分布式多能源纳网监控方法及系统与流程

文档序号:37229582发布日期:2024-03-05 15:38阅读:12来源:国知局
分布式多能源纳网监控方法及系统与流程

本申请涉及多能源纳网控制,尤其是涉及一种分布式多能源纳网监控方法及系统。


背景技术:

1、已知,电能的来源除了传统的火电和水电外,还有太阳能发电和风力发电,因此能源多样化利用,我国在该领域具备较大优势,发电量相对充裕,甚至可以进行对外出售,但是无论是太阳能发电,水力发电,还是风力发电均受天气、季节因素干扰,全年,全月,甚至同一天各时间的发电量差异化,发电高峰电网还需要通过储能系统进行储能。

2、传统的,储能方式有通过将水抽送至高山上的蓄能水库再在需要时重新下放发电,该方式能耗损失较多,且地域限制性也大;目前,新的储能技术已经出现,例如:通过全钒液流电池进行储能。

3、相对通过蓄能水库进行储能,全钒液流电池的损耗相对小,相对不受地域限制,且实时受控,储能、电能再入网的时间可操作性高,能更好的缓解电网压力,因此本申请提出一种新的技术方案。


技术实现思路

1、为了更好的匹配电网的能耗特点,缓解电网压力,本申请提供一种分布式多能源纳网监控方法及系统。

2、第一方面,本申请提供一种分布式多能源纳网监控方法,采用如下的技术方案:

3、一种分布式多能源纳网监控方法,包括:

4、获取全钒液流电池储能站的地理位置、储能参数、室外温度以及各个电池组的电解液温度;

5、基于地理位置查找预设的发电站点管理数据库,得到符合预设同一网络关系的若干个发电站点的站点信息;其中,所述站点信息包括识别信息、地理位置、发电参数 和并网参数;

6、基于全钒液流电池储能站的地理位置获取当地电网的负荷/用电信息;

7、分析当地电网的负荷/用电信息,得到24小时用电变化信息;

8、分析各个发电站的站点信息,得到24小时发电量变化以及并网参数;

9、根据历史24小时用电变化信息得到用电高峰时段、用电低谷时段以及其他时段;

10、在用电高峰时段和其他时段:

11、若同一网络关系中的各个发电站的发电量总和大于用电需求,则向全钒液流电池储能站运营方发送储能提示;

12、若同一网络关系中的各个发电站的发电量总和小于预设的低发电量阈值,则向全钒液流电池储能站运营方发送纳网提示;

13、在用电低谷时段:

14、若同一网络关系中的各个发电站的发电量总和大于用电需求,则基于全钒液流电池储能站的储能参数、各个发电站的发电参数进行预设的配额发电分析,并发送配额建议至各个发电站的运营方;

15、基于全钒液流电池储能站的室外温度以及各个电池组的电解液温度对各个阶段的能源纳网进行温度补偿校正。

16、可选的,所述基于全钒液流电池储能站的室外温度以及各个电池组的电解液温度对各个阶段的能源纳网进行温度补偿校正,其包括:

17、室外温度与电解液温度进行作差运算,得到温差;

18、若温差为正,且当前时间处于用电低谷时段与用电高峰时段、其他用电时段与用电高峰时段的过渡段,则调用各个发电站的发电参数;

19、根据发电站的发电参数判断是否进入预设的高负荷发电状态,如果否,则作为待提高发电配额单位;

20、当用电需求达到预设的发电增加阈值,则向待提高发电配额单位发送配额提高提示。

21、可选的,所述基于全钒液流电池储能站的室外温度以及各个电池组的电解液温度对各个阶段的能源纳网进行温度补偿校正,其包括:

22、若温差为负,且下一时间段匹配用电高峰时段,则向各个发电站发送配额维持提示,且在高峰时段优先提示全钒液流电池储能站运营方进行纳网,直到储能参数达到预设的储能下限阈值再向若干个发电站发送配额提高提示。

23、可选的,所述站点信息还包括发电类型;

24、若某一个发电站的发电类型为太阳能发电,则基于对应的地理位置和当前时间,得到日出日落时间;

25、根据日出日落时间及某一组历史并网参数,得到发电量衰减曲线;

26、基于预设的供电下限阈值和发电量衰减曲线,得到高效供电时段;

