1.一种中低压台区分布式光伏功率预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种中低压台区分布式光伏功率预测方法，其特征在于，对所述目标区域内的光伏电站进行聚类，得到所述虚拟集群单元的方法为：
3.根据权利要求1所述的一种中低压台区分布式光伏功率预测方法，其特征在于，在所述虚拟集群单元中选择所述基准光伏电站包括：
4.根据权利要求3所述的一种中低压台区分布式光伏功率预测方法，其特征在于，所述对所述虚拟集群单元内的光伏电站进行功率相关性分析包括：
5.根据权利要求4所述的一种中低压台区分布式光伏功率预测方法，其特征在于，获取目标区域内的所有光伏电站的功率数据和每一子区域内的功率数据包括：
6.根据权利要求1所述的一种中低压台区分布式光伏功率预测方法，其特征在于，利用中尺度预报模式对目标区域按照所述虚拟集群单元对应子区域进行分区域时空气象要素预报，分别得到每一所述基准光伏电站对应子区域的预报时空气象要素包括：
7.根据权利要求6所述的一种中低压台区分布式光伏功率预测方法，其特征在于，利用中尺度预报模式对目标区域按照所述虚拟集群单元对应子区域进行分区域时空气象要素预报，分别得到每一所述基准光伏电站对应子区域的预报时空气象要素还包括：
8.根据权利要求7所述的一种中低压台区分布式光伏功率预测方法，其特征在于，通过预设神经网络对订正后所述第一数值气象预报结果和所述第二数值气象预报结果分配融合权重，以使所述第一数值气象预报结果和所述所述第二数值气象预报结果进行融合。
9.一种中低压台区分布式光伏功率预测装置，其特征在于，一种中低压台区分布式光伏功率预测装置，其特征在于，包括：
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：