路灯智能调节方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及智能控制，尤其涉及一种路灯智能调节方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、目前太阳能照明产品已有广泛应用，尤其是太阳能路灯现已广泛应用于道路照明。太阳能路灯具有发光效率高、环保节能、无需铺设管线、无需人工操作等优点，应用广泛。但对于现有技术中的太阳能路灯产品通常无法保证有效的亮灯时长，其亮灯时长主要由太阳的光照时长决定，太阳能路灯每天充电量存在不确定性，依赖于天气状况，常规的太阳能路灯未充分考虑天气因素的影响，使得其遇上连续阴雨天时，太阳能路灯因蓄电池充电不足，电能快速被用完，进而导致无法正常照明。

2、同时现有技术中由于蓄电池的过度放电或长时间亏电，造成蓄电池容量和寿命降低，无法保证高效的照明，将天气因素加入到路灯控制器，并采用调整亮度、亮灯时长优先的控制策略，以提高太阳能路灯的抗阴雨天能力，有效的延长了连续阴雨天气的亮灯时间。

3、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供一种路灯智能调节方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术蓄电池路灯储能少，工作时间大量缩减，导致路灯长时间馈电，影响电池寿命的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种路灯智能调节方法，所述方法包括以下步骤：

3、获取未来参考时间的参考气象数据，根据所述参考气象数据得到未来参考时间的预测储能；

4、根据所述参考气象数据以及预设路灯照明策略得到目标路灯的单日照明时长；

5、根据所述预测储能和所述单日照明时长得到可照明总时长，根据所述可照明总时长得到目标照明功率；

6、根据所述目标照明功率对所述预设路灯照明策略进行调整，以实现对所述目标路灯的智能调节。

7、可选地，所述获取未来参考时间的参考气象数据，根据所述参考气象数据得到未来参考时间的预测储能，包括：

8、获取未来参考时间的参考气象数据，所述参考气象数据包括参考温度、参考日照、参考云量；

9、根据参考权重和预设关联度分析算法对所述参考气象数据和储能映射表进行匹配，得到匹配结果；

10、根据匹配结果得到初始预测储能，根据储能修正因子对所述初始预测储能进行修正，得到未来参考时间段的预测储能。

11、可选地，所述获取未来参考时间的参考气象数据之前，还包括：

12、获取历史气象数据以及历史储能，将所述历史气象数据和所述历史储能作为样本数据集，所述历史气象数据包括历史温度、历史日照、历史云量；

13、对所述样本数据集进行极差法处理，得到参考样本数据集，根据参考样本数据集构建气象特征向量；

14、根据所述气象特征向量和对应的历史储能构建对应的储能映射表。

15、可选地，所述获取未来参考时间的参考气象数据之前，还包括：

16、获取训练气象数据和训练真实储能，根据预设关联度分析算法计算所述训练气象数据与所述储能映射表中各个气象特征向量的关联度；

17、根据所述关联度和预设权重得到所述训练气象数据的预测储能；

18、计算将所述预测储能和所述训练真实储能的预测误差，根据所述预测误差得到储能修正因子。

19、可选地，所述根据所述参考气象数据以及预设路灯照明策略得到所述目标路灯的单日照明时长之前，还包括：

20、将日光强度变化快慢速率进行划分，得到多个日光强度变化等级；

21、根据日光强度范围将日光光照强度划分为多个日光光照强度等级；

22、根据所述日光强度变化等级和所述日光光照强度等级构建灯光模糊控制规则；

23、根据所述灯光模糊控制规则设定多个灯光输出功率，根据所述灯光模糊控制规则和所述灯光输出功率得到预设路灯照明策略。

24、可选地，所述根据所述参考气象数据以及预设路灯照明策略得到所述目标路灯的单日照明时长，包括：

25、根据所述参考气象数据得到未来参考时间中每个小时的参考日光光照强度和参考光照变化等级；

26、基于所述每个小时的参考日光光照强度和参考光照变化等级根据所述预设路灯照明策略得到灯光输出功率；

27、根据所述灯光输出功率确定所述目标路灯的单日照明时长。

28、可选地，所述根据所述目标照明功率对所述预设路灯照明策略进行调整，以实现对所述目标路灯的智能调节，包括：

29、若所述目标照明功率大于功率阈值，则不调整所述预设路灯照明策略；

30、若所述目标照明功率小于等于所述功率阈值，则判断所述可照明总时长是否大于所述未来参考时间；

