专利名称：串色图像处理系统和提高清晰度的方法
串色图像处理系统和提高清晰度的方法本申请要求美国临时申请61/364，272(以下称为“272临时申请”)的优先权，该临时申请的申请日为2010年7月14日，并且其内容通过引用被合并到本申请中。
背景技术：
一个图像模块包括至少一个透镜和一个图像传感器。图像传感器检测到的图像显示于显示屏上。一般而言，图像传感器具有三种类型的检测元件，每个检测元件提供关于原色(如红(R)、绿(G)、蓝(B)中的一种)的色彩强度值(color intensity value)，相应地， 传感器向显示屏提供R、G、B单色图像，每一单色图像都是具有每一单色之色彩强度值的像素的组合。在某些情况下，透镜具有色差，导致原色像素中的偏差。相应地，透镜所形成的单一 R、G、B单色图像并未成像于同一焦平面上。如果图像传感器的位置进行调整以优化R图像，检测到的R图像将会变得清晰，而检测到的G图像和B图像则不会。为了使所有的R、G、B图像都变得清晰，有时候检测到的R、G、B图像在投向显示屏之前，要先进行处理及电子校正。目前有许多方法可以利用最清晰图像中得到的信息对不清晰的图像进行校正。值得欣慰的是，一些方法尝试寻找最清晰的图像(在R、G、B中)以校正不够清晰的图像。大体上，这些方法涉及提高锐度(sharpness，或称清晰度)的串色 (cross-color)图像处理。在现有技术中，这些串色图像处理方法相当复杂，且经常不精确。例如，与物体到成像器的距离有关，R、G、B中最清晰的图像可能变化。即，在一个单独的图像中，近物的最清晰的单色图像(R、G或B)与远物的最清晰的单色图像(R、G或B)是不同的；因而，无法界定一复色图像(composite color image，或称复合色彩图像)中那个最清晰的单色图像 (R、G或B)。尽管某些串色图像处理中的问题可以通过替代方法解决，例如通过将图像分成几个区域，但这导致了较长时间的计算处理。
发明内容
在本发明的一实施方式中，本发明提供了一种将检测的复色图像进行处理、以形成处理后的复色图像的方法，该方法包括将检测的复色图像检测为一组单色图像，每一单色图像包括该图像一系列(a plurality of)像素中每一像素的一组检测的色彩之一的色彩强度值。该方法还包括识别图像中围绕某一像素的像素块(a window of pixels)，并从围绕该像素之各像素的、所检测的色彩强度值，计算出每一检测的色彩的权重因子系数。 该方法还包括计算对应于每一非选定色彩的原色贡献(raw color contributions)；用相应的权重因子系数，乘以选定色彩的每一检测的色彩强度值和对应于非选定色彩的原色贡献，以形成加权的色彩贡献；使加权的色彩贡献相加，以形成该像素的处理后的色彩强度值。在本发明的另一实施方式中，本发明提供了一种用于处理检测的复色图像以形成处理后的复色图像的方法；对于图像中一系列像素的每一像素，该方法包括如下的处理步骤(1)识别该图像中围绕该像素的像素块；( 从围绕该像素之各像素检测的色彩强度值，计算出每一检测的色彩的权重因子系数；C3)计算对应于每个非选定色彩的原色贡献； (4)用相应的权重因子系数，乘以选定色彩的每一检测的色彩强度值和对应于非选定色彩的原色贡献，以形成加权的色彩贡献；( 使加权的色彩贡献相加，以形成该像素处理后的色彩强度值。在本发明的又一实施方式中，本发明提供了一种图像传感器，其包括光学成像元件、图像传感器和图像处理器。图像处理器利用图像传感器检测的复色图像进行处理，形成处理后的复色图像。对于检测到的复色图像的每一像素，该处理包括如下步骤(1)识别该图像中围绕该像素的像素块；( 从围绕该像素之各像素检测的色彩强度值，计算出每一检测的色彩的权重因子系数；C3)计算对应于每个非选定色彩的原色贡献；(4)用相应的权重因子系数，乘以选定色彩的每一检测的色彩强度值和对应于非选定色彩的原色贡献，以形成加权的色彩贡献；(5)使加权的色彩贡献相加，以形成该像素处理后的色彩强度值。
