过去目标时间段内的多个预设时刻下的当前电价信息和用户的当前用电信息，得到所述待调控储能设备所在地各时间段的历史电价信息历史用电信息。

19、可选的，所述根据所述待调控储能设备所在地各时间段的当前电价信息、用户的当前用电信息及各自对应的历史数据，预测未来目标时间段的用户的用电负荷及峰值用电需求信息、电价变化趋势信息，包括：

20、预先根据不同时刻的用户的历史用电信息以及对应的环境数据，生成负荷样本数据集；基于所述负荷样本数据训练得到负荷预测模型；

21、将当前用电信息输入至所述负荷预测模型，得到未来目标时间段内用户的用电负荷数据以及峰值用电需求，并根据所述用电负荷数据生成用电负荷曲线；

22、将所述用电负荷曲线和所述峰值用电需求作为用电负荷及峰值用电需求信息。

23、可选的，所述根据所述待调控储能设备所在地各时间段的当前电价信息、用户的当前用电信息及各自对应的历史数据，预测未来目标时间段的用户的用电负荷及峰值用电需求信息、电价变化趋势信息，包括：

24、预先根据所述待调控储能设备所在地过去预设时间段内各时间段的历史电价信息以及对应的能源市场信息，生成电价样本数据集；基于所述电价样本数据训练得到电价预测模型；

25、将当前电价信息输入至所述电价预测模型，得到未来目标时间段内的电价变化趋势信息。

26、可选的，所述基于所述待调控储能设备的当前设备现状参数、由所述用电负荷及峰值用电需求信息确定的用电高峰期和峰值时段，由所述电价变化趋势信息确定的电价高低谷时段，自动生成所述待调控储能设备的储能配置策略，包括：

27、根据所述用电负荷及峰值用电需求信息确定用电高峰期和峰值时段；

28、根据所述电价变化趋势信息确定电价高低谷时段；

29、根据所述用电高峰期、所述峰值时段和所述电价高低谷时段生成储能需求和供能策略；

30、调用目标寻优算法，基于预设优化目标，根据所述储能需求、所述供能策略和所述当前设备现状参数，自动生成所述待调控储能设备的储能配置策略。

31、可选的，所述用户界面包括推荐策略选项和手动策略编辑选项，通过所述手动策略编辑选项进入充放电策略编辑页面；所述自动生成所述待调控储能设备的储能配置策略之后，还包括：

32、基于所述用电高峰期、所述峰值时段和所述电价高低谷时段，在所述充放电策略编辑页面的每个时刻进行相应标识；所述充放电策略编辑页面还设置充电时段选择选项和放电时段选择选项；

33、当接收到推荐策略选择指令，利用所述储能配置策略对所述待调控储能设备进行充放电控制；

34、当接收到手动编辑策略指令，通过捕获用户利用所述充电时段选择选项和所述放电时段选择选项选择相应的充放电时刻的数据，生成充放电手动策略，并利用所述充放电手动策略对所述待调控储能设备进行充放电控制。

35、本技术另一方面提供了一种储能设备的充放电控制装置，包括：

36、远程绑定模块，用于预先通过用户界面远程绑定待调控储能设备；所述用户界面不为所述待调控储能设备的人机交互界面；

37、预测模块，用于根据所述待调控储能设备所在地各时间段的当前电价信息、用户的当前用电信息及各自对应的历史数据，预测未来目标时间段的用户的用电负荷及峰值用电需求信息、电价变化趋势信息；

38、充放电控制模块，用于基于所述待调控储能设备的当前设备现状参数、由所述用电负荷及峰值用电需求信息确定的用电高峰期和峰值时段，由所述电价变化趋势信息确定的电价高低谷时段，自动生成所述待调控储能设备的储能配置策略，以通过所述储能配置策略远程控制所述待调控储能设备进行充放电。

39、本技术还提供了一种电子设备，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前任一项所述储能设备的充放电控制方法的步骤。

40、本技术最后还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前任一项所述储能设备的充放电控制方法的步骤。

41、本技术提供的技术方案的优点在于，将需要进行充放电控制的储能设备预先进行绑定，这样就可以获取到该储能设备的实时状态信息、实时用电负荷以及当地各时电价，根据这些实时数据和相应的历史数据预测未来的用户用电负荷和电价变化趋势，通过当前设备状态结合未来用户用电负荷和电价变化趋势自动生成充放电策略，无需人工来列表格计算充放电阶段，不仅可以实现高效、低成本地动态智能控制储能设备进行充放电，而且能实现储能设备资源的最大利用。

42、此外，本技术还针对储能设备的充放电控制方法提供了相应的实现装置、电子设备及可读存储介质，进一步使得所述方法更具有实用性，所述装置、电子设备及可读存储介质具有相应的优点。

43、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本技术。