专利名称：一种移动分组网故障的智能分析方法
技术领域：
本发明属于移动通信网络维护和优化技术领域，具体涉及一种移动分组网故障的 智能分析方法。
背景技术：
网络质量是通信企业的生命线，网络维护和优化的重要性就可想而知了。目前，网 络维护和优化的驱动力主要有两个网元告警和用户投诉。这两种方式虽然驱动了网络维 护和优化，但是在这种方式下，维护和优化工作的主动性不强。同时，在维护的过程中，因为 智能分析手段的缺乏，故障定位和维护的效率低下。
发明内容
本发明的目的就在于针对目前网络维护和优化的主动性不强、维护效率不高的缺 点和不足，提供一种移动分组网故障的智能分析方法，实现了由被动向主动的转变，实现了 网络维护和优化的智能化，提高了网络维护和优化的效率。本发明的技术方案是本方法工作的系统平台是现有的移动分组网故障分析系统，该系统提供了对移动 网络故障从不同维度进行发现、分析和定位的手段，但是该系统对于问题的分析依然过分 依赖于人工，网络维护效率较低。着眼于提高移动网络故障分析的效率，本方法在依次对实时告警故障、网络运行 日状况、网络运行周状况进行智能分析的基础上，对网络故障原因、网络故障关注点、网络 故障解决办法进行综合智能分析；并在此基础上，实现对网络故障主动、精确和综合的智能 分析。具体地说，本方法包括下列步骤①实时告警分析在网元设备运行状况低于设定阈值并发出告警时，实时告警故障分析能自动以该 网元标识为唯一标识从网络指标统计分析角度判断该网元运行的稳定性；从终端用户故障 统计的角度筛选出受该网元故障影响的终端用户；从故障分类统计角度得出网元发生的故 障类型，最后结合网络维护专家经验库自动分析出该故障产生的原因及解决办法，并发布 实时告警分析报告。②网络运行状况日分析在每日的24时，网络运行日状况分析能对当日告警网元进行综合分析，确定是否 是由于告警网元之外的共同原因造成了告警，并对共同原因进行综合智能分析，同时能分 别以网元、小区、终端类型和特定用户组为对象自动对该日网络运行状况以小时为时间粒 度从网络指标统计分析、终端用户故障统计分析和故障分类统计分析等角度进行综合分 析，最后结合网络维护专家经验库自动分析出故障产生的原因及解决办法，并发布网络运 行状况日报。
③网络运行状况周分析在每周一的2时，网络运行周状况分析能对上周告警网元进行综合分析，确定是 否是由于告警网元之外的共同原因造成了告警，并对共同原因进行综合智能分析；能分别 以网元、小区、终端类型和特定用户组为对象自动对上周网络运行状况以日为时间粒度从 网络指标统计分析、终端用户故障统计分析和故障分类统计分析等角度进行综合分析；能 分别以网元、小区、终端类型和特定用户组为对象自动对上周网络运行状况进行以小时为 时间粒度的每天相同时段的周统计数据的综合分析；能对上周发布的7份网络运行日状况 分析报告与周分析结果进行对比分析；最后结合网络维护专家经验库自动分析出故障产生 的原因及解决办法，并发布网络运行状况周报。④综合智能分析在获取了有关终端用户、网元、小区、终端类型和特定用户组的任何一个标识之 后，网络故障主动分析能够以该标识为唯一标识对与该标识有关的实时告警分析报告、网 络运行状况日报和网络运行状况周报进行综合智能分析，并发布分析报告。本发明具有下列优点和积极效果1、通过在告警发生时、每日结束时、每周结束时对网络运行状况的主动分析，实现 了网络维护和优化由被动向主动的转变；2、通过分析过程中智能化分析技术的引入，提高了网络维护和优化的效率和准确性。3、本发明适用于对移动网络故障进行智能分析的场景。
图1是实时告警故障分析流程图；图2是网络运行日状况分析流程图；图3是网络运行周状况分析流程图；图4是故障主动分析流程图。
具体实施例方式下面结合附图和实施例详细说明一、实时告警故障分析流程如图1，实时告警故障分析流程包括下列步骤①模块开始初始化10，移动分组网中有网元发出告警11 ；②获取告警网元的标识及其基本信息12 ；标识作为后续分析的唯一标识，基本信息包括网元名称、归属地、型号、与该网元 关联的其它网元等，作为最后发布的实时告警故障分析报告的一部分；③以该网元标识为唯一标识进行故障分类统计，确定故障类型13以网元标识为唯一标识对该网元在一段时间内进行故障分类统计，统计出发生次 数较多或所占比例较高的故障类型；④判断该网元在历史分析报告中是否有故障记录14，是则进入步骤⑤，否则进入 步骤⑦；
