一种多天线系统的信道估计降噪后处理方法和装置的制作方法

专利名称：一种多天线系统的信道估计降噪后处理方法和装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及信道估计技术领域，特别涉及一种多天线系统的信道估计降 噪后处理方法和装置。
背景技术：
在很多通信系统中，为了提高传输可靠性，需要得到信号传输过程中通
过的信道的信道冲击响应，即信道估计。例如，在TD-SCDMA系统中，为 了实现联合检测、波束赋形或其它测量过程，信道估计过程必不可少。很多 通信系统中，信道估计往往通过发送训练序列的方式实现。在数据检测过程 中，由于知道信道信息，能有针对性地抑制噪声和干扰，提高数据检测性能。
但用作信道估计的训练本身也会受到噪声和干扰的影响，使得信道估计 不够准确，此外，很多采用盲信道估计的系统中，由于信道估计方法所限， 信道估计也很不准确。这将给后续利用信道估计的序列检测、波束赋形、测 量等过程带来不利影响。
为此，在得到信道估计之后，往往需要进行一些特別的降噪处理，称为 信道估计降噪后处理。比较常用的一种方法就是噪声门限后处理。噪声门限 后处理的主要内容包括估计信道估计中的噪声功率，根据所估计的噪声功 率设定一个门限，低于这个门限的信道估计值认为是噪声，而只保留大于这 个门限的信道估计抽头(径)。对于多天线系统，往往每个天线独立计算得 到信道估计结果，每个天线分别进行这种噪声门限降噪过程；或者首先利用 多个天线分别估计得到噪声功率后进行平均，得到一个平均的噪声功率，然 后将各个天线上得到的信道估计每个抽头分别求功率并按天线平均，对平均 之后的结果进行门限处理。下面通过数学表达式进行详细介绍设天线单元、上估计得到的信道沖击响应可以写为 这里L为训练序列长度。尺。为天线单元个数。
首先，通过各个天线上的信道估计结果，估计得到各个天线上的噪声 《,、=L.X。。并对其求平均得到平均噪声
Aa 、=i
然后对各个天线上得到信道估计结构求功率和，即有得到
p("=W2，l《T""，l《f]T,"" (3)
F二丄f;p(" (4)
《"*。=1
然后依据序列p对公式(1)中的各天线进行门限处理，即通过f设定门
限6p2r,对P中小于该门限的抽头位置，对公式(l)中对应的抽头置零。
现有的信道估计降噪后处理方法在高信噪比条件下，并且噪声的估计比 较准确的条件下，是一种行之有效的方法。但对于低信噪比条件下，有些径 由于功率较小就会淹没在噪声中，从而被当作噪声给丟弃，这样就会导致信 道估计不准确。此外，对于多天线接收的情况，这里简单的功率相加，并没 有很好的利用智能天线的降噪能力。

发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于，提出一种多天线系统的信道估计降噪后 处理方法和装置，可以利用智能天线的降噪能力对信道估计结果进行降噪， 提高信道估计的准确性。
本发明实施例提出的多天线系统的信道估计降噪后处理方法，包括如下步
骤
求得多天线系统的信道估计结果6 ，所述信道估计结果G包括K个用户的信道估计结果^，即6 = [^,62,—，、], yt = l,2,."，K;
求得用户k的多天线信道估计的赋形合并结果^,将各个用户的赋形合 并结果依次排列，得到一个行矢量6 = [*11,￡12，...，^];
对所述行矢量fi进行降噪处理，得至'j降噪后的信道估计结果&;
根据所述降噪后的信道估计结果￡中置零的抽头位置，将信道估计结果 6中相应的位置也置零，并输出置零处理后的信道估计结果。
本发明实施例提出的多天线系统的信道估计降噪后处理装置包括
信道估计模块，用于对多天线系统的各个天线进行信道估计得到信道估 计结果6，所述信道估计结果6包括K个用户的信道估计结果^，即 hl，2，…，K;
赋形合并模块，用于构造每个用户的多天线信道估计的赋形合并矢量或 者赋形合并矩阵，并用所述赋形合并矢量或赋形合并矩阵对所述信道估计模 块得到的各个用户的信道估计结果^进行赋形合并，并将各个用户的合并结
果排成一个行向量；
降噪后处理模块，将所述赋形合并模块得到的行矢量进行降噪后处理， 得到降噪后信道估计结果￡，对￡中置零的抽头位置，将信道估计结果6中相
应的位置也置零，并输出置零处理后的信道估计结果。
从以上技术方案可以看出，通过对多天线信道估计结果进行赋形合并， 根据赋形合并结果对信道估计结果进行降噪，该赋形合并过程相当于一种多 波束的空间滤波的效果，因而起到了降噪和抑制干扰的作用。本发明方案可 以充分利用多天线的降噪能力，较好地提升了信道估计降噪后处理的准确 性，从而有效提升了系统性能，在利用多天线以及信道估计的系统中，具有 很重要的实现价值。


