混合光源的调控方法、装置、照明设备及存储介质与流程

1.本技术涉及照明技术领域，尤其涉及一种混合光源的调控方法、装置、照明设备及存储介质。


背景技术：

2.相关技术中，照明设备采用暖光和冷光进行混光的方式获得混合白光，但这种方式获得的混合白光色温范围较窄，显色性较差。


技术实现要素：

3.本技术实施例的主要目的在于提出一种混合光源的调控方法、装置、照明设备及存储介质，通过冷光、暖光、红光、绿光和蓝光进行混光，拓宽混合光的色温范围，并提高混合光的显色指数，使混合光具有较高的显色性。
4.为实现上述目的，本技术实施例的第一方面提出了混合光源的调控方法，所述混合光源的调控方法用于调节混合光源的主控制器，所述混合光源包括：冷光光源、暖光光源、红光光源、绿光光源和蓝光光源；所述混合光源的调控方法包括：
5.获取目标色温档信息；
6.根据所述目标色温档信息和预设的色温映射关系从预设光通量数据中筛选出目标光通量数据；
7.通过预设的占空比模型对所述目标光通量数据进行占空比计算，得到占空比调节数据；
8.将所述占空比调节数据输出至所述混合光源，以调节所述冷光光源、暖光光源、红光光源、绿光光源和蓝光光源的发光状态，得到目标混合光。
9.在一些实施例中，所述获取目标色温档信息的步骤之前，还包括：
10.构建所述色温映射关系，具体包括：
11.获取所述混合光源中每一光源的光源参数；其中，所述光源参数包括：绝对光谱信息、光通量值和最大光通量值；
12.根据所述绝对光谱信息、光通量值和最大光通量值进行混合光谱构建，得到混合光谱模型；
13.根据所述混合光谱模型进行色温模型构建，得到混合色温模型；
14.根据预设色温档位信息和所述混合色温模型进行光通量计算，得到多个候选光通量数据；
15.获取每一所述候选光通量数据对应的混合显色指数，根据所述混合显色指数从所述候选光通量数据中筛选出选定光通量数据；
16.将所述选定光通量数据和所述预设色温档位信息进行映射处理，得到所述色温映射关系。
17.在一些实施例中，所述根据所述绝对光谱信息、光通量值和最大光通量值进行混
合光谱构建，得到混合光谱模型的步骤，包括：
18.根据所述光通量值和所述最大光通量值进行比值计算，得到每一光源的光谱模型参数；
19.根据所述光谱模型参数和所述绝对光谱信息进行模型构建，得到每一光源的光源光谱模型；
20.根据每一所述光源光谱模型进行模型整合，得到所述混合光谱模型。
21.在一些实施例中，所述根据所述混合光谱模型进行色温模型构建，得到混合色温模型的步骤，包括：
22.根据所述混合光谱模型和预设的标准色度三刺激值计算所述混合光源的三刺激值，得到混合三刺激值；
23.根据所述混合三刺激值和预设的标准色度模型计算所述混合光源的色度坐标，得到混合色度坐标信息；
24.根据所述混合色度坐标信息和预设的标准色温模型进行色温模型构建，得到所述混合色温模型。
25.在一些实施例中，所述获取每一所述候选光通量数据对应的混合显色指数，根据所述混合显色指数从所述候选光通量数据中筛选出选定光通量数据的步骤，包括：
26.通过测色法测算分别对应每一所述候选光通量数据的所述混合光源的色差，得到多个混合色差数据；
27.根据每一所述混合色差数据计算所述混合光源的显色指数，得到多个混合显指数据；
28.对所述混合显指数据进行筛选处理，得到最大混合显指数据；
29.根据所述最大混合显指数据对所述候选光通量数据进行筛选处理，得到所述选定光通量数据。
30.在一些实施例中，所述获取目标色温档信息的步骤之前，还包括：
31.构建所述占空比模型，具体包括：
32.根据所述混合光源中每一光源的光通量值计算每一光源的光源占空比数据；
33.对所述光通量值进行归一化处理，得到归一光通量数据；
34.以所述归一光通量数据作为模型变量、以所述光源占空比数据作为模型参数构建所述占空比模型。
35.在一些实施例中，所述通过预设的占空比模型对所述目标光通量数据进行占空比计算，得到占空比调节数据的步骤，包括：
36.将所述目标光通量数据输入所述占空比模型以进行光通量匹配处理，以从所述归一光通量数据中筛选出选定光通量数据；
37.根据所述占空比模型对所述选定光通量数据进行占空比计算，得到所述占空比调节数据。
38.为实现上述目的，本技术的第二方面提出了混合光源的调控装置，所述混合光源的调控装置用于调节混合光源的主控制器，所述混合光源包括：冷光光源、暖光光源、红光光源、绿光光源和蓝光光源；所述混合光源的调控装置包括：