图1显示了一种用于提高清晰度的串色处理系统；图2显示了一示范性的像素阵列；图3显示了用于修正位于像素块中央的B像素值的示范性的9X9像素块；图4显示了用于修正位于像素块中央的R像素值的示范性的9X9像素块；图5显示了用于修正位于像素块中央的G像素值的示范性的9X9像素块，其中位于像素块中央的G像素具有横向相邻的R像素；图6显示了用于修正位于像素块中央的G像素值的示范性的9X9像素块，其中位于像素块中央的G像素具有横向相邻的B像素；图7(A)显示了一种示范性的处理前的蓝色图像；图7(B)显示了图7(A)处理后的蓝色图像；图8(A)显示了一种示范性的处理前的绿色图像；图8 (B)显示了图8 (A)处理后的绿色图像；图9(A)显示了一种示范性的处理前的红色图像；图9 (B)显示了图9 (A)处理后的红色图像；图10㈧显示了一种示范性的处理前的色彩输入图像；图10⑶显示了图10 (A)处理后的色彩图像。
具体实施例方式此处所公开的是用于提高清晰度的串色图像处理系统和方法，其利用计算处理， 而不需要搜索最清晰的图像。例如，一彩色图像传感器具有形成单一 R、G、B色彩图像的R、 G、B像素。单一 R、G、B色彩图像中的一个可能清晰，而另外两个图像可能不清晰。由最清晰的图像得到的信息可用于校正不清晰的图像；然而，经常不知道R、G、B中的哪一个是最清晰的图像。在本发明的一实施方式中，修正第一色彩的像素，以使其最终处理后的色彩强度值为以下的线性组合其本身所检测到的色彩强度值、由像素块(window)中第二色彩的像素的所检测到的色彩强度值得到的值、以及由该像素块中第三色彩的像素的所检测到的色彩强度值得到的值，其分别具有第一系数、第二系数、第三系数。第一系数与像素块中第一色彩的像素的平均梯度成比例，第二系数与像素块中第二色彩的像素的平均梯度成比例， 第三系数与像素块中第三色彩的像素的平均梯度成比例。例如，像素块为9X9的像素块，待修正的像素位于像素块的中心。通过将中心像素移动到下一个像素(该像素可能为不同的色彩)，来移动像素块。对于所有或者大部分像素重复进行该处理，除对于该像素块中的不同像素结构进行调整外。相应地，处理后的单一 R、G、B图像具有较大的平均梯度，或者在处理后的复色图像中锐度较高，即使没有对R、G、B中最清晰的图像进行确定，从而相对于现有技术中的串色图像处理技术，大幅减少了计算负担。利用检测到的所有三种原色之单色图像的贡献进行线性组合，提高了最终处理后的复色图像的清晰度，同时也避免了丢失每种单色图像的原始信息。在本发明的另一实施方式中，第一系数与高频掩码(high frequency mask)和像素块中第一色彩像素所检测到的色彩强度值的内积的大小成比例；第二系数与高频掩码和像素块中第二色彩像素所检测到的色彩强度值的内积的大小成比例；第三系数与高频掩码和像素块中第三色彩像素所检测到的色彩强度值的内积的大小成比例。在本发明的又一实施方式中，第一系数与像素块中第一色彩像素所检测到的色彩强度值的局部对比度成比例；第二系数与像素块中第二色彩像素所检测到的色彩强度值的局部对比度成比例；第三系数与像素块中第三色彩像素所检测到的色彩强度值的局部对比度成比例。图1显示了串色处理系统20，其对物体22拍照。系统20具有光学成像元件24、 图像传感器沈、处理器观、任选的显示屏30、任选的存储单元32。光学成像元件M在图像传感器沈上对物体22进行光学成像。光学成像元件M可以是简单透镜、复合透镜、具有人为的过度色差的特殊设计的透镜、衍射光学器件(DOE)、上述几种的组合，或者能对物体光学成像的任何结构。图像传感器沈进行检测，并将光强度转化为表示检测到的色彩强度值的电信号。 例如，图像传感器沈为CMOS图像传感器，其形成为检测元件的阵列。每个检测元件在光学成像元件M所成图像的特定点提供对应于光强度的色彩强度值。此处，位于图像上给定点的所有三种色彩的色彩强度值作为“像素”，所有像素的和则作为“复合图像”。处理器观处理对应于图像传感器沈检测到的复色图像的电信号。如果系统20包括显示屏30，则可以显示处理后的复色图像。