npkGINP;
[0031] (B)最大相关度：
[0032] RQNPoINP) =max{RQnPbinpk)}
[0033] (5)
[0034] inpjGINP1；inpkGINP;
[0035] 2-2-3)重复步骤（2-2-1)和（2-2-2)求取每个电网潮流特征子集之间的相关度 RdNP,,INPj)；
[0036] 2-3)合并相关度最大的电网潮流特征子集1即1与INPj;
[0037] 2-4)若相关度最大的电网潮流特征子集1吧与INPj满足式（6)的终止条件，则 完成基于电网潮流特征量相关性分组，将电网潮流特征集按维度分成K组，形成电网潮流 特征子集INPpINP2*"INPKj|续步骤3);否则跳回步骤2-2);其中，终止条件为任意电网潮 流特征子集^^^与INPj之间的相关度达最小阈值||G(〇, 1):
[0038] RdNP,,INPj) ^C (6)
[0039] 3)基于电网潮流特征量的相关性分组，在不同的计算节点上，对每一个电网潮流 特征子集INPi分布式地进行常规特征选择，并在协调节点对计算节点结果进行整合，从而 完成分布式安全特征选择；具体包括以下步骤：
[0040] 3-1)在不同的计算节点（分布式架构中用于承担相同或类似计算任务的服务器， 常常具有多个）上，对每一个电网潮流特征子集INPi分布式的进行常规特征选择，形成K个 特征属性子集SpS2-SK;
[0041] 3-2)在单个协调节点（分布式架构中用于整合计算节点计算任务的服务器，常常 只有一个）上，将特征属性子集Si合并形成SF=SiUS2U…usK，对SF?行常规特征选 择，得到最终的安全特征选择结果SR。
【主权项】
1. 一种基于电网运行数据的分布式安全特征选择方法，其特征在于，该方法包括以下 步骤： 1) 根据电网运行数据建立电网潮流特征集INP :电网潮流特征集INP是描述电网运行 状况的电网潮流特征量inps组成的一个集合如式（I)，s为电网潮流特征子集的下标，s = 1，2，…，η : INP = Qnp1,…，inpn) (1) 其中η为电网潮流特征集INP的维度，inp^括发电机电压、发电机出力和节点电压这 三类电网潮流特征量；每一个电网潮流特征量inps是一个m维向量，描述了 m种不同场景 下的电网潮流特征； 2) 对建立的电网潮流特征集INP求取电网潮流特征量之间的相关性，据此再求取每个 电网潮流特征子集之间的相关度，并合并相关度最大的电网潮流特征子集，完成基于电网 潮流特征量的相关性分组； 3) 基于电网潮流特征量的相关性分组，在不同的计算节点上，对每一个电网潮流特征 子集INP1分布式地进行常规特征选择，并在协调节点对计算节点结果进行整合，从而完成 分布式安全特征选择。2. 如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2)具体包括以下步骤： 2-1)初始化电网潮流特征子集：依据电网潮流特征集INP的维度n，将每个电网潮流特 征量单独作为一个电网潮流特征子集INP1, INP2··· INPn; 2-2)求取每个电网潮流特征子集之间的相关度RdNP1, INP,)，i，j为任意两个电网潮 流特征子集的下标； 2-3)合并相关度最大的电网潮流特征子集1即1与INP j; 2-4)若相关度最大的电网潮流特征子集1即1与INP j满足式（6)的终止条件，则完成 基于电网潮流特征量相关性分组，将电网潮流特征集按维度分成K组，形成电网潮流特征 子集INP1, ΙΝΡ2···ΙΝΡκ4Ι续步骤3);否则跳回步骤2-2);其中，终止条件为任意电网潮流特 征子集^^^与INP j之间的相关度达最小阈值ξ，ξ e (〇, 1): RdNP1, INPj) ^ ξ (6)。3. 如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤2-2)具体包括以下步骤： 2-2-1)求取电网潮流特征量inp !^勺相关性R(inp inpk)，1，k为任意两个电 网潮流特征子集的下标；采用皮尔逊积矩相关系数的绝对值来计算电网潮流特征量^?1与 inpjtl相关性 R(inp 丨，inpk)如式（2)其中CovQnp1, inpk)表示电网潮流特征量inpjP inp k之间的协方差，计算公式为式 (3):其中〃仍表示m种不同场景下电网潮流特征量inpj^均值，t为1，2,…m ; 2-2-2)求取电网潮流特征子集1即1与INP $勺相关度R(INP u INPj);采用最小相关度 与最大相关度来求取电网潮流特征子集之间的相关度，分别定义如式（4)、（5): (A) 最小相关度： RCtNPi, INP.) = min (RQnp1, inpk)} (4) inp# INP i，inpkE INP j (B) 最大相关度： R (INPi, INPj) = max {R Qnp1, inpk)} (5) inp# INP i，inpkE INP j 2- 2-3)重复步骤（2-2-1)和（2-2-2)求取每个电网潮流特征子集之间的相关度 RdNP1, INPj)。4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述步骤3)具体包括： 3- 1)在不同的计算节点上，对每一个电网潮流特征子集INP1分布式的进行常规特征选 择，形成K个特征属性子集S 1, S2··· Sk; 3-2)在单个协调节点上，将特征属性子集S1合并形成S F= S i U S 2 U…U S κ，对SF? 行常规特征选择，得到最终的安全特征选择结果SR。
【专利摘要】本发明涉及一种基于电网运行数据的分布式安全特征选择方法，属于电网安全运行技术领域。该方法包括：根据电网运行数据建立电网潮流特征集INP；对建立的电网潮流特征集INP求取电网潮流特征量之间的相关性，据此再求取每个电网潮流特征子集之间的相关度，并合并相关度最大的电网潮流特征子集，完成基于电网潮流特征量的相关性分组；在不同的计算节点上，对每一个电网潮流特征子集INPi分布式地进行常规特征选择，并在协调节点对计算节点结果进行整合，从而完成分布式安全特征选择。本发明大大降低电网潮流特征集的维度，从而在很大程度上解决了常规特征选择算法中遇到的“维数灾难”问题，提高计算效率。
【IPC分类】G06F19/00, H02J3/00
【公开号】CN105186503
【申请号】CN201510607899
【发明人】孙宏斌, 郭庆来, 张伯明, 吴文传, 黄天恩, 赵峰
【申请人】清华大学
【公开日】2015年12月23日
【申请日】2015年9月22日