1.一种基于人工智能的企业数据压缩方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的企业数据压缩方法，其特征在于，所述对企业数据中每条信息的每个字段的查看频率进行预测，得到所述每条信息的每个字段的查看频率的预测值，包括步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的企业数据压缩方法，其特征在于，根据所述查看频率的预测值获取待压缩序列中每种待压缩数据的预测查看频率，包括步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的企业数据压缩方法，其特征在于，所述根据每种待压缩数据的预测查看频率以及重复频率对待压缩序列进行压缩，得到待压缩序列中每个元素的编码结果，包括步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的企业数据压缩方法，其特征在于，所述每种待压缩数据的编码频率满足关系式：
6.根据权利要求1、4、5中任意一项所述的一种基于人工智能的企业数据压缩方法，其特征在于，所述重复频率的获取方法为：
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的企业数据压缩方法，其特征在于，所述对待压缩序列中所有元素的编码结果进行分层存储，包括步骤：
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的企业数据压缩方法，其特征在于，所述每个元素的补充编码长度满足关系式：
9.根据权利要求7或8所述的一种基于人工智能的企业数据压缩方法，其特征在于，所述根据每个元素的补充编码长度对每个元素的编码结果进行补充，得到每个元素的第二编码结果，包括步骤：
10.一种基于人工智能的企业数据压缩系统，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1-9任一项所述的一种基于人工智能的企业数据压缩方法。