39.信息获取模块，用于获取目标色温档信息；
40.数据筛选模块，用于根据所述目标色温档信息和预设的色温映射关系从预设光通量数据中筛选出目标光通量数据；
41.数据计算模块，用于通过预设的占空比模型对所述目标光通量数据进行占空比计算，得到占空比调节数据；
42.数据输出模块，用于将所述占空比调节数据输出至所述混合光源，以调节所述冷光光源、暖光光源、红光光源、绿光光源和蓝光光源的发光状态，得到目标混合光。
43.为实现上述目的，本技术的第三方面提出了照明装置，包括：
44.至少一个混合光源；
45.至少一个主控制器；
46.至少一个存储器；
47.至少一个处理器；
48.至少一个程序；
49.所述程序被存储在所述存储器中，处理器执行所述至少一个程序以实现：
50.如上述第一方面所述的方法。
51.为实现上述目的，本技术的第四方面提出了一种存储介质，该存储介质是计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：
52.如上述第一方面所述的方法。
53.本技术实施例提出的混合光源的调控方法、装置、照明设备及存储介质，通过冷光、暖光、红光、绿光和蓝光进行混光，拓宽混合光的色温范围，并提高混合光的显色指数，使混合光具有较高的显色性。。
附图说明
54.图1是本技术一种实施例提供的混合光源的调控方法的流程图；
55.图2是本技术另一种实施例提供的混合光源的调控方法的流程图；
56.图3是图2所示步骤s202一种实施例的流程图；
57.图4是图2所示步骤s203一种实施例的流程图；
58.图5是图2所示步骤s205一种实施例的流程图；
59.图6是本技术另一种实施例提供的混合光源的调控方法的流程图；
60.图7是图1所示步骤s103一种实施例的流程图；
61.图8是本技术一种实施例的混合光源中每一光源的发光光谱图；
62.图9是本技术一种实施例的冷光趋势线示意图；
63.图10是本技术一种实施例的暖光趋势线示意图；
64.图11是本技术一种实施例的红光趋势线示意图；
65.图12是本技术一种实施例的绿光趋势线示意图；
66.图13是本技术一种实施例的蓝光趋势线示意图；
67.图14是本技术实施例提供的混合光源的调控装置的模块图。
具体实施方式
68.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
69.需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
70.除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本技术的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本技术实施例的目的，不是旨在限制本技术。
71.此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其他的方法、组元、装置、步骤等。在其他情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。
72.附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
73.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
74.本技术实施例的混合光源的调控方法可应用于照明设备中。相关技术中，照明设备采用暖光和冷光进行混光的方式获得混合白光，但这种方式获得的混合白光色温范围较窄，显色性较差。
75.基于此，本技术提出一种混合光源的调控方法、装置、照明设备及存储介质，通过冷光、暖光、红光、绿光和蓝光进行混光，拓宽混合光的色温范围，并提高混合光的显色指数，使混合光具有较高的显色性。
76.请参阅图1，本技术实施例的混合光源的调控方法用于调节混合光源的主控制器，混合光源包括：冷光光源、暖光光源、红光光源、绿光光源和蓝光光源；混合光源的调控方法包括但不限于包括步骤s101至步骤s104：
77.步骤s101，获取目标色温档信息；
78.步骤s102，根据目标色温档信息和预设的色温映射关系从预设光通量数据中筛选出目标光通量数据；
79.步骤s103，通过预设的占空比模型对目标光通量数据进行占空比计算，得到占空比调节数据；
