技术特征：
1.一种ldpc码稀疏校验矩阵重建方法，其特征在于，包括：对整个低密度奇偶校验码ldpc码随机抽取一次比特信息，并根据所述一次随机抽取的比特信息进行分析，确定最小抽取次数；基于所述最小抽取次数，对ldpc码随机抽取多次比特信息，并根据多次所述比特信息确定疑似稀疏校验向量；所述疑似稀疏校验向量为对所有随机抽取的比特信息进行列消元处理得到的消元结果；获取信道错码率，并基于所述信号错码率，确定最小错误判决门限；根据所述最小错误判决门限判定所述疑似稀疏校验向量是否为正确稀疏校验向量；所述正确稀疏校验向量包含校验位；若是，根据所述正确稀疏校验向量重建稀疏校验矩阵；所述稀疏校验矩阵用于对通信信息译码；若否，重新对ldpc码随机抽取多次比特信息。2.根据权利要求1所述的ldpc码稀疏校验矩阵重建方法，其特征在于，所述对整个低密度奇偶校验码ldpc码随机抽取一次比特信息，并根据所述一次随机抽取的比特信息进行分析，确定最小抽取次数，具体包括：根据公式确定最小抽取次数；其中，iter
min
为最小抽取次数；p2为一次随机抽取的比特信息包含的疑似稀疏校验向量中稀疏校验节点的概率。3.根据权利要求1所述的ldpc码稀疏校验矩阵重建方法，其特征在于，所述基于所述最小抽取次数，对ldpc码随机抽取多次比特信息，并根据多次所述比特信息确定疑似稀疏校验向量，具体包括：基于所述最小抽取次数，将对ldpc码随机抽取的多次比特信息构建ldpc码码字矩阵；随机抽取所述ldpc码码字矩阵中s列数据，构建新的码字矩阵；s为随机抽取的比特数目；随机选取所述新的码字矩阵中s行数据构建码字方阵；采用高斯消元法确定所述码字方阵的对偶空间基向量；若所述对偶空间为非零空间，利用所述对偶空间基寻找疑似稀疏校验向量。4.根据权利要求1所述的ldpc码稀疏校验矩阵重建方法，其特征在于，所述获取信道错码率，并基于所述信号错码率，确定最小错误判决门限，具体包括：根据公式确定最小错误判决门限；其中，λ
opt
为最小错误判决门限；σ0为疑似稀疏校验向量为非正确稀疏校验向量的标准差；μ1为疑似稀疏校验向量为正确稀疏校验向量的期望值；σ1为疑似稀疏校验向量为正确稀疏校验向量的标准差；μ0为疑似稀疏校验向量为非正确稀疏校验向量的期望值。5.一种ldpc码稀疏校验矩阵重建系统，其特征在于，包括：最小抽取次数确定模块，用于对整个低密度奇偶校验码ldpc码随机抽取一次比特信
息，并根据所述一次随机抽取的比特信息进行分析，确定最小抽取次数；疑似稀疏校验向量确定模块，用于基于所述最小抽取次数，对ldpc码随机抽取多次比特信息，并根据多次所述比特信息确定疑似稀疏校验向量；所述疑似稀疏校验向量为对所有随机抽取的比特信息进行列消元处理得到的消元结果；最小错误判决门限确定模块，用于获取信道错码率，并基于所述信号错码率，确定最小错误判决门限；判定模块，用于根据所述最小错误判决门限判定所述疑似稀疏校验向量是否为正确稀疏校验向量；所述正确稀疏校验向量包含校验位；稀疏校验矩阵重建模块，用于根据所述正确稀疏校验向量重建稀疏校验矩阵；所述稀疏校验矩阵用于对通信信息译码；重新抽取模块，用于重新对ldpc码随机抽取多次比特信息。6.根据权利要求5所述的ldpc码稀疏校验矩阵重建系统，其特征在于，所述最小抽取次数确定模块，具体包括：最小抽取次数确定单元，用于根据公式确定最小抽取次数；其中，iter
min
为最小抽取次数；p2为一次随机抽取的比特信息包含的疑似稀疏校验向量中稀疏校验节点的概率。7.根据权利要求5所述的ldpc码稀疏校验矩阵重建系统，其特征在于，所述疑似稀疏校验向量确定模块，具体包括：ldpc码码字矩阵构建单元，用于基于所述最小抽取次数，将对ldpc码随机抽取的多次比特信息构建ldpc码码字矩阵；新的码字矩阵构建单元，用于随机抽取所述ldpc码码字矩阵中s列数据，构建新的码字矩阵；s为随机抽取的比特数目；码字方阵构建单元，用于随机选取所述新的码字矩阵中s行数据构建码字方阵；对偶空间基向量确定单元，用于采用高斯消元法确定所述码字方阵的对偶空间基向量；疑似稀疏校验向量确定单元，用于若所述对偶空间为非零空间，利用所述对偶空间基寻找疑似稀疏校验向量。8.根据权利要求5所述的ldpc码稀疏校验矩阵重建系统，其特征在于，所述最小错误判决门限确定模块，具体包括：最小错误判决门限确定单元，用于根据公式确定最小错误判决门限；其中，λ
opt
为最小错误判决门限；σ0为疑似稀疏校验向量为非正确稀疏校验向量的标准差；μ1为疑似稀疏校验向量为正确稀疏校验向量的期望值；σ1为疑似稀疏校验向量为正确稀疏校验向量的标准差；μ0为疑似稀疏校验向量为非正确稀疏校验向量的期望值。