信息推送方法和信息推送装置的制作方法

文档序号:7633524阅读:429来源:国知局
专利名称:信息推送方法和信息推送装置的制作方法
技术领域
本发明涉及移动通信领域,具体而言,涉及一种信息推送方法和一种信息推送装置。
背景技术
移动互联网市场是潜力很大的发展领域,业界开始关注移动广告平台等的开发和 应用,并展开激烈角逐。例如,目前的手机移动广告,主要是通过业务搜集用户资料、会员推 送等方法来实现。但是,对于手机用户来说,会收到很多的广告信息,其中很多是用户不关心的信 息,以及一些大面积推广的业务信息。因此,大多数用户不会有耐心花时间看完这些广告信 息,甚至可能将一些有用的广告信息当作垃圾信息处理掉。这样一来,不但导致用户会受到 大量垃圾信息的困扰,信息提供商的广告推广也会浪费大量成本,且推广效率低下。因此,需要一种新的进行信息推送的方法,能够自动识别出移动终端用户的类别, 并将该类别的信息发送至用户移动终端,保证了降低信息推送的成本,提高信息推送的效 率,同时使得用户不被垃圾信息困扰。

发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种新的进行信息推送的方法,能够自动 识别出移动终端用户的类别,并将该类别的信息发送至用户移动终端,保证了降低信息推 送的成本,提高信息推送的效率,同时使得用户不被垃圾信息困扰。有鉴于此,本发明提供一种信息推送方法,包括步骤102,根据用户的移动终端 接入过的所有基站的信息以及移动终端与所有基站中每个基站的连接次数,确定移动终端 经常接入的基站;步骤104,根据所确定的基站,确定用户的类型;步骤106,根据用户的类 型,向移动终端进行信息推送。通过该技术方案,可以通过用户接入的基站以及接入基站次 数,来确定用户类型,并根据用户类型有针对性地进行信息推送。在上述技术方案,优选地,步骤104具体为建立状态空间,将确定的基站作为状 态空间的节点,将移动终端与确定的基站中每个基站的连接次数作为状态空间中每个节点 的变量,根据贝叶斯网络原理对状态空间进行分析,确定用户的类型。在上述技术方案,优选地,在步骤102中,通过对移动终端接入基站的记录进行查 询,以获取移动终端接入过的所有基站,以及移动终端与所有基站中每个基站的连接次数。在上述技术方案,优选地,在步骤102中,在预定的时间,按预定的时间范围对移 动终端接入基站的记录进行查询。在上述技术方案,优选地,步骤104包括根据确定的基站以及移动终端与确定的 基站中每个基站的连接次数,确定用户的集中活动区域;根据用户的集中活动区域,判断用 户的类型。 本发明还提供一种信息推送装置,包括基站选择模块,根据用户的移动终端接入过的所有基站的信息以及移动终端与所有基站中每个基站的连接次数,确定移动终端经常 接入的基站;用户分析模块,根据所确定的基站,确定用户的类型;信息推送模块,根据用 户的类型,向移动终端进行信息推送。通过该技术方案,可以通过用户接入的基站以及接入 基站次数,来确定用户类型,并根据用户类型有针对性地进行信息推送。在上述技术方案,优选地,用户分析模块建立状态空间,将确定的基站作为状态空 间的节点,将移动终端与确定的基站中每个基站的连接次数作为状态空间中每个节点的变 量,根据贝叶斯网络原理对状态空间进行分析,确定用户的类型。在上述技术方案,优选地,基站选择模块通过对移动终端接入基站的记录进行查 询,以获取移动终端接入过的所有基站,以及移动终端与所有基站中每个基站的连接次数。在上述技术方案,优选地,基站选择模块在预定的时间,按预定的时间范围对移动 终端接入基站的记录进行查询。在上述技术方案,优选地,用户分析模块包括区域确定模块,根据确定的基站以 及移动终端与确定的基站中每个基站的连接次数,确定用户的集中活动区域;类型判断模 块,根据用户的集中活动区域,判断用户的类型。本发明还提供一种服务器,包括如上述的信息推送装置。通过以上技术方案,可以实现一种信息推送方法、一种信息推送装置和一种服务 器,能够通过移动终端接入的基站以及接入基站的次数,来自动分析出用户的类型,并根据 用户类型进行信息推送,提升了推送的效率,降低了推送的成本,并使得用户不被垃圾信息 困扰。


图1是根据本发明的一个实施例的信息推送方法的流程图;图2是根据本发明的一个实施例的信息推送装置的框图;图3是根据本发明的一个实施例的服务器的框图;图4是根据本发明的一个实施例的服务器的使用流程图。