80.步骤s104，将占空比调节数据输出至混合光源，以调节冷光光源、暖光光源、红光光源、绿光光源和蓝光光源的发光状态，得到目标混合光。
81.本技术实施例所示意的步骤s101至步骤s104，根据目标色温档和预设的映射关系
选择目标光通量，并通过目标光通量数据计算混合光源的占空比调节数据，以根据占空比调节数据控制混合光源中每一光源的发光状态，使每一光源发出对应占空比的光波，每一光源的光波混合即得到满足要求的目标混合光。通过冷光、暖光、红光、绿光和蓝光进行混光，拓宽混合光的色温范围，可应用于更广泛的场景中。此外，通过本技术实施例的方法进行混光能提高混合光的显色指数，使混合光具有较高的显色性。
82.在一些实施例的步骤s101中，目标色温档为根据实际需求的目标混合光所确定的色温信息，其表征了目标混合光中的光线颜色组成成分。
83.在一些实施例的步骤s102中，预设的色温映射关系为混合光源中的每一光源的发光光通量和混合光的色温的对应关系。
84.在一些实施例的步骤s103中，预设的占空比模型用于对目标光通量数据进行处理，得到占空比调节数据。占空比调节数据包含对应混合光源中每一光源的单色占空比数据，用于控制每一光源发出对应占空比的光波。
85.在一些实施例的步骤s104中，混合光源包括控制各单色光源发光状态的主控制器，主控制器接收占空比调节数据后对其进行处理，根据占空比调节数据中包含的对应混合光源中每一光源的单色占空比数据向每一光源发送控制指令，以使每一光源发出对应占空比的光波，每一光源的光波混合即得到满足要求的目标混合光。
86.在一些实施例中，请参阅图2，步骤s101之前，混合光源的调控方法还包括但不限于包括步骤：
87.构建色温映射关系，具体包括但不限于包括步骤s201至步骤s206：
88.步骤s201，获取混合光源中每一光源的光源参数；其中，光源参数包括：绝对光谱信息、光通量值和最大光通量值；
89.步骤s202，根据绝对光谱信息、光通量值和最大光通量值进行混合光谱构建，得到混合光谱模型；
90.步骤s203，根据混合光谱模型进行色温模型构建，得到混合色温模型；
91.步骤s204，根据预设色温档位信息和混合色温模型进行光通量计算，得到多个候选光通量数据；
92.步骤s205，获取每一候选光通量数据对应的混合显色指数，根据混合显色指数从候选光通量数据中筛选出选定光通量数据；
93.步骤s206，将选定光通量数据和预设色温档位信息进行映射处理，得到色温映射关系。
94.本技术实施例所示意的步骤s201至步骤s206，根据每一光源的绝对光谱信息、光通量值和最大光通量值构建色温映射关系，使各个单色光的光通量信息与混合光的色温信息对应，并将该光学信息转变为数字信息以便于存储，且便于调用以控制混合光源的工作状态。
95.在一些实施例的步骤s201中，通过积分球测试每一光源的光谱以得到每一光源的绝对光谱信息，且通过积分球测试每一光源占空比由0至1变化对应的光通量，分别得到每一光源对应的光通量值和最大光通量值。在另一些实施例中，采用光度计或光谱仪测试每一光源的光源参数。
96.在一些实施例的步骤s202中，通过每一光源的绝对光谱信息、光通量值和最大光
通量值构建混合光谱模型，以保证混合光的色温。
97.在一些实施例的步骤s203中，混合色温模型用于表征混合光的色温。
98.在一些实施例的步骤s204中，预设色温档为根据一定色温间隔对混合光的色温范围进行划分得到。例如，以100k的色温间隔对2200k至15000k的混合光色温范围进行划分，得到相应的色温档。需要说明的是，预设色温档可根据需要自定义设置，本技术实施例不作具体限制。
99.在一些实施例的步骤s205中，显色指数表征了光源对物体的显色能力(即显色性)，显色指数越高，光源的显色性越好。同一色温的混合光可以由不同光通量组合的每一光源的单色光混合得到，但不同光通量组合的每一光源的单色光混合得到的混合光的显色指数通常是不同的。通过测算混合光的混合显色指数以对候选光通量数据进行筛选，得到选定光通量数据。
100.在一些实施例的步骤s206中，根据选定光通量数据和预设色温档的对应关系建立映射，得到色温映射关系。
101.在一些实施例中，请参阅图3，步骤s202包括但不限于包括步骤s301至步骤s303：
102.步骤s301，根据光通量值和最大光通量值进行比值计算，得到每一光源的光谱模型参数；
103.步骤s302，根据光谱模型参数和绝对光谱信息进行模型构建，得到每一光源的光源光谱模型；
