一种变电站二次压板状态监测方法与流程

本发明涉及变电站，具体为一种变电站二次压板状态监测方法。

背景技术：

1、在现代社会中，电力系统已经成为各种工业设备和日常生活中不可或缺的一部分。变电站作为电力系统的重要组成部分，起到了电能转换、配送和保护等关键作用。变电站二次压板是一种在变电站的二次侧行进杆上的板状装置，用于分断和接通高压设备二次回路的装置。其通过固定螺栓紧固，确保其稳定可靠，并发挥电压调节、安全保证和故障监控等功能，为变电站的安全运行提供了保障，在电力系统中，电压调节是一个重要的任务，而变电站二次压板正是实现电压调节的关键设备之一，且由于变电站二次压板处于电力系统的关键位置，其安全性是运行安全和设备可靠性的重要保障。通过对变电站二次压板的状态进行监测，可以及时发现潜在的故障和异常情况，采取相应的措施进行修复和处理，以确保电力系统的正常运行，通过对变电站二次压板状态的监测，可以实时掌握设备的工作情况，及时发现故障并报警，以减少故障对电力系统的影响，并提高故障诊断和排除的效率。

2、然而，传统的变电站二次压板状态监测方法存在着一些问题，首先，需要大量的传感器布设，而这些传感器的安装和维护成本较高，也不便于实时监测；其次，由于监测信号的复杂性，现有的变电站二次压板状态监测方法会导致监测结果的不准确性；最后，传统的变电站二次压板状态监测方法在实际应用中存在着技术不成熟、设备难以获取的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种变电站二次压板状态监测方法，解决了现有的变电站二次压板状态监测方法会导致监测结果的不准确性和在实际应用中存在着技术不成熟、设备难以获取的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种变电站二次压板状态监测方法，包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块和性能评估模块；

3、所述数据采集模块，通过传感器或其他数据采集设备获取变电站二次压板的状态信息、运行数据和安全参数，并将采集到的数据经过预处理和筛选，然后传输到数据处理模块进行进一步的处理和分析；

4、所述数据处理模块，负责对采集到的原始数据进行预处理和存储，以便后续的数据分析和决策支持，通过数据挖掘算法对处理过后的数据进行数据分析，在数据处理过程中，采用合适的算法和模型来实现数据的分析和预测，以提供对变电站二次压板状态监测的准确评估；

5、所述数据分析模块，负责对采集到的数据进行仔细的处理和分析，以能够更加深入地研究变电站二次压板的状态，并为进一步的研究和应用提供支持和指导；

6、所述性能评估模块，负责对变电站二次压板状态进行有效的监测和评估，以实现对变电站运行状况的实时监控和故障预警。

7、进一步的，所述数据采集模块包括数据收集、数据校准、数据存储和可视化展示；

8、针对数据收集方面，通过各种传感器或监测装置对变电站二次压板的关键参数进行实时监测，以获取设备的运行数据和运行状态信息，通过选择合适的采样频率，以保证采集到足够的数据样本来反映变电站二次压板的状态；

9、针对数据校准方面，负责进行传感器的定期标定和线性化处理，来消除传感器的误差；

10、针对数据存储方面，采用时间序列方式对采集到的原始数据进行记录和存储，并通过合适的数据存储介质进行保存；

11、针对可视化展示方面，采用图表和仪表盘可视化工具，将处理后的数据以直观、易懂的方式呈现出来，方便管理人员进行数据的分析和决策。

12、进一步的，所述关键参数包括电压、电流和温度，所述传感器可以通过被测对象进行直接接触式监测，也可以通过无线传感网络进行无线监测。

13、进一步的，所述数据存储，通过数据压缩和数据清洗技术，以减少数据的存储空间，并提高数据的质量。

14、进一步的，所述数据处理模块，采用数据清洗、数据去噪和数据转换的方法；数据清洗主要是对数据进行去重、去空以及去异常处理，保证数据的准确性和完整性；数据去噪主要是对数据中的噪声进行滤除，提高数据的质量；数据转换主要是将原始数据进行转换和标准化，以便后续的数据分析和建模。