图1为本发明实施例实现多天线系统的信道估计降噪后处理的流程图；图2为本发明实施例中的赋形合并的等效波束的波形示意图； 图3为本发明实施例方案改进后赋形合并的等效宽波束的波形示意图； 图4为本发明实施例方案改进后赋形合并的等效两波束的波形示意图； 图5为本发明实施例提出的多天线系统的信道估计降噪后处理装置的 模块结构图6为本发明实施例方案与现有技术进行仿真的结果对照图。
具体实施例方式
本发明方案的主要内容是利用多天线的降噪能力，对信道估计结果进行 降噪处理，从而更加准确的找到有用径，提升系统性能。本发明方案主要适 用于小间距天线阵，如均匀圓阵，均匀线阵等。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合具体实施例对 本发明作进一步的详细阐述。
本发明实施例实现多天线系统的信道估计降噪后处理的流程如图1所示， 包括如下步骤
步骤101:求得各天线信道估计结果。釆用的信道估计方法可以是现有技 术，如通过训练序列进行信道估计或者进行盲信道估计等。将信道估计结果记 为G， 64。， ^。其中6表示各个天线单元总的信道估计结果，、表示对 第k个用户的信道估计结果，6 = 「H...,"1; P。表示第yt。个天线单元的信道
估计结果，6 =
h1
W。表示第/t。个天线单元的信道估计结果中，属于第k个l/。
用户的分量，^。 6》]。
步骤102:对信道估计结果进行第一次降噪，这里所采用的降噪方法可以 是现有技术，如背景技术中提到的方法。设降噪处理后的当前各天线信道估计 结果为h'
并且(5)
=[hf。,h〗v..,h》]X' =[d。'2),.. 。 ( 6 )
其中，114。表示第、个天线单元降噪后的信道估计结果，hf。为该降噪后的信 道估计结果中属于第k个用户的分量。
可以将第k个用户各天线信道估计结果写为
(7)
则有"[ ,h2，…，1^] (8) 这里^表示天线下标，K表示用户总数。W表示每个用户的窗长，其表示
了一定的多径时延。
步骤103 :求得每个用户的多天线信道估计的赋形合并矢量 w* 这里用户k的赋形合并矢量W可以根据公式(7)中的信道
估计结果、求得。这里的求解方法同于现有的波束赋形算法，即首先通过(7)， 求得用户k的空间协方差矩阵^^hji"然后通过求解]^的最大特征值对应的 特征向量，所述特征向量即为所述用户的赋形合并矢量w、这通常被称为特征 波束赋形法(EBB算法)，或者通过R,进行用户来波方向(Direction Arrive Wave, DOA)估计，然后通过用户k的来波方向估计结果，以及天线对应于该方向的 阵列响应矢量得到所述用户的赋形合并矢量一 ，这通常被称为固定波束赋形 法。
由于使用小间距天线阵的系统往往会实现DOA估计和下行的波束赋形， 因而可以直接取用于波束赋形的权系数用作这里的赋形合并矢量w4 。这样实现 计算量没有增加。步骤104:将步骤101得到的第一次降噪前的信道估计结果^进行赋形合 并，即将赋形合并矢量乘以对应用户的信道估计结果；并将各个用户的赋形合 并结果排成一个行向量。即有
"义 (9)
"[H..,、] (io) 根据智能天线理论，公式(io)中的合并信道估计结果的信噪比相对于公
式(6)中各天线信道估计^中信噪比，要高约101og(AT。)(dB),因此，采用公式 (10)中信道估计结果进行降噪处理会比利用公式(6)中的信道估计结果准确 很多。
步骤105:对赋形合并后得到的行向量按照单天线降噪算法进行降噪处理， 得到降噪后信道估计结果￡。这里的降噪处理采用现有降噪方法，不再赘述。
步骤106:根据￡对降噪前各天线信道估计结果^进行降噪处理，即对￡中 置零的抽头位置，将^人=1,...《。中相应位置也置零。实际上就是将合并后信道 估计中认为是噪声的抽头置零，可以记录置零位置，将原始信道估计中对应位 置的抽头置零。降噪处理后的信道估计结果作为最终的信道估计结果。
这里主要是利用了智能天线的降噪和抑制干扰能力，提升了信道估计的 信噪比，从而提升了有用径选对的概率，进而提升了系统性能。对于外小区 干扰比较严重，或者信噪比比较低的条件下，这里的方法相比现有方法具有 很明显的性能改进。
对于步骤102，第一次降噪主要是提升了步骤103中赋形合并权值计算 的准确性，如果计算量太大，可以跳过，直接利用步骤101中得到的原始信 道估计进行赋形合并权值计算，也能获得较好的性能。
