配电网可靠性分析资源分配方法、模型训练方法和装置与流程

本申请涉及配电网规划，特别是涉及一种配电网可靠性分析资源分配方法、模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、随着电力系统的快速发展，配电网的规模和复杂度也在不断增加，因此，如何有效地提高配电网的可靠性、防范配电网故障对社会带来的危害和损失成为了一个重要的问题。

2、目前，配电网规划资源分配一般采用传统的分区规划方法，但这种方法存在着一些弊端，如不能有效地分辨不同层次的负荷需求，不能灵活地适应配电网动态负荷变化等问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高配电网的可靠性、运行效率和经济性的配电网可靠性分析资源分配方法、模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。

2、第一方面，本申请提供了一种配电网可靠性分析资源分配模型的训练方法，该方法包括：

3、基于配电网单元网架的故障数据得出单元网架可靠性参数集；

4、确定配电网单元网架薄弱点集，根据单元网架可靠性参数集和配电网单元网架薄弱点集获取薄弱点参数集；

5、基于贪婪算法对薄弱点参数集进行求解处理，生成配电网可靠性分析资源分配模型。

6、在其中一个实施例中，根据单元网架可靠性参数集和配电网单元网架薄弱点集获取薄弱点参数集包括：

7、根据单元网架可靠性参数集和配电网单元网架薄弱点集确定目标薄弱点停电时间和单元网架修复后目标薄弱点停电时间；

8、获取修复目标薄弱点所需资源，并基于配电网单元网架薄弱点集获取单元网架修复所需资源；

9、将目标薄弱点停电时间和单元网架修复后目标薄弱点停电时间的差值与修复目标薄弱点所需资源的比值设置为目标薄弱点资源分配系数；

10、结合配电网单元网架薄弱点集和目标薄弱点资源分配系数生成薄弱点资源分配系数集，将薄弱点资源分配系数集中的最大值设置为最佳资源分配系数，薄弱点资源分配系数集中的最小值设置为最差资源分配系数。

11、在其中一个实施例中，基于贪婪算法对薄弱点参数集进行求解处理，生成配电网可靠性分析资源分配模型包括：

12、基于最差资源分配系数获得最接近最优子结构的差值接近项，基于最佳资源分配系数获得最接近最优子结构的差值接近项；

13、循环局部迭代操作，得出局部最佳资源分配系数；

14、基于局部最佳资源分配系数进行全局迭代，获得当前局部最佳资源分配系数对应的全局最优解；

15、对比不同局部最佳资源分配系数对应的全局最优解，获得全局最佳资源分配系数，生成配电网可靠性分析资源分配模型。

16、在其中一个实施例中，循环局部迭代操作，得出局部最佳资源分配系数包括：

17、根据单元网架规模、薄弱点资源分配系数集和差值接近项得出局部迭代次数；

18、基于局部迭代次数循环局部迭代操作；

19、在最优子结构接近最佳资源分配系数的情况下，获得局部最佳资源分配系数。

20、第二方面，本申请提供了一种配电网可靠性分析资源分配方法，其特征在于，使用如第一方面提供的配电网可靠性分析资源分配模型，该方法包括：

21、获取配电网实际数据集；

22、调用配电网可靠性分析资源分配模型，将配电网实际数据集输入配电网可靠性分析资源分配模型，确定配电网局部最佳资源分配方案；配电网可靠性分析资源分配模型是通过第一方面中任一项训练方法得到的；