27、当高效供电时段与用电高峰时段的重合率小于预设的错时阈值,则在非用电高峰时段进行对发电类型为太阳能发电的发电站进行高配额提示。

28、可选的,还包括:

29、若某一个发电站的发电类型为太阳能发电,则基于对应的地理位置获取实时的天气信息;

30、在发电量衰减曲线生成过程中,选用的某一组历史并网参数对应的天气信息与当前的天气信息相同,且两者的日期差最小。

31、可选的,所述基于全钒液流电池储能站的储能参数、各个发电站的发电参数进行预设的配额发电分析,其包括:

32、若储能参数表示达到预设的储能上限预警阈值,则基于各个发电站的发电参数进行负荷率排序;

33、根据负荷率排序信息从高到低,依次降低发电配额并对应发送提示,直到发电量总和匹配用电需求。

34、可选的,所述基于全钒液流电池储能站的储能参数、各个发电站的发电参数进行预设的配额发电分析,其包括:

35、若储能参数表示低于预设的储能上限阈值,则计算用电低谷时长和当前剩余可储能值;

36、基于实时的发电量总和与用电需求的差值,实时计算达到预设的储能上限阈值的充能耗时;

37、若充能耗时大于剩余用电低谷时长,则根据负荷率排序信息从高到低,依次降低发电配额并对应发送提示,直到充能耗时匹配剩余用电低谷时长。

38、第二方面,本申请提供一种分布式多能源纳网监控系统,采用如下的技术方案:

39、一种分布式多能源纳网监控系统,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述任一种分布式多能源纳网监控方法的计算机程序。

40、综上所述,本申请包括以下至少一种有益技术效果:

41、1)、在用电高峰和其他时段,将多余的电能通过全钒液流电池储能站存储,并在必要时重新纳网补充供电缺口;

42、2)、在低谷时段,则及时进行发电配额,令各个发电站降低发电量而非进行储能转化多余电量产出;

43、以上设置的原因在于:用电低谷一般后半夜至第二天清晨,若发电站中有太阳能电站该阶段非发电高峰时段,进行储能相对不合理;

44、3)、考虑室外温度、液流电池的电解液温度,调整各个发电站纳网和全钒液流电池储能站的纳网情况,减小能耗浪费;

45、综上所述,本方法所述的储能监控方式可以更好的匹配电网的能耗特点,缓解电网压力。



技术特征:

1.一种分布式多能源纳网监控方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的分布式多能源纳网监控方法,其特征在于,所述基于全钒液流电池储能站的室外温度以及各个电池组的电解液温度对各个阶段的能源纳网进行温度补偿校正,其包括:

3.根据权利要求2所述的分布式多能源纳网监控方法,其特征在于,所述基于全钒液流电池储能站的室外温度以及各个电池组的电解液温度对各个阶段的能源纳网进行温度补偿校正,其包括:

4.根据权利要求1所述的分布式多能源纳网监控方法,其特征在于:所述站点信息还包括发电类型;

5.根据权利要求4所述的分布式多能源纳网监控方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1所述的分布式多能源纳网监控方法,其特征在于:所述基于全钒液流电池储能站的储能参数、各个发电站的发电参数进行预设的配额发电分析,其包括:

7.根据权利要求6所述的分布式多能源纳网监控方法,其特征在于:所述基于全钒液流电池储能站的储能参数、各个发电站的发电参数进行预设的配额发电分析,其包括:

8.一种分布式多能源纳网监控系统,其特征在于:包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种分布式多能源纳网监控方法的计算机程序。


技术总结
本发明公开了一种分布式多能源纳网监控方法及系统,其包括:获取全钒液流电池储能站的地理位置、储能参数、室外温度以及各个电池组的电解液温度;基于地理位置查找预设的发电站点管理数据库,得到符合预设同一网络关系的若干个发电站点的站点信息;基于全钒液流电池储能站的地理位置获取当地电网的负荷/用电信息;分析当地电网的负荷/用电信息,得到24小时用电变化信息;分析各个发电站的站点信息,得到24小时发电量变化以及并网参数;根据历史24小时用电变化信息得到用电高峰时段、用电低谷时段以及其他时段;各用电时段基于发电总量和用电需求进行储能、储能放电。本申请具有更好的匹配电网的能耗特点的效果。

技术研发人员:张洁,吕善光,林远腾,吴雄伟,吴雪文
受保护的技术使用者:湖南省银峰新能源有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/4
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