对于步骤103中，赋形合并矢量可以直接取用于下行波束赋形的权矢 量。对于其中先估计DOA,再通过DOA得到赋形权矢量的方法，则可以直 接取系统用于定位或者其他功能的DOA估计结果进行计算，从而大大节省 计算量。这样一来，本发明实际上是以极少的计算量提升带来了较大的系统性能提升。
由于这里的赋形合并等效于形成了一个如图2的波束，其中，圆盘表示
空间角度，从0°角到±180° ,圓盘径向的数值表示增益的大小。曲线表 示沿各个方向的空间径，其中沿90°方向的较为粗大的是主瓣201,其它较 小的是副瓣202。该波束起到了一定的空间滤波效果，从而提升了信噪比。 但主瓣201宽度有限，因而，当环境角度扩散很大时，会有少量副瓣202落 在主瓣范围以外，此时这些有用径也可能被空间滤波给滤除。因而，可以采 用以下方法得到步骤103中的赋形合并矢量。即预先计算得到各个方向的宽 波束赋形权系数，并存于系统中，然后在步骤103中得到用户k的DOA估 计之后，根据通过用户k的来波方向估计结果，查找所保存的各个方向的宽 波束赋形权系数，得相应的赋形权系数作为赋形合并矢量W 。
经过上述处理，实际上就是将图2中的波束变为图3的形式，其中主瓣 301变得更为宽大，而副瓣302则相对来说较小。通过采用宽波束的方法， 增加了本发明的适用范围，使得其在角度扩散角大的环境下也能获得性能增 益。这里波束宽度可以根据基站所处的环境选择。
此外，在角度扩散比较大的条件下，对应于每个用户的信号可能具有多个 来波方向，这样，对于步骤103,步骤104还可以按照如下实现进行
步骤103:利用各小区信道估计结果，得到对应于各个用户各个来波方向 的赋形合并矢量
wS)《wK〗,"l…dl…" (11 )
并构造赋形合并矩阵
…，W^T]T,"U (12)
这里、=1...《表示小区u内所有K个用户的第、个来波方向，"表示表 示第A:-l..X个用户的所有来波方向。
可以根据步骤101得到的信道估计结果，求解得到用户* = 1..1对应于各个 来波方向的赋形合并矢量w^。这里的求解方法主要有两种
(1 )特征值法，即首先求得用户* = l..JC的空间协方差矩阵 Rw=hwh^，>t = l..J:,然后求得Rw的所有特征值《)),/ = 1..1。和特征向量
O-l..人，这里的特征值和特征向量一~""对应，根据智能天线理论，这里的 特征值《)),/ = 1..1。中最大的若干值同若干个有效的来波方向相关联，最小的若 干个值同噪声相关联，因而可以设定一个门限r,并认为大于这个门限的特征 值对应着一个来波方向，否则其对应着噪声。这若千个特征值对应的特征向量 即为我们待求的赋形合并矢量。
取w;
，作为赋形合并矢量。实际上，当这里的有效向量个数为
一时，即退化为上面所述的特征波束赋形法(EBB算法)求得的赋形合并矢量。 (2)DOA法，这种方法首先要估计用户* = 1...《的有效来波方向。设为 《？,&=1..."。则各个有效来波方向所对应的阵列响应矢量，即为对应于各个
来波方向的赋形合并矢量w^，根据公式(12)可以将赋形合并矢量w^)合并， 构造出赋形合并矩阵A(w。这里需要估计用户yt"..A的多个有效来波方向，对
于角度扩散较小的环境需要较高分辨率的DOA估计方法，其一般也需要先求 得用户的空间协方差矩阵I^-hJ^，yt =1..A。这里的DOA估计方法可以是现有 的任何DOA估计方法，如BartletH普方法，Capon最小方差法，MUSIC算法， ESPRIT算法等，有效DOA个数也可以通过已有的方法计算得到，如信息规范 (Akaike，s information criterion, AIC )准则或最小描述长度(Rissanen，s minimum description length, MDL)准则等。显然，当有效来波方向个数为一，则退化为 上面提到的固定波束赋形法(GOB算法)得到的赋形矢量。
步骤104:对公式(7)中的信道估计第一次降噪前的结果^进行赋形合并， 并将各个用户的合并结果排成一个行向量。即有
fi* = A( J (9)
"[H…,"] (io)这个赋形合并的过程就完成了 一种多波束的空间滤波的效果，因而起到了
降噪和抑制干扰的作用，这里的赋形合并过程等效于利用了如图4所示的多波 束赋形方向图进行空间滤波(以两波束为例)，其中主瓣401具有两个不同的方 向。图3所示的形成宽波束的方法可以看作是这里多波束赋形合并的一个特例。
本发明实施例提出一种适用于多天线系统的信道估计降噪后处理装置，其 模块结构如图5所示，包括
