专利名称：色彩信息插补方法
技术领域：
本发明涉及一种色彩信息插补方法，尤指一种可利用影像反差调整并以细节变异量及色差变异平均量进行判断，以增加影像细节方向判断的色彩信息插补方法。
背景技术：
一般来说，为节省成本，消费性影像传感器的像素矩阵在感测影像以产生辉度信息时，该辉度信息是以一贝尔图(Bayer pattern)排列，即仅纪录像素矩阵中各像素的一特定色彩信息，该特定色彩信息是一红色色彩信息、一绿色色彩信息及一蓝色色彩信息当中一者。因此，在一影像处理器接收该辉度信息时，需要利用内插(Interpolation)运算进行遗失的色彩信息重建，使每一像素都具有三种色彩信息。在公知技术中，主要是固定使用双线性插补方法(bilinear)、边界插补方法及最·小色差判定插补方法当中一者进行插补。以双线性插补方法来说，其是将遗失的色彩信息利用双线性方法插补，主要的缺点为会造成影像模糊及严重的伪色现象，且在边缘(edge)容易判断错误；以边界插补方法来说，其是将遗失的色彩信息利用水平及垂直方向的判定进行方向插补，主要的缺点为对细微的边界的方向判定正确率不高，例如在影像高频处无法知道方向性会判断错误，而在影像上出现格子状(如原本为横向判断为直向)；而以最小色差判定插补方法来说，其是将遗失的色彩信息利用与邻近像素的最小色插进行方向插补，主要的缺点为对影像高频处方向判定正确率不高。由上述可知，由于公知技术在进行插补时固定使用双线性插补方法、边界插补方法及最小色差判定插补方法当中一者，因此会造成影像模糊或在影像高频处判定正确率不高。有鉴于此，公知技术实有改进的必要。
发明内容
因此，本发明的主要目的即在于提供一种可利用影像反差调整并以细节变异量及色差变异平均量进行判断，以增加影像细节方向判断的色彩信息插补方法。本发明公开一种色彩信息插补方法，包括有接收对应于一像素矩阵的一辉度信息，该辉度信息以一贝尔图排列，该辉度信息纪录该像素矩阵中各像素的一特定色彩信息，该特定色彩信息是一红色色彩信息、一绿色色彩信息及一蓝色色彩信息当中一者；根据该辉度信息，计算该像素的一水平细节变异量及一垂直细节变异量；以及根据该水平细节变异量及该垂直细节变异量，以一水平色彩信息估计值、一垂直色彩信息估计值及一无方向色彩信息估计值当中一者对该辉度信息中该像素进行插补，以得到除该特定色彩信息外的色彩信息。在此配合下列图示、实施例的详细说明及权利要求书，将上述及本发明的其它目的与优点详述于后。
第IA图为本发明实施例一影像处理器的示意图。第IB图为第IA图中像素矩阵为5*5时，一辉度信息的示意图。图2为图I中一影像反差调整装置用来进行影像反差调整的一函数的示意图。图3A及图3B为本发明实施例一色彩信息插补流程的示意图。图4为图I中一细节计算单元计算水平细节变异量及垂直细节变异量的示意图。图5为图I中一色差计算单元计算水平色差变异平均量及垂直色差变异平均量的示意图。图6为本发明实施例另一色彩信息插补流程的示意图。其中，附图标记说明如下10影像处理器12影像传感器102影像反差调整装置104细节计算单元106色差计算单元108插补判断单元30、60流程300 330、600 608步骤LI辉度信息CLI反差辉度信息HDV、HDV1 HDV3水平细节变异量VDV、VDV1 VDV3垂直细节变异量CHavg水平色差变异平均量CVavg垂直色差变异平均量R、G、B像素F(X)函数Rll R55、G12 G54、B22 B44像素
