专利名称：大型电信企业的计算机管理系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及计算机管理系统，本发明尤其涉及大型电信企业的计算机管理系统。
背景技术：
企业采用计算机管理可以大大提高其效率已是众所周知的的事实。一个大型企业更需要有一个统一管理的、可进行全局和深层次分析以及作出决策的计算机管理系统来控制其运营和发展。
设想一个大型电信企业已经建立了诸如市内电话营业帐务系统、长途电信营业帐务系统、郊县营业帐务系统、网站营业帐务系统等业务应用系统。这些系统在提高工作效率和工作质量方面确实发挥了重要的作用，为企业的正常运营提供了重要保证。但是，这些系统也存在着一定的局限性，具体表现在强调业务处理，没有分析与决策支持功能系统；分散在各部门，没有做到完全信息共享；客户数据不统一，缺少完整的大客户资料；为所有客户提供同等的服务，大客户不能享受优惠高效的服务。
因此，为了在与其他电信运营商的竞争中以及在新技术和新业务的冲击下立于不败之地，一个大型电信企业有必要对现有的系统加以整合，建立一个统一的、覆盖各种业务的、有分析和决策能力的计算机管理系统。
发明内容
本发明涉及一种用于大型电信企业的计算机管理系统，其特征在于，进行经营活动分析的经营活动分析多维数据库服务器以及进行客户行为分析的客户行为分析多维数据库服务器共享数据仓库。
本发明的计算机管理系统的硬件除了数据仓库服务器、客户行为分析多维数据库服务器、经营活动分析多维数据库服务器之外还包括多维分析Web服务器、大客户服务管理服务器、大客户服务Web/COM+服务器组以及大客户服务工作流服务器组。
连接本发明的计算机管理系统各个服务器以及受管理系统管理的各个业务系统的网络主要包括中心局域网以及广域网，前者采用快速以太网，其设备是一台交换式局域网交换机，用于与系统的主要服务器以及帐务系统相连，后者采用因特网，其设备是一台路由器，用于与除帐务系统以外的其他远程系统互连。
图1示出数据仓库的实现过程。
图2示出本发明的计算机管理系统的共享数据仓库方案。
图3示出本发明的计算机管理系统的硬件框图。
图4示出本发明的计算机管理系统的软件功能架构图。
具体实施例方式
I.设计构造本发明的计算机管理系统所采用的关键思想和技术1.数据仓库(Data Warehouse)技术当前的数据处理系统可以分为两大类联机事务处理(OLTP，OnlineTransaction Process)系统和联机分析处理(OLAP，Online Analysis Process)系统。OLTP系统强调对事务的联机处理，通常是对一个或一组记录的查询和修改，主要为企业的特定的业务服务，人们关心的是响应时间、数据的完整性和安全性等。目前的营业系统和帐务系统等等系统都属于OLTP系统。OLAP系统强调分析处理，用于支持复杂的分析操作，侧重于为管理人员提供决策支持，可以根据分析人员的要求快速灵活地进行大数据量的复杂查询处理，并且以一种直观的方式将分析结果提供给决策人员，以便他们及时准确地了解客户、市场及公司的经营状况，制定正确方案，提高企业的效益。OLTP系统不适合做复杂的分析处理，不能提供决策支持，主要有如下原因a)OLTP系统不能提供复杂分析所需要的历史和全局性数据。b)在OLTP系统上进行复杂分析必然会影响业务的正常处理。c)OLTP系统组织数据的原则是减少数据冗余，提高处理效率，而复杂分析的目的是快速得到所需要的分析结果，常常通过增加冗余、逆范式等方法来提高数据访问效率。
为了解决OLTP系统不适合用于决策支持的复杂分析处理的问题，发展出OLAP系统，其中用到数据库仓库技术。
数据仓库是支持管理决策的、面向主题的、完整的、不同时间的数据集合。支持决策决策支持是数据仓库的目的。面向主题数据仓库中的数据是按照企业关心的主题(如产品、客户、销售量等)来组织的。完整的数据数据仓库中的数据集成了所有业务系统中的数据，而不是某一个系统的局部数据。不同时间的数据数据仓库中存放了不同时间的数据，包括大量的历史数据。
数据仓库技术是一门综合技术，它包括数据库技术、数据联机分析处理技术、数据挖掘技术、可视化信息处理/展示技术。