15、进一步的，所述数据处理模块中，还包括特征提取和特征选择方面；

16、针对特征提取方面，通过计算和分析，提取出与压板状态相关的特征，并进行合适的归一化处理；

17、针对特征选择方面，采用相关性分析和主成分分析的方法进行特征选择，剔除了与目标变量关联度较低的特征，减少计算复杂度和提高模型的性能。

18、所述数据处理模块中，采用了合适的数据挖掘算法进行数据分析，选择支持向量机、神经网络的算法进行数据分析，通过对清洗后的数据进行训练和预测，得到了对变电站二次压板状态的判断结果，并结合监测方法的设定目标，进行了准确性、精度和假阳性率评估指标的分析和比较。

19、进一步的，所述数据分析模块中，还包括描述性分析和数据可视化；

20、针对描述性分析方面，使用计算平均值、标准差、最大值和最小值指标的统计方法对特征数据进行了描述性分析，以了解数据的基本情况和分布特征，对不同特征之间的相关性进行了分析，通过计算相关系数或使用相关性矩阵，判断不同特征之间的线性关系和相关程度，以便对特征进行筛选和组合；

21、针对数据可视化方面，通过绘制折线图、散点图、柱状图的图表，以直观地观察数据的变化趋势和分布情况，发现异常值、趋势变化的现象，通过对不同特征的图表进行比较，以进一步理解特征之间的关系和对变电站二次压板状态的影响。

22、进一步的，所述数据分析模块，采用了多种统计方法和机器学习方法对处理后的数据进行分析，所述统计方法包括描述统计、频率分布分析和相关性分析，通过对数据的统计特征进行计算和分析，揭示出变电站二次压板状态的整体情况和变化趋势，所述机器学习方法则通过构建模型和训练算法对数据进行预测和分类，以实现对变电站二次压板状态的预测和故障诊断。

23、进一步的，所述性能评估模块中，还包括目标设定、评估操作和评估结果分析；

24、针对目标设定方面，通过明确评估的指标和要求、设定合理的评估标准和方法，为后续的评估提供明确的目标和方向；

25、针对评估操作方面，采用多种方法和工具对监测方法的性能进行评估，通过模拟实验和真实数据实验，获取相应的评估数据，对采集到的数据进行处理，进行数据清洗、去噪、平滑的预处理操作，为后续的数据分析提供准确可靠的数据源，采用适应性评估模型对数据进行分析，得出评估结果；

26、针对评估结果分析方面，将评估结果与目标设定进行对比和分析，用以评估提出的监测方法的性能和效果，通过对评估结果的分析，得出提出监测方法的优点和不足之处，采用了标准化的方法和指标，将不同实验条件下的评估结果进行统一的比较和分析。

27、本发明提供了一种变电站二次压板状态监测方法。具备以下有益效果：

28、1、本发明通过利用先进的传感器技术实现对变电站二次压板状态的实时监测，传感器可以获取变电站二次压板的电压、电流等物理量，并将这些数据传输到监测系统中进行处理和分析，通过对这些数据的实时监测，可以及时发现变电站二次压板的异常情况，并进行相应的故障预警和处理，提高变电站的运行安全性。

29、2、本发明通过采用了先进的数据处理算法，对传感器采集到的数据进行处理和分析，通过对数据的预处理、特征提取和模式识别等步骤，可以提取出变电站二次压板状态的有用信息，并通过可视化界面展示给运维人员，这样，运维人员可以直观地了解变电站二次压板的工作状态，及时采取措施进行调整和维护，从而保证变电站的正常运行，该新型监测方法具有灵活性和可扩展性，传感器的种类和布置方式可以根据具体的变电站需求进行选择和调整，同时，数据处理算法也可以根据变电站的特点进行优化和改进，因此，该方法可以适用于不同类型和规模的变电站，具有较强的适应性和通用性。