具体实施例方式请参考第IA图，第IA图为本发明实施例一影像处理器10的示意图。影像处理器10主要用于如数字相机、网络摄影机(internet protocol camera)、夕卜接摄影机或计算机内建摄影机等影像撷取装置，包括有一影像反差调整装置102、一细节计算单元104、一色差计算单元106及一插补判断单元108。简单来说，影像处理器10可由一影像传感器12接收对应于一像素矩阵PM的一辉度信息LI。辉度信息LI是以一贝尔图(Bayer pattern)排列，其记录像素矩阵PM中各像素的一特定色彩信息PCI。特定色彩信息PCI是一红色色彩信息、一绿色色彩信息及一蓝色色彩信息当中一者；举例来说，第IB图为像素矩阵PM为5*5时，辉度信息LI的示意图，其中像素R表示其特定色彩信息PCI为红色色彩信息，像素G表示其特定色彩信息PCI为绿色色彩信息,像素B表示其特定色彩信息PCI为蓝色色彩信息。细节计算单元104可根据辉度信息LI，计算一像素PX的一水平细节变异量HDV及一垂直细节变异量VDV，而插补判断单元108可根据水平细节变异量HDV、垂直细节变异量VDV，以一水平色彩信息估计值Eh、一垂直色彩信息估计值Ev及一无方向色彩信息估计值En当中一者对辉度信息LI中像素PX进行插补，以得到像素PX中除特定色彩信息PCI外的色彩信息。
在此情况下，在像素PX的水平细节变异量HDV减去垂直细节变异量VDV大于一细节阀值DT (threshold)时,插补判断单元108可以其垂直色彩信息估计值Ev对辉度信息LI中像素PX进行插补，即在判断像素PX水平方向变化较大时以其垂直方向周围像素的特定色彩信息PCI进行插补；在像素PX的垂直细节变异量VDV减去水平细节变异量HDV大于细节阀值DT时，插补判断单元108可以其水平色彩信息估计值Eh对辉度信息LI中像素PX进行插补，即在判断像素PX垂直方向变化较大时以其水平方向周围像素的特定色彩信息PCI进行插补。另一方面，在像素PX的水平细节变异量HDV减去垂直细节变异量VDV及垂直细节变异量VDV减去水平细节变异量HDV都小于细节阀值DT时，色差计算单元106可根据辉度信息LI，计算像素PX的一水平色差变异平均量CHavg及一垂直色差变异平均量CVavg，使得插补判断单元108根据水平色差变异平均量CHavg及垂直色差变异平均量CVavg，以水平色彩信息估计值Eh、垂直色彩信息估计值Ev及无方向色彩信息估计值En当中一者对辉度信息LI中像素PX进行插补，以得到像素PX中除特定色彩信息PCI外的色彩信息。详细来说，在像素PX的水平色差变异平均量CHavg减去垂直色差变异平均量CVavg大于一色差阀值CT时，插补判断单元108可以其垂直色彩信息估计值Ev对辉度信息LI中像素PX进行插补，即在判断像素PX水平方向变化较大时以其垂直方向周围像素的特定色彩信息PCI进行插补；在像素PX的垂直色差变异平均量CVavg减去水平色差变异平均量CHavg大于细节阀值CT时，插补判断单元108可以其水平色彩信息估计值Eh对辉度信息LI中像素PX进行插补，即在判断像素PX垂直方向变化较大时以其水平方向周围像素的特定色彩信息PCI进行插补；而在像素PX的水平色差变异平均量CHavg减去垂直色差变异平均量CVavg及垂直色差变异平均量CVavg减去水平色差变异平均量CHavg都小于细节阀值CT时(即位在影像平坦区)，插补判断单元108可以其无方向色彩信息估计值En对辉度信息LI中像素PX进行插补，即在判断像素PX无特定方向变化大时以其周围像素的特定色彩信息PCI进行插补。如此一来，影像处理器10可根据细节变异量HDV、VDV及色差变异平均量CHavg、CVavg进行判断，然后以适当色彩信息估计值进行插补，以增加影像细节方向判断。除此之外，请参考图2，图2为图I中影像反差调整装置102用来进行影像反差调整的一函数F(X)的示意图。如图2所示，影像处理器10可还包括影像反差调整装置102，用来在影像处理器10接收辉度信息LI后，根据函数F(X)对辉度信息LI进行影像反差调整，以提升像素矩阵PM中中低亮度像素的对比度，进而产生一反差辉度信息CLI予细节计算单元104与色差计算单元106，使其分别据以计算水平细节变异量HDV及垂直细节变异量VDV与水平色差变异平均量CHavg及垂直色差变异平均量CVavg，以增加细节方向判断。须注意，插补判断单元108仍是对原本辉度信息LI的像素而非反差辉度信息CLI的像素进行插补，以重建色彩信息，因此影像像素可以保持原始信息的纯净且边缘细节不会受到影响。如此一来，影像反差调整装置102可提升中低亮度像素的对比度，以增加中低亮度影像细节方向判断。