数据仓库的实现过程如图1所示，一般包括以下步骤i)数据采集、传输、转换(Extraction，Transformation，Transportation，ETT)从现有OLTP系统采集数据、转换数据并传输数据到数据仓库中。这些处理是在数据仓库中建立符合要求的高质量数据的基础。
采集从不同的OLTP业务系统中采集需要的数据。
转换将采集的数据进行检查、校验、净化和整合，形成同一的数据格式并打上时间标记。错误的数据返回到OLTP系统中进行更正和再处理。
传输将数据传输到数据仓库系统中。
ii)数据存储管理存储管理用于分析的所有数据，包括采集到的原始数据、汇总数据以及临时数据。数据存储管理是数据仓库系统的核心。数据存储管理一般采用关系型数据库服务器。但是数据容量、数据的组织和OLTP中的关系数据库不同，对数据库的要求更高。
iii)联机分析处理联机分析处理包括建立多维数据模型并以多维数据库的方式存储数据，针对企业关心的问题从多个角度对企业关心的数据进行分析，特别适合联机分析处理。多维数据库可以用立方体(Cube)来描述。每个立方体有多个维，所有维的交叉点是数据。维度和指标量是多维数据库的两个重要概念。维度观察数据的角度，例如时间、地理分布等。指标量用户所关心的数据，例如电信企业关心的客户数量、通信量等。
采用数据展现工具或商业智能工具将分析结果根据需要以多种表现方式呈现给最终用户。数据表现方式有报表、饼图、直方图、曲线图等。
iv)数据挖掘采用人工智能技术和统计学原理挖掘深层次的有价值的信息。
2.客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)思想CRM帮助企业管理客户关系，赋予企业完善的与客户交流的能力，即从潜在客户识别、生成有需求的客户到市场营销、销售以及客户服务支持，提供全过程的自动化管理和更好的协调合作。
CRM既是一种技术，也是一种管理方法。其目的是提高企业和客户之间的交流能力；改善企业和客户之间的关系；提高服务质量和服务效率；提高客户满意度和客户忠诚度；以及增加市场机会和销售利润。
CRM应能提供客户资料管理；客户支持服务；市场营销管理；以及销售管理CRM的优点是提高对客户的了解；通过自动化提高工作效率，对客户要求快速反应；获得更多市场和销售机会；接受用户反馈，提高产品质量和服务质量；识别最有价值的客户；以及进行一对一营销。
实施CRM的关键要求是以客户为中心；客户信息集中管理；商业智能和分析能力；融会贯通的客户交流渠道(面对面会谈、电话交流、EMAIL服务、WEB服务)；对基于WEB的功能的支持能力；以及与现有系统的集成。
3.互联网/环球网(Internet/Web)技术近年来，Internet在全球范围内迅猛发展，它已经深入到人类社会的各个方面，特别是基于Internet的电子商务给企业带来巨大的商机。
Internet技术的优点是提高服务质量；操作简单；管理简单；降低成本。
II.本发明的计算机管理系统的共享数据仓库方案计算机管理系统具有经营活动分析功能和客户行为分析功能。两者的差别主要体现在系统功能上。经营活动分析侧重于从宏观角度对经营活动进行分析，使管理部门及时掌握生产经营情况，为管理部门宏观决策提供依据。客户行为分析侧重于分析客户的行为，主要目的是增进对客户的了解，改善对客户的服务质量特别是对大客户的服务质量，并对客户开展针对性市场营销活动提供决策支持。然而，客户行为分析功能和经营活动分析功能也有很多共同之处对现有业务系统的数据进行分析；采集现有系统数据；采用数据仓库技术；以及采用OLAP分析工具。
考虑到经营活动分析和客户行为分析有较大的共同点，从节约投资、避免重复开发、方便管理等角度出发，在系统设计时，将经营活动分析系统和客户行为分析系统合并成一个系统，使两者共享数据仓库服务器、数据库软件和网络平台及编程工具，并做到数据共享。
图2示出计算机管理系统的共享数据仓库方案。图中，主要硬件设备有数据仓库服务器、经营活动分析多维数据库服务器和客户行为分析多维数据库服务器。数据仓库服务器由经营活动分析和客户行为分析共享。由于经营活动分析和客户行为分析的主题或内容不同，而多维数据库中的数据是按主题存放的，因此存放在两个多维数据库中的数据是完全不同的。因此多维数据库不能共享。
采用共享数据仓库的优点在于i)节约投资两者共享数据仓库服务器硬件、数据库服务器软件、网络平台、分析工具，可节省大量投资。