如果系统20包括存储单元32，则处理器28处理后的复色图像可以存储于存储单元32中。图像传感器沈形成检测元件阵列。在一实施例中，检测元件如图2所示，其排列成若干行和若干列。图像传感器26中可以有数以百计或千计的行和列。图像传感器沈的检测元件将照在其上的入射光强度转化为代表了在被检测到的图像的相应位置检测到的光强度值的电信号。每个检测元件都对一种色彩敏感，例如红(R)、绿(G)、蓝(B)。或者，检测元件也可以对另一套不同的色彩敏感，例如青(C)、品红(M)、黄(Y)，或其它色彩。检测元件的色彩敏感性可以通过在检测元件上设置色彩过滤器来进行限定。如图2所示，检测元件阵列经常使用拜尔模板(Bayer pattern)。根据拜尔模板，一套四检测元件包括一个R检测元件、一个B检测元件、两个G检测元件。虽然拜尔模板被做为一实施例，本发明公开的内容并不不限于拜尔模板。为了说明，当系统20对物体22拍照(图1所示)时，图像传感器沈检测到三个单色图像(例如一个R图像、一个G图像、一个B图像)，以形成检测到的复色图像。R图像由R检测元件生成，G图像由G检测元件生成，B图像由B检测元件生成(图2所示)。三个检测到的单色图像提供给处理器观进行处理(这样在本实施例中，图像传感器沈将每个像素检测到的色彩强度值提供给处理器观)。之后，处理后的复色图像又被显示于显示屏 30。由图像传感器沈所检测到的三个单色图像可能彼此不相同，其区别可能由物体 22的色彩内容所导致；另一方面，该区别可能由于光学成像元件M形成的单色图像不同而导致。例如，其可能由光学成像元件M的固有特性所导致，例如色差；或者光学成像元件M 可能被特意设计为由不同的色彩形成不同的图像。在一实施方式中，处理器观生成处理后的复色图像，该复色图像修正三种检测到的单色图像以提高相似度，例如通过调整每种单色图像的清晰度而不显著改变色彩内容。 例如，假定物体22是一只黄色的苹果，其被系统20成像。注意，红色加绿色即形成黄色，因此图像传感器26生成了该黄色苹果的一个红色单色图像和该黄色苹果的一个绿色单色图像。在该实施例中，假定苹果的红色图像清晰而苹果的绿色图像不清晰，因为光学成像元件 M是在不同的平面上形成的红色和绿色图像(例如，红色焦平面和绿色焦平面)，而图像传感器沈位于红色焦平面上。这样，本实施例的处理器观通过将绿色图像修正为像红色图像一样清晰以生成处理后的图像(如下面段落所述)，以达到当处理后的红色和绿色图像合并，黄色苹果的最终图像可能比未处理的图像清晰。然而，苹果的色彩不会有明显的改变。因而，当光学成像元件(例如透镜)具有色差，其在不同的焦点距离形成单一的红色、绿色、蓝色图像，这使检测到的复色图像模糊。为了生成清晰的彩色图像，传统的方法是将透镜设计为具有最小色差或减少的色差(即消色差透镜)。相对于带有色差的透镜，消色差透镜对于各种色彩的焦平面，例如其红色焦平面、绿色焦平面、蓝色焦平面，是不分开地， 或者只按一较小距离分开。当利用此处所公开的方法，虽然被检测到的彩色图像可能因某些被检测的色彩而变糊，但可以在处理器中经图像处理而得以改进，所以设计者可能忽略透镜的色差。进一步地，如前所述，透镜甚至可能被设计为具有过度色差，在这样的透镜中， 红色、绿色、蓝色的焦平面显著分离。如同消色差透镜设计，增加色差的透镜设计技术为现有技术。结果，在某些特定色彩焦平面上被检测到的色彩图像可能变糊。通过使用此处所公开的方法，在红色、绿色、蓝色焦平面上所有被检测的色彩图像可以被修正为在所有的红色、绿色、蓝色上形成的清晰色彩图像。换言之，只要成像系统检测到的图像是在至少一种色彩的清晰聚焦情况下生成图像，那么，使用此处所公开的方法，对具有色差的透镜所生成图像进行处理，将有效扩展成像系统的焦深(Cbpth of focus)或景深(cbpth of field)。在一实施方式中，处理器观所进行的处理为，通过生成一个处理后的图像(该处理后的图像是基于其邻近像素的检测的色彩强度值、对修正图像数据中每一像素所检测到的色彩强度值进行修正而形成的)，以生成处理后的复色图像。