1.一种照明系统（100），包括：
至少一个控制器（102，610），其被配置为执行以下操作：
获得照明日志记录数据，所述照明日志记录数据包括与所述照明系统的特征相关并且从多个特征空间获得的特征信息；
确定照明预测数据，所述照明预测数据根据所述照明日志记录数据预测未来时间处所述照明系统中的至少一个部件故障，并且包括至少一个复杂特征；
根据所述照明预测数据和维护成本，对被预测为在未来时间处发生的所预测的部件故障进行建模；以及
将所预测的部件故障模型存储在存储器（112，620）中。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述控制器被进一步配置为，将经建模的所预测部件故障渲染在所述照明系统的显示器（630）上。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述控制器被进一步配置为，从以下各项中的至少一项获得所述照明日志记录数据：灯电气部分（120-1）、系统操作信息部分（120-2）、传感器（120-3）、安装配置部分（120-4）、气象信息部分（120-5）、交通部分（120-6）和犯罪部分（120-7）。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述照明系统进一步包括多个灯（106-x），并且经建模的所预测部件故障包括所述多个灯中的两个或更多灯的所预测的灯故障以及对应的所预测的故障时间。
5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述控制器被进一步配置为，根据对应的灯的地球物理位置和所预测的故障时间，对所预测的灯故障中的至少两个所预测的灯故障进行聚类。
6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述控制器被进一步配置为，调度维护，以在被确定为就所述聚类而言是最优的所确定的时间处更换所述聚类的所述灯。
7.一种确定照明系统（100）的性能的方法，所述方法被所述照明系统（100）的至少一个控制器（102，610）执行，并且包括以下动作：
获得照明日志记录数据，所述照明日志记录数据包括与所述照明系统的特征相关并且从多个特征空间获得的特征信息；
确定照明预测数据，所述照明预测数据根据所述照明日志记录数据，预测未来时间处所述照明系统中的至少一个部件故障，并且包括至少一个复杂特征；
根据所述照明预测数据和维护成本，对被预测为在未来时间处发生的所预测的部件故障进行建模；以及
将所预测的部件故障模型存储在存储器（112，620）中。
8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括以下动作：将所预测的部件故障渲染在所述照明系统的显示器（630）上。
9.根据权利要求7所述的方法，进一步包括从以下各项中的至少一项获得所述照明日志记录数据的动作：灯电气部分（120-1）、系统操作信息部分（120-2）、传感器（120-3）、安装配置部分（120-4）、气象信息部分（120-5）、交通部分（120-6）和犯罪部分（120-7）。
10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述照明系统进一步包括多个灯（106-x），并且经建模的所预测部件故障包括所述多个灯中的两个或更多灯的所预测的灯故障以及对应的所预测的故障时间。
11.根据权利要求10所述的方法，进一步包括以下动作：根据对应的灯的地球物理位置和所预测的故障时间，对所预测的灯故障中的至少两个所预测的灯故障进行聚类。
12.根据权利要求11所述的方法，进一步包括以下动作：调度维护，以在被确定为就所述聚类而言是最优的所确定的时间处更换所述聚类的所述灯。
13.根据权利要求7所述的方法，进一步包括根据成本确定来确定偏差B以降低成本的动作。
14.一种被存储在计算机可读存储器介质（112，620）上的计算机程序，所述计算机程序被配置为确定照明系统（100）的性能，所述计算机程序包括：
程序部分，其被配置为执行以下操作：
获得照明日志记录数据，所述照明日志记录数据包括与所述照明系统的特征相关并且从多个特征空间获得的特征信息；
确定照明预测数据，所述照明预测数据根据所述照明日志记录数据，预测未来时间处所述照明系统中的至少一个部件故障，并且包括至少一个复杂特征；
根据所述照明预测数据和维护成本，对被预测为在未来时间处发生的所预测的部件故障进行建模；以及
将所预测的部件故障模型存储在存储器（112，620）中。
15.根据权利要求14所述的计算机程序，其中，所述程序部分被进一步配置为，将所预测的部件故障渲染在所述照明系统的显示器（630）上。
16.根据权利要求14所述的计算机程序，其中，所述程序部分被进一步配置为，从以下各项中的至少一项获得所述照明日志记录数据：灯电气部分（120-1）、系统操作信息部分（120-2）、传感器（120-3）、安装配置部分（120-4）、气象信息部分（120-5）、交通部分（120-6）和犯罪部分（120-7）。
17.根据权利要求14所述的计算机程序，其中，所述照明系统进一步包括多个灯（106-x），并且经建模的所预测部件故障包括所述多个灯中的两个或更多灯的所预测的灯故障以及对应的所预测的故障时间。
18.根据权利要求17所述的计算机程序，其中，所述程序部分被进一步配置为，根据对应的灯的地球物理位置和所预测的故障时间对所预测的灯故障中的至少两个所预测的灯故障进行聚类。
19.根据权利要求18所述的计算机程序，其中，所述程序部分被进一步配置为，调度维护，以在被确定为就所述聚类而言是最优的所确定的时间处更换所述聚类的所述灯。
20.一种照明系统（100），包括：
至少一个控制器（102，610），其被配置为执行以下操作：
获得与当前时间处的照明系统的特征相关的照明日志记录数据；
根据与所述当前时间处的所述照明系统的特征相关的所述照明日志记录数据，确定包括至少一个复杂特征的照明预测数据；
根据所确定的照明预测数据，形成被预测为在未来时间处发生的所述照明系统中的所预测的部件故障的模型；以及
将所预测的部件故障模型存储在存储器（112，620）中。
21.根据权利要求19所述的装置，其中，所述至少一个控制器被进一步配置为：收集所述未来时间处的照明日志记录数据；基于所述未来时间处的所收集的所述照明日志记录数据和所预测的部件故障的所述模型，确定预测的真实结果；以及，根据预测的所述真实结果，更新所预测的部件故障的所述模型。
22.根据权利要求21所述的装置，其中，所述至少一个控制器被进一步配置为：
根据与所述未来时间处的所述照明系统的特征相关的所述照明日志记录数据，确定包括至少一个复杂特征的最新照明预测数据；
根据所确定的最新照明预测数据和所更新的模型，形成被预测为在相对于所述未来时间的另一个未来时间处发生的所述照明系统中的所预测的部件故障的模型。