负荷预测方法、装置、计算设备及机器可读存储介质与流程

本发明涉及数据处理领域，具体地涉及一种负荷预测方法、装置、计算设备及机器可读存储介质。

背景技术：

1、电网又称为电力网，是电力系统中的多种变压器和多种输配线路组成的整体，电网用于对一个区域中所有设备进行供电。随着电力技术的快速发展，通过电网进行供电的设备种类和数量都不断增多，需要预先确定电网的负荷峰值是否大于区域中所有设备的用电需求总量。在电网的预测负荷峰值小于区域中所有设备的用电需求总量的情况下，则需要预先对电网进行本地发电和外电引入等操作，以保证区域中的所有设备的正常供电。

2、对电网进行负荷预测时，通常需要获取电网在当前时间之前历史负荷峰值。根据电网的历史负荷峰值变化，预测电网的负荷峰值在未来时间将发生的变化，进而确定电网的预测负荷峰值，然而，在实际的电网负荷预测场景中，若未来时间发生温度急剧变化等情况，将导致电网的负荷在未来时间急剧变化，进而导致预测的电网负荷峰值不准确。

技术实现思路

1、本发明实施例的目的是提供一种负荷预测方法、装置、计算设备及机器可读存储介质，负荷预测方法用于解决预测的电网负荷峰值不准确问题。

2、为了实现上述目的，第一方面，本技术提供一种负荷预测方法，负荷预测方法包括：

3、获取第一目标日期的最大预测温度和最小预测温度，并获取第一时期中每天的最大温度、最小温度及负荷峰值，其中，第一时期为当前日期之前预设数量的日期，第一目标日期为当前日期之后一天；

4、根据负荷峰值，确定目标电网的负荷增长系数；

5、基于第一温度差值和第二温度差值，确定第一目标日期对应第一时期中任意一天的第一差异系数，其中，第一温度差值为最大预测温度与第一时期中任意一天的最大温度之间的温度差值，第二温度差值为最小预测温度与第一时期中任意一天的最小温度之间的温度差值；

6、对所有的第一差异系数进行排序，将第一数量的最小的第一差异系数对应的日期确定为第一日期；

7、根据每个第一日期的第一差异系数、每个第一日期的负荷峰值及负荷增长系数，确定第一目标日期中的电网预测负荷峰值。

8、本技术的实施例中，根据负荷峰值，确定目标电网的负荷增长系数包括：

9、基于第三温度差值和第四温度差值，确定第二目标日期对应第二时期中任意一天的第二差异系数，其中，第二目标日期为当前日期之前一天，第二时期为第一时期中除第二目标日期之外的所有日期，第三温度差值为第二目标日期的最大温度与第二时期中任意一天的最大温度之间的温度差值，第四温度差值为第二目标日期的最小温度与第二时期中任意一天的最小温度之间的温度差值；

10、对所有的第二差异系数进行排序，将第二数量的最小的第二差异系数对应的日期确定为第二日期；

11、根据每个第二日期的第二差异系数、每个第二日期的负荷峰值及第二目标日期的负荷峰值，确定目标电网的负荷增长系数。

12、本技术的实施例中，负荷预测方法还包括：

13、将第一时期中任意一天处于所在年中的序号与一年总天数之间的商值，确定为第一时期中任意一天的年编码；

14、将第一时期中任意一天处于所在周中的序号与一周总天数之间的商值，确定为第一时期中任意一天周编码；

15、基于第三温度差值和第四温度差值，确定第二目标日期对应第二时期中任意一天的第二差异系数，包括：

16、基于第三温度差值、第四温度差值、第一年编码差值及第一周编码差值，确定第二目标日期对应第二时期中任意一天的第二差异系数，其中，第一年编码差值为第二目标日期的年编码与第二时期中任意一天的年编码之间的编码差值，第一周编码差值为第二目标日期的周编码与第二时期中任意一天的周编码之间的编码差值。

17、本技术的实施例中，负荷预测方法还包括：

18、将第一目标日期处于所在年中的序号与一年总天数之间的商值，确定为第一目标日期的年编码；

19、将第一目标日期处于所在周中的序号与一周总天数之间的商值，确定为第一目标日期的周编码；

20、基于第一温度差值和第二温度差值，确定第一目标日期对应第一时期中任意一天的第一差异系数，包括：

21、基于第一温度差值、第二温度差值、第二年编码差值及第二周编码差值，确定第一目标日期对应第一时期中任意一天的第一差异系数，其中，第二年编码差值为第一目标日期的年编码与第一时期中任意一天的年编码之间的编码差值，第二周编码差值为第一目标日期的周编码与第一时期中任意一天的周编码之间的编码差值。