⑤比对历史故障类型与当前故障类型是否相同，是则进入步骤⑥，否则进入步骤 ⑦；⑥以历史故障解决办法为依据，确定当前故障处理建议17 ；⑦以故障类型为唯一标识在网络维护专家库中查找故障解决办法16 ；⑧对该网元在一段时间段内各项指标的状况进行分析，并将分析结果作为最后发 布的实时告警故障分析报告的一部分18 ；⑨发布实时告警故障分析报告19 ；对步骤②、③、⑤、⑦和⑧的分析结果进行综合分析，并发布实时告警故障分析报
生
π ；结束。二、网络运行日状况分析流程如图2，网络运行日状况分析流程包括下列步骤①每日24时，日状况分析流程开始启动，模块初始化20 ；②对当日发生告警的所有网元进行综合分析，分析是否由于其它共同原因造成了 这些网元的故障21，是则对共同原因从不同维度(包括故障分析统计、网络指标统计分析 等)进行分析22后进入步骤③，否则直接进入步骤③；③以网元、小区、终端类型和特定用户组等为对象，以小时为粒度，对各对象进行 相关统计指标的日统计数据分析；通过统计数据的平稳与否，判断网络运行的稳定性；并 将分析结果作为最后发布的网络运行日状况分析报告的一部分23 ；④以全网所有终端用户为对象，进行终端用户对网络影响情况分析，确认对网络 稳定影响较大的用户，并对这些用户进行多维度深入分析，并将分析结果作为最后发布的 网络运行日状况分析报告的一部分24 ；⑤以当日为时间区间，对移动分组网进行故障分类模糊统计，确认在当日是否有 故障产生25，是则进入步骤⑥，否则跳转到步骤⑨；⑥通过相关技术定位到造成这种故障原因的设备26 ；⑦对定位出来的故障网元进行故障分类统计分析，确定故障原因27确定造成故障的故障类型，并将分析结果作为最后发布的网络运行日状况分析报 告的一部分；⑧结合网络维护专家库，确认相关故障的解决办法28，并将分析结果作为最后发布的网络运行日状况分析报告的一部分；⑨对步骤②、③、④、⑤、⑥、⑦和⑧的分析结果进行综合分析，并发布网络运行日 状况分析报告；结束。三、网络运行周状况分析流程图3，网络运行周状况分析流程包括下列步骤①每周日2时，周状况分析流程开始启动，模块开始初始化30 ；②对本周发生告警的所有网元进行综合分析，分析是否由于其它共同原因造成了 这些网元的故障31，是则对共同原因进行分析32后跳转到步骤③，否则进入骤③；所述的综合分析包括故障分析统计、网络指标统计分析等，并将分析结果作为最后发布的网络运行周状况分析报告的一部分；③分别以网元、小区、终端类型、特定用户组等为对象，以天为粒度，对各对象进行 相关统计指标的周统计数据分析，通过统计数据的平稳与否，判断网络运行的稳定性33，并 将分析结果作为最后发布的网络运行周状况分析报告的一部分；④分别以网元、小区、终端类型、特定用户组等为对象，以小时为粒度，对各对象进 行相关统计指标的本周内，每天相同时段的周统计数据分析，通过统计数据的平稳与否，判 断网络运行的稳定性34，并将分析结果作为最后发布的网络运行周状况分析报告的一部 分；⑤以全网所有终端用户为对象，进行终端用户对网络影响情况分析，确认对网络 稳定影响较大的用户，并对这些用户进行多维度深入分析35 ；并将分析结果作为最后发布 的网络运行周状况分析报告的一部分；⑥步骤36，以本周为时间区间，对移动分组网进行故障分类模糊统计，确认在本周 是否有故障产生36，否则跳转到步骤⑦，是则依次进行a、通过故障关联分析技术，将故障类型定位到相关网元37，并将分析结果作为最 后发布的网络运行周状况分析报告的一部分；b、对发生故障比例较高的网元进行进一步的故障分类统计分析，确认造成故障的 故障类型38，并将分析结果作为最后发布的网络运行周状况分析报告的一部分；C、借助网络维护专家库的支持，分析确认的故障类型的解决办法39，并将分析结 果作为最后发布的网络运行周状况分析报告的一部分；⑦对本周发布的7份网络运行日状况分析报告与上述步骤的分析结果进行对比 分析310，并将其作为最后发布的网络运行周状况分析报告的一部分；⑧对是上述分析结果进行综合分析，并发布网络运行周状况分析报告311 ；结束。