具体而言，在一实施例中，影像处理器10的操作可为一色彩信息插补流程30，如图3A及图3B所示，其包括以下步骤步骤300:开始。步骤302 :根据辉度信息LI中像素PX及其周围所有像素，计算像素PX的一水平细节变异量HDV1及一垂直细节变异量VDV1。步骤304 :判断水平细节变异量HDV1减去垂直细节变异量VDV1是否大于一细节阀值DT115若是，进行步骤326 ;若否，进行步骤306。
步骤306 :判断垂直细节变异量VDV1减去水平细节变异量HDV1是否大于细节阀值DT10若是，进行步骤328 ;若否，进行步骤308。步骤308 :根据辉度信息LI中像素PX及其周围与欲插补色彩信息具有相同色彩信息的像素，计算像素PX的一水平细节变异量HDV2及一垂直细节变异量VDV2。步骤310 :判断水平细节变异量HDV2减去垂直细节变异量VDV2是否大于一细节阀值DT2。若是326，进行步骤；若否，进行步骤312。步骤312 :判断垂直细节变异量VDV2减去水平细节变异量HDV2是否大于细节阀值DT2。若是，进行步骤328 ;若否，进行步骤314。步骤314 :根据辉度信息LI中像素PX及其周围与欲插补色彩信息具有相异色彩信息的像素，计算像素PX的一水平细节变异量HDV3及一垂直细节变异量VDV3。步骤316 :判断水平细节变异量HDV3减去垂直细节变异量VDV3是否大于一细节阀值DT3。若是，进行步骤326 ;若否，进行步骤318。步骤318 :判断垂直细节变异量VDV3减去水平细节变异量HDV3是否大于细节阀值DT3。若是，进行步骤328 ;若否，进行步骤320。步骤320 :根据辉度信息LI中像素PX及其垂直与水平方向像素，计算像素PX的水平色差变异平均量CHavg及垂直色差变异平均量CVavg。步骤322 :判断水平色差变异平均量CHavg减去垂直色差变异平均量CVavg是否大于色差阀值CT。若是，进行步骤；若否326，进行步骤318。步骤324 :判断垂直色差变异平均量CVavg减去水平色差变异平均量CHavg是否大于色差阀值CT。若是，进行步骤；若否328，进行步骤330。步骤326 以垂直色彩信息估计值Ev对辉度信息LI中像素PX进行插补。步骤328 以水平色彩信息估计值Eh对辉度信息LI中像素PX进行插补。步骤330 以其无方向色彩信息估计值En对辉度信息LI中像素PX进行插补。由色彩信息插补流程30可知，本发明在判断水平变异量或垂直变异量何者明显较大，以决定使用垂直色彩信息估计值Εν、水平色彩信息估计值Eh或无方向色彩信息估计值En进行插补时，是先由粗略到细微，三阶段计算细节变异量HDV1 HDV3、VDViNVDVy以判断水平变异量或垂直变异量何者明显较大，若都无法判断再以色差变异平均量CHavg、CVavg进行判断。举例来说，请参考图4，图4为图I中细节计算单元104计算水平细节变异量HDV1 HDV3及垂直细节变异量VDV1 VDV3的示意图。根据色彩信息插补流程30，在欲重建出一特定色彩信息PCI33为红色色彩信息的一像素R33所遗失的绿色色彩信息G33时，会先根据辉度信息LI中像素R33及其周围所有像素(如底色部分)，计算像素R33的水平细节变异量HDV1及垂直细节变异量VDV1，如下HDV1 = kl*IG32-G34|+k2*| a *R33_R31_R35|+(k3*|B22-B24|+k4*| β *G23_G21_G25I)/k5+(k6*|B42-B44|+k7*| y*G43_G41_G45|)/k8VDV1 = kl*IG23-G43|+k2*| a *R33_R13_R53| + (k3*|B22-B42|+k4*| β *G32_G12_G52I)/k5+ (k6*|B24-B44|+k7*| y*G34_G14_G54|)/k8其中，kl、k2、k3、k4、k5、k6、k7、k8以及 α、β、Y 为预设的参数，HDV1 为第一个水平方向的细节变异量，VDV1为第一个垂直方向的细节变异量。