ii)简化接口如果开发两个独立的系统，两二者互不相干，则分别需要开发针对现有各个系统的接口，不仅使接口非常复杂，而且需要大量的协调工作，增加开发难度。而如果采用共享数据仓库的方案，则两个子系统和现有的系统之间只需要一套接口，大大提高接口开发的效率和接口维护能力。
iii)方便维护管理采用共享数据仓库方案后，只需要维护一套数据仓库服务器，大大减少了维护管理的工作量。
iv)减少对现有系统的影响目前的经营活动分析系统需要在现有业务系统中进行大量的统计工作，占用一定的CPU、内存等系统资源，将会影响现有系统特别是帐务系统的运行。采用本方案以后，将所需要的详细数据从现有系统中采集过来，统计汇总工作在数据仓库中进行，对现有系统的影响将大大减少。
v)提高系统的灵活性按照目前的方式，经营活动分析系统缺乏灵活性。由于经营活动分析系统目前的方法是根据当前需求从业务系统采集汇总数据，一旦需求发生变化，需要重新采集，这将面临两个问题首先业务系统的数据保存时间有限，因此超过时间后如果需求发生变化将难以采集到所需要的数据；另外重复采集类似数据需要修改接口，而且更增加了业务系统的负担。而采用共享数据仓库方案后，如果需求发生变化后，由于数据仓库存放大量的详细历史数据，不存在采集数据难的问题；只需要在原始数据上建立新的模型就可以了，极大地增加了系统的灵活性。
vi)方便使用采用相同的分析工具，不仅可以节约投资，而且可以方便使用，用户在PC机上可以使用相同的工具访问客户行为分析和经营活动分析子系统。
vii)数据一致由于分析的数据源全部存储在同一个数据仓库中，分析的结果不会出现矛盾现象。
III.本发明的计算机管理系统的结构3.1硬件图3给出本发明的计算机管理系统的硬件框图。从图中可以看出，该计算机管理系统的硬件主要包括数据仓库服务器1、客户行为分析多维数据库服务器2、经营活动分析多维数据库服务器3、多维分析Web服务器4、大客户服务管理服务器5、大客户服务Web/COM+服务器组6、大客户服务工作流服务器组7。
数据仓库服务器1用来存放从各现有系统采集、转换的大量数据，这些数据是客户行为分析的基础。由于数据仓库服务器1存放大量的历史数据，所以数据仓库服务器1对存储容量和服务器的性能要求较高。
客户行为分析多维数据库服务器2将客户行为分析的结果以多维数据库形式存放，以便于信息展现工具能够快速地将分析结果展现给用户。
经营活动分析多维数据库服务器3将经营活动分析的结果以多维数据库形式存放，以便于信息展现工具能够快速地将分析结果展现给用户。
多维分析Intranet Web服务器4用于企业内部员工和各部门的决策者以浏览器方式访问分析数据和大客户信息。该服务器可以考虑与经营活动分析多维数据库服务器或客户行为分析多维数据库服务器共享同一硬件平台。
大客户服务管理服务器5用来存放大客户信息、大客户服务管理信息、大客户帐务管理信息。大客户服务管理服务器5直接为大客户提供服务，因此对服务器的性能和可靠性都有较高的要求。为了提高系统的可靠性，系统采用两台服务器共享磁盘阵列组成群集(Cluster)结构，两台服务器互为备份，一旦其中一台服务器发生故障，另一台立即接管其任务，保证系统连续不断地运行。
大客户服务Web/COM+服务器组6可进行IIS 5.0Web服务和COM+服务，并且通过配置群集提高系统性能的扩展性。
大客户工作流服务器7可以驱动一个工作流跟踪进程，如文档核准、开支报表和支付、定单等。
3.2网络系统网络结构包括中心局域网以及广域网。中心局域网与系统的主要服务器设备相连，需要传输大量的数据，因此采用交换式快速以太网，网络设备主要是一台交换式局域网交换机。中心局域网通过路由器与远程系统互连。系统除了和帐务系统直接通过以太网连接外，和其他系统都通过广域网相连。
3.3接口本发明的计算机管理系统是在现有系统基础之上建立起来的，因此必须和现有系统无缝地集成在一起，才能真正地发挥作用，才能做到数据的集成和业务的集成。因此本发明的计算机管理系统与现有系统之间存在接口。
本发明的计算机管理系统与现有系统的接口主要实现以下功能一方面，从现有系统采集数据，包括客户信息、帐务信息、业务信息等等；另一方面，由本发明的计算机管理系统的产生的一些数据，例如业务受理数据、客户帐务优惠信息、出帐方式、收费方式等数据都必须传送到现有帐务系统。