31、若所述可照明总时长大于所述未来参考时间，则不调整所述预设路灯照明策略；

32、若所述可照明总时长小于或等于所述未来参考时间，则降低所述预设路灯照明策略的灯光输出功率，以实现对所述目标路灯的智能调节。

33、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种路灯智能调节装置，所述路灯智能调节装置包括：

34、储能预测模块，用于获取未来参考时间的参考气象数据，根据所述参考气象数据得到未来参考时间的预测储能；

35、照明调节模块，用于根据所述参考气象数据以及预设路灯照明策略得到目标路灯的单日照明时长；

36、所述照明调节模块，还用于根据所述预测储能和所述单日照明时长得到可照明总时长，根据所述可照明总时长得到目标照明功率；

37、所述照明调节模块，还用于根据所述目标照明功率对所述预设路灯照明策略进行调整，以实现对所述目标路灯的智能调节。

38、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种路灯智能调节设备，所述路灯智能调节设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的路灯智能调节程序，所述路灯智能调节程序配置为实现如上文所述的路灯智能调节方法的步骤。

39、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有路灯智能调节程序，所述路灯智能调节程序被处理器执行时实现如上文所述的路灯智能调节方法的步骤。

40、本发明通过未来一段时间的天气，预测蓄电池路灯的储能，根据储能和预期照明时间得到计划照明功率，在照明功率偏低时，对路灯的照明策略进行调整，得到更长的照明时间，解决在恶劣天气，蓄电池路灯储能少，工作时间大量缩减，导致路灯长时间馈电，从而影响电池寿命的问题。

技术特征：

1.一种路灯智能调节方法，其特征在于，所述路灯智能调节方法包括：

2.如权利要求1所述的路灯智能调节方法，其特征在于，所述获取未来参考时间的参考气象数据，根据所述参考气象数据得到未来参考时间的预测储能，包括：

3.如权利要求2所述的路灯智能调节方法，其特征在于，所述获取未来参考时间的参考气象数据之前，还包括：

4.如权利要求3所述的路灯智能调节方法，其特征在于，所述获取未来参考时间的参考气象数据之前，还包括：

5.如权利要求1所述的路灯智能调节方法，其特征在于，所述根据所述参考气象数据以及预设路灯照明策略得到所述目标路灯的单日照明时长之前，还包括：

6.如权利要求5所述的路灯智能调节方法，其特征在于，所述根据所述参考气象数据以及预设路灯照明策略得到所述目标路灯的单日照明时长，包括：

7.如权利要求1所述的路灯智能调节方法，其特征在于，所述根据所述目标照明功率对所述预设路灯照明策略进行调整，以实现对所述目标路灯的智能调节，包括：

8.一种路灯智能调节装置，其特征在于，所述路灯智能调节装置包括：

9.一种路灯智能调节设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的路灯智能调节程序，所述路灯智能调节程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的路灯智能调节方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有路灯智能调节程序，所述路灯智能调节程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的路灯智能调节方法。

技术总结
本发明属于智能控制技术领域，公开了一种路灯智能调节方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取参考气象数据，根据参考气象数据得到未来参考时间段的预测储能；根据参考气象数据以及预设路灯照明策略得到单日照明时长；根据预测储能以及目标路灯的照明功率得到可照明总时长，基于可照明总时长和单日照明时长得到目标照明功率；根据目标照明功率对预设路灯照明策略进行调整；本发明通过未来的天气，预测蓄电池路灯的储能，根据储能和预期照明时间得到计划照明功率，在照明功率偏低时，对路灯的照明策略进行调整，得到更长的照明时间，解决在恶劣天气，蓄电池路灯储能少，工作时间大量缩减，导致路灯长时间馈电，从而影响电池寿命的问题。

技术研发人员：庞海天,宋丹阳,樊小毅,邵俊松,张聪
受保护的技术使用者：南京江行联加智能科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21