例如，如图2所示，待处理的像素42被围绕像素42的9X9的像素块44内的所有像素影响。像素42位于9X9的像素块44的中心。其它尺寸大小的像素块也在本发明的范围之内；例如，某些其它可能的像素块大小规格包括对称的或非对称的、奇数的或偶数的。尽管该像素位于像素块内，但待处理的像素可能不在非对称像素块的中心，或具有偶数个像素的像素块的中心。因此，虽然本实施例中使用9X9的像素块，在某些情况下，其可能是优化的和优选的像素块尺寸，但在其它情况下可能适用和优选完全不同的像素块尺寸。图3所示的实施例显示了位于像素块44中央的蓝色像素42。如图所示，像素42 被标记为B55，代表其在像素块44中的位置。像素B55处理后的值或最终值~inal，同时也代表像素处理后的色彩强度值，是选定色彩(即蓝色)和非选定色彩(即红色和绿色)的加权色彩贡献(weighted color contribution)之和。特别地，Bfinal是像素^ (Bb)检测到的B值、像素块中对应于R值的原色贡献(Bk)和像素块中对应于G值的原色贡献(Be)的线性组合
Bfinal = |wB|a.BB+|wE|a.BE+|wG|a.BG,(1)
其中，|wB|a、|wE|\ Iwe|a是线性组合的权重因子系数，wB、wK、为权重因子，其定义则如后文讨论。这样，kB|a* 为像素块44中对应于检测到的蓝色强度值的权重色彩贡献， |wE|a - 为像素块44中对应于检测到的红色强度值的权重色彩贡献，ke|a · 为像素块 44中对应于检测到的绿色强度值的权重色彩贡献。指数“a”为大于1的正实数。为了描述的清楚简要，“a”在下面的实施例中是一致的(unity)。在一些实施方式中，“a”可以是 1.2、1.5、1.7、2、3....或任何大于1或等于1的正实数。增加“a”的值即增加了更好聚焦的单色图像对最终图像的贡献，因为如下文所讨论，更好聚焦的单色图像比相对差聚焦的图像具有更大的相应权重因子‘V”。因此，增加“a”值即增加了最终图像或复色图像的锐度 (清晰度)。然而，如果“a”值过大，复色图像将会包括高频噪点和/或不希望的锐度边界。 相应地，在某些实施方式中，“a”等于1，提供了介于图像清晰度和最小图像缺陷之间的可接受的折中。像素B55处的检测到的B值可以认为是B的初始检测到的色彩强度值，其与最终B 值或处理后的色彩强度B值相对。Bb、Be, Bg定义为
6B = B55
Be = R^Aeb(2)
Bg = G1+ Δ GB
其中Ri为位于位置的R强度插值，其由像素块中选定的R像素检测到的强度值计算。可用标准方程或特殊方程计算炉。Gi为位于位置的G强度插值，其由像素块中选定的G像素检测到的强度值计算。可用标准方程或特殊插值函数来计算G、Aeb是色彩差项，其根据像素块中检测到的B强度值与检测到的R强度值的差值修正Ri。例如，Δ KB可能为像素块或像素块的一部分中B像素强度值的平均值与R像素强度值的平均值的差。类似地，Ara是色彩差项，其根据像素块中检测到的B强度值与检测到的G强度值的差值修正G1。例如，Ara可能为像素块或像素块的一部分中B像素强度值的平均值与R像素强度值的平均值的差。在某些其它的实施方式中，每个色彩差项是两个不同色彩像素的加权平均值的差。例如，在这样的实施方式中，ΔKB是像素块或像素块的一部分中B像素强度值的加权平均值和R像素强度值的加权平均值之差。例如，平均值进行加权可以基于到被修正的像素的距离，其中，距离被修正的像素更近的像素，其权重大于距离被修正的像素更远的像素。
在一实施方式中，权重因子的定义决定了处理器观的输出。例如，权重因子可以与像素块中的单色图像的平均梯度成比例。平均梯度越大，权重因子越大(在本实施方式中)。这样，R、G、B三种单色图像中具有最大平均梯度的一个，将比其它两个具有较小平均梯度的单色图像，对选定像素值的最终处理后的色彩强度值具有更大的贡献(即，等式1)。 另一方面，具有较小平均梯度的单色图像具有较小的贡献。结果，最终的三个处理后的图像将具有大的平均梯度。换言之，在处理后的像素块中，如果R、G、B三种单色图像中的一个是清晰的(具有最大的平均梯度)，而其它单色图像不清晰(具有较小的平均梯度)，像素块中所有的处理后的R、G、B图像最终都是清晰的(具有较大的平均梯度)。例如，权重因子可以由下列公式计算