23、根据配电网可靠性分析资源分配模型对配电网进行分层分析和分区分析，基于分层分析和分区分析的结果确定配电网全局最佳资源分配方案。

24、在其中一个实施例中，根据配电网可靠性分析资源分配模型对配电网进行分区分析和分层分析包括：

25、使用配电网可靠性分析资源分配模型对各电压等级的配电网进行分析，生成分层最佳资源分配系数；

26、将配电网按照供电区域进行划分，对各供电片区使用配电网可靠性分析资源分配模型进行分析，生成分区最佳资源分配系数。

27、第三方面，本申请还提供了一种配电网可靠性分析资源分配模型的训练装置，该装置包括：

28、可靠性参数集获取模块，用于基于配电网单元网架的故障数据得出单元网架可靠性参数集；

29、薄弱点参数集获取模块，用于确定配电网单元网架薄弱点集，根据单元网架可靠性参数集和配电网单元网架薄弱点集获取薄弱点参数集；

30、配电网可靠性分析资源分配模型生成模块，用于基于贪婪算法对薄弱点参数集进行求解处理，生成配电网可靠性分析资源分配模型。

31、第四方面，本申请还提供了一种配电网可靠性分析资源分配装置，其特征在于，该装置包括：

32、配电网实际数据集获取模块，用于获取配电网实际数据集；

33、局部最佳资源分配方案获取模块，用于调用配电网可靠性分析资源分配模型，将所述配电网实际数据集输入所述配电网可靠性分析资源分配模型，确定配电网局部最佳资源分配方案；配电网可靠性分析资源分配模型是通过第三方面训练装置得到的；

34、全局最佳资源分配方案获取模块，用于根据配电网可靠性分析资源分配模型对配电网进行分层分析和分区分析，基于分层分析和分区分析的结果确定配电网全局最佳资源分配方案。

35、第五方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的配电网可靠性分析资源分配模型的训练方法的步骤；或者，实现上述的配电网可靠性分析资源分配的步骤。

36、第六方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的配电网可靠性分析资源分配模型的训练方法的步骤；或者，实现上述的配电网可靠性分析资源分配的步骤。

37、上述配电网可靠性分析资源分配方法、模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，通过基于配电网单元网架的故障数据得出单元网架可靠性参数集；确定配电网单元网架薄弱点集，根据单元网架可靠性参数集和配电网单元网架薄弱点集获取薄弱点参数集；基于贪婪算法对薄弱点参数集进行求解处理，生成配电网可靠性分析资源分配模型。通过引入贪婪算法训练配电网可靠性分析资源分配模型，将配电网的可靠性分层分区规划和资源分配问题转化为了一个组合优化问题，利用贪婪算法能够获得一个近似最优解。通过获取配电网实际数据集；调用配电网可靠性分析资源分配模型，将配电网实际数据集输入配电网可靠性分析资源分配模型，确定配电网局部最佳资源分配方案；根据配电网可靠性分析资源分配模型对配电网进行分层分析和分区分析，基于分层分析和分区分析的结果确定配电网全局最佳资源分配方案。对配电网进行线路规划，再将配电网分成不同的层次和区域进行分区分层规划，对不同负荷需求进行识别和分析，并采用贪婪算法训练的配电网可靠性分析资源分配模型确定最优的分区资源分配策略，以提高配电网的可靠性、运行效率和经济性。

技术特征：

1.一种配电网可靠性分析资源分配模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述单元网架可靠性参数集和所述配电网单元网架薄弱点集获取薄弱点参数集包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于贪婪算法对所述薄弱点参数集进行求解处理，生成配电网可靠性分析资源分配模型包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述循环局部迭代操作，得出局部最佳资源分配系数包括：

5.一种配电网可靠性分析资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述配电网可靠性分析资源分配模型对所述配电网进行分区分析和分层分析包括：

7.一种配电网可靠性分析资源分配模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种配电网可靠性分析资源分配装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种配电网可靠性分析资源分配方法、模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取配电网实际数据集；调用配电网可靠性分析资源分配模型，将配电网实际数据集输入配电网可靠性分析资源分配模型，确定配电网局部最佳资源分配方案；根据配电网可靠性分析资源分配模型对配电网进行分层分析和分区分析，基于分层分析和分区分析的结果确定配电网全局最佳资源分配方案。采用本方法能够提高配电网的可靠性、运行效率和经济性。

技术研发人员：尚龙龙,杨文锋,邓浩,门向阳,郭清苗,辛立胜,刘永礼,陈晨,张钰姝,汪建波
受保护的技术使用者：深圳供电局有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15