104.步骤s303，根据每一光源光谱模型进行模型整合，得到混合光谱模型。
105.本技术实施例所示意的步骤s301至步骤s303，先通过每一光源的绝对光谱信息、光通量值和最大光通量值构建单个光源的光谱模型，然后进行模型整合得到混合光谱模型，以更加准确地表征混合光的色温。
106.在一些实施例的步骤s301中，光谱模型参数表征了每一光源在不同光通量时的光谱特征。
107.在一些实施例的步骤s302和步骤s303中，根据光谱模型参数构建单个光源的光谱模型，然后进行模型整合得到混合光谱模型。
108.示意性实施例，构建的混合光谱模型的表达式为：
[0109][0110]
式(1)中，s(λ)表示混合光谱模型，φr表示红光光源的光通量值，φ
rmax
表示红光光源的最大光通量值，sr(λ)表示红光光源的绝对光谱信息，φg表示绿光光源的光通量值，φ
gmax
表示绿光光源的最大光通量值，sg(λ)表示绿光光源的绝对光谱信息，φb表示蓝光光源的光通量值，φ
bmax
表示蓝光光源的最大光通量值，sb(λ)表示蓝光光源的绝对光谱信息，φc表示冷光光源的光通量值，φ
cmax
表示冷光光源的最大光通量值，sc(λ)表示冷光光源的绝对光谱信息，φw表示暖光光源的光通量值，φ
wmax
表示暖光光源的最大光通量值，sw(λ)表示暖光光源的绝对光谱信息。
[0111]
在一些实施例中，请参阅图4，步骤s203包括但不限于包括步骤s401至s403：
[0112]
步骤s401，根据混合光谱模型和预设的标准色度三刺激值计算混合光源的三刺激值，得到混合三刺激值；
[0113]
步骤s402，根据混合三刺激值和预设的标准色度模型计算混合光源的色度坐标，得到混合色度坐标信息；
[0114]
步骤s403，根据混合色度坐标信息和预设的标准色温模型进行色温模型构建，得到混合色温模型。
[0115]
本技术实施例所示意的步骤s401至步骤s403，根据混合光谱模型构建混合色温模型，从而能够获取混合光的色温信息。
[0116]
在一些实施例的步骤s401中，获得混合三刺激值的表达式为：
[0117][0118]
式(2)中，x、y、z为混合三刺激值，s(λ)表示混合光谱模型，式(2)中，x、y、z为混合三刺激值，s(λ)表示混合光谱模型，为cie1931标准色度系统下的标准色度三刺激值。
[0119]
在一些实施例的步骤s402中，得到混合色度坐标的表达式为：
[0120][0121]
式(3)中，x、y、z为混合三刺激值，x、y为cie1931标准色度系统下混合光的混合色度坐标。
[0122]
在一些实施例的步骤s403中，混合色温模型的表达式为：
[0123][0124]
式(4)中，x、y为cie1931标准色度系统下混合光的混合色度坐标，tc表示混合色温模型。
[0125]
在一些实施例中，请参阅图5，步骤s205包括但不限于包括步骤s501至步骤504：
[0126]
步骤s501，通过测色法测算分别对应每一候选光通量数据的混合光源的色差，得到多个混合色差数据；
[0127]
步骤s502，根据每一混合色差数据计算混合光源的显色指数，得到多个混合显指数据；
[0128]
步骤s503，对混合显指数据进行筛选处理，得到最大混合显指数据；
[0129]
步骤s504，根据最大混合显指数据对候选光通量数据进行筛选处理，得到选定光通量数据。
[0130]
本技术实施例所示意的步骤s501至步骤s504，通过测算混合光的混合显色指数以
筛选出各个色温档的混合光的最大显色指数对应的候选光通量数据，得到选定光通量数据，使各个色温档对应的混合光具有较好的显色性。
[0131]
在一些实施例的步骤s501中，根据cie(法语：commission internationale de l
′
eclairage，国际照明委员会)制定的测色法，以混合光源为待测光源，在参考光源对比下测算照射8种试验色样品的色差，得到混合色差数据。
[0132]
在一些实施例的步骤s502中，混合显指数据的计算表达式为：
[0133][0134]
式(5)中，ra表示混合显指数据，δei表示混合色差数据。
[0135]
在一些实施例的步骤s503中，筛选出各色温档对应的混合显指数据的最大值，得到最大混合显指数据。
[0136]
在一些实施例的步骤s504中，筛选出各个色温档的混合光的最大显色指数对应的候选光通量数据，得到选定光通量数据。
