一种太阳能发电装置智能监测方法及系统与流程

本发明涉及电力，具体为一种太阳能发电装置智能监测方法及系统。

背景技术：

1、太阳能发电装置的核心元件是太阳能发电板，这是一种新型的绿色发电方式，它利用太阳能电池板将阳光直接转化为电能，不需要使用传统意义上的发电机。这种装置具有环保、高效、节能等优点，因此受到广泛关注和应用。

2、以太阳能发电板为核心元件的太阳能发电装置的背景技术可以追溯到21世纪初。2005年，中国科学家在世界上首次成功研发出以太阳能电池板为核心元件的太阳能发电装置。该装置采用了新型半导体材料，有效提高了发电效率，并将光能直接转化为电能，不需要使用传统意义上的发电机。

3、此后，以太阳能发电板为核心元件的太阳能发电装置得到了进一步的发展和应用。2012年，德国公司energisel太阳能公司推出了一种新型的太阳能发电装置，它使用了多个太阳能电池板，能够更加高效地捕捉阳光，并将其转化为电能。这种设备的设计和制造，为太阳能发电技术的发展提供了重要的支持和推动。

4、近年来，随着技术的不断进步和发展，以太阳能发电板为核心元件的太阳能发电装置已经变得更加高效、可靠、安全。它们被广泛应用于家庭、公司和公共建筑的电力供应，为人类的可持续发展做出了重要的贡献。

5、为了保证太阳能发电装置高效、稳定、安全地运行，需要对太阳能发电装置进行监测。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种太阳能发电装置智能监测方法及系统，以解决现有技术中太阳能发电装置监测的问题。

2、为解决上述问题，本发明的第一方面提供了一种太阳能发电装置智能监测方法，包括：

3、获取太阳能发电装置的发电量数据；

4、预测太阳能发电装置的预测发电数据；

5、根据所述太阳能发电装置的预测发电数据和所述太阳能发电装置的发电量数据生成太阳能发电装置的发电性能监测结果；

6、若太阳能发电装置的发电性能监测结果不满足预设值，则生成告警信息。

7、可选地，获取太阳能发电装置的发电量数据包括：

8、获取配电柜采集的电压数据和电流数据；

9、根据配电柜采集的电压数据和电流数据计算太阳能发电装置的发电量数据。

10、可选地，预测太阳能发电装置的发电数据包括：

11、获取温度信息和云量信息；

12、使用预测模型根据所述温度信息和云量信息预测太阳能发电装置的预测数据。

13、可选地，根据所述太阳能发电装置的预测发电数据和所述太阳能发电装置的发电量数据生成太阳能发电装置的发电性能监测结果包括：

14、获取预设时间内的太阳能发电装置的发电数据和预设时间内的太阳能发电装置的预测数据，每一个发电数据对应一个预测数据；

15、获取所有的发电数据与其对应的预测数据的差值，选择最大的差值作为限定值；

16、判断所述太阳能发电装置的预测发电数据和所述太阳能发电装置的发电量数据的差值是否大于限定值；

17、若否，则

18、生成发电性能符合要求的发电性能监测结果。

19、可选地，根据所述太阳能发电装置的预测发电数据和所述太阳能发电装置的发电量数据生成太阳能发电装置的发电性能监测结果还包括：

20、判断所述太阳能发电装置的预测发电数据和所述太阳能发电装置的发电量数据的差值是否大于限定值；

21、若是，则

22、生成发电性能不符合要求的发电性能监测结果，同时生成告警信息。

23、本发明的另一方面提供了一种太阳能发电装置智能监测系统，包括：

24、发电量获取单元，获取太阳能发电装置的发电量数据；

25、发电预测单元，预测太阳能发电装置的预测发电数据；

26、发电性能监测结果生成单元，根据所述太阳能发电装置的预测发电数据和所述太阳能发电装置的发电量数据生成太阳能发电装置的发电性能监测结果；

27、告警信息生成单元，若太阳能发电装置的发电性能监测结果不满足预设值，则生成告警信息。

28、可选地，发电量获取单元包括：

29、电压电流数据获取模块，获取配电柜采集的电压数据和电流数据；

30、计算模块，根据配电柜采集的电压数据和电流数据计算太阳能发电装置的发电量数据。

31、可选地，发电预测单元包括：

32、温度和云量获取模块，获取温度信息和云量信息；

33、预测模块，使用预测模型根据所述温度信息和云量信息预测太阳能发电装置的预测数据。

34、可选地，发电性能监测结果生成单元包括：

35、发电数据和预测数据获取模块，获取预设时间内的太阳能发电装置的发电数据和预设时间内的太阳能发电装置的预测数据，每一个发电数据对应一个预测数据；

36、限定值选择模块，获取所有的发电数据与其对应的预测数据的差值，选择最大的差值作为限定值；

37、第一判断模块，判断所述太阳能发电装置的预测发电数据和所述太阳能发电装置的发电量数据的差值是否大于限定值；

38、第一发电性能监测结果生成模块，在判断结果为否时，生成发电性能符合要求的发电性能监测结果。

39、可选地，发电性能监测结果生成单元还包括：

40、第二判断模块，判断所述太阳能发电装置的预测发电数据和所述太阳能发电装置的发电量数据的差值是否大于限定值；

41、第二发电性能监测结果生成模块，在判断结果为是时，生成发电性能不符合要求的发电性能监测结果，同时生成告警信息。

42、本发明的上述技术方案具有如下有益的技术效果：

43、本发明提供的太阳能发电装置智能监测方法根据历史数据对发电数据进行预测，根据预测数据对太阳能发电装置的发电性能进行智能监测，并对发电性能不符合要求的确定太阳能发电装置进行告警，减少了人工逐个监测的体力劳动，提升生产力。

技术特征：

1.一种太阳能发电装置智能监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的太阳能发电装置智能监测方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的太阳能发电装置智能监测方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的太阳能发电装置智能监测方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的太阳能发电装置智能监测方法，其特征在于，根据所述太阳能发电装置的预测发电数据和所述太阳能发电装置的发电量数据生成太阳能发电装置的发电性能监测结果还包括：

6.一种太阳能发电装置智能监测系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的太阳能发电装置智能监测系统，其特征在于，

8.根据权利要求7所述的太阳能发电装置智能监测系统，其特征在于，

9.根据权利要求8所述的太阳能发电装置智能监测系统，其特征在于，

10.根据权利要求9所述的太阳能发电装置智能监测系统，其特征在于，发电性能监测结果生成单元还包括：

技术总结
本发明公开了一种太阳能发电装置智能监测方法及系统，属于电力技术领域，方法包括：获取太阳能发电装置的发电量数据；预测太阳能发电装置的预测发电数据；根据所述太阳能发电装置的预测发电数据和所述太阳能发电装置的发电量数据生成太阳能发电装置的发电性能监测结果；若太阳能发电装置的发电性能监测结果不满足预设值，则生成告警信息。本发明提供的太阳能发电装置智能监测方法根据历史数据对发电数据进行预测，根据预测数据对太阳能发电装置的发电性能进行智能监测，并对发电性能不符合要求的确定太阳能发电装置进行告警，减少了人工逐个监测的体力劳动，提升生产力。

技术研发人员：陈旭东,张胜克,陈思粤
受保护的技术使用者：北京松岛菱电电力工程有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/27