基于黄金分割算法的永磁同步电机最小损耗控制方法与流程

文档序号:36403987发布日期:2023-12-16 09:43阅读:38来源:国知局
基于黄金分割算法的永磁同步电机最小损耗控制方法与流程

本发明属于电机控制,尤其是基于黄金分割算法的永磁同步电机最小损耗控制方法。


背景技术:

1、永磁同步电机一般都采用mtpa算法进行dq轴电流给定,这样可以用最小的电流获得最大的力矩,但mtpa算法实质是基于电机铜损的一种控制方法,在中低速运行时铜损占比很大,mtpa算法可以胜任,但当电机向高速运行时,铁损占比会逐渐上升,如果不考虑铜损,会导致系统整体效率降低,因此有必要联合考虑永磁同步电机的铁损和铜损,对永磁同步电机进行最小损耗控制。

2、而基于纯数学模型的最小损耗点求解,虽然精确,但由于存在偏导数和高阶微分方程,计算量巨大,普通处理器无法实现,而基于纯搜索算法的最小损耗点又会受步长和控制精度的影响。


技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的不足,提出基于黄金分割算法的永磁同步电机最小损耗控制方法,采用了黄金分割法进行寻优算法,兼顾了数学模型求解的准确性和搜索算法的便利性。

2、本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的:

3、基于黄金分割算法的永磁同步电机最小损耗控制方法,包括以下步骤:

4、步骤1、在考虑铁损的情况下,等效dq轴坐标系下的永磁同步电机并形成等效电路;

5、步骤2、根据等效电路计算永磁同步电机可变损耗;

6、步骤3、使用黄金分割法计算可变损耗的最小值。

7、而且,所述步骤1的中等效电路的永磁同步电机铜损为:

8、

9、永磁同步电机铁损为:

10、

11、其中,rs为等效电路电阻阻值,idt、iqt分别d、q轴的定子电流转矩分量;ω为转子的电角速度;ld、lq分别为d、q轴的定子电感分量;te为转矩方程,pn为电机极对数,ψf为永磁体产生的磁链,rfe为铁损电阻。

12、而且,所述步骤2可变损耗为:

13、ploss=pcu+pfe

14、其中,pcu为永磁同步电机铜损,pfe为永磁同步电机铁损。

15、而且,所述步骤3包括以下步骤:

16、步骤3.1、构建可变损耗功能函数f(x);

17、步骤3.2、确定函数f(x)的极小值的搜索区间[a,b]和收敛精度ε,计算得到的x1和x2并构建函数f1和f2;

18、步骤3.3、判断搜索区间,当|x1-x2|≥ε,则进行步骤3.4;若|x1-x2|<ε,则令x为所寻找的极小点结束;

19、步骤3.4、寻找新的搜索区间,如果f1≥f2,则说明极小点在右侧区间,消去左侧的区间,令a=x1,x1=x2,新的插入点x2=a+(b-a)*0.618,返回步骤3.3,;若f1<f2,则说明极小点在左侧区间,消去右侧的区间,令b=x2,x2=x1,新的插入点x1=b-(b-a)*0.618,返回步骤3.3。

20、而且,所述步骤3.2的具体实现方法为:

21、x1=b-(b-a)*0.618

22、f1=f(x1)

23、x2=a+(b-a)*0.618

24、f2=f(x2)

25、其中,a<b。

26、本发明的优点和积极效果是:

27、本发明在考虑铁损的情况下,等效dq轴坐标系下的永磁同步电机并形成等效电路;并根据等效电路计算永磁同步电机可变损耗;最终使用黄金分割法计算可变损耗的最小值。本发明采用了黄金分割法进行寻优算法,兼顾了数学模型求解的准确性和搜索算法的便利性。



技术特征:

1.基于黄金分割算法的永磁同步电机最小损耗控制方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于黄金分割算法的永磁同步电机最小损耗控制方法,其特征在于:所述步骤1的中等效电路的永磁同步电机铜损为:

3.根据权利要求1所述的基于黄金分割算法的永磁同步电机最小损耗控制方法,其特征在于:所述步骤2可变损耗为:

4.根据权利要求1所述的基于黄金分割算法的永磁同步电机最小损耗控制方法,其特征在于:所述步骤3包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的基于黄金分割算法的永磁同步电机最小损耗控制方法,其特征在于:所述步骤3.2的具体实现方法为:


技术总结
本发明涉及基于黄金分割算法的永磁同步电机最小损耗控制方法,通过在考虑铁损的情况下,等效dq轴坐标系下的永磁同步电机并形成等效电路;并根据等效电路计算永磁同步电机可变损耗;最终使用黄金分割法计算可变损耗的最小值。本发明采用了黄金分割法进行寻优算法,兼顾了数学模型求解的准确性和搜索算法的便利性。

技术研发人员:纪世忠,贺永鹏,金书辉,王明玥,孙传杰,刘松
受保护的技术使用者:天津电气科学研究院有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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