权利要求
1.一种处理检测到的复色图像以形成处理后的复色图像的方法，其包括将检测的复色图像检测为一组单色图像，每一单色图像包括该图像一系列像素中每一像素之一组检测的色彩之一的色彩强度值；以及针对检测的复色图像中的每一给定像素 识别检测的复色图像中围绕所述给定像素的像素块；以及对于该组单色图像的选定色彩，该组检测的色彩中的其它色彩则作为非选定色彩 从围绕所述给定像素之各像素所检测的色彩强度值，计算出所述给定像素的该组检测的色彩之每一色彩的权重因子系数；计算对应于每一非选定色彩的原色贡献；用相应的权重因子系数，分别乘以选定色彩的每一检测的色彩强度值和对应于非选定色彩的原色贡献，以形成加权的色彩贡献；以及对加权的色彩贡献进行加和，以形成所述给定像素之选定色彩的处理后的色彩强度值；其中，该图像中该系列像素之所有像素的所有检测的色彩的处理后的色彩强度值，形成所述处理后的复色图像。
2.如权利要求1所述的方法，其中，计算所述给定像素的关于每一检测的色彩的权重因子系数包括为每一检测的色彩提高其权重因子的绝对值，使得常用指数的幂次为等于 1或大于1的正实数，以形成每一权重因子系数。
3.如权利要求2所述的方法，其中，计算权重因子系数包括分别计算所述给定像素的每一检测的色彩的权重因子，在所述像素块中，其与相应色彩的色彩强度值的相应平均梯度成比例。
4.如权利要求2所述的方法，其中，计算权重因子系数包括对于选定色彩，计算其权重因子，该权重因子与高频掩码和选定色彩之检测的色彩强度值的内积的大小成比例，其中，选定色彩以给定像素为中心。
5.如权利要求2所述的方法，其中，计算权重因子系数包括对于相应的非选定色彩， 计算其权重因子，该权重因子与高频掩码和相应的非选定色彩之检测的色彩强度值的内积的大小成比例，其中，相应的非选定色彩以最接近给定像素的相应非选定色彩的像素为中心。
6.如权利要求2所述的方法，其中，计算权重因子系数包括对于选定色彩，计算其权重因子为，该权重因子与高频掩码和选定色彩之检测的色彩强度值的内积的平均值大小成比例，其中，选定色彩集中于一组位置，该组位置距离给定像素横向和/或纵向均少于十个像素。
7.如权利要求2所述的方法，其中，计算权重因子系数包括对于相应的非选定色彩， 计算其权重因子，该权重因子与高频掩码和相应非选定色彩之检测的色彩强度值的内积的平均值大小成比例，其中，相应的非选定色彩集中于一组位置，该组位置距离给定像素横向和/或纵向均少于十个像素。
8.如权利要求2所述的方法，其中，计算权重因子系数包括对于各相应色彩，计算其权重因子，该权重因子与位于像素块内各相应色彩的像素的局部对比度成比例。
9.如权利要求8所述的方法，其中，计算权重因子系数包括计算各相应色彩之给定色彩的局部对比度，该局部对比度为相应色彩的第一系列像素的色彩强度值的平均值与第二组像素的色彩强度值的平均值之差，第一组包括位于像素块内的相应色彩的像素，其色彩强度值大于位于像素块内的相应色彩的像素的色彩强度值的平均值，第二组包括位于像素块内的相应色彩的像素，其色彩强度值小于或等于位于像素块内的相应色彩的像素的色彩强度值的平均值。
10.如权利要求2所述的方法，其中，常用指数等于1。
11.如权利要求1所述的方法，其中，计算对应于每一非选定色彩的原色贡献包括对于每一非选定色彩，在给定像素位置对强度值进行插值，以形成该位置的每一非选定色彩的强度值插值；对于每一非选定色彩，针对选定的色彩，计算其相应的选定色彩的差项；以及对于每一非选定色彩，将其相应的选定色彩的差项与每一非选定色彩相应的强度值插值进行相加，以得到对应于每一非选定色彩的原色贡献。
12.如权利要求11所述的方法，其中，对于每一非选定色彩，针对选定的色彩，计算其相应的选定色彩的差项，包括计算每一相应的选定色彩的差项，其为像素块中选定色彩之检测的色彩强度值的平均值、与像素块中每一相应的非选定色彩之检测的色彩强度值的平均值的差。
