1.一种新能源接入的电网管理方法，应用至微电网聚合模型之中，所述微电网聚合模型包括多个微电网以及与所有微电网相互连接的共享储能电站，每个微电网均包括新能源发电站、燃气轮机发电站以及燃料电池发电站，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的新能源接入的电网管理方法，其特征在于，构建新能源发电站对应的新能源发电预测模型，根据第二训练数据，并采用多层级追踪算法对新能源发电预测模型进行训练，以获取具备新能源发电量预测的新能源发电预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的新能源接入的电网管理方法，其特征在于，使第一模型参数编码采用余弦策略追踪最优参数编码，包括：
4.根据权利要求3所述的新能源接入的电网管理方法，其特征在于，使第二模型参数编码采用余弦策略追踪最优参数编码，包括：
5.根据权利要求4所述的新能源接入的电网管理方法，其特征在于，使第三模型参数编码采用正余弦策略追踪最优参数编码，包括：
6.根据权利要求5所述的新能源接入的电网管理方法，其特征在于，采用全局搜索策略获取第一局部最优参数编码、第二局部最优参数编码以及第三局部最优参数编码所对应的第一变异个体、第二变异个体以及第三变异个体，包括：
7.根据权利要求6所述的新能源接入的电网管理方法，其特征在于，根据目标区域的预测用电电量以及目标区域所在微电网中新能源发电站在待预测时间段的预测发电量为限制，构建新能源发电站、燃气轮机发电站、燃料电池发电站以及共享储能站的出力编码，包括：
8.根据权利要求7所述的新能源接入的电网管理方法，其特征在于，构建目标区域所在微电网的运行成本函数为：
9.根据权利要求8所述的新能源接入的电网管理方法，其特征在于，根据该运行成本函数获取出力编码所对应的调度适应度函数为：其中，ε表示小于0.1的常数项。
10.根据权利要求9所述的新能源接入的电网管理方法，其特征在于，以调度适应度函数作为评价函数，采用多层级追踪算法对出力编码进行优化追踪，获取微电网所对应的最优出力编码，包括：