专利名称：一种偏色检测的方法及系统的制作方法
技术领域：
本发明属于视频图像处理技术领域，尤其涉及一种偏色检测的方法及系统。
背景技术：
在安防产业日益发展的今日，随着平安城市等系统级安防项目的推广，一个监控项目监控点中所需要管理的视频监控设备指数级增加，为了节省带宽，日益普遍使用视频编码压缩技术进行网络传输。然而，在视频数据进行传输过程中，不但设备老化故障及传输线路等因素会使视频图像产生视频偏色，而且在视频数据经过编码器压缩过程中，还会引入的彩色噪声，这些彩色噪声也会引起视频数据的偏色。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种偏色检测的方法，旨在解决视频编码传输过程`中产生偏色的问题。本发明实施例是这样实现的，一种偏色检测的方法，所述方法包括下述步骤接收视频图像；获取所述视频图像的RGB偏色系数；获取所述视频图像的彩色噪声；根据所述RGB偏色系数及彩色噪声进行偏色检测判断。本发明实施例还提供了一种偏色检测的系统，所述系统包括数据接收单元，用于接收视频图像；系数获取单元，用于获取所述数据接收单元接收的视频图像的RGB偏色系数；噪声获取单元，用于获取所述数据接收单元接收的视频图像的彩色噪声；偏色判断单元，用于根据所述系数获取单元获取的RGB偏色系数及噪声获取单元获取的彩色噪声进行偏色检测判断。本发明实施例通过获取视频图像的RGB偏色系数及彩色噪声，并根据RGB偏色系数及彩色噪声进行偏色检测判断，实现对不同场景下编码压缩及原始视频码流的测试验证，可以有效的对视频编码传输过程中引起的偏色进行检测，计算量小，实时性好，无需事先学习，且具有对前端设备无要求、应用性广等优点。
图I是本发明实施例一提供的前端视频数据流的网络传输流程图；图2是本发明实施例一提供的偏色检测的方法的实现的流程图；图3是本发明实施例二提供的偏色检测的方法的实现的流程图；图4是本发明实施例三提供的偏色检测的方法的实现的流程图；图5是本发明实施例四提供的偏色检测的系统的结构图。
具体实施例方式为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。本发明实施例通过获取视频图像的RGB偏色系数及彩色噪声，并根据RGB偏色系数及彩色噪声进行偏色检测判断，实现对不同场景下编码压缩及原始视频码流的测试验证。本发明实施例提供了一种偏色检测的方法，所述方法包括下述步骤
接收视频图像；获取所述视频图像的RGB偏色系数；获取所述视频图像的彩色噪声；根据所述RGB偏色系数及彩色噪声进行偏色检测判断。本发明实施例还提供了一种偏色检测的系统，所述系统包括数据接收单元，用于接收视频图像；系数获取单元，用于获取所述数据接收单元接收的视频图像的RGB偏色系数；噪声获取单元，用于获取所述数据接收单元接收的视频图像的彩色噪声；偏色判断单元，用于根据所述系数获取单元获取的RGB偏色系数及噪声获取单元获取的彩色噪声进行偏色检测判断。本发明实施例通过获取视频图像的RGB偏色系数及彩色噪声，并根据RGB偏色系数及彩色噪声进行偏色检测判断，实现对不同场景下编码压缩及原始视频码流的测试验证，可以有效的对视频编码传输过程中的偏色进行检测，计算量小，实时性好，无需事先学习，且对前端设备无要求应用性广等优点。以下结合具体实施例对本发明的实现进行详细描述实施例一本发明实施例的应用场景可以为视频监控点的服务器接收前端设备经编码、网络传输后的视频数据，监控点的服务器对接收的视频数据进行解码，服务器可以对解码后的视频数据的质量进行诊断服务，具体可以包括视频丢失诊断、视频冻结诊断、视频偏移诊断、视频亮度异常诊断、视频清晰度异常诊断、噪声异常诊断及偏色诊断等，请参阅图I为视频数据的网络传输的流程图，其中偏色检测时可以采用本发明实施例的方法。图2示出了本发明实施例一提供的偏色检测的方法的实现流程图，详述如下在步骤S201中，接收视频图像。在步骤S202中，获取上述接收的视频图像的RGB偏色系数。在本发明实施例中，图像的RGB偏色系数Kcolordist的获得可以采用基于标准差加权的灰度世界算法，首先，将要处理的图像分成若干块，然后计算出每一块R、G、B三个通道平均值和标准差。标准差大，说明颜色较丰富，因为当块中有不同物体时，其颜色的差别相对较大，标准差也大。同理，颜色比较单一时，标准差较小。通过对每一块进行标准差加权，舍弃相关性小的块，保留相关性大的块，可以减小大块单一颜色的影响，相当于将大块单一颜色的图像转换为具有丰富色彩的图像，得到RGB偏色系数Kcolordist，其具体计算过程如下，为了便于对计算过程的说明，以下首先给出关于块的计算公式
