视频编码中的高阶预测模式的制作方法与工艺

技术特征：
1.一种在视频编解码器中的高阶时域预测方法，其特征在于：至少使用一高阶时域预测模式，在这种模式中，当前编码块通过运动向量MV0指向其第一预测块BLKR0，然后BLKR0通过其自身编码时的运动向量MV1指向第二预测块BLKR1，当前块的预测定义为BLKR0和BLKR1的加权平均，当后续编码块需要引用当前块中任意一个像素的运动向量时，当前块运动向量定义为MV0，对于高阶时域预测模式，编码器在一定范围内搜索得到最佳的运动向量MV0并将其和模式信息编入码流，解码器读出相应信息执行预测解码过程。2.一种在视频编解码器中的高阶时域预测方法，其特征在于：至少使用一致高阶预测模式，在这种模式中，当前编码块通过唯一运动向量MV0指向参考帧t-2*t0中的参考块BLKR1和参考帧t-t0中的参考块BLKR0，当前块的预测定义为BLKR0和BLKR1的加权平均，一致高阶预测模式的两个参考帧都位于当前编码帧之前，对于一致高阶预测模式，编码器在一定范围内搜索得到最佳的运动向量MV0并将其和模式信息编入码流，解码器读出相应信息执行预测解码过程。3.一种在视频编解码器中的高阶时域预测方法，其特征在于：至少使用一时域合并预测模式，在这种模式中，当前编码块通过运动向量MV0指向其第一预测块BLKR0，而BLKR0编码时的运动向量是MV1，将MV1直接平移应用于当前编码块，可以得出第二预测块BLKR2，当前块的预测定义为BLKR0和BLKR2的加权平均，当后续编码块需要引用当前块中任意一个像素的运动向量时，当前块的运动向量定义为MV0，对于时域合并预测模式，编码器在一定范围内搜索得到最佳的运动向量MV0并将其和模式信息编入码流，解码器读出相应信息执行预测解码过程。4.一种在视频编解码器中的高阶时域预测方法，其特征在于：至少使用一一般化的高阶时域预测模式，在这种模式中，当前编码块通过运动向量MV0指向其第一预测块BLKR0，然后BLKR0通过其自身编码时的运动向量MV1指向第二预测块BLKR1，以此类推，一直到块BLKRn，当前块的预测定义为BLKR0、BLKR1、…BLKRn的加权平均，当后续编码块需要引用当前块中任意一个像素的运动向量时，当前块的运动向量定义为MV0，对于一般化的高阶时域预测模式，编码器在一定范围内搜索得到最佳的运动向量MV0并将其和模式信息编入码流，解码器读出相应信息执行预测解码过程。5.一种在视频编解码器中的高阶时域预测方法，其特征在于：至少使用一一致高阶预测模式，在这种模式中，所有参考帧位于当前帧之前，并且对于所有参考帧，当前编码块的参考块都由唯一运动向量MV0得出，即所有参考块都位于同一条运动直线上，当前块的预测定义为所有参考块的加权平均，对于一般化的一致高阶预测模式，编码器在一定范围内搜索得到最佳的运动向量MV0并将其和模式信息编入码流，解码器读出相应信息执行预测解码过程。6.如权利要求1、2、3、4或5所述的任一项高阶时域预测方法，其特征在于：加权预测的加权参数是由编码器约定的，包括双线性平均；当加权参数不止一种时，对于每一个采用如权利要求1、2、3、4或5所述的任一项高阶时域预测方法中的预测模式的块，编码器还需要将加权参数信息写入码流。