信道估计模块501,用于对多天线系统的各个天线进行信道估计得到信 道估计结果L ^， 6、 &。。其中6表示各个天线单元总的信道估计结果，^ 表示对第k个用户的信道估计结果，6*。表示第、个天线单元的信道估计结果， W。表示第、个天线单元的信道估计结果中，属于第k个用户的分量。
初步降噪模块502，用于对所述信道估计模块501得到的信道估计结果 进行第一次降噪，并将第一次降噪后的信道估计结果h输入到赋形合并模块 503。实际应用中也可省略该模块，使得计算量进一步降低。
赋形合并模块503，用于构造每个用户的多天线信道估计的赋形合并矢 量或者赋形合并矩阵，并用所述赋形合并矢量或赋形合并矩阵对所述信道估 计模块501得到的各个用户的信道估计结果^进行赋形合并，并将各个用户 的合并结果排成一个行向量。
降噪后处理模块504,用于将所述赋形合并模块503得到的行矢量进行 降噪后处理，得到降噪后信道估计结果E，根据￡对降噪前各天线信道估计
结果^进行降噪处理，即对￡中置零的抽头位置，将^人=1，...尺。中相应位置
也置零。降噪处理后的信道估计结果作为最终的信道估计结果 在TD-SCDMA系统中，利用如上方案进行仿真，仿真条件如下
1) CASE3信道条件，单小区12.2K业务，单用户和6用户。
2) 120度扇区，均匀线阵，6天线，IOOO个数据块。
3) 利用原始信道估计结果进行用户DOA估计，估计方法采用 BartLett谱方法，即求得对应于某用户的窗内W ( W=128/Kcell)个抽头
13的W个空间协方差矩阵的平均Rxx。随后求得Rxx的Bartlett谱，认为 其谱最大功率处为用户信号来波方向。这里求得Bartlett谱角度步长(分 辨率)为2度。
4 ) 用户入射径角度扩散服从(-|,|)上Laplace分布的随机变量。 这里/ = 11.44 。
仿真得到的解调性能对比如图6所示，其中纵坐标表示传输误块率 (BLER)，横坐标Ior/Ioc表示信噪比，单位为分贝(dB )。可见，利用6天线 线阵，利用本发明的算法在计算量增加很少的情况下，在单用户条件下，信噪 比能够获得0.5dB增益，在6用户条件下，信噪比能够获得大于ldB的增益。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本 发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本 发明的保护范围之内。
权利要求
1、一种多天线系统的信道估计降噪后处理方法，其特征在于，包括如下步骤获取多天线系统的信道估计结果 id="icf0001" file="A2008101116210002C1.tif" wi="4" he="4" top= "45" left = "101" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>所述信道估计结果 id="icf0002" file="A2008101116210002C2.tif" wi="2" he="4" top= "45" left = "148" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>包括K个用户的信道估计结果 id="icf0003" file="A2008101116210002C3.tif" wi="5" he="5" top= "55" left = "56" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>即<maths id="math0001" num="0001" ><math><![CDATA[ <mrow><mover> <mi>h</mi> <mo>^</mo></mover><mo>=</mo><mo>[</mo><msub> <mover><mi>h</mi><mo>^</mo> </mover> <mn>1</mn></msub><mo>,</mo><msub> <mover><mi>h</mi><mo>^</mo> </mover> <mn>2</mn></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub> <mover><mi>h</mi><mo>^</mo> </mover> <mi>K</mi></msub><mo>]</mo><mo>,</mo> </mrow>]]></math> id="icf0004" file="A2008101116210002C4.tif" wi="31" he="6" top= "54" left = "71" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/></maths>k＝1，2，…，K；获取用户k的多天线信道估计的赋形合并结果 id="icf0005" file="A2008101116210002C5.tif" wi="5" he="5" top= "65" left = "130" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>将各个用户的赋形合并结果依次排列，得到一个行矢量<maths id="math0002" num="0002" ><math><![CDATA[ <mrow><mover> <mi>h</mi> <mo>~</mo></mover><mo>=</mo><mo>[</mo><msub> <mover><mi>h</mi><mo>~</mo> </mover> <mn>1</mn></msub><mo>,</mo><msub> <mover><mi>h</mi><mo>~</mo> </mover> <mn>2</mn></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub> <mover><mi>h</mi><mo>~</mo> </mover> <mi>K</mi></msub><mo>]</mo><mo>;</mo> </mrow>]]></math> id="icf0006" file="A2008101116210002C6.tif" wi="31" he="6" top= "75" left = "96" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/></maths>对所述行矢量 id="icf0007" file="A2008101116210002C7.tif" wi="2" he="3" top= "86" left = "61" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>进行降噪处理，得到降噪后的信道估计结果 id="icf0008" file="A2008101116210002C8.tif" wi="4" he="4" top= "86" left = "158" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>根据所述降噪后的信道估计结果 id="icf0009" file="A2008101116210002C9.tif" wi="2" he="4" top= "95" left = "100" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>中置零的抽头位置，将信道估计结果 id="icf0010" file="A2008101116210002C10.tif" wi="2" he="4" top= "105" left = "22" img-content="drawing" img-format="tif" orientation="portrait" inline="yes"/>中相应的位置也置零，并输出置零处理后的信道估计结果。
2、 根据权利要求1所述的多天线系统的信道估计降噪后处理方法，其 特征在于，所述求得所述用户k的多天线信道估计的赋形合并结果&k包括根据用户k的信道估计结果、，求得所述用户k的多天线信道估计的赋 形合并矢量w、并将所述赋形合并矢量乘以所述用户的信道估计结果，得到 所述用户的赋形合并结果&k。
3、 根据权利要求2所述的多天线系统的信道估计降噪后处理方法，其 特征在于，所述求得所述用户的多天线信道估计的赋形合并矢量W为根据所述用户k的信道估计结果^求得所述用户的空间协方差矩阵 R^^h^f,然后通过求解^的最大特征值对应的特征向量，所述特征向量即 为所述用户的赋形合并矢量w、
4、 根据权利要求2所述的多天线系统的信道估计降噪后处理方法，其 特征在于，所述根据其中任一用户k的信道估计结果^求得所述用户的多天 线信道估计的赋形合并矢量一为根据所述用户k的信道估计结果^求得所述用户的空间协方差矩阵 R,=ht、H,根据所述空间协方差矩阵I^进行用户来波方向DOA估计得到用户k的来波方向估计结果；根据所述用户k的来波方向估计结果以及天线对 应于该方向的阵列响应矢量得到所述用户的赋形合并矢量w、