13.—种处理检测的复色图像的像素之检测的色彩强度值、以形成处理后的复色图像的方法，其中，检测的复色图像包括一组单色图像，每一单色图像包括该图像一系列像素中每一像素之一组检测的色彩之一的色彩强度值；该方法包括对于检测的复色图像的每一给定像素识别检测的复色图像中围绕给定像素的像素块；以及对于该组单色图像的选定色彩，该组检测的色彩的其它色彩则作为非选定色彩； 从围绕给定像素之各像素所检测的色彩强度值，计算出给定像素的该组检测的色彩之每一色彩的权重因子系数；计算对应于每一非选定色彩的原色贡献；用相应的权重因子系数，分别乘以选定色彩的每一检测的色彩强度值和对应于非选定色彩的原色贡献，以形成加权的色彩贡献；以及对加权的色彩贡献进行加和，以形成给定像素之选定色彩的处理后的色彩强度值； 其中，该图像中该系列像素之所有像素的所有检测的色彩的处理后的色彩强度值，形成所述处理后的复色图像。
14.如权利要求13所述的方法，其中，计算对应于每一非选定色彩的原色贡献包括 对于每一个非选定色彩，在给定像素位置对色彩强度值进行插值，以形成位于该位置的每一非选定色彩的强度值插值；对于每一非选定色彩，针对选定的色彩，计算其相应的选定色彩的差项；以及对于每一非选定色彩，将其相应的选定色彩的差项与每一非选定色彩相应的强度值插值进行相加，以得到对应于每一非选定色彩的原色贡献。
15.一种成像模块，其包括光学成像元件、图像传感器和图像处理器；其中， 光学成像元件在图像传感器上形成物体的图像；图像传感器包括一系列检测元件，每一检测元件对第一色彩、第二色彩、第三色彩中的一个色彩敏感；每一检测元件检测相应色彩的光强，并提供检测到的色彩强度值作为响应； 对于给定的色彩，所有检测元件的检测到的色彩强度值，形成相应色彩的单色图像；第一色彩、第二色彩、第三色彩的单色图像形成检测到的复色图像；图像处理器通过如下的步骤进行处理，并形成处理后的复色图像 识别检测的复色图像中围绕给定像素的像素块；以及对于该组单色图像的选定色彩，该组检测到的色彩的其它色彩则作为非选定色彩 从围绕给定像素之各像素所检测的色彩强度值，计算出给定像素的该组检测的色彩之每一色彩的权重因子系数；计算对应于每一非选定色彩的原色贡献；用相应的权重因子系数，分别乘以选定色彩的每一检测的色彩强度值和对应于非选定色彩的原色贡献，以形成加权的色彩贡献；以及对加权的色彩贡献进行加和，以形成给定像素之选定色彩的处理后的色彩强度值； 其中，该图像中该系列像素之所有像素的所有检测的色彩的处理后的色彩强度值，形成所述处理后的复色图像。
16.如权利要求15所述的模块，其中，计算对应于每一非选定色彩的原色贡献包括 对于每一个非选定色彩，在给定像素位置对色彩强度值进行插值，以形成位于该位置的每一非选定色彩的强度值插值；对于每一非选定色彩，针对选定的色彩，计算其相应的选定色彩的差项；以及对于每一非选定色彩，将其相应的选定色彩的差项与每一非选定色彩相应的强度值插值进行相加，以得到对应于每一非选定色彩的原色贡献。
17.如权利要求15所述的模块，其中，所述的光学成像元件具有色差。
全文摘要
本发明提供了一种用于处理检测到的复色图像以形成处理后的复色图像的系统和方法，其中，对于图像的每一系列像素，其包括如下处理步骤(1)识别检测到的复色图像中围绕给定像素的像素块；(2)通过围绕给定像素的像素检测到的色彩强度值，计算每一组检测到的色彩对于给定像素的权重因子系数；(3)计算对应于每个非选定色彩的原色贡献；(4)带上相应的权重因子系数，使选定色彩的每个检测到的色彩强度值对应于非选定色彩的原色贡献相乘，以形成加权的色彩贡献；(5)使加权的色彩贡献相加，以形成选定色彩对于给定像素的处理后的色彩强度值。
文档编号H04N5/335GK102376083SQ201110197640
公开日2012年3月14日 申请日期2011年7月14日 优先权日2010年7月14日
发明者刘冠松, 单继章, 李洪均, 高路 申请人:豪威科技有限公司