由上式可知，水平细节变异量HDV1是以像素R33为中心,计算像素G32与G34及像素R33、R31与R35的变异量，并根据其水平位置与中心像素R33的空间位置关是给予不 同的权重，相邻的水平像素G21、B22、G23、B24、G25及G41、B42、G43、B44、G45均采用此计算方式，最后将不同位置的水平细节变异量加总可得到水平细节变异量HDV115依此类推，可将不同位置的垂直细节变异量加总以得到垂直细节变异量VDVp接着，若判断水平细节变异量HDV1减去垂直细节变异量VDV1大于细节阀值DT1，则以垂直色彩信息估计值Ev对辉度信息LI中像素R33进行插补，以重建绿色色彩信息G33 ；若判断垂直细节变异量VDV1减去水平细节变异量HDV1大于细节阀值DT1，则以水平色彩信息估计值Eh对辉度信息LI中像素R33进行插补，以重建绿色色彩信息G33。最后，若判断垂直细节变异量VDV1减去水平细节变异量HDV1及水平细节变异量HDV1减去垂直细节变异量VDV1都小于细节阀值DT1，根据辉度信息LI中像素R33及其周围与欲插补色彩信息G33具有相同色彩信息(绿色)的像素，计算像素R33的水平细节变异量HDV2及垂直细节变异量VDV2，如下HDV2 = gl*IG12-G14|+g2*|G21-G23|+g3*|G23-G25|+g4*|G32-G34|+g5*|G41-G43+IG45-G43I+g6*|G52-G54VDV2 = gl*IG21-G41|+g2*|G12-G32|+g3*|G32-G52|+g4*|G23-G43|+g5*|G14-G34+IG54-G34I+g6*|G25-G45其中，gl、g2、g3、g4、g5、g6为预设的参数，HDV2为第二个水平方向的细节变异量，VDV2为第二个水垂直向的细节变异量。由上式可知，水平细节变异量HDV2是以像素R33为中心，计算相邻水平绿色像素的变异量，如像素G32与G34、像素G21与G23、像素G23与G25等，并根据其水平位置与中心像素R33的空间位置关系给予不同的权重，相邻的水平像素均采用此计算方式，最后将不同位置的水平细节变异量加总可得到水平细节变异量HDV2。依此类推，可将不同位置的垂直细节变异量加总以得到垂直细节变异量VDV2。接着，若判断水平细节变异量HDV2减去垂直细节变异量VDV2大于细节阀值DT2,则以垂直色彩信息估计值Ev对辉度信息LI中像素R33进行插补，以重建绿色色彩信息G33 ；若判断垂直细节变异量VDV1减去水平细节变异量HDV2大于细节阀值DT2,则以水平色彩信息估计值Eh对辉度信息LI中像素R33进行插补，以重建绿色色彩信息G33。最后，若判断垂直细节变异量VDV2减去水平细节变异量HDV2及水平细节变异量HDV2减去垂直细节变异量VDV2都小于细节阀值DT2，根据辉度信息LI中像素R33及其周围与欲插补色彩信息G33具有相异色彩信息(红色及蓝色)的像素，计算像素R33的水平细节变异量HDV3及垂直细节变异量VDV3，如下
HDV3 = rl*|B22-B24|+r2*|B42-B44|+r3*|R31-R33|+r4*|R35-R33VDV3 = rl*|B22-B42|+r2*|B24-B44|+r3*|R13-R33|+r4*|R53-R33其中，rl、r2、r3、r4为预设的参数，HDV3为第三个水平方向的细节变异量，VDV3S第三个垂直方向的细节变异量。由上式可知，水平细节变异量HDV3是以像素R33为中心，计算相邻水平蓝色像素及红色像素的变异量，如像素R31与R33、像素R33与R35、像素B22与B24等，并根据其水平位置与中心像素R33的空间位置关系给予不同的权重，相邻的水平像素均采用此计算方式，最后将不同位置的水平细节变异量加总可得到水平细节变异量HDV3。依此类推，可将不同位置的垂直细节变异量加总以得到垂直细节变异量VDV3。
