br>[0056]......
[0057]根据所述避雷器故障概率确定避雷器故障台数大于η的概率的过程可以包括:
[0058]假设故障台数为随机变量ξ，Ε避雷器故障台数大于η的概率为:Ρ(ξ>η)=1-Ρ(ξ 彡 η)，
[0059]Ε避雷器故障台数大于0的概率为:
[0060]Ρ( ξ >0) = 1-Ρ( ξ 彡 0) = 1-Ρ(0) = 1-47.9%= 52.1% ；
[0061]E避雷器故障台数大于1的概率为:
[0062]Ρ( ξ >1) = 1-Ρ( ξ 彡 1) = 1-Ρ(0)_Ρ⑴=16.3% ；
[0063]Ε避雷器故障台数大于2的概率为:
[0064]Ρ( ξ >2) = 1-Ρ( ξ 彡 2) = 1-Ρ(0)-Ρ(1)_Ρ(2) = 3.5% ；
[0065]Ε避雷器故障台数大于3的概率为:
[0066]Ρ( ξ >3) = 1-Ρ( ξ 彡 3) = 1-Ρ(0)_P(1)_Ρ⑵_Ρ(3) = 0.6% ；
[0067]可知，E避雷器故障台数大于3的概率为Ρ( ξ >3) = 0.6%〈1%，该直流输电系统中E避雷器故障台数大于3的概率极小，可以将上述E避雷器备品台数确定为3，可以在该直流输电系统中储备3台避雷器备品。
[0068]参考图3，图3所示为一个实施例的避雷器备品的储备系统结构示意图，包括:
[0069]读取模块10，用于从直流输电系统仿真模型中读取避雷器信息；
[0070]获取模块20，用于将所述避雷器信息输入预设的概率预估模型获取避雷器故障概率;
[0071]在一个实施例中，上述概率预估模型可以包括单台避雷器故障概率检测公式以及避雷器故障台数概率检测公式；
[0072]所述单台避雷器故障概率检测公式为P。: l-(l-a) (B*X);
[0073]所述避雷器故障台数概率检测公式P (n) = C； (Ρ。)η (1_Ρ。)(ζ η);
[0074]其中，ζ为避雷器台数，g为每台避雷器并联阀片柱数，χ为每柱阀片数，a为单个阀片故障率，符号*表示乘号，P。表示单台避雷器故障概率，η表示避雷器故障台数，为非负整数，Ρ(η)表示避雷器故障台数概率。
[0075]确定模块30，用于根据所述避雷器故障概率确定避雷器故障台数大于η的概率；其中，所述η为非负整数；
[0076]储备模块40，用于根据所述避雷器故障台数大于η的概率确定避雷器备品数量，根据所述避雷器备品数量储备避雷器备品。
[0077]在一个实施例中，上述确定模块可以进一步用于:
[0078]读取避雷器故障台数小于或者等于η的概率；
[0079]根据避雷器故障台数小于或者等于η的概率计算避雷器故障台数大于η的概率。
[0080]在一个实施例中，上述读取模块前还可以包括:
[0081]搭建模块，用于使用PSCAD/EMTDC软件搭建直流输电系统仿真模型；其中，所述直流输电系统仿真模型包括换流变压器、换流阀、极母线设备、中性母线设备以及接地极线路；
[0082]设置模块，用于在PSCAD/EMTDC软件中模拟换流站接地极线路开路故障，并设置保护动作时间和保护动作结果；
[0083]调整模块，用于将避雷器在直流输电系统仿真模型中对应的能量与承受能力相比较，调整避雷器的台数、每台并联阀片柱数以及每柱阀片数。
[0084]本发明提供的避雷器备品的储备系统与本发明提供的避雷器备品的储备方法一一对应，在所述避雷器备品的储备方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于避雷器备品的储备系统的实施例中，特此声明。
[0085]以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
[0086]以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
【主权项】