具体实施例方式为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实 施方式对本发明进行进一步的详细描述。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可 以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明并不限于下面公开的具体实 施例的限制。图1是根据本发明的一个实施例的信息推送方法的流程图。如图1所示,本发明提供一种信息推送方法,包括步骤102,根据用户的移动终端 接入过的所有基站的信息以及移动终端与所有基站中每个基站的连接次数,确定移动终端 经常接入的基站;步骤104,根据所确定的基站,确定用户的类型;步骤106,根据用户的类 型,向移动终端进行信息推送。通过该技术方案,可以通过用户接入的基站以及接入基站次 数,来确定用户类型,并根据用户类型有针对性地进行信息推送。在上述技术方案,步骤104具体为建立状态空间,将确定的基站作为状态空间的节点,将移动终端与确定的基站中每个基站的连接次数作为状态空间中每个节点的变量, 根据贝叶斯网络原理对状态空间进行分析,确定用户的类型。在上述技术方案,在步骤102中,通过对移动终端接入基站的记录进行查询,以获 取移动终端接入过的所有基站,以及移动终端与所有基站中每个基站的连接次数。在上述技术方案,在步骤102中,在预定的时间,按预定的时间范围对移动终端接 入基站的记录进行查询。在上述技术方案,步骤104包括根据确定的基站以及移动终端与确定的基站中 每个基站的连接次数,确定用户的集中活动区域;根据用户的集中活动区域,判断用户的类 型。图2是根据本发明的一个实施例的信息推送装置的框图。如图2所示,本发明还提供一种信息推送装置200,包括基站选择模块202,根据 用户的移动终端接入过的所有基站的信息以及移动终端与所有基站中每个基站的连接次 数,确定移动终端经常接入的基站;用户分析模块204,根据所确定的基站,确定用户的类 型;信息推送模块206,根据用户的类型,向移动终端进行信息推送。通过该技术方案,可以 通过用户接入的基站以及接入基站次数,来确定用户类型,并根据用户类型有针对性地进 行信息推送。在上述技术方案,用户分析模块204建立状态空间,将确定的基站作为状态空间 的节点,将移动终端与确定的基站中每个基站的连接次数作为状态空间中每个节点的变 量,根据贝叶斯网络原理对状态空间进行分析,确定用户的类型。在上述技术方案,基站选择模块202通过对移动终端接入基站的记录进行查询, 以获取移动终端接入过的所有基站,以及移动终端与所有基站中每个基站的连接次数。在上述技术方案,基站选择模块202在预定的时间,按预定的时间范围对移动终 端接入基站的记录进行查询。在上述技术方案,用户分析模块204包括区域确定模块,根据确定的基站以及移 动终端与确定的基站中每个基站的连接次数,确定用户的集中活动区域;类型判断模块,根 据用户的集中活动区域,判断用户的类型。图3是根据本发明的一个实施例的服务器的框图。如图3所示,本发明还提供一种服务器300,包括如上述的信息推送装置200。图4是根据本发明的一个实施例的服务器的使用流程图。本实施例的技术方案的目的在于根据不同人群的活动范围,移动终端接入的基 站也是有规律的,集中在一定范围内的、多个区域内的基站。根据移动终端接入的基站记 录,进行用户群分析,通过优化,有针对性的进行相关移动广告推广。本实施例中的服务器基于贝叶斯网进行移动广告的推送。以下是对贝叶斯网的说 明贝叶斯网络是一种有效的不确定性知识表达和推理工具,概率推理是其重要研究内容 之一。本实施例的技术方案结合移动广告推广方法的特点,采用基于搜索的算法计算每个 移动终端接入统计网络中的基站的概率。把用户的移动终端所接入的基站比作网络中需要 计算的节点变量,移动终端接入所在基站的次数为该节点变量的取值,然后把节点变量的 取值看作一个状态空间,其中一些状态对计算结果会产生较大影响,而另外一些状态则影 响甚微。该算法运用启发式搜索在整个状态空间中搜索这些影响较大的状态,并用这些状态替代整个状态空间进行计算。如图4所示,步骤402,获取移动终端接入的基站记录;步骤404,构建状态空间集合服务器采用从基站记录中统计的基站组成一个网 络空间;步骤406,基于贝叶斯网络原理进行概率推理节点变量的值越大,对接入基站概 率的计算结果的影响因子越大,服务器搜索网络空间中较大变量值的节点,并组成一个状 态空间集合,该集合对计算结果的影响最大;步骤408,终端用户类型分析服务器根据步骤406中得到的接入基站概率的计算 结果,分析用户的类型,例如,移动终端在科技园周围的基站网络空间中接入的概率最高, 则确定用户属于高新产业工作人员,如果移动终端在郊区农场周围的基站网络空间中接入 的概率最高,确定用户属于农业工作人员,而接入基站范围比较分散的话,确定用户属于经 常出差人士;步骤410,推送相关移动广告服务器根据用户的类型推送广告,例如,如果用户 属于高新产业人员,可以初步向该用户推送含有电子、证券、旅游咨询等广告信息,如果用 户属于农业工作人员,可以初步向该用户推送含有农产品资讯、肥料、物流等移动广告信 息,而对于经常出差的人士,可以推送一些酒店、机票的相关信息。