接着，若判断水平细节变异量HDV3减去垂直细节变异量VDV3大于细节阀值DT3,则以垂直色彩信息估计值Ev对辉度信息LI中像素R33进行插补，以重建绿色色彩信息G33 ；若判断垂直细节变异量VDV3减去水平细节变异量HDV3大于细节阀值DT3,则以水平色彩信息估计值Eh对辉度信息LI中像素R33进行插补，以重建绿色色彩信息G33。最后，请参考图5，图5为图I中色差计算单元106计算水平色差变异平均量CHavg及垂直色差变异平均量CVavg的示意图。若判断垂直细节变异量VDV3减去水平细节变异量HDV3及水平细节变异量HDV3减去垂直细节变异量VDV3都小于细节阀值DT3,根据辉度信息LI中像素R33及垂直与水平方向像素(如底色部分)，计算像素R33的水平色差变异平均量CHavg及垂直色差变异平均量CVavg，如下CHl = IG32-R33CH2 = |G32-R31CH3 = IG34-R33CH4 = IG34-R35CVl = |G23-R33CV2 = |G23-R13CV3 = IG43-R33CV4 = IG43-R53CHavg = (vl*CHl+v2*CH2+v3*CH3+v4*CH4)/v5CVavg = (vl*CVl+v2*CV2+v3*CV3+v4*CV4)/v5其中，CHI、CH2、CH3、CH4为相邻像素个别的水平方向色差变异量，CV1、CV2、CV3、
CV4为相邻像素个别的垂直方向色差变异量，CHavg为水平方向的色差变异平均量，CVavg为垂直方向的色差变异平均量，vl、v2、v3、v4、v5为预设的参数。由上式可知，水平色差变异量是以像素R33为中心，计算像素G32与R33、像素G32与R31、像素G34与R33、像素G34与R35的色差变异量，并根据其水平位置与中心像素R33的空间位置关系给予不同的权重，相邻的水平像素均采用此计算方式，最后将不同位置的水平色差变异量加总并取平均值可得到水平色差变异平均量CHavg。依此类推，可将不同位置的垂直细节变异量加总以得到垂直色差变异平均量CVavg。接着，若判断水平色差变异平均量CHavg减去垂直色差变异平均量CVavg大于色差阀值CT，则以垂直色彩信息估计值Ev对辉度信息LI中像素R33进行插补，以重建绿色色彩信息G33 ;若判断垂直色差变异平均量CVavg减去水平色差变异平均量CHavg大于色差阀值CT，则以水平色彩信息估计值Eh对辉度信息LI中像素R33进行插补，以重建绿色色彩信息G33 ;若水平色差变异平均量CHavg减去垂直色差变异平均量Cvavg及垂直色差变异平均量CVavg减去水平色差变异平均量CHavg都小于色差阀值CT，则判断像素R33位在一平坦区，以无方向色彩信息估计值En对辉度信息LI中像素R33进行插补，以重建绿色色彩信息G33。其中，水平色彩信息估计值Eh是辉度信息LI中像素R33的水平方向像素中与欲插补色彩信息具有相同色彩信息的像素(绿色)的一水平平均值及具有相异色彩信息的像素(红色及蓝色)的一水平变异量的和，垂直色彩信息估计值Ev是辉度信息LI中像素R33的垂直方向像素中与欲插补色彩信息具有相同色彩信息的像素的一垂直平均值及具有相异色彩信息的像素的一垂直变异量的和，而无方向色彩信息En是辉度信息LI中像素R33的水平方向及垂直方向像素中与欲插补色彩信息具有相同色彩信息的像素的一无方向平均值，如下Eh= (G32+G34)/2+(pl*R33-R31-R35)/p2·Ev= (G23+G43)/2+(pl*R33-R13-R53)/p2En = (G32+G34+G23+G43)/4其中，pl、p2为预设的参数，Eh为水平方向的色彩信息估计值，Ev为垂直方向的色彩信息估计值，En为无方向的色彩信息估计值。 由上式可知，水平色彩信息估计值Eh是计算像素G32及G34的平均值与像素R33、R31、R35的变异量的总和，垂直色彩信息估计值Ev是计算像素G23及G43的平均值与像素R33、R13、R53的变异量的总和，无方向的色彩信息估计值En是计算像素G32、G34、G23、G43的平均值。值得注意的是，本发明的主要精神在于可根据水平及垂直细节变异量与色差变异平均量进行判断，然后适当色彩信息估计值进行插补，以增加影像细节方向判断。