技术特征：
技术总结
本发明属于分布式压缩感知重建技术领域，具体涉及一种基于循环神经网络的可变步长分布式压缩感知重建方法。利用循环神经网络获取各通道待重建向量的结构信息，得到各通道向量中每一项非零的条件概率，然后估计本次迭代最佳原子，再通过求解一个最小二乘问题确定各通道非零项的值，完成信号的重建。本方法能重建非联合稀疏的多通道信号，同时不增加编码端的计算复杂度。
技术研发人员：曾春艳;武明虎;万相奎;熊炜;刘敏;赵楠;朱莉;李利荣;王娟;饶哲恒
受保护的技术使用者：湖北工业大学
技术研发日：2017.05.18
技术公布日：2017.11.03