靠性评估块的主最小路上，则故障停电时间为故障停电块的隔离时间或联络开关的合 上时间；若故障停电块不在待可靠性评估块的主最小路上，则故障停电时间为故障停电块 的隔离时间，其中故障停电块按照恢复最大的非故障停电区域和最少的开关操作原则进行 隔呙；
[0025] (5)计算每个负荷点的可靠性指标和智能配电网的可靠性指标，所述负荷点的可 靠性指标包括该负荷点的平均故障率、平均停运时间和平均停运持续时间；所述智能配电 网的可靠性指标包括智能配电网的平均停电持续时间和智能配电网的供电可靠率，具体计 算方法如下：
[0026] 1)负荷点j的可靠性指标：
[0027] la、平均故障率
，式中：λi是块i的故障率；I发生故障就会导致负荷点 j停电的所有块的集合；
[0028]lb、平均停运时间
式中为块i的平均故障恢复时间或平均故障隔 离时间；
[0030] 2)智能配电网的可靠性指标：
[0031] 2a、智能配电网的平均停电持续时间
，式中％为负荷点j的 用户数；
[0032] 2b、智能配电网的供电可靠率
[0033] 与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明以配电终端和一次开关设备投资 费用、运行费用以及故障停电损失费用之和最小为目标函数，综合考虑了供电可靠性需求、 电压约束和安全电流约束，能够根据不同的网络结构、设备参数、负荷水平等实际条件，对 配电网中的一次开关和配电自动化终端进行整体优化配置，确定10kV配电网中一次开关 设备和配电自动化终端的安装位置和安装类型，从而实现配电网投资、运行以及故障停电 损失费用的整体最优，达到效益最大化。
[0034] 本发明不但可以用于新建智能配电网络的优化配置，在投资固定的前提下达到智 能配电网的可靠性最佳，而且可以对现有的智能配电网络进行优化，此时，一次开关设备不 变，只要将0^要设为0或者定值，即可使用本发明的方法在开关位置处配置不同的配电自 动化终端。
[0035] 另外需要说明的是，本发明中所有的预设或者预定参数，比如预设阈值或者支路 预设的安全电流值等，均为智能配电网或者开关基于安全性或者可靠性来设置的，这是系 统本身提供的参数，本发明使用这些参数只是用来优化配置，并不对其进行任何的改变或 修正。
【附图说明】
[0036] 下面结合附图对本发明作进一步说明。
[0037] 图1是本发明实施例中智能配电网的示意图。
【具体实施方式】
[0038] 实施例一
[0039] 本实施例以图1所示的智能配电网进行自动化终端配置，本实施例的配电自动化 终端配置方法，包括下列步骤：
[0040]第一步、确立预定智能配电网的优化目标函数为minCA=minl^tj+CM+Cj，式中CA 表示规划方案的等年值总费用，Q表示一、二次设备投资等年值费用，CM表示年运行费用， (^表不每年停电造成的损失费用；
[0041 ]
负荷开关投资的等年值费用，〇；2表示配电自动化终端及其附属设施投资的等年值费用，N为分段开关数量，队和N3分别为二遥终端和三遥终端数量，P 分段开关的投资现值单价， PS2为二遥终端投资现值单价，PS3为三遥终端投资现值单价，S表示经济使用年限，i为投资 回收率；
[0042] CM=(^ ·α，式中α为运行维护费用占投资的比例；
[0043]
，式中NC是所述智能配电网中负荷点（即变压器）的数 量，1彡j彡NC，PjS负荷点j的平均负荷，T0FF;为负荷点j的年平均停电时间，CJj)为 负荷点j的单位电量平均停电损失费用。
[0044] 第二步、采用遗传算法对所述优化目标函数进行求解，得到配电自动化终端的最 优配置方案，具体方法如下：
[0045] 1)根据所述智能配电网的拓扑结构，将所有待安装开关的位置进行编码，用一位 基因位表示开关的配置方案，用另一位基因位表示配电自动化终端的配置方案，将两个基 因位组合在一起表示一处开关位置的配置方式。本实施例中待安装开关的位置为主干线路 的首末端，即线路{4, 7,10,14,18, 21，24, 29, 32, 34}的首末端。其他线路位置存在一些约 束（如变压器出线等），在该线路不设置开关或者必然设置开关，因此不需要进行规划。
