一种智能电力断路器的控制系统及控制方法与流程

本技术涉及数据处理，尤其涉及一种智能电力断路器的控制系统及控制方法。

背景技术：

1、智能断路器是一种电力保护设备，通过智能控制技术和电气磁力学原理，实现对电线路进行保护，并防止因过载、短路等故障导致的电路损坏。它具有自动检测、自动保护、自动控制等功能，可以提高电力系统的安全性和可靠性。智能断路器的工作原理主要涉及到电流互感器、微处理器、触发器、跳闸机构等组件。当电路中出现故障时，电路保护装置会感应到电流或电压的变化，并向微处理器发出信号。微处理器根据预先设定的参数，判断电路是否需要断开，并通过触发器和跳闸机构进行断路操作。智能断路器的基本工作模式是根据监测到的不同故障电流，自动选择操作机构以及灭弧室预先设定的工作条件，以获得电气和机械性能上的最佳分闸效果。

2、然而，在一些大型的拓扑电路网络中，其电路拓扑比较复杂，智能断路器数目比较多，如何合理控制智能断路器的开断是目前研究的热点。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种智能电力断路器的控制系统及控制方法，用以实现在大型的拓扑电路网络的场景，通过神经网络分析合理确定出哪些异常而需要被关断的智能断路器，从而实现智能断路器的合理控制。

2、为达到上述目的，本技术采用如下技术方案：

3、第一方面，本技术实施例提供了一种智能电力断路器的控制方法，应用于远程控制设备，该方法包括：远程控制设备获取m个断路器各自的电流数据，m为大于1的整数，m个断路器各自的电流数据是m个断路器各自所在回路上的电流数据，m个断路器各自所在回路之间具有耦合关系；远程控制设备通过神经网络模型处理m个断路器各自的电流数据，确定m个断路器中需要被关断的n个断路器，n为大于或等于且小于或等于m的整数；远程控制设备控制关断n个断路器。

4、可选地，远程控制设备通过神经网络模型处理m个断路器各自的电流数据，确定m个断路器中需要被关断的n个断路器，包括：远程控制设备根据m个断路器各自的电路拓扑关系，将m个断路器各自的电流数据转换为k组电流数据，k为大于或等于1的整数；远程控制设备通过神经网络模型处理k组电流数据，得到神经网络模型输出的处理结果，其中，处理结果指示m个断路器中需要被关断的n个断路器。

5、可选地，远程控制设备根据m个断路器各自的电路拓扑关系，将m个断路器各自的电流数据转换为k组电流数据，包括：远程控制设备根据m个断路器各自的电路拓扑关系，确定m个断路器各自之间的耦合关系；远程控制设备根据m个断路器各自之间的耦合关系，以及构成一组断路器的数目上限，将具有耦合关系的相邻回路上的两个断路器划分到同一组中，得到k个断路器组，其中，k个断路器组中每个断路器组中包含的至少两个断路器各自的电流数据为一组电流数据，共k组电流数据。

6、可选地，k个断路器组中任一个断路器组中所包含的断路器数目等于构成一组断路器的数目上限，k个断路器组中有2个断路器组所包含的断路器部分相同。

7、可选地，远程控制设备通过神经网络模型处理k组电流数据，得到神经网络模型输出的处理结果，包括：远程控制设备将k组电流数据各自映射为一个向量，共得到k个向量；远程控制设备将k个向量以及k个向量各自对应的断路器的信息输入神经网络模型进行处理，得到神经网络模型输出的处理结果。

8、可选地，远程控制设备将k组电流数据各自映射为一个向量，共得到k个向量，包括：远程控制设备将k组电流数据中第j组电流数据所包含的p个电流数据各自作为1维向量，通过升高n个维度的方式，得到第j组的p个n+1维的向量，j遍历1至k；远程控制设备将第j组的p个n+1维的向量进行外积，得到第j组的一个向量，共得到k个向量。

9、可选地，远程控制设备获取m个断路器各自的电流数据，包括：远程控制设备周期性地获取m个断路器各自所在回路上的电流监测点，共m个电流监测点各自采集的电流数据，m个电流监测点中的第i个电流监测点设置在m个断路器中的第i个断路器所在的回路上，m个电流监测点各自采集的电流数据即为m个断路器各自的电流数据。

