本发明属于配电网重构，特别是涉及到一种配电网动态重构划分方法。
背景技术：
1、随着风、光等可再生能源渗透率的不断升高，其装机容量的迅速扩张导致了严重的弃风、弃光现象，造成大量资源浪费。储能因其能够将电能的生产和消费从时间和空间上分隔开来的能力而成为一项促迸可再生能源消纳的关键支撑技术。配电网重构是配电网优化运行中的一种重要技术手段，其通过对配电网线路中的分段开关和联络开关进行开合来改变网络的拓扑结构，从而改变配电网潮流分布，以实现降低网损、提高系统可靠性等目标。
2、目前的配电网静态重构仅考虑单一时间断面下的优化，而配电网动态重构在此基础上考虑一个时间区间内参数的变化情况。在数学上这是一个高维非线性不连续的组合优化问题，且求解过程中容易出现维数灾的问题，难以被直接求解。因此，如何对配电网动态重构问题进行简化和求解一直为研究的热点之一。
技术实现思路
1、本发明所要解决的技术问题是：提供一种配电网动态重构划分方法，对配电网动态重构问题进行简化和求解，用于解决目前的配电网静态重构在求解过程中容易出现维数灾的问题。
2、一种配电网动态重构划分方法，包括以下步骤，并且以下步骤顺次进行：
3、步骤一：构建基于数据驱动的不确定集；
4、步骤二：基于新能源发电不同时间尺度的时序出力特性、出力变化特性，建立新能源发电出力自然特性指标体系；
5、步骤三：建立配电网动态重构的二阶锥模型；
6、步骤四：对建立配电网动态重构的二阶锥模型进行鲁棒优化；
7、步骤五：对优化后的配电网动态重构的二阶锥模型进行时段划分。
8、所述不确定集合的构建方法如下：
9、首先，利用fcm(fuzzy c-means)算法对不同时段下预测误差数据进行聚类；
10、然后，采用鲁棒主成分分析将所有聚类后的预测误差数据投影至各主成分方向上；
11、再然后，对数据投影点进行概率密度估算并根据概率密度函数计算得到相应的累积分布函数；
12、最后，通过所述的累积分布函数和预设的置信度水平计算并获得不确定集合。
13、所述新能源发电出力自然特性指标体系中包括季特性、日特性、出力-概率分布、出力-电量分布、保证率及变化率。
14、所述时段划分具体为：取当前时段和相邻时段的等效负荷值并同时作为当前时段的数据特征值，利用线性模型描述相邻时段等效负荷数据的特征函数关系，将等效负荷相邻时段特征函数关系的平方和作为先验信息融入数据点到聚类中心的距离中；时段划分的约束条件是数据点到各聚类中心的隶属度之和为1，重构时段划分本质上是一个含等式约束的最优化问题，应用拉格朗日乘子法即可求其最优解。
15、通过上述设计方案，本发明可以带来如下有益效果：
16、本发明首先建立了双层优化模型，在利用二阶锥松弛处理非线性的潮流约束的基础上，通过分离出涉及时段间耦合的优化变量来提高问题的求解效率，从而实现重构时段的动态划分；
17、创新的提出考虑风电及光伏发电出力自然特性的新能源出力特性指标体系；
18、通过对配电网动态重构的二阶锥模型进行鲁棒优化，对配电网动态重构问题进行简化和求解，实现重构时段的动态划分，提高配电网新能源消纳能力，提升配电网的安全性和稳定性。
1.一种配电网动态重构划分方法，其特征是：包括以下步骤，并且以下步骤顺次进行：
2.根据权利要求1所述的一种配电网动态重构划分方法，其特征是：所述不确定集合的构建方法如下：
3.根据权利要求1所述的一种配电网动态重构划分方法，其特征是：所述新能源发电出力自然特性指标体系中包括季特性、日特性、出力-概率分布、出力-电量分布、保证率及变化率。
4.根据权利要求1所述的一种配电网动态重构划分方法，其特征是：所述时段划分具体为：取当前时段和相邻时段的等效负荷值并同时作为当前时段的数据特征值，利用线性模型描述相邻时段等效负荷数据的特征函数关系，将等效负荷相邻时段特征函数关系的平方和作为先验信息融入数据点到聚类中心的距离中；时段划分的约束条件是数据点到各聚类中心的隶属度之和为1，重构时段划分本质上是一个含等式约束的最优化问题，应用拉格朗日乘子法即可求其最优解。