5、 根据权利要求2所述的多天线系统的信道估计降噪后处理方法，其 特征在于，所述根据其中任一用户k的信道估计结果^求得所述用户的多天线信道估计的赋形合并矢量w *包括预先计算并保存各个方向的宽波束赋形权系数；根据所述用户k的信道估计结果^求得所述用户的空间协方差矩阵 R^^h，，根据所述空间协方差矩阵&进行用户来波方向DOA估计得到用 户k的来波方向估计结果，然后根据用户k的来波方向估计结果查得相应的 赋形权系数作为所述用户的赋形合并矢量w、
6、 根据权利要求1所述的多天线系统的信道估计降噪后处理方法，其 特征在于，所述求得多天线系统的信道估计结果G之后进一 步包括对所述信道估计结果G进行第一次降噪，得到第一次降噪处理后的信道 估计结果h;则所述求得所述用户k的多天线信道估计的赋形合并结果i^为 根据用户k的第一次降噪处理后的信道估计结果、，求得所述用户k的 多天线信道估计的赋形合并结果&k 。
7、 根据权利要求1所述的多天线系统的信道估计降噪后处理方法，其 特征在于，所述求得所述用户k的多天线信道估计的赋形合并结果&k包括根据所述用户k的信道估计结果^求得所述用户的空间协方差矩阵 r4 = ^h卩，求得&的所有特征值和每个特征值对应的特征向量；将所述特征值与预先设定的门限比较，将大于门限的特征值对应的特征 向量作为赋形合并矢量；根据所述赋形合并矢量构造赋形合并矩阵，将赋形合并矩阵与用户k的 信道估计结果^相乘，得到所述用户k的多天线信道估计的赋形合并结果
8、 根据权利要求1所述的多天线系统的信道估计降噪后处理方法，其 特征在于，所述求得所述用户k的多天线信道估计的赋形合并结果iik为将用于对用户k进行下行波束赋形的权矢量作为所述用户的多天线信 道估计的赋形合并矢量w、并将所述赋形合并矢量乘以所述用户的信道估计 结果，得到所述用户的赋形合并结果&。
9、 根据权利要求1所述的多天线系统的信道估计降噪后处理方法，其 特征在于，所述求得所述用户k的多天线信道估计的赋形合并结果i^包括估计用户& = 1...《的多个有效来波方向，各个有效来波方向所对应的阵列 响应矢量，即为对应于各个来波方向的赋形合并矢量，根据所述赋形合并矢 量构造赋形合并矩阵，将赋形合并矩阵与用户k的信道估计结果^相乘，得到所述用户k的多天线信道估计的赋形合并结果&。
10、 一种多天线系统的信道估计降噪后处理装置，其特征在于，包括 信道估计模块，用于对多天线系统的各个天线进行信道估计得到信道估计结果t,所述信道估计结果i包括K个用户的信道估计结杲、，即h =赋形合并模块，用于构造每个用户的多天线信道估计的赋形合并矢量或 者赋形合并矩阵，并用所述赋形合并矢量或赋形合并矩阵对所述信道估计模 块得到的各个用户的信道估计结果、进行赋形合并，并将各个用户的合并结 果排成一个行向量；降噪后处理模块，将所述赋形合并模块得到的行矢量进行降噪后处理， 得到降噪后信道估计结果E，对￡中置零的抽头位置，将信道估计结果6中相应的位置也置零，并输出置零处理后的信道估计结果。
11、根据权利要求10所述的多天线系统的信道估计降噪后处理装置， 其特征在于，所述装置进一步包括初步降噪模块，用于对所述信道估计模块得到的信道估计结果进行初次 降噪，并将初次降噪后的信道估计结果输入到赋形合并模块。
全文摘要
本发明公开了一种多天线系统的信道估计降噪后处理方法，包括如下步骤求得多天线系统的信道估计结果h，所述信道估计结果h包括K个用户的信道估计结果h_K，即h＝[h₁，h₂，...，h_K]，k＝1，2，…，K；求得用户k的多天线信道估计的赋形合并结果h_K，将各个用户的赋形合并结果依次排列，得到一个行矢量h＝[h₁，h₂，...，h_K]；对所述行矢量h进行降噪处理，得到降噪后的信道估计结果h；根据所述降噪后的信道估计结果h中置零的抽头位置，将信道估计结果h中相应的位置也置零，并输出置零处理后的信道估计结果。本发明还公开了一种多天线系统的信道估计降噪后处理装置。本发明方案可以充分利用多天线的降噪能力，较好地提升了信道估计降噪后处理的准确性。
文档编号H04B1/707GK101582703SQ20081011162
公开日2009年11月18日 申请日期2008年5月15日 优先权日2008年5月15日
发明者吴柯维, 孙长果, 徐红艳 申请人:大唐移动通信设备有限公司