通过以上技术方案,可以实现一种信息推送方法、一种信息推送装置和一种服务 器,能够通过移动终端接入的基站以及接入基站的次数,来自动分析出用户的类型,并根据 用户类型进行信息推送,与普通的业务搜集用户资料、会员推送等方法相比更加智能化,一 方面可以提高广告推送效率,另一方面可以使用户减小收到不需要的广告信息的概率。以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技 术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修 改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
权利要求
1.一种信息推送方法,其特征在于,包括步骤102,根据用户的移动终端接入过的所有基站的信息以及所述移动终端与所述所 有基站中每个基站的连接次数,确定所述移动终端经常接入的基站;步骤104,根据所确定的基站,确定所述用户的类型;步骤106,根据所述用户的类型,向所述移动终端进行信息推送。
2.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述步骤104具体为建立状态空间,将所述确定的基站作为所述状态空间的节点,将所述移动终端与所述 确定的基站中每个基站的连接次数作为所述状态空间中每个节点的变量,根据贝叶斯网络 原理对所述状态空间进行分析,确定所述用户的类型。
3.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,在所述步骤102中,通过对所述 移动终端接入基站的记录进行查询,以获取所述移动终端接入过的所有基站,以及所述移 动终端与所述所有基站中每个基站的连接次数。
4.根据权利要求3所述的信息推送方法,其特征在于,在所述步骤102中,在预定的时 间,按预定的时间范围对所述移动终端接入基站的记录进行查询。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息推送方法,其特征在于,所述步骤104包括根据所述确定的基站以及所述移动终端与所述确定的基站中每个基站的连接次数,确 定所述用户的集中活动区域;根据所述用户的集中活动区域,判断所述用户的类型。
6.一种信息推送装置,其特征在于,包括基站选择模块,根据用户的移动终端接入过的所有基站的信息以及所述移动终端与所 述所有基站中每个基站的连接次数,确定所述移动终端经常接入的基站;用户分析模块,根据所确定的基站,确定所述用户的类型;信息推送模块,根据所述用户的类型,向所述移动终端进行信息推送。
7.根据权利要求6所述的信息推送装置,其特征在于,所述用户分析模块建立状态空 间,将所述确定的基站作为所述状态空间的节点,将所述移动终端与所述确定的基站中每 个基站的连接次数作为所述状态空间中每个节点的变量,根据贝叶斯网络原理对所述状态 空间进行分析,确定所述用户的类型。
8.根据权利要求6所述的信息推送装置,其特征在于,所述基站选择模块通过对所述 移动终端接入基站的记录进行查询,以获取所述移动终端接入过的所有基站,以及所述移 动终端与所述所有基站中每个基站的连接次数。
9.根据权利要求8所述的信息推送装置,其特征在于,所述基站选择模块在预定的时 间,按预定的时间范围对所述移动终端接入基站的记录进行查询。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的信息推送装置,其特征在于,所述用户分析模 块包括区域确定模块,根据所述确定的基站以及所述移动终端与所述确定的基站中每个基站 的连接次数,确定所述用户的集中活动区域;类型判断模块,根据所述用户的集中活动区域,判断所述用户的类型。
全文摘要
本发明提供一种信息推送方法,包括步骤102,根据用户的移动终端接入过的所有基站的信息以及移动终端与所有基站中每个基站的连接次数,确定移动终端经常接入的基站;步骤104,根据所确定的基站,确定用户的类型;步骤106,根据用户的类型,向移动终端进行信息推送。本发明还提供一种信息推送装置和一种服务器。通过本发明,可以通过用户接入的基站以及接入基站次数,来确定用户类型,并根据用户类型有针对性地进行信息推送。
文档编号H04W4/12GK102118711SQ201110086359
公开日2011年7月6日 申请日期2011年4月7日 优先权日2011年4月7日
发明者刘玉清, 刘珍珍 申请人:宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司
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