本领域普通技术人员当可据以修饰或变化，而不限于此。举例来说，上述实施例中，影像处理器10包括影像反差调整装置102，以提升中低亮度像素的对比度，进而便于判断，在实际应用中影像处理器10也可不包括影像反差调整装置102，唯细节计算单元104与色差计算单元106根据辉度信息LI进行计算而非反差辉度信息CLI ;此外，实施例中都在无法以细节变异量判断水平变异量或垂直变异量何者明显较大，以色差变异平均量进行判断，在实际应用中也可不以色差变异平均量进行判断，直接以无方向的色彩信息估计值En进行插补；再者，色彩信息插补流程30中以由粗略到细微，三阶段计算细节变异量HDV1 HDV3JDV1 VDV3,以判断水平变异量或垂直变异量何者明显较大，实际上也可仅计算当中一至二者进行判断，且计算方式上也不限于上述公式，只要是依此概念进行即可。因此，影像处理器10的色彩信息插补操作，可归纳为一色彩信息插补流程60，如图6所示，其包括以下步骤步骤600:开始。步骤602 :接收对应于像素矩阵PM的辉度信息LI，辉度信息LI以贝尔图排列，辉度信息LI纪录像素矩阵PM中各像素的特定色彩信息PCI，特定色彩信息PCI是一红色色彩信息、一绿色色彩信息及一蓝色色彩信息当中一者。步骤604 :根据辉度信息LI，计算一像素PX的水平细节变异量HDV及垂直细节变异量VDV。步骤606 :根据水平细节变异量HDV及垂直细节变异量VDV，以一水平色彩信息估计值Eh、一垂直色彩信息估计值Ev及一无方向色彩信息估计值En当中一者辉度信息LI中像素PX进行插补，以得到像素PX中除特定色彩信息PCI外的色彩信息。步骤608:结束。色彩信息插补流程60的详细内容可参考上述影像处理器10的相关运作，在此不再赘述。
在公知技术中，由于在进行插补时是固定使用双线性插补方法、边界插补方法及最小色差判定插补方法当中一者，因此会造成影像模糊或在影像高频处判定正确率不高。相较之下，本发明根据水平及垂直细节变异量与色差变异平均量进行判断，然后适当色彩信息估计值进行插补，以增加影像细节方向判断。此外，本发明更可先进行影像反差调整，以提升中低亮度像素的对比度，再计算水平及垂直细节变异量与色差变异平均量，因此可增加中低亮度影像细节方向判断。以上所述仅为本发明的优选实施例，凡依本发明权利要求所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。
权利要求
1.一种色彩信息插补方法,其特征在于,包括有 接收对应于一像素矩阵的一辉度信息，该辉度信息以一贝尔图排列，该辉度信息纪录该像素矩阵中各像素的一特定色彩信息，该特定色彩信息是一红色色彩信息、一绿色色彩信息及一蓝色色彩信息当中一者； 根据该辉度信息，计算一像素的一水平细节变异量及一垂直细节变异量；以及 根据该水平细节变异量及该垂直细节变异量，以一水平色彩信息估计值、一垂直色彩信息估计值及一无方向色彩信息估计值当中一者对该辉度信息中该像素进行插补，以得到该像素中除该特定色彩信息外的色彩信息。
2.如权利要求I所述的色彩信息插补方法，其特征在于，根据该水平细节变异量及该垂直细节变异量，以该水平色彩信息估计值、该垂直色彩信息估计值及该无方向色彩信息估计值当中一者对该辉度信息中该像素进行插补的步骤包括有 在该水平细节变异量减去该垂直细节变异量或该垂直细节变异量减去该水平细节变 异量大于一细节阀值时，分别以该垂直色彩信息估计值或该水平色彩信息估计值对该辉度信息中该像素进行插补。
3.如权利要求I所述的色彩信息插补方法，其特征在于，根据该水平细节变异量及该垂直细节变异量，以该水平色彩信息估计值、该垂直色彩信息估计值及该无方向色彩信息估计值当中一者对该辉度信息中该像素进行插补的步骤包括有 在该水平细节变异量减去该垂直细节变异量或该垂直细节变异量减去该水平细节变异量都小于一细节阀值时，根据该辉度信息中该像素及其垂直与水平方向像素，计算该像素的一水平色差变异平均量及一垂直色差变异平均量；以及 根据该水平色差变异平均量及该垂直色差变异平均量，以该水平色彩信息估计值、该垂直色彩信息估计值及该无方向色彩信息估计值当中一者对该辉度信息中该像素进行插补，以得到该像素中除该特定色彩信息外的色彩信息。