[0046] 2)将所述优化目标函数作为适应度函数，根据所述智能配电网的拓扑结构、所述 智能配电网内每条线路的长度、待安装开关的位置、负荷的大小和分布、线路和变压器的故 障率、年平均故障修复时间、单位停电损失、设备使用年限、开关和配电自动化终端投资，随 机产生一个若干个体的初始种群P(0)，判断种群P(0)中每个个体的配置方案是否满足约 束条件，若满足约束条件，则计算该个体的适应度函数，得到该个体的适应度，并最终找到 种群P(〇)中适应度最小的个体为该种群的最优个体。
[0047] 3)将种群P(t)经过选择、交叉和变异运算，得到下一代种群P(t+1)，首先判断种 群P(t+Ι)每个个体的配置方案是否满足约束条件，若满足约束条件，则计算该个体的适应 度函数，得到该个体的适应度，并最终找到种群P(t+i)中适应度最小的个体为该种群的最 优个体；其中t为大于等于0的整数；本实施例中选择运算是利用精英保留策略，根据各个 个体的适应度值，从上一代种群中选择出优良的个体遗传到下一代种群中；由于在同一条 染色体中既包含开关配置方案编码又包含终端配置方案编码，所以本实施例在交叉运算过 程中，采用分段交叉的策略，随机选择两条染色体，以固定的概率分别交换开关配置方案编 码和终端配置方案编码的部分染色体；同样在变异运算过程中，采用分段变异的策略，随机 选择一条染色体，以固定的概率分别对开关配置方案编码在〇、1之间变换和终端配置方案 编码在2、3、4之间变换。
[0048] 本实施例中所述约束条件包括电压质量约束和支路过负荷约束，其中所述电压质 量约束是指所述智能配电网内每个开关处的电压值介于该开关处预设电压的最低允许值 和最高允许值之间，所述支路过负荷约束为所述智能配电网中每个支路的电流值满足小于 该支路预设的安全电流值。
[0049] 将t+Ι的值赋给t，然后重复执行步骤3)，若连续10代种群的最优个体的适应度 之间的相互差值均小于预设阈值（优选10 6)，则找到适应度最小的最优个体即完成所述智 能配电网的自动化终端配置，得到满足条件的开关安装位置和配电自动化终端安装位置和 类型。
[0050] 本实施例可以用于新建智能配电网络的配置，此时开关安装位置和配电自动化终 端安装位置和类型均可达到经济性和可靠性最优，即在投资固定的前提下达到智能配电网 的可靠性最佳。另外，只要将Q要设为0或者定值，本发明也可以对现有的智能配电网络 进行改进，在开关位置处配置不同的配电自动化终端，对现有的智能配电网络进行优化。
[0051] 实施例二
[0052] 本实施例是在实施例一基础上的改进，与实施例一的不同之处在于：本实施例中 的约束条件还包括可靠性约束，所述可靠性约束是指每个体对应的配置方案的可靠性指标 大于预设的最低可靠性指标，所述可靠性指标包括每个负荷点的可靠性指标和智能配电网 的可靠性指标；其中该个体对应的配置方案的可靠性指标的计算方法如下：
[0053] (1)对所述智能配电网的线路按照与分段开关、联络开关以及用户分界开关的位 置关系划分为若干块，并对所有的块进行编号，对每一块分别计算其等效故障率和等效年 平均故障停电时间；
[0054] (2)以块为单位，分别求取每一块到与该块对应的变电站出线所在块的最小通路， 得到该块的主最小路；
[0055] (3)以块为单位，分别求取每一块到与该块对应的转供线路所在块的最小通路，得 到该块的转供最小路；
[0056] (4)依次计算每一块的可靠性指标，具体如下：以块为单位枚举故障停电事件，根 据故障停电块和待可靠性评估块两者之间的相对位置关系，若故障停电块处在待可靠性评 估块的主最小路和转供最小路上，则故障停电时间为故障修复时间；若故障停电块仅处在 待可靠性评估块的主最小路上，则故障停电时间为故障停电块的隔离时间或联络开关的合 上时间；