(I)平均值
权利要求
1.一种偏色检测的方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤 接收视频图像； 获取所述视频图像的RGB偏色系数； 获取所述视频图像的彩色噪声； 根据所述RGB偏色系数及彩色噪声进行偏色检测判断。
2.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述获取所述视频图像的彩色噪声的步骤具体为 将接收的视频图像转换成灰度图像； 分别计算灰度图像的噪声值及RGB图像各彩色分量的彩色噪声值。
3.如权利要求I所述的方法，其特征在于，所述根据所述RGB偏色系数及彩色噪声进行偏色检测判断的步骤具体为 确定视频图像的彩色噪声系数； 在所述彩色噪声系数与RGB偏色系数中选择最大的系数值作为接收的视频图像偏色系数； 将视频图像偏色系数与系数阈值比较，确定图像的偏色程度。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定视频图像的彩色噪声系数的步骤具体为 判断所述RGB图像各分量的噪声值中的最大噪声值是否小于预设值； 当判定所述RGB图像各分量的噪声值中的最大噪声值小于预设值时，则彩色噪声系数为I ; 当判定所述RGB图像各分量的噪声值中的最大噪声值大于预设值时，则彩色噪声系数为各个颜色分量噪声值与灰度图像噪声值的比值中的最大值。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述彩色噪声系数与RGB偏色系数中选择最大的系数值作为接收的视频图像偏色系数的步骤具体为 对彩色噪声系数进行加权； 在所述加权的彩色噪声系数与RGB偏色系数中选择最大的值作为接收的视频图像偏色系数。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述系数阈值为多个。
7.一种偏色检测的系统，其特征在于，所述系统包括 数据接收单元，用于接收视频图像； 系数获取单元，用于获取所述数据接收单元接收的视频图像的RGB偏色系数； 噪声获取单元，用于获取所述数据接收单元接收的视频图像的彩色噪声； 偏色判断单元，用于根据所述系数获取单元获取的RGB偏色系数及噪声获取单元获取的彩色噪声进行偏色检测判断。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统噪声获取单元具体包括 图像转换模块，用于将接收的视频图像转换成灰度图像； 计算模块，用于分别计算灰度图像的噪声值及RGB图像各彩色分量的彩色噪声值。
9.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述偏色判断单元具体包括 色彩噪声系数确定模块，用于确定视频图像的彩色噪声系数；视频图像偏色系数确定模块，用于在所述彩色噪声系数与RGB偏色系数中选择最大的系数值作为接收的视频图像偏色系数； 偏色判断模块，用于将视频图像偏色系数确定模块确定的视频图像偏色系数与系数阈值比较，确定图像的偏色程度。
10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，所述色彩噪声系数确定模块具体包括判断子模块，用于判断所述RGB图像各分量的噪声值中的最大噪声值是否小于预设值，当判定所述RGB图像各分量的噪声值中的最大噪声值小于预设值时，则彩色噪声系数为1，当判定所述RGB图像各分量的噪声值中的最大噪声值大于预设值时，则彩色噪声系数为各个颜色分量噪声值与灰度图像噪声值的比值中的最大值。
全文摘要
本发明适用于视频图像处理技术领域，提供了一种偏色检测的方法及系统，所述方法包括接收视频图像；获取所述视频图像的RGB偏色系数；获取所述视频图像的彩色噪声；根据所述RGB偏色系数及彩色噪声进行偏色检测判断。本发明实现对不同场景下编码压缩及原始视频码流的测试验证，可以有效的对视频编码传输过程中的偏色进行检测，计算量小，实时性好，无需事先学习，且对前端设备无要求应用性广等优点。
文档编号H04N17/02GK102905160SQ20111020857
公开日2013年1月30日 申请日期2011年7月25日 优先权日2011年7月25日
发明者李扬, 蔺博慧, 莫平华, 柳丹青 申请人:深圳英飞拓科技股份有限公司