[0137]
在一些实施例中，请参阅图6，步骤s101之前，混合光源的调控方法还包括：
[0138]
构建占空比模型，具体包括但不限于包括步骤s601至步骤s603：
[0139]
步骤s601，根据混合光源中每一光源的光通量值计算每一光源的光源占空比数据；
[0140]
步骤s602，对光通量值进行归一化处理，得到归一光通量数据；
[0141]
步骤s603，以归一光通量数据作为模型变量、以光源占空比数据作为模型参数构建占空比模型。
[0142]
本技术实施例所示意的步骤s601至步骤s603中，根据每一光源的光源占空比数据和光通量值构建占空比模型，以便于后续快速高效地处理目标光通量数据。
[0143]
在一些实施例的步骤s601中，混合光源中每一光源的光波频率取决于驱动发光器件工作的脉冲波形，根据光波频率计算该脉冲波形的占空比数据，得到光源占空比数据。
[0144]
在一些实施例的步骤s602和步骤s603中，对光通量值进行归一化处理得到归一光通量数据后，根据归一光通量数据和光源占空比数据构建映射关系模型，得到占空比模型。在另一些实施例中，以归一光通量数据作为横坐标、以光源占空比数据作为纵坐标构建图表以表征归一光通量数据和光源占空比数据的对应关系。
[0145]
在一些实施例中，请参阅图7，步骤s103包括但不限于包括步骤s701和步骤s702：
[0146]
步骤s701，将目标光通量数据输入占空比模型以进行光通量匹配处理，以从归一光通量数据中筛选出选定光通量数据；
[0147]
步骤s702，根据占空比模型对选定光通量数据进行占空比计算，得到占空比调节数据。
[0148]
本技术实施例所示意的步骤s701至步骤s702，通过占空比模型对目标光通量数据进行处理，能够快速高效地得到占空比调节数据。
[0149]
在一些实施例的步骤s701中，根据归一光通量数据和归一化前的光通量值的对应关系对目标光通量数据进行匹配，筛选出选定光通量数据。
[0150]
在一些实施例的步骤s702中，结合光源占空比数据对选定光通量数据进行占空比
计算处理，得到准确的占空比调节数据。
[0151]
示意性实施例，冷光光源的发光色温范围为9000k至10000k，暖光光源的发光色温范围为2350k至2450k，红光光源的发光波长范围为620nm至630nm，绿光光源的发光波长范围为525nm至535nm，蓝光光源的发光波长范围为455nm至465nm。如图8所示，图8为混合光源中每一光源的发光光谱图，图中c表示冷光光源，w表示暖光光源，r表示红光光源，g表示绿光光源，b表示蓝光光源。暖光光谱缺少冷光光谱占比大的波段，冷光光谱缺少暖光光谱占比大的波段。本技术实施例各个色温档对应的混合光均主要由冷光和暖光构成，通过增加红光、绿光和蓝光的构成成分，拓宽混合光的色温范围，且混合光拥有较高的显色性，显色指数95以上。以归一化光通量数据作为横坐标、以光源占空比数据作为纵坐标分别构建图表，并将图中各个坐标点拟合，分别得到：如图9所示的冷光趋势线、如图10所示的暖光趋势线、如图11所示的红光趋势线、如图12所示的绿光趋势线和如图13所示的蓝光趋势线，每一光源的发光趋势线的拟合程度均大于0.9996，趋势线的可靠性非常高。本实施例中，冷光趋势线的表达式为：
[0152][0153]
式(6)中，dc表示冷光趋势线，φc表示冷光光源的光通量值，φ
cmax
表示冷光光源的最大光通量值，本实施例中φ
cmax
为2274lm。
[0154]
暖光趋势线的表达式为：
[0155][0156]
式(7)中，dw表示暖光趋势线，φw表示冷光光源的光通量值，φ
wmax
表示冷光光源的最大光通量值，本实施例中φ
wmax
为1929lm。
[0157]
红光趋势线的表达式为：
[0158][0159]
式(8)中，dr表示红光趋势线，φr表示红光光源的光通量值，φ
rmax
表示红光光源的最大光通量值，本实施例中φ
rmax
为628.9lm。
[0160]
绿光趋势线的表达式为：
[0161][0162]
式(9)中，dg表示绿光趋势线，φg表示绿光光源的光通量值，φ
gmax
表示绿光光源的最大光通量值，本实施例中φ
gmax
为1705lm。
[0163]
蓝光趋势线的表达式为：
[0164]
[0165]
式(10)中，db表示蓝光趋势线，φb表示蓝光光源的光通量值，φ
bmax
表示蓝光光源的最大光通量值，本实施例中φ
bmax
