一种光伏功率预测方法、装置、设备及可读存储介质与流程

文档序号:37217418发布日期:2024-03-05 15:08阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种光伏功率预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取光伏电站的历史光伏功率数据、与所述历史光伏功率数据对应的历史气象数据和预测气象数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据互信息法从所述多个历史气象节点中确定出与所述历史功率节点对应的历史关联气象节点,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取光伏电站的历史光伏功率数据、与所述历史光伏功率数据对应的历史气象数据和预测气象数据之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述待训练光伏功率数据和所述待训练气象数据进行划分,得到第一待训练数据集、第二待训练数据集和第三待训练数据集,包括:

6.一种光伏功率预测装置,其特征在于,所述装置包括:

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取单元,具体用于:

8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定单元,具体用于:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:存储器、处理器以及总线系统;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。


技术总结
本申请公开了一种光伏功率预测方法、装置、设备及可读存储介质,包括:获取光伏电站的历史光伏功率数据、历史气象数据和预测气象数据;根据历史光伏功率数据和历史气象数据构建历史单层有向图;根据互信息法从多个历史气象节点中确定出与历史功率节点对应的历史关联气象节点;基于图注意力机制和历史关联气象节点对历史功率节点进行特征更新,得到历史特征矩阵;将历史特征矩阵和预测气象数据输入历史气象数据对应的光伏功率预测模型中,得到光伏电站的预测功率,光伏功率预测模型是基于双向长短期记忆网络训练得到的。可见,本申请在光伏功率预测的过程中充分考虑了气象数据对于光伏电站的光伏功率的影响,从而能够提高光伏功率预测的准确度。

技术研发人员:丁立,吴东晖,隋佳音,韩碧彤,刘怡廷
受保护的技术使用者:国网新能源云技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/4
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