4.如权利要求I所述的色彩信息插补方法，其特征在于，根据该辉度信息，计算该像素的该水平细节变异量及该垂直细节变异量的步骤包括有 对该辉度信息进行影像反差调整，以产生一反差辉度信息；以及 根据该反差辉度信息，计算该像素的该水平细节变异量及该垂直细节变异量。
5.如权利要求I所述的色彩信息插补方法，其特征在于，根据该辉度信息，计算该像素的该水平细节变异量及该垂直细节变异量的步骤包括有 根据该辉度信息中该像素及其周围所有像素，计算该像素的一第一水平细节变异量及一第一垂直细节变异量。
6.如权利要求5所述的色彩信息插补方法，其特征在于，根据该水平细节变异量及该垂直细节变异量，以该水平色彩信息估计值、该垂直色彩信息估计值及该无方向色彩信息估计值当中一者对该辉度信息中该像素进行插补的步骤包括有 在该第一水平细节变异量减去该第一垂直细节变异量或该第一垂直细节变异量减去该第一水平细节变异量大于一第一细节阀值时，分别以该垂直色彩信息估计值或该水平色彩信息估计值对该辉度信息中该像素进行插补。
7.如权利要求5所述的色彩信息插补方法，其特征在于，根据该辉度信息，计算该像素的该水平细节变异量及该垂直细节变异量的步骤包括有在该第一水平细节变异量减去该第一垂直细节变异量或该第一垂直细节变异量减去该第一水平细节变异量都小于一第一细节阀值时，根据该辉度信息中该像素及其周围与欲插补色彩信息具有相同色彩信息的像素，计算该像素的一第二水平细节变异量及一第二垂直细节变异量。
8.如权利要求7所述的色彩信息插补方法，其特征在于，根据该水平细节变异量及该垂直细节变异量，以该水平色彩信息估计值、该垂直色彩信息估计值及该无方向色彩信息估计值当中一者对该辉度信息中该像素进行插补的步骤包括有 在该第二水平细节变异量减去该第二垂直细节变异量或该第二垂直细节变异量减去该第二水平细节变异量大于一第二细节阀值时，分别以该垂直色彩信息估计值或该水平色彩信息估计值对该辉度信息中该像素进行插补。
9.如权利要求7所述的色彩信息插补方法，其特征在于，根据该辉度信息，计算该像素的该水平细节变异量及该垂直细节变异量的步骤包括有 在该第二水平细节变异量减去该第二垂直细节变异量或该第二垂直细节变异量减去该第二水平细节变异量都小于一第一细节阀值时，根据该辉度信息中该像素及其周围与欲插补色彩信息具有相异色彩信息的像素，计算该像素的一第三水平细节变异量及一第三垂直细节变异量。
10.如权利要求I所述的色彩信息插补方法，其特征在于，该水平色彩信息估计值是该辉度信息中该像素的水平方向像素中与欲插补色彩信息具有相同色彩信息的像素的一水平平均值及具有相异色彩信息的像素的一水平变异量的和，该垂直色彩信息估计值是该辉度信息中该像素的垂直方向像素中与欲插补色彩信息具有相同色彩信息的像素的一垂直平均值及具有相异色彩信息的像素的一垂直变异量的和，而该无方向色彩信息估计值是该辉度信息中该像素的水平方向及垂直方向像素中与欲插补色彩信息具有相同色彩信息的像素的一无方向平均值。
全文摘要
本发明公开一种色彩信息插补方法，包括有接收对应于一像素矩阵的一辉度信息，该辉度信息以一贝尔图排列，该辉度信息纪录该像素矩阵中各像素的一特定色彩信息，该特定色彩信息是一红色色彩信息、一绿色色彩信息及一蓝色色彩信息当中一者；根据该辉度信息，计算该像素的一水平细节变异量及一垂直细节变异量；以及根据该水平细节变异量及该垂直细节变异量，以一水平色彩信息估计值、一垂直色彩信息估计值及一无方向色彩信息估计值当中一者对该辉度信息中该像素进行插补，以得到该像素中除该特定色彩信息外的色彩信息。
文档编号H04N9/04GK102957916SQ20111024397
公开日2013年3月6日 申请日期2011年8月24日 优先权日2011年8月24日
发明者杨智源 申请人:联咏科技股份有限公司