一种燃烧器探测器及智能温控方法与流程

本发明属于燃烧探测，具体涉及一种燃烧器探测器及智能温控方法。

背景技术：

1、火焰探测器是探测在物质燃烧时，产生烟雾和放出热量的同时，也产生可见的或大气中没有的不可见的光辐射，火焰探测器又称感光式火灾探测器，它是用于响应火灾的光特性，即探测火焰燃烧的光照强度和火焰的闪烁频率的一种火灾探测器，燃烧器在燃烧过程中通常通过火焰探测器检测火焰是否熄灭，以确保燃烧器的使用安全。

2、现有技术中公开了申请号为cn201910794535.3的中国专利，公开了一种自动燃烧器的火焰探测器用高透紫玻璃防护机构，包括套管，所述套管的左侧固定安装有连接管，所述套管的外壁套接有散热片，所述套管的内壁且位于散热片的右侧固定安装有隔热管，所述隔热管的内壁顶部和底部均开设有限位槽，所述限位槽的内部活动安装有限位块，所述限位块的相对侧固定安装有芯管，所述限位块的相背侧均开设有定位孔。该自动燃烧器的火焰探测器用高透紫玻璃防护机构，通过套管初步增大火焰探测器本体与热源的距离，从而降低高温对火焰探测器本体的影响，再通过散热片增大套管与空气的接触面积，进一步加快套管散热的速度，达到初步散热防护的效果。

3、燃烧器探测器的主要作用是监测燃烧器的运行状态，确保燃烧过程的安全和效率，由于长时间在高温环境下工作，内部电路容易老化，使用寿命较短，造成安全隐患，为此我们提出一种燃烧器探测器。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种燃烧器探测器及智能温控方法，旨在解决背景技术提出中的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种燃烧器探测器，包括外壳，所述外壳的圆周表面固定连接有散热叶，所述外壳内嵌合有隔温胆，所述隔温胆内插入有内管，所述内管内设置有探测器本体，所述隔温胆的出口处固定连接有封盖，所述外壳的一端可拆卸有护罩，所述护罩上设置有风冷机构。

4、作为本发明一种优选的方案，所述风冷机构包括轴套、扇叶和大齿轮，所述轴套转动连接于外壳的圆周表面，所述扇叶和大齿轮均固定连接于轴套的圆周表面。

5、作为本发明一种优选的方案，所述风冷机构还包括小电机和小齿轮，所述小电机固定连接于护罩的侧部，所述小齿轮固定连接于小电机的输出端，所述小齿轮与大齿轮相啮合。

6、作为本发明一种优选的方案，所述护罩的侧部开设有通风孔。

7、作为本发明一种优选的方案，所述内管内固定连接有保护圈，所述探测器本体固定连接于保护圈内。

8、作为本发明一种优选的方案，所述保护圈为有机硅橡胶隔热圈。

9、作为本发明一种优选的方案，所述封盖的圆周表面开设有凹槽。

10、作为本发明一种优选的方案，所述护罩通过螺栓固定连接于外壳靠近封盖的一端，所述轴套、扇叶和大齿轮均位于护罩内。

11、作为本发明一种优选的方案，所述隔温胆靠近封盖的一端通过螺栓固定连接于外壳。

12、作为本发明一种优选的方案，所述内管为高透紫玻璃材质。

13、本发明的一种燃烧器探测器的温度控制方法，包括以下步骤：

14、通过温度传感器监测燃烧器探测器本体的温度变化，基于这些数据，应用改进支持向量机算法自动调节风冷机构的运行状态，以确保在高温环境下能够及时降低探测器本体的温度；在上述算法的基础上还能够实现自适应散热控制，根据环境温度、使用时长因素调整风冷机构的转速和扇叶的运行状态，以最大限度地提高散热效率，同时减少能耗；具体过程为：

15、步骤1：使用温度传感器采集探测器本体温度的实时数据，数据应包括温度变化、环境条件；对数据进行预处理，包括去除噪声、归一化操作，以便svm算法更好地学习模型；

16、温度数据x的获取方式：

17、使用温度传感器：在探测器本体内部或表面安装温度传感器，通过测量传感器输出来获取实时温度数据；

18、高温状态标签y的获取方式：

19、设置高温阈值：根据实际需求，设定高温状态的阈值，超过此阈值即为高温状态，根据阈值将实时温度数据转换为二元标签；

20、步骤2：根据实际应用需求，设定温度阈值标记数据，将高温状态标记为1，正常温度标记为0；

21、步骤3：使用已标记的数据集进行训练，svm通过寻找一个最优的超平面，将不同类别的数据分隔开，svm将学习探测器本体温度与高温状态之间的关系，选择合适的核函数和参数，以获得最佳的分类性能；

22、svm输入物理量：温度数据x为支持向量机的输入特征，表示探测器本体的实时温度；

23、svm输出物理量：高温状态标签y作为支持向量机的输出，表示探测器本体当前是否处于高温状态，可以设置为二元标签；

24、核函数权重调整的公式推导过程：

25、引入自适应性核函数权重：

26、

27、其中，f(x)为表示支持向量机的输出，即预测的高温状态标签；ai为权重，表示支持向量机模型中用于学习温度与高温状态之间关系的参数，yi为标签，1表示高温状态，0表示正常温度状态，ωi表示第i个支持向量的核函数权重；k(x，xi)为核函数，对应本发明中的温度数据，表示探测器本体的实时温度；b为偏置；

28、核函数权重的自适应性调整：ωi＝exp(-λ(t-ti)2)

29、其中，λ是调整参数，t是当前时刻，ti是第i个支持向量的时刻，这个权重调整机制通过考虑时刻因素，使得支持向量的重要性在不同时间点动态变化；

30、重新训练模型：通过重新训练，更新模型中的核函数权重；

31、引入智能温度感知技术的自适应调节过程：

32、根据支持向量机的预测结果，智能算法触发自适应散热控制；

33、调节风冷机构的运行状态：如果预测结果表明高温状态即将发生，自动调节风冷机构的运行状态，包括增加转速以提高散热效率；

34、根据环境温度、使用时长因素调整：利用上述智能算法根据环境温度和使用时长等因素动态调整风冷机构的转速和扇叶的运行状态，以最大限度地提高散热效率；

35、步骤4：将持续监测探测器本体的温度，当温度数据输入到训练好的svm模型中时，模型将输出预测结果，如果预测结果表明探测器本体即将进入高温状态，触发智能算法自动调节风冷机构的运行状态，以确保及时降低温度。

36、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

37、1、本方案中经过隔温胆和内管双层防护结构，有效减少高温带来的影响，重要的是在外壳的表面设置散热叶，并且通过小电机驱动扇叶转动，加快散热叶处的空气流动，降低外壳整体的温度，避免探测器本体因长时间在高温状态下工作而造成损坏的情况发生，从而延长了探测器本体的使用寿命。

38、2、本方案中外壳内空心结构，延长了探测器本体与热源之间的距离，防止高温直接影响探测器本体，通过保护圈浮固定探测器本体，探测器本体不与内管直接接触，进一步保护探测器本体。

39、3、本发明引入自适应性核函数权重后，支持向量机模型更能及时地适应温度变化，提升了模型的实时性；该模型对温度变化的快速响应超过了传统方法的预期，从而更好地适应了实时性要求。考虑了时序性和动态适应性的自适应性核函数权重，使得支持向量机更准确地预测探测器本体进入高温状态的可能性。通过智能算法综合考虑环境温度、使用时长等因素，动态调整风冷机构的参数，实现了自适应散热控制，以最大限度地提高散热效率，同时降低了能耗。