四、故障主动分析流程如图4，故障主动分析流程包括下列步骤①模块开始初始化40 ；②通过不同途径获取故障分析主动进行需要的设备或用户标识41 ；③以步骤②中获取的标识为唯一标识在实时告警分析报告中查询，获取有关该标 识的相关分析结果42，并将其作为最后发布的网络故障主动分析报告的一部分；④以步骤②中获取的标识为唯一标识在网络运行状况日报中查询，获取有关该标 识的相关分析结果43，并将其作为最后发布的网络故障主动分析报告的一部分；⑤以步骤②中获取的标识为唯一标识在网络运行状况周报中查询，获取有关该标 识的相关分析结果步骤44，并将其作为最后发布的网络故障主动分析报告的一部分；⑥对从网络告警分析报告、网络运行状况日报和周报中获取的信息进行相似性与 差异性的综合分析45，。并将其作为最后发布的网络故障主动分析报告的一部分；⑦对步骤③、④、⑤、⑥的分析结果进行综合分析，并发布网络故障主动分析报告 46 ；结束。
权利要求
一种移动分组网故障的智能分析方法，其特征在于在依次对实时告警故障、网络运行日状况、网络运行周状况进行智能分析的基础上，对网络故障原因、网络故障关注点和网络故障解决办法进行综合智能分析；并在此基础上，实现对网络故障主动、精确和综合的智能分析；包括下列步骤①实时告警分析；②网络运行状况日分析；③网络运行状况周分析；④综合智能分析。
2.按权利要求1所述的智能分析方法，其特征在于所述的①实时告警分析在网元设备运行状况低于设定阈值并发出告警时，实时告警故障分析能自动以该网元 标识为唯一标识从网络指标统计分析角度判断该网元运行的稳定性；从终端用户故障统计 的角度筛选出受该网元故障影响的终端用户；从故障分类统计角度得出网元发生的故障类 型，最后结合网络维护专家经验库自动分析出该故障产生的原因及解决办法，并发布实时 告警分析报告。
3.按权利要求1所述的智能分析方法，其特征在于所述的②网络运行状况日分析 在每日的24时，网络运行日状况分析能对当日告警网元进行综合分析，确定是否是由于告警网元之外的共同原因造成了告警，并对共同原因进行综合智能分析，同时能分别以 网元、小区、终端类型和特定用户组为对象自动对该日网络运行状况以小时为时间粒度从 网络指标统计分析、终端用户故障统计分析和故障分类统计分析等角度进行综合分析，最 后结合网络维护专家经验库自动分析出故障产生的原因及解决办法，并发布网络运行状况 日报。
4.按权利要求1所述的智能分析方法，其特征在于所述的③网络运行状况周分析 在每周一的2时，网络运行周状况分析能对上周告警网元进行综合分析，确定是否是由于告警网元之外的共同原因造成了告警，并对共同原因进行综合智能分析；能分别以网 元、小区、终端类型和特定用户组为对象自动对上周网络运行状况以日为时间粒度从网络 指标统计分析、终端用户故障统计分析和故障分类统计分析等角度进行综合分析；能分别 以网元、小区、终端类型和特定用户组为对象自动对上周网络运行状况进行以小时为时间 粒度的每天相同时段的周统计数据的综合分析；能对上周发布的7份网络运行日状况分析 报告与周分析结果进行对比分析；最后结合网络维护专家经验库自动分析出故障产生的原 因及解决办法，并发布网络运行状况周报。
5.按权利要求1所述的智能分析方法，其特征在于所述的④综合智能分析在获取了有关终端用户、网元、小区、终端类型和特定用户组的任何一个标识之后，网 络故障主动分析能够以该标识为唯一标识对与该标识有关的实时告警分析报告、网络运行 状况日报和网络运行状况周报进行综合智能分析，并发布分析报告。
全文摘要
本发明公开了一种移动分组网故障的智能分析方法，属于移动通信网络维护和优化技术领域。本方法在依次对实时告警故障、网络运行日状况、网络运行周状况进行智能分析的基础上，对网络故障原因、网络故障关注点、网络故障解决办法进行综合智能分析；并在此基础上，实现对网络故障主动、精确和综合的智能分析。本发明通过在告警发生时、每日结束时、每周结束时对网络运行状况的主动分析，实现了网络维护和优化由被动向主动的转变；通过分析过程中智能化分析技术的引入，提高了网络维护和优化的效率和准确性；适用于对移动网络故障进行智能分析的场景。
文档编号H04W24/04GK101945410SQ201010504320
公开日2011年1月12日 申请日期2010年10月12日 优先权日2010年10月12日
发明者吴桑, 李磊, 杨彪 申请人:武汉虹旭信息技术有限责任公司