1.基于大数据的高校招聘信息管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于大数据的高校招聘信息管理方法，其特征在于，所述根据第一待编码序列中的字符，得到若干不同的字符类别和第二待编码序列，包括的具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述基于大数据的高校招聘信息管理方法，其特征在于，所述根据第二待编码序列，获取每种字符类别的若干字符组合和每个字符组合在第二待编码序列中出现的频率，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述基于大数据的高校招聘信息管理方法，其特征在于，所述根据每种字符类别的若干字符组合和每个字符组合在第二待编码序列中出现的频率，得到每种字符类别中每个字符组合的压缩程度，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述基于大数据的高校招聘信息管理方法，其特征在于，所述根据每种字符类别在第二待编码序列中字符组合的项数，得到每种字符类别中每个字符组合和单项数字符组合的压缩次数，包括的具体步骤如下：
6.根据权利要求1所述基于大数据的高校招聘信息管理方法，其特征在于，所述根据每种字符类别中每个字符组合和单项数字符组合的压缩次数、第一待编码序列及第三待编码序列，得到每种字符类别中每个字符组合的综合压缩效果，包括的具体步骤如下：
7.根据权利要求1所述基于大数据的高校招聘信息管理方法，其特征在于，所述根据每种字符类别中每个字符组合的压缩程度和每种字符类别中每个字符组合的综合压缩效果，得到每种字符类别的最优字符组合，包括的具体步骤如下：
8.根据权利要求1所述基于大数据的高校招聘信息管理方法，其特征在于，所述根据每种字符类别的最优字符组合得到最终待编码序列并对最终待编码序列进行压缩存储，包括的具体步骤如下：
9.根据权利要求1所述基于大数据的高校招聘信息管理方法，其特征在于，所述根据第一待编码序列和每种字符类别的每个字符组合，得到第三待编码序列，包括的具体步骤如下：
10.根据权利要求1所述基于大数据的高校招聘信息管理方法，其特征在于，所述对待编码序列进行重排得到第一待编码序列，包括的具体步骤如下：