1.一种避雷器备品的储备方法，其特征在于，包括如下步骤: 从直流输电系统仿真模型中读取避雷器信息； 将所述避雷器信息输入预设的概率预估模型获取避雷器故障概率； 根据所述避雷器故障概率确定避雷器故障台数大于η的概率；其中，所述η为非负整数； 根据所述避雷器故障台数大于η的概率确定避雷器备品数量，根据所述避雷器备品数量储备避雷器备品。2.根据权利要求1所述的避雷器备品的储备方法，其特征在于，所述避雷器信息包括避雷器台数、每台内并联阀片柱数、每柱阀片数以及单个阀片故障率。3.根据权利要求1所述的避雷器备品的储备方法，其特征在于，所述从直流输电系统仿真模型中读取避雷器信息的步骤前还包括: 使用PSCAD/EMTDC软件搭建直流输电系统仿真模型；其中，所述直流输电系统仿真模型包括换流变压器、换流阀、极母线设备、中性母线设备以及接地极线路； 在PSCAD/EMTDC软件中模拟换流站接地极线路开路故障，并设置保护动作时间和保护动作结果； 将避雷器在直流输电系统仿真模型中对应的能量与承受能力相比较，调整避雷器的台数、每台并联阀片柱数以及每柱阀片数。4.根据权利要求1所述的避雷器备品的储备方法，其特征在于，所述概率预估模型包括单台避雷器故障概率检测公式以及避雷器故障台数概率检测公式； 所述单台避雷器故障概率检测公式为Pc= l-(l-a) (B*X); 所述避雷器故障台数概率检测公式P (n) = C； (Ρ。)η (1-Ρ。)(ζ η); 其中，ζ为避雷器台数，g为每台避雷器并联阀片柱数，X为每柱阀片数，a为单个阀片故障率，符号*表示乘号，P。表示单台避雷器故障概率，η表示避雷器故障台数，为非负整数，Ρ(η)表示避雷器故障台数概率。5.根据权利要求4所述的避雷器备品的储备方法，其特征在于，所述根据所述避雷器故障概率确定避雷器故障台数大于η的概率的步骤包括: 读取避雷器故障台数小于或者等于η的概率； 根据避雷器故障台数小于或者等于η的概率计算避雷器故障台数大于η的概率。6.根据权利要求1所述的避雷器备品的储备方法，其特征在于，所述根据所述避雷器故障台数大于η的概率确定避雷器备品数量的步骤包括: 检测所述避雷器故障台数大于η的概率低于预设概率时，对应的避雷器故障台数，根据所述避雷器故障台数确定避雷器备品数量。7.一种避雷器备品的储备系统，其特征在于，包括: 读取模块，用于从直流输电系统仿真模型中读取避雷器信息； 获取模块，用于将所述避雷器信息输入预设的概率预估模型获取避雷器故障概率； 确定模块，用于根据所述避雷器故障概率确定避雷器故障台数大于η的概率；其中，所述η为非负整数； 储备模块，用于根据所述避雷器故障台数大于η的概率确定避雷器备品数量，根据所述避雷器备品数量储备避雷器备品。8.根据权利要求7所述的避雷器备品的储备系统，其特征在于，所述读取模块前还包括: 搭建模块，用于使用PSCAD/EMTDC软件搭建直流输电系统仿真模型；其中，所述直流输电系统仿真模型包括换流变压器、换流阀、极母线设备、中性母线设备以及接地极线路；设置模块，用于在PSCAD/EMTDC软件中模拟换流站接地极线路开路故障，并设置保护动作时间和保护动作结果； 调整模块，用于将避雷器在直流输电系统仿真模型中对应的能量与承受能力相比较，调整避雷器的台数、每台并联阀片柱数以及每柱阀片数。9.根据权利要求7所述的避雷器备品的储备系统，其特征在于，所述概率预估模型包括单台避雷器故障概率检测公式以及避雷器故障台数概率检测公式； 所述单台避雷器故障概率检测公式为Pc= l-(l-a) (B*X); 所述避雷器故障台数概率检测公式P (n) = C； (P0)n (1-P0)(ζ η); 其中，ζ为避雷器台数，g为每台避雷器并联阀片柱数，X为每柱阀片数，a为单个阀片故障率，符号*表示乘号，P。表示单台避雷器故障概率，η表示避雷器故障台数，为非负整数，P (η)表示避雷器故障台数概率。10.根据权利要求9所述的避雷器备品的储备系统，其特征在于，所述确定模块进一步用于: 读取避雷器故障台数小于或者等于η的概率； 根据避雷器故障台数小于或者等于η的概率计算避雷器故障台数大于η的概率。
【专利摘要】本发明涉及一种避雷器备品的储备方法和系统，上述避雷器备品的储备方法，包括如下步骤：从直流输电系统仿真模型中读取避雷器信息；将所述避雷器信息输入预设的概率预估模型获取避雷器故障概率；根据所述避雷器故障概率确定避雷器故障台数大于n的概率；其中，所述n为非负整数；根据所述避雷器故障台数大于n的概率确定避雷器备品数量，根据所述避雷器备品数量储备避雷器备品。本发明提供的避雷器备品的储备方法和系统可以根据相应阀片故障率灵活确定避雷器备品数量，为避雷器备品的储备提供较为准确的参考，提高所储备的避雷器备品的准确性。
【IPC分类】H02J3/00
【公开号】CN105375469
【申请号】CN201510772446
【发明人】徐迪臻, 赵晓斌, 黎小林, 黄莹, 杨煜, 卢毓欣
【申请人】南方电网科学研究院有限责任公司, 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
【公开日】2016年3月2日
【申请日】2015年11月12日