22、本技术的实施例中，负荷预测方法还包括：

23、对第一时期中每天的最大温度进行归一化，得到第一时期中每天的归一化最大温度；

24、对第一时期中每天的最小温度进行归一化，得到第一时期中每天的归一化最小温度；

25、基于第三温度差值和第四温度差值，确定第二目标日期对应第二时期中任意一天的第二差异系数，包括：

26、基于归一化第三温度差值和归一化第四温度差值，确定第二目标日期对应第二时期中任意一天的第二差异系数，其中，归一化第三温度差值为第二目标日期的归一化最大温度与第二时期中任意一天的归一化最大温度之间的温度差值，归一化第四温度差值为第二目标日期的归一化最小温度与第二时期中任意一天的归一化最小温度之间的温度差值。

27、本技术的实施例中，负荷预测方法还包括：

28、对最大预测温度进行归一化，得到归一化最大预测温度；

29、对最小预测温度进行归一化，得到归一化最小预测温度；

30、基于第一温度差值和第二温度差值，确定第一目标日期对应第一时期中任意一天的第一差异系数，包括：

31、基于归一化第一温度差值和归一化第二温度差值，确定第一目标日期对应第一时期中任意一天的第一差异系数，其中，归一化第一温度差值为归一化最大预测温度与第一时期中任意一天的归一化最大温度之间的温度差值，归一化第二温度差值为归一化最小预测温度与第一时期中任意一天的归一化最小温度之间的温度差值。

32、本技术的实施例中，负荷预测方法还包括：

33、在电网预测负荷峰值大于目标电网的实际负荷峰值的情况下，生成提示信息，其中，提示信息用于提示电网预测负荷峰值大于目标电网的实际负荷峰值。

34、第二方面，本技术提供一种负荷预测装置，负荷预测装置包括：

35、温度获取模块，用于获取第一目标日期的最大预测温度和最小预测温度，并获取第一时期中每天的最大温度、最小温度及负荷峰值，其中，第一时期为当前日期之前预设数量的日期，第一目标日期为当前日期之后一天；

36、增长系数确定模块，用于根据负荷峰值，确定目标电网的负荷增长系数；

37、差异系数确定模块，用于基于第一温度差值和第二温度差值，确定第一目标日期对应第一时期中任意一天的第一差异系数，其中，第一温度差值为最大预测温度与第一时期中任意一天的最大温度之间的温度差值，第二温度差值为最小预测温度与第一时期中任意一天的最小温度之间的温度差值；

38、日期确定模块，用于对所有的第一差异系数进行排序，将第一数量的最小的第一差异系数对应的日期确定为第一日期；

39、负荷预测模块，用于根据每个第一日期的第一差异系数、每个第一日期的负荷峰值及负荷增长系数，确定第一目标日期中的电网预测负荷峰值。

40、第三方面，本技术提供一种计算设备，包括：

41、存储器，被配置成存储指令；以及

42、处理器，被配置成从存储器调用指令以及在执行指令时能够实现根据上述的负荷预测方法。

43、第四方面，本技术提供一种机器可读存储介质，机器可读存储介质上存储有指令，指令用于使得机器执行根据上述的负荷预测方法。

44、本技术提供一种负荷预测方法，负荷预测方法包括：获取第一目标日期的最大预测温度和最小预测温度，并获取第一时期中每天的最大温度、最小温度及负荷峰值；基于第一温度差值和第二温度差值，确定第一目标日期对应第一时期中任意一天的第一差异系数；对所有的第一差异系数进行排序，将第一数量的最小的第一差异系数对应的日期确定为第一日期；根据每个第一日期的第一差异系数、每个第一日期的负荷峰值及负荷增长系数，确定第一目标日期中的电网预测负荷峰值。根据每天的最大温度和最小温度，确定历史时期中与第一目标日期相似的第一日期。通过第一日期的负荷峰值进行负荷峰值预测，能够根据温度变化确定第一目标日期中的电网预测负荷峰值，进而能够准确预测电网负荷峰值。

45、本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。