1.一种风机功率递归预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述风机功率时间序列中的缺值数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过分段线性回归模型对所述缺值数据进行填补之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述中间风机功率时间序列训练初始分段线性回归模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标风机功率时间序列训练初始风机功率递归预测模型，以优化所述初始风机功率递归预测的参数，直至得到训练完成的风机功率递归预测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述风机功率递归预测，预测风电场在待测时间内的风机功率，包括：
7.一种风机功率递归预测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。