10、可选地，m个电流监测点与远程控制设备通过无线通信连接，方法还包括：远程控制设备测量远程控制设备分别与m个电流监测点通信时的信道质量，共m个信道的信道质量，其中，m个信道中第i个信道是远程控制设备与第i个电流监测点通信所使用的信道；远程控制设备通过神经网络模型处理m个断路器各自的电流数据，确定m个断路器中需要被关断的n个断路器，包括：远程控制设备通过神经网络模型处理m个断路器各自的电流数据以及m个信道的信道质量，确定m个断路器中需要被关断的n个断路器。

11、可选地，k组电流数据与m个信道的信道质量中与k组电流数据对应的信道质量被作为一组数据输入到神经网络模型。

12、第二方面，本技术实施例提供了一种智能电力断路器的控制系统，应用于远程控制设备，该控制系统被配为：远程控制设备获取m个断路器各自的电流数据，m为大于1的整数，m个断路器各自的电流数据是m个断路器各自所在回路上的电流数据，m个断路器各自所在回路之间具有耦合关系；远程控制设备通过神经网络模型处理m个断路器各自的电流数据，确定m个断路器中需要被关断的n个断路器，n为大于或等于且小于或等于m的整数；远程控制设备控制关断n个断路器。

13、可选地，远程控制设备通过神经网络模型处理m个断路器各自的电流数据，确定m个断路器中需要被关断的n个断路器，包括：远程控制设备根据m个断路器各自的电路拓扑关系，将m个断路器各自的电流数据转换为k组电流数据，k为大于或等于1的整数；远程控制设备通过神经网络模型处理k组电流数据，得到神经网络模型输出的处理结果，其中，处理结果指示m个断路器中需要被关断的n个断路器。

14、可选地，远程控制设备根据m个断路器各自的电路拓扑关系，将m个断路器各自的电流数据转换为k组电流数据，包括：远程控制设备根据m个断路器各自的电路拓扑关系，确定m个断路器各自之间的耦合关系；远程控制设备根据m个断路器各自之间的耦合关系，以及构成一组断路器的数目上限，将具有耦合关系的相邻回路上的两个断路器划分到同一组中，得到k个断路器组，其中，k个断路器组中每个断路器组中包含的至少两个断路器各自的电流数据为一组电流数据，共k组电流数据。

15、可选地，k个断路器组中任一个断路器组中所包含的断路器数目等于构成一组断路器的数目上限，k个断路器组中有2个断路器组所包含的断路器部分相同。

16、可选地，远程控制设备通过神经网络模型处理k组电流数据，得到神经网络模型输出的处理结果，包括：远程控制设备将k组电流数据各自映射为一个向量，共得到k个向量；远程控制设备将k个向量以及k个向量各自对应的断路器的信息输入神经网络模型进行处理，得到神经网络模型输出的处理结果。

17、可选地，远程控制设备将k组电流数据各自映射为一个向量，共得到k个向量，包括：远程控制设备将k组电流数据中第j组电流数据所包含的p个电流数据各自作为1维向量，通过升高n个维度的方式，得到第j组的p个n+1维的向量，j遍历1至k；远程控制设备将第j组的p个n+1维的向量进行外积，得到第j组的一个向量，共得到k个向量。

18、可选地，远程控制设备获取m个断路器各自的电流数据，包括：远程控制设备周期性地获取m个断路器各自所在回路上的电流监测点，共m个电流监测点各自采集的电流数据，m个电流监测点中的第i个电流监测点设置在m个断路器中的第i个断路器所在的回路上，m个电流监测点各自采集的电流数据即为m个断路器各自的电流数据。

19、可选地，m个电流监测点与远程控制设备通过无线通信连接，方法还包括：远程控制设备测量远程控制设备分别与m个电流监测点通信时的信道质量，共m个信道的信道质量，其中，m个信道中第i个信道是远程控制设备与第i个电流监测点通信所使用的信道；远程控制设备通过神经网络模型处理m个断路器各自的电流数据，确定m个断路器中需要被关断的n个断路器，包括：远程控制设备通过神经网络模型处理m个断路器各自的电流数据以及m个信道的信道质量，确定m个断路器中需要被关断的n个断路器。

20、可选地，k组电流数据与m个信道的信道质量中与k组电流数据对应的信道质量被作为一组数据输入到神经网络模型。

21、综上，上述方法及装置具有如下技术效果：

22、远程控制设备可以实时采集到m个断路器各自所在回路上的电流数据，并通过神经网络模型处理这些电流数据，以确定m个断路器中因为电流异常而需要被关断的n个断路器，从而实现在大型的拓扑电路网络的场景，通过神经网络分析合理确定出哪些异常而需要被关断的智能断路器，也即，实现智能断路器的合理控制。