3.4软件本发明的计算机管理系统的软件功能架构如图4所示。由该图可以看出，系统通过数据抽取、转换、装载(Extract，Transform，Load，ETL)建立源系统与数据仓库目标系统的数据模型的映射，并由数据源采集数据，通过清洗、转换、加载到数据仓库中。
数据集市根据不同类型的应用需求由数据仓库采集数据，由数据仓库到数据集市的数据处理过程也可由ETL来承担；ETL还可承担数据搬运以及小量数据的汇总工作；系统通过OLAP、即席查询、固定报表、数据挖掘，提供实时统计分析、主题分析、专题分析等经营分析功能，并通过门户入口或客户端进行展现；其它应用系统通过统一的数据接口由数据仓库系统获取数据。
元数据管理包括技术元数据、业务元数据、内联映射元数据的管理。作业调度功能完成系统作业的自动调度与监控。数据维护管理实现系统内数据的维护管理工作，包括索引管理等。系统管理实现系统维护、系统参数配置管理、系统权限管理、系统安全管理、系统监控管理、系统备份管理、操作日志管理、版本管理等功能。
多维分析展现、CRM理念及业务性数据流程向客户化数据支撑的转变，为电信公司以客户为中心的新的客户服务理念得到系统方面的有效支持。近期兴起，目前国内外都在使用该理念实施项目。
挖掘和数据仓库的紧密结合，对大量的企业数据进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进一步将其模型化，系统实现了数据库营销、客户群体划分、背景分析、交叉销售等市场分析，以及客户流失、客户信用度记分、客户价值、客户欺诈等分析。
系统具有完整的商业支持决策系统的三个重要构成部分数据集成、存储管理和访问分析真正涵盖了企业报表、联机分析和数据挖掘这三种数据分析手段，分别采用了不同厂家优势最突出的产品，并且它们可以很好地整合，这样使得系统具有优异的灵活性和扩展性，整个系统可以部署在NT或者UNIX服务器上，充分利用现有投资，对系统每部分的规模都可以进行控制。
采用了国际先进的企业数据仓库架构，使客户的实施方案具有前瞻性。它不仅易于快速部署，扩展性强，还降低了客户方的风险，可使客户降低总拥有成本，获得最大的投资回报，采用国际领先得数据仓库引擎，具有超常的数据分析能力，它可以适应上百数据存储单位(TB)的原始数据输入，并提供极高的查询性能。
上面概要地描述了本发明的用于大型电信企业的计算机管理系统的各个方面。显然，熟悉本领域的人员可以在不偏离本发明的精神的前提下对本发明的具体方面进行修改和变更，但它们仍然落在由所附的权利要求书限定的范围内。
权利要求
1.一种用于大型电信企业的计算机管理系统，其特征在于其硬件包括经营活动分析多维数据库服务器、客户行为分析多维数据库服务器以及由上述两个多维数据库共享的数据仓库。
2.如权利要求1所述的用于大型电信企业的计算机管理系统，其特征在于其硬件还包括多维分析Web服务器、大客户服务管理服务器、大客户服务Web/COM+服务器组以及大客户服务工作流服务器组。
3.如权利要求1所述的用于大型电信企业的计算机管理系统，其特征在于连接所述管理系统各个硬件以及各个业务系统的网络主要包括中心局域网以及广域网，前者采用快速以太网，其设备是局域网交换机，用于与系统的各个服务器以及帐务系统相连，后者采用因特网，其设备是路由器，用于与除帐务系统以外的其他远程业务系统互连。
全文摘要
本发明涉及一种用于大型电信企业的计算机管理系统，它运用数据仓库技术完成对于业务分析的支撑。数据仓库由经营活动分析多维数据库服务器以及客户行为分析多维数据库服务器共享。本发明的计算机管理系统采用快速以太网作为中心局域网与系统的主要服务器等相连，并采用因特网作为广域网用于与其他远程系统互连。本发明的计算机管理系统实现了对现有的业务系统的整合，成为一个覆盖各种业务的，有分析和决策能力的，为客户提供优质、便捷、高效服务的计算机管理系统。
文档编号H04L12/28GK1750038SQ20051002942
公开日2006年3月22日 申请日期2005年9月6日 优先权日2005年9月6日
发明者李莹, 李垚, 袁渊, 朱亮, 吴添华, 陈向东, 姚应红, 叶志诚 申请人:上海理想信息产业(集团)有限公司