为300.6lm。
[0166]
类似地，还可以以光通量值为横坐标，以光源的功率为纵坐标构建图表以表征光源发光的光通量值与光源的功率之间的关系。根据本技术实施例的混合光源的调控方法得到的混合光具有较小的色偏差，所有色温档对应的混合光的色偏差平均值约为0.0004。
[0167]
为实现上述目的，请参阅图14，本技术还提出了混合光源的调控装置，可以实现上述混合光源的调控方法，混合光源的调控装置用于调节混合光源的主控制器，混合光源包括：冷光光源、暖光光源、红光光源、绿光光源和蓝光光源；混合光源的调控装置包括：
[0168]
信息获取模块，用于获取目标色温档信息；
[0169]
数据筛选模块，用于根据目标色温档信息和预设的色温映射关系从预设光通量数据中筛选出目标光通量数据；
[0170]
数据计算模块，用于通过预设的占空比模型对目标光通量数据进行占空比计算，得到占空比调节数据；
[0171]
数据输出模块，用于将占空比调节数据输出至混合光源，以调节冷光光源、暖光光源、红光光源、绿光光源和蓝光光源的发光状态，得到目标混合光。
[0172]
该混合光源的调控装置的具体实施方式与上述混合光源的调控方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。
[0173]
为实现上述目的，本技术的第三方面提出了照明装置，包括：
[0174]
至少一个混合光源；
[0175]
至少一个主控制器；
[0176]
至少一个存储器；
[0177]
至少一个处理器；
[0178]
至少一个程序；
[0179]
程序被存储在存储器中，处理器执行至少一个程序以实现：
[0180]
如上述实施例的混合光源的调控方法。
[0181]
为实现上述目的，本技术的第四方面提出了一种存储介质，该存储介质是计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令用于使计算机执行：
[0182]
如上述实施例的混合光源的调控方法。
[0183]
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0184]
本技术实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本技术实施例的技术方案，并不构成对于本技术实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着技术的演变和新应用场景的出现，本技术实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
[0185]
本领域技术人员可以理解的是，图中示出的技术方案并不构成对本技术实施例的
限定，可以包括比图示更多或更少的步骤，或者组合某些步骤，或者不同的步骤。
[0186]
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0187]
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。
[0188]
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0189]
应当理解，在本技术中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：只存在a，只存在b以及同时存在a和b三种情况，其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
[0190]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。
[0191]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0192]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0193]
上面结合附图对本技术实施例作了详细说明，但是本技术不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本技术宗旨的前提下做出各种变化。此外，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。